The Influence of Network Public Opinion on the Public Management of Chinese Government

In the rapid development of science and technology,the Internet has been widely used in the daily life and work of people,which has greatly changed the way people live and work.At this stage,people regard the Internet as the main way to obtain news information,and they have supervised the news contents[1].Based on this,the article expounds the relevant content of network public opinion,analyzes the role of network public opinion in the public management of Chinese government,and studies the influence of public opinion on the public management of Chinese government.

基于情绪分析的生产安全事故政府责任公众感知偏差研究

为强化政府安全生产监督及行政问责公正机制,提升生产安全事故协同治理能力,利用文本挖掘技术从个体和场域2个层面出发,探索生产安全事故政府责任的公众感知偏差形成机理和影响因素。通过公众责任感知双向编码转换器(BERT-PPR)预测事故微博评论的情绪和归责类型,对比事故调查结果得到政府责任的公众感知偏差,并基于二元逻辑回归考察事故信息和微博报道对感知偏差的影响。研究结果表明:采用政府形象框架以及调查结果公布阶段引发政府舆情危机的风险更高;责任人宣判阶段公众更易误判政府有责。行业、阶段、等级、形式、框架因素对生产安全事故政府责任公众感知偏差的影响不同,应采取对应措施,进而纠正相关偏差。研究结果可为安全生产领域内相关政策调整提供参考。

“再塑造”与“高风险”:生成式人工智能对舆论安全的影响

[研究目的]探讨对信息内容具有强理解、强生成能力的生成式人工智能,将如何改变既有舆论生产流程,如何推动舆论传播发展,以及对舆论安全带来的影响。[研究方法]该研究结合既有研究,系统性分析生成式人工智能对舆论生产与传播的影响,揭示其可能对舆论安全造成的多方位冲击,并在此基础上提出完善舆论安全的举措。[研究结论]生成式人工智能将简化舆论生产流程,加速舆论格局转变,强化资本对舆论的影响力。基于该技术开展的意识形态侵蚀行为更加难以防御,对该技术的大规模使用将让舆论生态更混乱,舆论治理更困难,虚假信息生产与传播更加隐蔽,并外溢出难以预估的危险。为此需构建多方参与的舆论生产与传播监管格局,强化舆论引导能力,传递优质价值观。

基于区块链技术的体育热点事件中的网络情绪治理

5G时代下体育网络情绪传播业态发生巨大变革,为其治理带来了新的挑战。当前,体育网络情绪传播主体和范围不断拓展、传播速度不断加快、传播不确性不断增加,使体育网络情绪治理难度不断提高。区块链技术凭借其去中心化、难以篡改、公开透明等优势,不仅可以有效提升体育网络情绪治理的精准性,而且可以有效提升治理效率。基于区块链技术从不同层面构建体育网络情绪治理机制,在宏观层面构建体育网络情绪信息联合治理平台,在中观层面建立基于大数据的体育网络情绪监测体系,在微观层面自媒体及其服务商实时跟踪处理体育网络情绪,以加强体育舆论引导,促进体育事业健康发展。

失序与共治:体育突发事件网络暴力生成路径与协同防控——基于体育突发事件网络舆情案例的实证研究

随着新媒体技术的快速发展,日渐陡增的体育网络暴力事件不断冲击体育本身所带来的社会凝聚力,阻碍了体育精神文明建设,成为危害我国体育环境健康发展的“附骨之疽”。因此,在新媒体环境下,把握体育网络暴力的显性要素与隐性路径对于营造健康积极的体育舆论环境具有重要意义。研究通过选取2018-2023年50例典型体育突发事件网络舆情案例,以价值累加理论作为研究的理论框架,采用定性比较分析法进行实证分析,解析出12种体育网络舆情升格为体育网络暴力的演化路径。并基于研究结果从体育网络暴力传播特征以及发展趋势两个方面进行深入讨论,并从宏观、中观及微观三个维度探讨体育网络暴力的协同防控机制。

