Apple Grade Judgment Based on the Neural Network

A processing method on the basis of the technology of computer visual and digital image wasintroduced. The improved LVQ (learning vector quantization) neural network algorithm appliedin the process to identify the grade of apples was proved effective in experiment.

基于多源数据融合的电能表质量品级评定

针对当前电能表质量品级评定误差大的问题,提出基于多源数据融合的电能表质量品级评定方法。构建电能表质量品级可靠度模型,采用威布尔分布推出可靠度评价结果。采用多源数据融合方法求解模型,并从Oracle关系型数据库中提取评价指标,构建判断矩阵,评估电能表计量异常类型,避免故障离散数据评定结果。通过统计评定数据集中所有数据点对于多源融合的核心距离,使用加权连接方法连接数据,设计多源数据融合流程,由此评定电能表质量品级。实验结果表明,该评定方法与实际值存在最大为0.005 Ib的误差,说明使用该方法评定误差较小。

异钢种连铸混浇模型及试验研究

针对连铸异钢种混浇过程化学成分变化及混浇坯长度预测的问题,基于某厂实际钢液混浇过程,建立了异钢种混浇模型,并结合工业试验研究了连铸工艺条件对混浇坯长度的影响。结果表明:该混浇模型预测的铸坯化学元素含量偏差在±2%以内,可用于混浇坯的化学元素含量预测及长度判定。铸机通钢量保持34.6 m^(3)/h不变,中间包剩余钢液质量从38 t减少至30 t,混浇坯长度从7.13 m减小至5.70 m;中间包剩余钢液质量34 t,通钢量从26.9 m^(3)/h增至42.3 m^(3)/h,混浇坯长度从10.45 m减小至5.70 m;中间包剩余钢液质量34 t,通钢量为34.6 m^(3)/h时,新钢液注入流量从50.0 m^(3)/h增至73.1 m^(3)/h,混浇坯长度均约8.71 m,新钢液注入流量对混浇坯长度的影响可以忽略。以炉次分割线为基准可以实现混浇坯和正常坯的精确判定。

等级评审中的医院病案管理工作

病案管理工作是等级医院评审的重要考核内容,对病案业务的评审主要集中在制度建设、病历质量、人员配制、硬件配备以及业务能力5个方面。对此,医院进一步健全规章制度、完善病历内涵质量、疏理业务流程、理清人员配制、核对首页编码、合理统筹分工、硬件环境补缺,并且汇总了基本资料。针对评审中病案管理工作暴露的不足,建议应以评促改、以评促建并开展经常性的病案管理工作评价。

基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究

应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别效果。

灰色关联度分析方法在水质评价中的应用——以常州市北市河为例

基于灰色关联度分析的方法对苏南老城区典型河道—常州市北市河进行了12个月的水质评价,选取了罗汉桥、椿庭桥、金谷庄园桥三个断面,将实测水质与地表水水质标准进行关联分析。结果表明:选取的3个断面水质变化趋势比较一致,春冬季水质优于夏秋季水质;除了8月份金谷庄园桥水质为V类外,其他断面全年水质优于V类;3个断面水质为IV类的月份分别占58.33%、75%、50%。

颗粒饲料产品等级模糊综合评判法

基于模糊数学理论和统计分析方法,建立了颗粒饲料产品质量等级评价方法——模糊综合评判法,采用综合因素加权分析法对颗粒饲料产品的质量进行模糊综合评判,并通过实证分析验证了其科学性和合理性。

基于改进二进制粒子群算法的苹果多特征提取分级研究

为了提升对苹果分级的准确性,采用改进二进制粒子群算法对苹果多特征进行提取分级研究。首先建立苹果多特征提取量,包括大小、颜色、缺陷、形状特征;然后基于辅助搜索空间的二进制粒子群更新,对粒子位置增加状态翻转因子,根据收敛情况动态地获得单向翻转角度;接着通过Sigmoid函数、高斯函数对苹果多特征进行分级建模,确定了分段函数的参数值;最后给出了苹果分级的算法流程。实验仿真显示,该算法对苹果多特征提取分级的结果较其他算法更准确,且运行时间较少。

