科创板科创属性审核制度变迁及迎合效应研究

科创板是否支持和鼓励“硬科技”企业上市,是社会各界普遍关注且对科创板IPO审核及科创板建设具有重大意义的问题。依据科创属性审核制度变迁脉络,将科创板科创属性审核划分为三个阶段;将科创属性审核三个阶段的IPO申报企业进行比较研究,发现科创板科创属性审核整体激励申报企业增加研发投入,提升创新绩效,支持了“硬科技”企业上市;但研发投入量化指标实施后,也出现了明显的“凑指标”现象,验证了科创属性审核的迎合效应,并发现了研发投入“凑指标”的指标基数及其变化;审核机构对科创属性进行实质重于形式审核,提升了科创属性审核把关质量。基于此,本文从科创板拟申报企业、中介机构和交易所三方,就科创属性审核提出针对性政策建议。

科技招商的内涵、外延与特征——基于广东实践的思考

随着创新驱动发展战略的深入实施,依托科技招商加快集聚高端科技创新资源已成为地方政府推动高质量发展的重要共识和工作抓手。基于广东科技招商实践,从功能定位、基本属性、资源标的、实践经验、评价导向5个维度构建科技招商与传统招商的对比分析框架,在分析两类招商的区别和联系的基础上,厘清科技招商的内涵与外延,并提炼出科技招商的特征,以期为广东深入推进科技招商工作提供学理支撑。

我国政府科技投入对大中型工业企业R&D投入的影响分析

通过计量分析方法和模型,就政府科技投入对大中型工业企业科技投入的影响进行分析.

政府科技投入对高校科技支出及专利产出的影响

运用面板数据的随机效应模型分析了政府科技投入对高校科技支出及专利产出的影响。研究表明:政府对高校和企业的科技经费资助对高校科技支出产生显著的杠杆效应;政府对企业的资助通过产学研合作等方式影响高校科技支出,企业受到政府的适度资助对高校科技支出产生良好的激励效应;尽管政府资助企业R&D在一定程度上减少了高校自身的专利产出,但从整体来看,政府的科技投入对高校专利产出具有正向作用。

研发投入分布特征与研发投资强度影响因素的分析——基于我国30万个工业企业面板数据

利用我国2005-2007年30万家工业企业数据,对工业企业研发投入分布特征进行描述性统计得到:我国仅10%左右的企业有研发活动,在从事研发活动的企业中49.25%的企业研发活动不稳定;年销售收入大于3亿元的特大型企业,其研究开发经费占销售收入的比重也只有0.52%;研发投入产业分布具有明显重型化工业结构特征、地区分布不均衡;政府引导企业研发投入的特征明显;大规模、寿命期长的企业从事研发活动的比例高、研发投入总量大,但研发投入强度反而更低;研发投入集中度较高,约1/4的研发投入集中在有研发投资活动的3%的企业里,研发投资还没有成为一般企业的自主行为。对企业研发强度的影响因素分析得到:第一,企业规模、年龄等内部因素显著正向影响研发投入总量,但显著负向影响研发投资强度,企业规模与"研发投资/总资产"表示的研发投入强度之间存在"倒U"型关系。企业利润显著正向影响私营企业和外资企业的研发投资强度,但对国有企业影响不显著;第二,地区财政的科技支持、银行信贷资金支持显著提高了不同经济类型企业的研发投入强度,但对国有企业的作用大大超过私营企业和外资企业。中国本土企业的创新投入存在两难:国有企业的研发投入规模大、强度高,主要来源于财政和信贷支持,企业缺乏内生的激励与资金来源;私营企业创新投入有内生激励,但缺乏政府财政支持、尤其信贷大力支持。

科技投入体制的国际比较及对我国科技政策的建议

科技投入对于一个国家提高科技创新能力、提升综合国力的重要性不言而喻,而科技全球化的发展趋势使得科技投入有了新的内涵。通过比较我国与发达国家科技投入的状况和管理体制,分析我国科技投入体制中存在的不足,并借鉴全球化趋势下发达国家科技投入政策的变革举措,对进一步完善我国的科技投入体制提出政策建议。

京津冀科技梯度测度研究

科技已成为拉动经济增长的核心动力。京津冀作为中国经济增长的第三增长极,在科技整体水平上存在着明显的梯度。为了更明确、更直观地表明地区之间的科技差异,文章提出以科技梯度系数衡量地区间的科技梯度,用比较科技创新效率、比较科技资金投入率、比较科技人员投入率的乘积表示科技梯度系数,并对京津冀三地的科技梯度系数进行了实证测度和对比分析。实证研究结果表明,我们所研究的测度方法科学可靠,而且不管从科技投入还是科技创新效率来看,京津的科技梯度远高于河北。因此,三省市应加强科技合作,打造京津冀科技增长极。

地方政府财政科技投入绩效评价模型的突破口研究

介绍了与地方政府财政科技投入绩效工作的中心内容——评价模型相关的5个突破口:模块化、开放性、层次化、图形化以及方法库。

四川省财政科技投入绩效评价体系的优化设计

以四川省财政科技投入绩效评价中存在的问题及优化目标为出发点,依据财政投入的绩效特点和绩效主要表现形式,确定了优化设计原则及思路,围绕财政科技投入项目类别特征构建了创新环境与能力建设和创新活动资助两大类别的评价指标体系,并对指标体系的实施评价流程进行了设计。