基于演化博弈的反转网络舆情多阶段治理研究

为分析反转网络舆情演化的内在机理和影响因素,得到最优策略,结合反转舆情形成期、扩散期和反转期三阶段的现实特征,分别构建有限理性个体策略选择的演化博弈模型。通过求解不同阶段的演化均衡解,并根据利益相关关系进行数值仿真,分析决策成本、奖惩机制与主体合作这3个主要因素对舆情演化的影响。研究表明:在形成期最优治理状态为{全面爆料,不传播},增加知情者爆料成本和公众传播成本能够从源头减少反转;在扩散期最优治理状态为{追随自媒体,全面报道,松弛监管},权威机构增强奖惩力度特别是惩罚能够有效促使自媒体全面报道;在反转期最优治理状态为{相信反转,推动反转,积极},同时自媒体与权威机构配合传播真相有助于反转舆情治理和迅速趋于稳定。

数字赋能突发事件网络舆情治理智慧转型:现实困境与策略选择

进入数字化时代以来,我国以AI、大数据、人工智能等为代表的新技术领域加速突破,赋予了突发事件网络舆情治理以新的技术手段,推动了突发事件网络舆情治理的智慧化转型。通过数字赋能下突发事件网络舆情治理的转型逻辑,分析数字赋能突发事件网络舆情治理转型的演化机理及现实困境,从提升主体意识、建立公开共享新格局、建立全方位多层次治理体系、完善舆情治理法律保障、加强网络舆情数字化治理人才队伍建设五个方面提出数字赋能下突发事件网络舆情治理智慧转型的优化策略,为政府突破突发事件网络舆情数字化治理困境提供参考。研究发现,政府利用数字技术手段助力突发事件网络舆情治理智慧转型是推进网络文明建设,提升政府公信力,推动政府治理能力现代化的有效路径。

舆论危机及其政府监管:边界与路径--以农村地区环境污染为考察对象

农村地区环境污染发生过程中,伴随着危言耸听、负面情绪传播、谣言、语言暴力等舆论危机现象。因此,要想解决农村生态危机、构建优良生态环境,在治理环境本身的基础上还需做好环境信息传播与舆论危机监管工作。研究认为,舆论监管是互联网监管背景下的必然选项,必须通过构建政府、行业、平台、公众等协同监管,为农村地区生态环境改善营造良好的舆论氛围。

场域理论视角下高校网络舆情治理的防范困境与实践进路

作为意识形态工作的前沿阵地,高校肩负着培育时代新人的重大使命,是国内外各种社会思潮交锋和与西方敌对势力争夺青年一代的重要场所。在场域理论视角下,针对网络舆情治理面临的场域壁垒下的治理角色转化、资本制约下的治理权力更迭和惯习固化下的治理手段改变等危机风险,高校需在初始传播阶段建立健全舆情监测机制,构建动因性应对机制;在爆发扩散阶段强化精准研判控制局势,构建资源性保障机制;在逐渐消退阶段加强社会各界沟通协作,构建进路性导引机制。

突发灾难事件中舆情发酵机理与内在逻辑研究——基于融知发酵模型

[研究目的]突发灾难事件网络舆情发酵为社会治理带来很大的压力,剖析突发灾难事件中舆情发酵机理,是提高突发灾难网络舆情事件治理精度和效率的实践理据。[研究方法]基于融知发酵模型,采用NCA与fsQCA相融合的方法,选取2018-2022年期间的133个突发灾难舆情事件,以发酵底物、发酵菌株、媒体酶、公众酶、发酵场域、发酵周期为条件变量,以发酵产物为结果变量,探究突发灾难事件舆情的发酵机理和理论模式。[研究结论]研究表明:单个变量对发酵产物的影响是有限的,各变量均不构成发酵产物产生的必要条件;突发灾难事件舆情发酵机理的组态包括10条路径;归纳了交融碰撞型、演化推进型和衍生变异型3种驱动突发灾难事件舆情发酵的理论模式。