葛藤主要天敌等级评价的初步研究

本文利用根据有关资料组建了葛藤天敌的等级评价方法,并利用该方法评价了杂草葛藤的四种天敌豆突眼长蝽、筛豆龟蝽、斑鞘豆叶甲和紫茎甲,结果表明,紫茎甲综合得分最高,为28分,是最有希望作为葛藤生防作用物的。

黑猩猩优化算法-极限学习机模型在富水性分级判定中的应用

为提高煤层顶底板地层富水性分级判定精度,研究提出黑猩猩优化算法(ChOA)与极限学习机(ELM)相融合的判定方法。选取4个标准测试函数在不同维度条件下对ChOA的寻优能力进行仿真验证,仿真结果与粒子群优化(PSO)算法、人工蜂群(ABC)算法作对比;基于煤层顶底板地层富水性判定因子和判定分级构建ELM模型,利用ChOA优化ELM输入层权值和隐含层偏值,建立ChOA-ELM富水性分级判定模型,并构建ChOA-SVM、ChOA-BP作对比模型,通过龙固煤层顶底板地层富水性分级判定实例对ChOA-ELM、ChOA-SVM、ChOA-BP模型进行检验。结果表明:①ChOA在不同维度条件下寻优效果优于PSO、ABC算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;②ChOA-ELM模型对实例训练样本和检验样本富水性分级判定准确率分别为97.5%、100%,高于ChOA-SVM、ChOA-BP模型,具有较好的判定精度和泛化能力;③ChOA能有效优化ELM输入层权值和隐含层偏值,将ChOA-ELM用于煤层顶底板地层富水性分级判定是可行的,模型及ELM权值、偏值优化方法可为相关判定研究提供参考。

地下燃气管道安全等级的评价与实现

针对地下燃气管道的安全性受到很多因素影响,根据用户方提供的大量数据,利用专家提供的调查表,给出了评价指标与各评价指标的权重。采用综合评判技术,建立相应的数学模型。系统运行结果表明该方法能够准确评判地下燃气管道安全等级。具有很强的可移植性和实用性,为日后地下燃气管网提供科学化管理与决策。

库水作用下公路土质岸坡稳定性影响因素综合评判

以三峡库区公路土质岸坡为研究对象,通过对库水作用的影响效应分析,建立了岸坡稳定性评价的参数指标评价体系以及相应的分级标准。在此基础上,应用影响因素综合评判方法,对实例岸坡进行了稳定性分级评价,评价结果与实际情况基本相符。

任务类线索对学习难易度判断及其准确性影响的实验研究

通过两个实验考察任务类线索(词频、关联性、学习次数)对学习难易度判断及其准确性的影响。结果表明:(1)词频和关联性对学习难易度判断等级均有显著影响,高频词对、有关联词对的预测成绩显著高于低频词对和无关联词对的预测成绩;(2)高频词对和低频词对的预测成绩均出现高估,但高频词对的高估更严重;有无关联词对相比,无关联词对预测成绩偏差更大,有关联词对的难易度判断更准确;(3)词频高低只影响成绩的预测,不影响实际回忆成绩;关联性既影响对成绩的预测,也影响实际回忆成绩。(4)学习次数对难易度判断等级没有显著影响,但随学习次数增加,判断准确性降低,出现低估现象。结论:材料因素对学习难易度判断等级具有较稳定的影响;不同材料因素(词频、关联性)对难易度判断准确性的影响方式不同;学习次数对学习难易度判断等级没有显著影响;学习难易度判断中存在练习伴随低估效应。

协作过滤算法中一种预测值判定方法的研究

协作过滤算法作为最成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中.算法产生的预测值通常是一个小数,还需要判定为对应到某个评分级别的整数.传统的算法按照"四舍五入"原则产生判定值,考虑过于简单,忽略了用户的评分趋势.针对这个问题,提出了基于用户评分趋势的预测值判定算法.该算法综合考虑预测值与评分级别之间的偏离,以及用户的评分趋势,再对预测值进行判定.实验表明,改进后的协作过滤算法在推荐效果方面得到了更好的改善.

