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无人自主系统能力边界参数自适应判别方法
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作者 李锦文 王鹏 +1 位作者 潘优美 惠新遥 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2359-2370,共12页
为有效应对仿真测试面临的维度灾难问题,降低传统全参数空间遍历中所需的仿真次数,需要获取针对性的仿真数据以准确反映实验数据建模特征,以较少的仿真次数获得信息量丰富且代表原始数据特征的样本。提出一种面向无人自主系统能力边界... 为有效应对仿真测试面临的维度灾难问题,降低传统全参数空间遍历中所需的仿真次数,需要获取针对性的仿真数据以准确反映实验数据建模特征,以较少的仿真次数获得信息量丰富且代表原始数据特征的样本。提出一种面向无人自主系统能力边界参数自适应判别的数字化仿真测试模型,采用多权重结构的佳点集进行初始构建,结合自适应核函数边界点判别算法,通过高斯过程回归对模型进行迭代优化,自适应地判别无人自主系统的能力边界。实验结果表明:该方法能够降低建模所需数据量,提高自适应参数边界判别的效率,为提升智能无人系统试验的效率提供了高效途径。 展开更多
关键词 无人自主系统 边界参数自适应判别 高斯过程回归模型 自适应核函数 佳点集
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基于IGWO-KELM的智能电网短期电价预测
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作者 李建泽 朱明星 《微型电脑应用》 2024年第6期238-241,246,共5页
在海量数据中,建立准确的电价预测模型,对于企业和电力用户制定合理的决策具有重要意义。针对影响电价预测模型的数据量较大的问题,采用主成分分析(PCA)方法提取主要特征,降低数据维度。为了提高电价预测的准确度,考虑到传统狼群算法随... 在海量数据中,建立准确的电价预测模型,对于企业和电力用户制定合理的决策具有重要意义。针对影响电价预测模型的数据量较大的问题,采用主成分分析(PCA)方法提取主要特征,降低数据维度。为了提高电价预测的准确度,考虑到传统狼群算法随机初始化和线性收敛因子影响收敛速度和收敛精度的问题,提出佳点集初始化种群和双曲收敛因子方法,并采用改进的狼群算法优化核极限学习机的正则化系数C和核参数g,以提升核极限学习机的稳定性和泛化能力。仿真结果表明,改进的灰狼算法具有更优的收敛速度和收敛精度,而且改进的灰狼优化的核极限学习机相比于传统的算法更适用于电价预测。 展开更多
关键词 灰狼算法 佳点集 核极限学习机 电价预测
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公共产品概念研究述评 被引量:15
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作者 龙新民 尹利军 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2007年第2期45-49,共5页
亚里士多德、休谟等人很早以前就注意到了公共产品问题,而萨缪尔森提出了经典的公共产品概念,后续研究主要是对公共产品概念进行深化,也有人对公共产品概念及其现实意义存有质疑,认清公共产品的内核和外壳以及对排他成本的重新认识有助... 亚里士多德、休谟等人很早以前就注意到了公共产品问题,而萨缪尔森提出了经典的公共产品概念,后续研究主要是对公共产品概念进行深化,也有人对公共产品概念及其现实意义存有质疑,认清公共产品的内核和外壳以及对排他成本的重新认识有助于更好地理解公共产品这一概念。 展开更多
关键词 公共产品 非排他性 非竞争性 内核 外壳
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基于条件概率积分变换的多元Copula函数选择 被引量:4
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作者 王宗润 汪武超 +1 位作者 王小丁 周艳菊 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期102-108,共7页
本文构建了基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法,通过对条件概率积分变换下Anderson-Darling(AD)、Kolmogorov-Smirnov(KS)、Cramér-von Mises(CM)这三种统计量的比较,讨论在不同样本容量和变量维数下其对多种Copula函数的... 本文构建了基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法,通过对条件概率积分变换下Anderson-Darling(AD)、Kolmogorov-Smirnov(KS)、Cramér-von Mises(CM)这三种统计量的比较,讨论在不同样本容量和变量维数下其对多种Copula函数的拟合效果。利用GSPTSE、INMEX.MX和NDX三大股指样本,将基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法与核密度估计和极大似然估计选择法的效果进行系统比较。结果表明,基于条件概率积分变换的检验法可以有效解决多元Copula函数的选择问题,其拟合优度检验更精确、更稳定;核密度估计检验在大样本下比较稳定,而小样本下稳定性较差;相比之下,极大似然值检验法则不稳定。 展开更多
关键词 COPULA函数 条件概率积分变换 拟合优度检验 核密度估计检验 极大似然估计检验
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强筋型优质小麦新品种陕253主要特征特性研究 被引量:1
