云南省R&D经费投入结构动态研究

为研究云南省“十二五”以来R&D经费投入结构变化,分析R&D经费投入现状,并与全国,东、中、西部地区及临近省份进行了对比;从资金来源和资金配置视角,运用Cobb-Douglas效用函数及其修正模型对R&D经费投入结构展开动态分析。结果表明:云南省R&D经费投入结构不尽合理,资金来源中政府资金占比较低且呈下降趋势,资金配置中基础研究和应用研究投入不足,与最优结构偏离程度较大。针对存在的问题,提出持续加大政府R&D经费投入力度、围绕产业链提升基础研究和应用研究比重的建议。

政府R&D资助对OFDI逆向绿色创新的影响机制研究

应用中国分省区层面数据并采用面板门槛模型,实证考察了政府R&D资助影响OFDI逆向绿色创新的动态效应。研究发现,OFDI对国内绿色创新产生了显著的驱动效应,但这种影响呈现出明显的先负后正的“U”型动态演化特征;政府R&D资助会正向调节OFDI逆向绿色创新溢出,且存在最适宜于OFDI逆向绿色创新的政府R&D资助区间(0.366,0.428],过高或过低强度的政府R&D资助均会在一定程度上造成OFDI逆向绿色创新的红利损失;政府R&D资助调节下OFDI对绿色创新的动态影响具有显著时空异质性,即在时空维度上存在“激励效应”与“挤出效应”交替演化的鲜明特征。

基于新功能主义的政府R&D经费投入空间溢出效应研究

政府R&D经费区域分布非均衡是不争的事实,且政府R&D经费投入由于具有外部性特征,在配置过程中对邻近地区将会产生一定的空间溢出效应,对此,基于新功能主义的理论观点,将政府R&D经费投入空间溢出效应的传导渠道划分为政治性空间溢出和功能性空间溢出,详细阐述这两种溢出效应的产生过程和形成机理;在此基础上,利用空间计量模型对我国30个省份2009—2018年的数据进行实证检验,考察政府R&D经费投入的政治性和功能性两种空间溢出效应传导渠道。实证结果表明:第一,政府R&D经费投入对邻近地区政府R&D经费投入表现出显著的正向促进作用,即政府R&D经费投入的政治性溢出效应得到了检验;同时,地区基础设施条件及研发人员规模的扩大均有助于提升政府R&D经费资助规模,而财政分权的影响不显著。第二,政府R&D经费投入对邻近地区的技术创新产出表现出显著的正向促进作用,即政府R&D经费投入的功能性溢出效应得到了检验;企业R&D经费的投入同样有效地促进了技术创新产出。最后,围绕上述结论,提出优化政府R&D经费空间配置、推动并完善区域协同创新的对策及建议。

政府资助对企业R&D投入的影响——来自我国大中型工业企业的证据

本文旨在分析政府资助对企业R&D投入的影响效果及其影响因素。利用我国大中型工业企业省际面板数据发现,政府资助效果受到工业化阶段和资助对象选择的影响而显著不同。政府对企业的R&D资助会对企业自身R&D投入形成杠杆效应,且该效应随着工业化进程而不断增强;政府对科研机构的R&D经费资助对企业R&D投入有挤出效应,政府对高等院校的R&D资助对企业R&D投入有杠杆效应;总体上,目前政府资助效果仍表现为杠杆效应,但这一效果由于政府偏好资助科研机构而大幅减弱;中国政府对企业直接资助率较低,未能有效发挥政府资助效果;金融约束和资金可得性是影响企业R&D投入的重要因素。

股权性质、制度环境与上市公司R＆D强度

文章以我国2002-2004年度披露了R&D投入的制造业和信息技术业上市公司为样本,考察了股权性质、地区市场化进程和政府投入对上市公司R&D强度的影响。研究发现,在控制了其他因素的影响后:(1)非国有控股(主要是民营控股)上市公司的R&D强度显著高于国有控股上市公司;(2)公司所在地区的市场化程度对非国有控股上市公司的R&D强度有显著的正向影响,而对国有控股上市公司没有显著影响;(3)非国有控股上市公司的R&D强度与政府科技专项拨款等投入没有显著关系,而国有控股上市公司的R&D强度显著依赖于政府科技专项拨款等投入。研究结果表明,与国有控股上市公司从事R&D活动更多地依赖政府投入不同,非国有控股上市公司从事R&D活动的自我激励可能更强,尤其是在市场化进程较快的地区。

政府R&D资助企业技术创新研究述评

政府R&D资助对企业技术创新具有重要的引导和推动作用,成为国内外研究的热点问题之一。本文从政府R&D资助企业技术创新的间接原因、直接原因、资助绩效、影响资助绩效的因素等方面,对近年来该领域的相关文献进行了归纳与梳理,并评述了当前研究的特点与不足之处,对未来研究进行了展望。