隔网对抗项目运动员技术等级评定方法的研究——以网球运动为例

科学、客观的运动技术评定能对选手的技术水平准确定位,区分各项技术的优劣,能为人才招聘、教学训练带来诸多方便。为了提高隔网对抗项目运动员的运动技术等级评定质量,以网球运动为例,运用判别分析理论,建立构建的隔网项目专项水平下的技术等级权重矩阵,利用对郑州大学体育学院50名网球专修学生进行4项指标的测试,并基于测试结果,建立了男子网球选手技术等级判别方程,该判别方程判别准确率达到93.33%,准确性较高,可以作为网球选手技术等级判定的模式。同时,这一方法的运用为隔网项目的技术等级的评定和判别提供了思路和方法。

献血不良反应分类规范的修订与应用

目的依据献血不良反应分类指南,对试点采供血机构2017年10月-2018年4月上报的献血不良反应进行评估分级,为完善河北省献血不良反应分类规范提供参考。方法对上报的26例献血不良反应进行评估判断,从反应程度评估、反应类型的肯定程度、反应与献血相关性3方面进行评价。结果在反应程度评估方面,1级(非重度献血不良反应)发生概率最高,占96.15%;在反应类型的肯定程度方面,肯定占69.23%,疑似占15.38%;在反应与献血相关性方面,可能无关(2级)占57.69%,排除了全部其他原因相关性极高(5级)占23.08%,可疑相关(3级)占11.54%,可能相关(4级)占7.69%。结论献血不良反应评估分级增加了判断的准确性和严谨性,有利于管理者根据反应的不同类别与级别进行后续处理,为进一步完善献血不良反应分类分级标准奠定了良好基础。

甘薯新品种区试中灰色关联度分析和模糊综合评判应用比较

应用灰色关联度分析和模糊综合评判法对2006年福建省甘薯新品种区试10个点、9个新参试品种的9个性状的综合数据进行了综合定量评价。结果表明:模糊综合评判的等权与加权评判结果吻合程度高,其评判结果居前5位的品种与入选2007年续试品种相符,模糊综合评判法可用于甘薯高代新品系评比试验对新品系的综合评价。灰色关联度分析的等权与加权关联度吻合程度低。

老旧建筑安全鉴定辅助决策系统的初步开发

以老旧建筑的表观检测数据或震害调查结果为依据,利用区间分析方法、模糊综合评判模型、专家系统的构造思想等最新信息处理技术建立起整套的老旧建筑安全鉴定辅助决策系统(专家系统)。系统按照检测管理步骤(现场监测→数据处理→专家评价),分为数据录入及管理、等级评定、专家评价三大模块。该系统不但可以帮助建筑物管理者处理大量的检测数据,评价既有建筑物的安全等级,还可以根据老旧建筑物的实际情况,给出专家的最佳管理方案。

关于音乐表演艺术评分问题的探讨

音乐表演艺术的评分问题是音乐教育学中一个理论性和实践性都很突出的课题。从各类音乐表演艺术比赛来看 ,它是一种音乐艺术审美及艺术水平的价值判断 ;对于音乐艺术院校表演艺术专业的各类考试来说 ,则是一种教学评价。文章以音乐表演艺术中声乐、器乐这两大门类为研究对象 ,首先分析了目前在各类比赛及考试的评分中存在的问题 ,进而从教学评价技术角度对其评分的原则、制度、内容、分类计分的制式、分值、评分方法以及比赛与考试中评分的异同等几个方面 。

基于激光智能视觉的芒果等级判断

为增强芒果等级判断方法的智能性,处理好智能识别中光线与芒果表面之间的光学干扰现象,提出基于激光智能视觉的芒果等级判断方法。首先利用激光智能视觉摄像机拍摄芒果图像,将图像经摄像机坐标系转换到绝对坐标系中进行显示,然后采用一种兼容性标定方法进行摄像机标定,实现激光智能视觉参数优化,通过对芒果图像进行三维重建来提高图像清晰度,利用色彩转换公式提取三维重建图像灰度值,最后根据灰度标准进行芒果等级判断。实验结果表明,该方法在不同光线下均可获取很高的有效识别率。