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作者 庞红喜 裴阿卫 +1 位作者 王怡 李硕碧 《中国农学通报》 CSCD 2004年第6期106-109,共4页
陕西省的区域试验、生产试验、品种比较试验、栽培试验、高产示范试验及全国联合鉴定试验以及品质鉴定试验结果表明:小麦新品种陕253属半冬性,生长健壮,株型紧凑,株高适中;成熟早,落黄好;对条锈病、白粉病、叶枯病等主要小麦病害有中等... 陕西省的区域试验、生产试验、品种比较试验、栽培试验、高产示范试验及全国联合鉴定试验以及品质鉴定试验结果表明:小麦新品种陕253属半冬性,生长健壮,株型紧凑,株高适中;成熟早,落黄好;对条锈病、白粉病、叶枯病等主要小麦病害有中等以上抗性,适应性广;面筋含量高、面团形成时间和稳定时间长等优良的品质特征。在试验条件下,籽粒产量水平与生产上大面积推广的品种陕229持平或略高,高于小偃6号、陕麦150、小偃54、高优503、陕优225等优质品种,在中上生产条件下易于达到6750kg/hm2以上,具有7500kg/hm2以上高产潜力,有广阔的推广利用前景。 展开更多
关键词 强筋型小麦 陕253品种 特征特性 籽粒产量 农艺性状 品质性状
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基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究 被引量:6
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作者 田晟 曾莉莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期221-229,共9页
电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两... 电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两个时间维度揭示快速充电行为规律,提出一种基于扩散方程的自适应扩散核密度估计模型应用于快速充电行为特征变量的概率建模并使用拟合优度检验指标验证该模型的有效性。研究结果表明:电动出租车的快速充电行为在工作日和休息日具有明显的差异性,自适应扩散核密度估计模型可使电动汽车充电行为特征变量的概率建模更加准确,且具有更高的拟合精度。 展开更多
关键词 城市交通 电动出租车 快速充电行为 相关性分析 自适应扩散核密度估计 拟合优度检验
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优质小麦新品种陕253产量及主要农艺性状的比较研究
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作者 裴阿卫 王怡 +3 位作者 李硕碧 庞红喜 董剑 杜联盟 《麦类作物学报》 CAS CSCD 2004年第4期150-153,共4页
陕253是近年来育成的高产优质新品种,对其在陕西省区域试验、生产试验、品种比较试验、栽培试验、高产示范试验及全国联合鉴定试验中的突出表现进行系统总结,可为该品种的推广和今后新品种的选育提供依据。该品种属半冬性,生长健壮,株... 陕253是近年来育成的高产优质新品种,对其在陕西省区域试验、生产试验、品种比较试验、栽培试验、高产示范试验及全国联合鉴定试验中的突出表现进行系统总结,可为该品种的推广和今后新品种的选育提供依据。该品种属半冬性,生长健壮,株型紧凑,株高适中;成熟早,落黄好;对条锈病、白粉病、叶枯病等主要小麦病害有中等以上抗性,适应性广。在试验条件下,籽粒产量水平与生产上大面积推广的品种陕229持平或略高,高于小偃6号、陕麦150、小偃54、高优503、陕优225等优质品种,在中上生产条件下易于达到6750kg/hm2以上产量水平,具有7500kg/hm2以上高产潜力,有广阔的推广利用前景。 展开更多
关键词 新品种 优质小麦 农艺性状 高产优质 半冬性 大面积推广 高产潜力 产量 中国 生产条件
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基于正交级数的光伏电源输出功率概率模型 被引量:5
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作者 徐怡悦 吴在军 +2 位作者 王洋 窦晓波 胡敏强 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期61-65,79,共6页
目前光伏输出功率概率建模中,参数分析方法需预先假设参数分布,非参数分析方法中常用的核密度估计的带宽值选取方法不统一,在此情况下提出一种非参数方法——正交级数密度估计,对数据分布不附加任何假设,基于正交级数理论直接建立光伏... 目前光伏输出功率概率建模中,参数分析方法需预先假设参数分布,非参数分析方法中常用的核密度估计的带宽值选取方法不统一,在此情况下提出一种非参数方法——正交级数密度估计,对数据分布不附加任何假设,基于正交级数理论直接建立光伏电源输出功率的概率模型。利用江西南昌及浙江嘉兴两地的光伏电源输出功率历史实测数据进行仿真,结合拟合优度检验和误差分析,验证了所提模型的准确性和有效性。对于不同时段、不同地区光伏电源输出功率的随机特性,所提方法具有良好的适用性,在样本容量变化时模型保持稳定性。 展开更多
关键词 光伏功率 概率模型 正交级数密度估计 核密度估计 拟合优度检验
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Fourier分析中的几个核函数研究 被引量:1
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作者 王志珍 《纯粹数学与应用数学》 2015年第3期238-244,共7页
研究Fourier分析中的Dirichlet核函数、Fejr核函数和Poisson核函数,介绍优核的概念.证明Dirichlet核函数不是优核,Fejr核函数和Poisson核函数是优核.