我国政府R&D资金来源分析及政策建议

R&D经费与GDP的比值是反映一国经济发展方式的重要指标。从目前情况看,"十一五"规划提出的2010年达到2%的目标难以实现。能否如期完成国家中长期科技规划纲要提出的2020年达到2.5%的目标,其中重要的一个方面,就是要发挥政府在全社会R&D投入中的重要作用。政府对R&D活动的投入不仅是研发活动的重要资金来源,而且对于整个国家的研发活动具有重要的引导作用。本文在研究我国政府R&D经费投入情况基础上,对政府R&D资金的来源展开分析,提出实现R&D强度目标政府所需采取的对策措施。

政府R&D经费投入效率及其影响因素研究——基于91399个微观样本数据的分析

本文基于上海市科技统计2009—2013年的企业数据,用广义DEA模型对政府R&D经费投入效率进行测算,并探究投入效率的影响因素.结果表明:政府R&D经费投入能显著提高企业的经济绩效和创新成果,但是存在配置不合理和冗余的问题;信息不对称、专利数量多而质量参差不齐、政府不愿承担风险等问题使得政府R&D经费投入效率平均只有50%;企业用于R&D的固定资产投入量和委托外单位开展R&D活动的强度能够真正体现企业R&D活动的有效性.

政府资助波动、技术市场发展程度与国有企业R&D投入

当前,我国政府对企业的研发资助金额快速增长,对企业研发活动产生了重要影响,但在动态的外部环境中,更应该关注研发资助波动对企业研发活动的影响。从政府资助波动视角对企业R&D投入进行考察,运用面板数据聚类分析法对2011-2018年我国各省市技术市场发展程度进行划分,以规模以上工业企业为样本,对政府资助波动、技术市场发展程度与企业R&D投入关系进行实证检验。结果发现:①政府资助波动对企业R&D投入具有负向影响;②技术市场发展程度对企业R&D投入具有逐渐减弱的正向影响;③技术市场发展程度显著调节政府资助波动对企业R&D投入的负向效应,并最终达到正向效应。最后,提出各省市合理制定政府资助计划、加速技术市场发展的政策建议。

政府R&D资助对企业技术创新的影响——一个基于国有与非国有企业的比较研究

利用2000—2010年高技术产业分行业面板数据,实证分析和比较了政府R&D资助绩效在国有企业和非国有企业之间的异同.研究发现,政府R&D资助对国有企业技术创新有显著的负向影响,而对非国有企业有显著的正向影响;无论是国有企业还是非国有企业,其自身的R&D经费支出对技术创新均有显著的正向影响,同时企业规模与技术创新之间呈显著的倒U型关系;企业利润对国有企业技术创新影响不显著,但对非国有企业有显著的负向影响;国有企业消化吸收能力对其技术引进绩效并无明显影响,但非国有企业的吸收能力薄弱严重制约了其技术引进绩效的提高.

我国政府资金占R＆D经费的比重多大为宜

通过阐述我国政府R&D经费占全社会R&D经费比重的历史与现状,分析和借鉴国外的有关经验,并且重点分析我国相关政策及进行一些估算,提出我国2006～2020年该比重应在26%左右或在24%～30%之间。

政府科技投入对企业R&D支出的效应分析

目的为研究中国政府科技投入对企业研发支出造成的影响。方法采用实证方法,分析了近15年来中国政府科技投入对企业研发支出的影响,并比较了有关国家的数据。结果总体而言,政府科技投入的杠杆作用要大于挤出效应,但政府向高校提供研发资助可能会挤出企业研发支出。结论以政府科技投入为主导,以企业研发为主体,调整高校研发投入结构,才能充分发挥政府科技投入对企业研发支出的影响。

政府R&D支持、企业创新资金对其创新效率影响的实证研究

政府R&D支持与企业创新资金是推动企业创新效率提升的主要力量。然而由于市场不完全、信息扭曲等原因,两者产生不同的创新产出效果,既“替代”,又“互补”。文中采用随机前沿模型和threshold回归模型,通过对2007—2018年成都高新区内120家上市科技企业的创新数据进行分析,探讨政府R&D支持与企业创新资金对企业创新效率的影响,以及两者发挥作用的最佳范围。研究结果显示,目前国内企业在创新过程中,政府R&D支持对企业创新效率呈负作用,现有政策尚未发挥应有的效应。企业创新资金有助于创新效率的提高,具有推动作用。政府R&D支持产生最佳效应的范围在0.171以上,企业创新资金的最佳范围是0.577~0.664.