杭州国际科技合作现状与发展对策

国际科技合作是建设创新型城市的重要环节。通过对企业的调研和分析,剖析杭州国际科技合作现状,在规模、资本、技术、人才和政策等方面与深圳、上海等城市进行对比分析,针对存在问题提出建设性的发展对策,同时可为国内其他城市国际科技合作建设提供参考。

高技术产业不同来源科研经费投入绩效实证研究

本文选取政府经费投入、企业经费投入、银行科技贷款、研发人员全时当量作为高技术产业的创新投入变量,新产品销售额作为产出变量,首先采用面板数据研究投入要素贡献的弹性系数,然后采用SBM超效率模型测度科技投入产出效率,最后运用系统广义矩(SYS-GMM)分析投入要素节约对效率提高的影响。结果表明,企业经费贡献的弹性系数和资源利用率最高,拥有最高的绩效;政府经费投入与银行科技贷款的绩效较低,要素贡献的弹性系数和资源利用率较低。提高企业经费投入的利用率对效率的影响最为显著,其次是政府科技投入,提高银行科技贷款的利用率对效率提高的影响较小。我国科技绩效总体处于缓慢升高的状态,发展态势良好。

竞争条件下企业战略投资时机的实物期权分析

在企业战略投资机会可共享可延迟情况下,引入投资成本、未来投资收益率及其波动率、投资延迟损失率、竞争企业之间的相关度等比较容易估算的假设变量,构建实物期权分析框架,量化分析企业战略投资的相对收益率区间、投资时间、投资的两阶段博弈概率.通过模型推导与数值分析,检验各假设变量的变化对投资时机的影响.最后,运用我国二家上市公司战略投资决策的实例验证了模型的实用性与有效性.

基于灰色关联分析的地方政府财政科技投入绩效评价:以上海市为例

利用灰色关联方法,构建了地方政府层面的财政科技投入绩效评价的原理、体系、方法.以上海市政府科技投入绩效评价工作的实际工作为例,介绍了开展关联评价的关键操作步骤,提供了部分结论,为开展类似工作的地区政府提供有关理论支撑和操作指南,文中数据均来自上海市近年真实数据,可供决策部门直接参考.

新疆科技投入与经济增长关系研究——基于协整分析和Granger因果检验实证

科技投入与经济增长是经济系统中相互作用的两个方面：科技投入决定科技进步进而促进经济增长，科技的发展需要科技投入。以1978-2007年间新疆财政科技投入和人均GDP的数据为基础．运用协整分析方法和误差修正模型，并结合Granger因果检验对新疆科技投入和经济增长的关系进行了探讨。实证研究结果表明：新疆地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系；同时,两者仅存在单向因果性。

中国天使投资发展现状与政策建议

重点从主体特征、过程分析、对象分析等维度对天使投资的行为进行系统的研究,通过对中国天使投资发展现状的分析,提出进一步促进天使投资发展的相关政策建议。

科技成果转化的中试环节建设

中试环节的滞后是造成科技成果转化不畅的关键因素之一 ,也是制约我国经济在新世纪腾飞的原因之一。本文初步阐述了中试环节的含义 ,分析加强中试建设的理论和现实意义 ,并从实际出发探讨了建全中试环节的一些措施。

论地方政府财政科技投入绩效评价的思路

围绕对地方政府财政科技投入的绩效评价工作,从现实背景、理论思考、基本观点、进度安排、实施要点、关系处理等诸多方面,进行了工作思路分析。为地方政府财政科技投入绩效评价工作的开展提供先期的理论准备,也为开展进一步实际评价提供前期工作预想。

地方政府科技投入强度及本地市场技术需求对研究型大学专利产出效率影响研究

运用随机前沿估计方法(SFE)对我国34所研究型大学2005-2009年专利及其相关面板数据进行实证分析,探讨转型时期地方政府科技投入强度和当地市场技术需求对研究型大学专利产出效率的影响。结果表明:地方政府科技投入强度对研究型大学专利产出效率存在显著的正向影响;而市场技术需求对研究型大学专利产出效率存在显著的负向影响。基于实证结果,最后讨论了政府政策启示。

省区层面中央与地方财政科技投入结构分析

运用中央财政科技投入占政府资金的比重、地方财政科技投入占地方财政的比重两个指标,分析了省区层面的中央与地方财政科技投入的结构模式,并运用面板数据对中央与地方财政科技投入的关系进行了实证分析,结果表明,中央财政科技投入对地方科技投入的带动作用不明显,据此提出构建国家科技资源与地方科技资源双向优化配置机制的建议。

产学合作股份制公司的投资格局、利益分配及其激励

在产学合作组建科技股份制公司这种技术转移方式中,大学科技人员对合作成功与否起着举足轻重的作用,基于此,提出让大学科技人员在分享技术利益的同时,以有形资产的形式进行投资,并享有相应的利益分成;通过建立信号传递模型和激励相容模型,得出这种投资格局和利益分配方式不仅可以提高企业对科技成果能带来的预期高利润的概率估计,而且能提高大学科技人员的努力程度,提高各相关主体的利益.给出了大学科技人员投入资金数额的计算方法.通过案例验证了该思路的可行性.