事件系统视角下网络舆情态势感知研究

[研究目的]随着互联网技术的发展,网络环境变得日益复杂,网络舆情事件发展态势感知的难度也在不断加大,为网络舆情监管带来了极大挑战。在舆情事件发生时,及时感知其发展态势,厘清其演化特征和规律,藉此提出相应建议,对引导与治理网络舆情具有重要意义。[研究方法]基于事件系统理论,提出一种融合态势感知理论和用户画像的网络舆情态势感知模型。首先,采集舆情事件时间、空间和强度要素相关数据。然后,划分舆情演化阶段、分析网络舆情扩散属性和情绪强度属性的特征。最后,构建Grey-BP神经网络模型,预测网络舆情扩散属性和情绪强度属性的后续发展态势。[研究结论]从事件系统视角出发,构建了融合态势感知理论和用户画像的网络舆情态势感知模型,整体性地探究舆情事件时间、空间和强度要素特征,能够较为全面地阐述网络舆情的演化态势,并可靠地预测其未来演变趋势。

社交网络舆情多模态知识图谱构建框架研究

[研究目的]信息技术的发展丰富了社交媒体用户的沟通交流方式,研究社交网络舆情多模态知识图谱的构建对网络舆情治理具有重要的现实意义。[研究方法]基于多模态数据的语义互补,讨论了实体属性关联、图像(视频)文字描述、图像(视频)属性、图像(视频)关联等多种异构数据融合方式。在此基础上,提出社交网络舆情多模态知识图谱的构建框架,并分析了在多模态语义理解、多模态实体对齐、多模态知识表示等方面存在的问题与挑战。[研究结论]提出基于多模态知识融合的社交网络舆情多模态知识图谱构建框架,为交互方式日趋丰富的社交网络舆情治理提供有益参考。

自然灾害中政务微博网络舆情引导研究--以“7·20郑州特大暴雨”中“@郑州发布”为例

以政务微博“@郑州发布”为研究对象,以2021年“7·20郑州特大暴雨”事件为研究案例,采用统计分析、内容分析及文本情感分析等方法,从信息发布趋势、内容响应、微博互动、议程设置等方面对网络舆情引导进行分析.研究发现:@郑州发布在网络舆情引导中信息发布及时、关注内容全面,但存在互动不足、议程设置效果欠佳等问题.据此提出加强政民互动、提高技术应用能力、重视应急预案体系建设等建议.

重大突发事件网络舆情治理:生成逻辑、现实困境与优化路径

重大突发事件网络舆情治理不仅是社会稳定的必然要求,也是应急治理体系和治理能力现代化的重要内容。重大突发事件网络舆情具有演化趋势难控制、爆发周期难预测、产生危害难消除等特征。文章从基础逻辑、行动逻辑和结果逻辑三个方面阐述重大突发事件网络舆情治理的逻辑理路,指出存在政府应对不精准、社会参与不充分和网民参与不积极等困境。在此基础上,从政府、社会、网民的角度提出强化政府主导、提升社会协同、完善网民参与等优化路径,旨在提升重大突发事件网络舆情治理的实效。

基于战争游戏法的网络舆情治理应用研究——以“雪乡宰客”事件为例

[目的/意义]网络舆情治理与社会稳定、区域经济发展息息相关。战争游戏法可预测网络舆情事件的发展态势并提出相应的解决对策,该方法有助于解决网络舆情治理过程中存在的应对能力不足、关键要素分析不全面以及应对不及时而造成舆情迅速蔓延等痛点问题。[方法/过程]首先,对网络舆情治理及战争游戏法的已有研究成果进行梳理;其次,分析网络舆情治理的痛点以及战争游戏法对网络舆情治理的适用性,建立基于战争游戏法的网络舆情治理分析框架;最后,以“雪乡宰客”事件为例对该框架进行验证。[结果/结论]战争游戏法从仿真模拟的角度分析网络舆情治理要素,实证分析证实所构建的战争游戏法分析框架在网络舆情治理中的有效性。

