矿产品水分含量代表值Bootstrap模拟取样估计

在对矿产品水分含量基础统计学特征描述的基础上,采用内核密度估计对水分含量数据多态性进行了分析,根据双态分布的特点,使用Bootstrap模拟取样方法对试验样本值模拟重复取样,以多次Bootstrap模拟取样的均值与标准偏差作为矿产品水分含量有限样本代表值及标准偏差的稳健估计,实践证明Bootstrap模拟取样估计对矿产品水分含量代表值的估计是有效的,该项研究为矿产品水分含量代表值的准确评估提供了一种新方法。

有限样本下煤硫分典型值的自举模拟取样估计

在对无烟煤硫分基础统计学特征分析的基础上,采用内核密度估计对硫分数据多态性进行了研究,根据非正态分布的特点,使用Bootstrap计算机模拟取样方法对试验样本值模拟重复取样,以多次Bootstrap模拟取样的均值与标准误差作为无烟煤硫分有限样本典型值及标准误差的稳健估计,实践证明,Bootstrap模拟取样估计对无烟煤硫分典型值的估计是有效的.

概率统计规律的计算机模拟验证

物理学中的很多实际问题是受多种随机因素制约的,既无法用数学求方法得解析表示,也不可能花费大量时间和器材去做大量重复实验得到统计性规律。自从计算机问世以来,利用计算机快速产生大量随数,模拟随机因素,然后再用计算机计算,并统计出在这种随机因素作用下的物理过程的整体效应,往往是唯一有效的方法。在国外这种方法称作“蒙特卡洛方法”(Mo te-Carlo Method)。在粒子物理,稀薄气体力学,信息理论方面的应用获得很大成功。我们按这种方法的基本思想,称之为“随机取样统计法”,目前,核武器的研制,火箭导弹的设计都运用了这种方法。但是在基础理论的教学中还未见到该方法的运用。本文介绍我们试用随机取样统计法模拟一些实验室条件下无法进行的实验。

准确而简单的判断反馈类型新方法

提出根据取样节点和反馈节点的位置,直接判断反馈的取样方式和比较方式,从而准确地判断反馈的类型.