关键词 优核 Dirichlet核函数 Fejer核函数 Poisson核函数
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优化的核模糊C均值聚类算法 被引量:7
10
作者 刘奕麟 安建成 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第2期79-83,共5页
提出一种优化的核模糊C均值聚类算法(WBAKFCM).该算法首先通过改进蝙蝠算法(Weight bat Algorithm,WBA)确定最优聚类中心集合,然后用核模糊C均值聚类算法指导聚类划分.一方面,改进的蝙蝠算法在传统的蝙蝠算法中引入佳点集理论和速度权重... 提出一种优化的核模糊C均值聚类算法(WBAKFCM).该算法首先通过改进蝙蝠算法(Weight bat Algorithm,WBA)确定最优聚类中心集合,然后用核模糊C均值聚类算法指导聚类划分.一方面,改进的蝙蝠算法在传统的蝙蝠算法中引入佳点集理论和速度权重,分别用于调节种群的初始化和个体位置的自适应更新.另一方面,在核模糊C均值聚类算法(Kernel Fuzzy C-Means,KFCM)中,选用了高斯核函数,从而将数据映射到高维特征空间进行聚类划分.实验结果表明,优化的核模糊C均值聚类算法在聚类准确率与时间效率上明显优于传统算法. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 核函数 蝙蝠算法 佳点集 速度权重
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Black-Sholes方程的解析解及收敛性分析
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作者 陈茂源 张立柱 《纯粹数学与应用数学》 2017年第4期352-358,共7页
将经典的Black-Sholes方程转化为一类特殊的线性偏微分方程,并通过对其采用Fourier变换方法求得解析解,最后利用优核的相关性质对所得Black-Sholes方程解析解进行收敛性分析,证明了该解析解的收敛性.
关键词 Black-Sholes方程 FOURIER变换 优核
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面向建模误差PDF形状与趋势拟合优度的动态过程优化建模 被引量:4
12
作者 周平 赵向志 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2402-2411,共10页
本文提出一种新的数据驱动建模思路及方法,即面向建模误差概率密度函数(Probability density function,PDF)形状与趋势拟合优度(相似度)的动态过程多目标优化建模方法.首先,针对均方根误差(Root mean square error,RMSE)等常规一维性能... 本文提出一种新的数据驱动建模思路及方法,即面向建模误差概率密度函数(Probability density function,PDF)形状与趋势拟合优度(相似度)的动态过程多目标优化建模方法.首先,针对均方根误差(Root mean square error,RMSE)等常规一维性能指标不能完全刻画建模误差在时间和空间二维随机动态特性的问题,引入PDF指标来对动态过程的建模误差在时间和空间进行二维尺度的全面刻画和评价,并采用核密度估计技术对关于时间的建模误差序列的PDF进行估计;其次,为了刻画动态过程数据建模的拟合趋势,进一步引入趋势拟合优度指标,从而构造综合描述数据建模误差PDF形状与趋势拟合相似性的多目标性能指标;在此基础上,采用NSGA-II算法优化数据模型的参数集,获取一大类满足上述多目标性能优化的智能模型参数解.数值仿真及工业数据验证表明,所提方法的建模误差PDF逼近设定的期望PDF,并且模型输出与样本数据拟合趋势接近,好于常规最小化一维RMSE指标的数据建模方法. 展开更多
关键词 建模误差 PDF 拟合优度 数据建模 核密度估计 多目标优化 污水处理
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基于核拟合优度统计法的车道荷载极值模型中的阈值选取 被引量:1
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作者 毛明春 《中国市政工程》 2022年第2期66-71,110,111,共8页
基于某斜拉桥一年的动态称重系统(WIM)数据,研究车道荷载的概率分布。研究表明,由于小型车辆占比很高,所以车道荷载的概率密度分布是典型的拖尾分布。为研究车重尾部数据,通过核拟合优度统计量法得到阈值。确定阈值后,采用广义帕累托分... 基于某斜拉桥一年的动态称重系统(WIM)数据,研究车道荷载的概率分布。研究表明,由于小型车辆占比很高,所以车道荷载的概率密度分布是典型的拖尾分布。为研究车重尾部数据,通过核拟合优度统计量法得到阈值。确定阈值后,采用广义帕累托分布(GPD)拟合车重的尾部数据,采用K-S检验方法进行分布类型的拟合检验。检验结果表明,各车道车重尾部数据适应GPD分布,为类似车辆荷载建模提供参考。 展开更多
关键词 车辆荷载 过阈值模型 核拟合优度统计量法 阈值
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On exactness and unbiasedness of confidence bands for a continuous distribution function
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作者 DING XiaoBo1,2,XU XingZhong2 & ZHAO ShuRan3 1Institute of Applied Mathematics,Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China 2Department of Mathematics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China 3School of Economics,Ocean University of China,Qingdao 266071,China 《Science China Mathematics》 SCIE 2010年第10期2665-2678,共14页
We define a class of confidence bands for distribution functions,named simple confidence bands.The class of bands includes the common step bands and continuous bands,some of which may perform better than the smoothed ... We define a class of confidence bands for distribution functions,named simple confidence bands.The class of bands includes the common step bands and continuous bands,some of which may perform better than the smoothed bands not belonging to the class,e.g.,the kernel smoothed bands.It is shown that under some mild assumptions,the simple bands with exact coverage for continuous distribution functions are all step bands.The unbiasedness problem of the step bands is also investigated.It is proved that most of two-sided step bands are biased and one-sided step bands are unbiased. 展开更多
关键词 exact coverage goodNESS of fit kernel smoothing simple CONFIDENCE BANDS UNBIASEDNESS
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