广东省R&D经费支出现状分析及对策

广东省的科技经费尤其是R&D经费投入和支出近年来快速增长,但与发达地区相比,仍然存在着R&D投入力度不足,R&D经费内部支出结构失衡、高校R&D经费支出规模较小等问题,并用回归分析方法分析了R&D经费投入对经济增长有着积极意义。因此广东省还可以进一步加大R&D经费的投入及改善R&D经费支出结构,把广东省真正打造成科技强省。

政府科技资助、企业R&D投入与产出关系的研究——以我国战略新兴产业上市公司为例

研究政府财政资助、企业R&D的投入、企业R&D的产出纳入一个分析框架,通过战略新兴板块308个公司的微观数据,通过静态与动态面板数据进行计量分析。实证研究表明:(1)政府财政资助对企业R&D投入有简单的正向影响;(2)政府财政资助对企业R&D产出效果不明显,但企业R&D投入对R&D产出效果明显;企业研发支出和专利数对于创新产出而言存在滞后效应;(3)企业资产规模、企业成长性对企业R&D产出有正向关系,但杠杆比例对企业R&D产出负相关关系。

政府R&D资助对高技术产业创新效率的影响——基于最优规模的视角

利用中国2009-2016年高技术产业的省级面板数据,构建SFA模型测度高技术产业的创新效率,先从最优R&D资助规模视角研究了政府R&D资助对高技术产业创新效率的非线性影响以及企业规模对最优R&D资助强度的影响,然后对高技术产业的最优R&D资助强度特征及区间分布进行分析,最后测度了偏离最优R&D资助强度带来的效率损失。研究表明:政府R&D资助对高技术产业创新效率的影响表现为倒"U"形关系,最优R&D资助强度随企业规模变大而提高;现阶段政府R&D资助主要表现为"挤入效应";东部地区R&D资助强度与最优R&D资助强度差距最大,中部次之,西部最小;全国高技术产业的创新效率损失具有上升的趋势,且效率损失在东部地区最大,中、西部地区较小。

政府R&D经费投入与科技型中小企业技术创新效率——基于河北省新三板上市企业的经验证据

基于河北省新三板挂牌的60家科技型中小企业2014—2016年研发活动的面板数据,利用随机前沿分析方法构建超越对数生产函数形式的SFA模型,实证测度政府R&D经费投入对科技型中小企业技术创新效率的影响程度。研究发现,政府R&D经费投入对企业技术知识产出具有轻微的负向作用,对创新产品市场化产出的正向激励作用有限,政府R&D经费投入对企业R&D资金投入存在挤出效应;企业R&D资金投入对企业技术创新效率的提升具有显著的正向激励作用,企业R&D资金投入要比R&D人员投入更有利于科技型中小企业技术创新效率的提升。

政府直接R&D资助和企业R&D投入--基于中国省际面板数据的实证分析

文章利用2009-2017年期间中国30个省、市、自治区的平衡面板数据,采用多种计量回归模型实证检验政府直接R&D资助与企业R&D投入之间的关系。研究结果表明:采用多种计量模型均证实在样本考察期间政府直接R&D资助对企业R&D投入产生“杠杆效应”,即这二者之间具有显著的正向线性关系而不存在倒“U”型关系。进一步地发现无论是在非沿海地区还是在沿海地区的样本中政府直接R&D资助对企业研发投入均产生显著的促进作用,但在非沿海地区的样本中这种促进作用更大。此外,市场竞争程度、居民消费和外商直接投资可以显著的激励企业R&D投入,政府消费对企业R&D投入产生了抑制作用。

政府支持企业R&D项目中运用线性回归方法选择目标企业

线性回归方法是实证研究中最简单、最常用的一种方法。它可以基于历史数据预测相关经济活动的结果,从而指导我们做出决策,因此这种方法值得在科研管理活动广泛应用。但是在实际工作中,数学计算还是让很多管理者望而却步。本文结合实例,介绍了线性回归的简便方法,供不熟悉计量经济的人士参考。

政府R&D资助对高技术企业R&D效率影响研究

根据中国2009—2014年的省级面板数据,采用DEA方法测度中国高技术企业的R&D效率,并建立Tobit模型对政府R&D资助对不同类型高技术企业R&D效率的影响进行研究。研究结果表明:政府R&D资助对大型企业和中小型企业R&D效率的影响均为负;对大型企业R&D效率的负效应低于中小型企业,但二者差异不显著。政府R&D资助对内资企业R&D效率的影响为负;对国有企业R&D效率的影响也为负,但不显著;对非内资企业R&D效率的影响为正且显著。