重大突发事件政府回应舆论反响及其影响因素研究——基于近十年来我国442起重大突发事件的实证分析

[目的/意义]考察重大突发事件政府回应舆论反响及其影响因素,可以为有效防范和应对重大突发事件提供参考。[方法/过程]筛选近十年来我国发生的442起重大突发事件作为研究样本,通过结构分析呈现重大突发事件自身属性、传播情况、干预情况以及政府回应舆论反响等基本状况,通过相关分析、回归分析等考察重大突发事件政府回应舆论反响受到哪些因素的影响。[结果/结论]重大突发事件政府回应舆论反响不容乐观;重大突发事件发生区域、类型分布、曝光速度、谣言传播、干预主体、干预渠道、处置结果对政府回应舆论反响具有显著影响;对重大突发事件政府回应舆论反响影响最为显著的因素依次为事件处置结果是否有问责、是否通过新媒体平台干预、是否有明显谣言、是否有国家部委干预以及事件曝光速度。

邻避类网络舆情何以演化为现实群体性事件?——基于30个案例的定性比较分析

[研究目的]邻避群体性事件呈现出从线上舆情参与到线下现实行动的特点,然而并非所有的邻避类网络舆情均演化为现实群体性事件,因而需要探寻邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的内在机制。[研究方法]以斯梅尔塞价值累加理论为基础构建本土化分析框架,对30个邻避案例进行清晰集定性比较分析。[研究结果]结果表明:邻避类网络舆情演化为现实群体性事件并非受单一因素的影响,而是多种因素“累加”作用的结果;稀缺的制度化资源和丰富的网络资源是邻避舆情演化为现实群体性事件的基础条件;情绪感知和群体认同是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的关键因素;具有戏剧性、特异性和蕴含政府薄弱应急处置能力的促发因素是邻避舆情演化为现实群体性事件的重要诱因;情感累加驱动型和促发因素诱导型是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的主要路径。为有效阻断邻避舆情演化为现实群体性事件,一要优化邻避治理的资源供给,避免负面情绪的长期发酵和快速集聚;二要重塑政府形象,提升政府能力,建立政府权威;三要完善网络舆情治理,构建邻避类网络舆情的应对机制。

舆论竞合视角下网络地域歧视的协同治理

由于网络的开放性和交互性,以往单向、小规模的地域歧视行为,衍化成大规模的网络地域攻击事件,这给民族团结和社会稳定造成不利影响。网络地域歧视的产生与扩散,归因于网络舆论的竞争与合流。在舆论竞争方面,主要表现为地域竞争、媒体竞争和网民竞争。在舆论合流方面,不同群体往往因为拥有共同的“敌人”而结成共同体;意见领袖与粉丝以及平台与自媒体之间,也会因为流量等共同利益而发布与传播地域歧视的内容。因此,需要从多元一体、舆论引导、技术干预和媒介素养四个方面对网络地域歧视开展协同治理。

基于组织韧性视角的公立医院网络舆情风险协同治理研究

组织韧性作为一种新时期风险管理理念,已成为国内外组织管理领域的研究热点。随着信息技术的快速发展,公立医院作为国家医疗服务体系的主体,正面临前所未有的网络舆情风险挑战。笔者从当前公立医院应对网络舆情风险的现实困境与挑战出发,从组织韧性这一视角,结合案例分析,从组织内、组织间、组织外3个方面探析组织韧性赋能公立医院网络舆情风险防控的演化机制,厘清公立医院组织韧性培育的逻辑和规律,提出防范化解公立医院网络舆情风险的多元协同治理路径。

消极网络舆情事件中政府回应对网络社会心态的影响——基于微博舆情事件的模糊集定性分析

公共舆论环境广泛认为网络社会心态总体偏消极且难以有效引导,这种认知加剧了公众及政府对网络舆论的消极态度,不利于建设清朗网络环境。从消极网络舆情事件出发,对2022年度10个案例的微博文本进行情感分析和主题词频分析,并运用模糊集定性比较分析法,探寻政府回应影响网络社会心态的总体态势及特征,研究结果显示:消极网络舆情事件中,网络社会心态普遍以中性或偏中性发展为主;政府回应态度总体偏积极,但与作为方式及回应内容并不匹配;政府回应内容是否符合公众核心合理诉求是影响网络社会心态发展走向的关键因素;不同诱因下政府回应层级存在“可调节空间”等。在优化网络生态治理过程中,应结合以上结论,通过充分认识网络社会心态中性化发展趋势、切实回应公众核心合理诉求及提高政府回应能动性等措施来引导网络社会心态积极发展。