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Finite Element Analysis of Shrinkage in the Interface of Functionally Graded Concrete Segment Used in Shield Tunneling
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作者 高英力 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2006年第z1期94-98,共5页
In functionally graded materials (FGM), the problem of interface stability caused by the volume deformation is commonly regarded as the key factor for its performance. Based on test results, in terms of finite element... In functionally graded materials (FGM), the problem of interface stability caused by the volume deformation is commonly regarded as the key factor for its performance. Based on test results, in terms of finite element method (FEM) this paper analyzed problems in the shrinkage of functionally graded material interface of shield concrete segment, which was designed and produced by the principle of functionally graded materials. In the analysis model, the total shrinkage of concrete was converted into the thermal shrinkage by means of the method of 'Equivalent Temperature Difference'. Consequently, the shrinkage stress of interface layer was calculated and compared with the bond strength of interface layer. The results indicated that the volume deformation of two-phase materials of functionally graded concrete (FGC) segment, which were the concrete cover and the concrete structure layer, showed better compatibility and the tension stress of interface layer, which was resulted from the shrinkage of concrete and calculated by ANSYS, was less than the bond strength of interface layer. Therefore, the interface stability of functionally graded concrete segment was good and the sliding deformation of interface layer would not generate. 展开更多
关键词 shield segment functionally graded concrete SHRINKAGE finite element analysis INTERFACE
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Nonlinear analysis on dynamic buckling of eccentrically stiffened functionally graded material toroidal shell segment surrounded by elastic foundations in thermal environment and under time-dependent torsional loads
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作者 D.V.DUNG P.M.VUONG 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2016年第7期835-860,共26页
The nonlinear analysis with an analytical approach on dynamic torsional buckling of stiffened functionally graded thin toroidal shell segments is investigated. The shell is reinforced by inside stiffeners and surround... The nonlinear analysis with an analytical approach on dynamic torsional buckling of stiffened functionally graded thin toroidal shell segments is investigated. The shell is reinforced by inside stiffeners and surrounded by elastic foundations in a thermal environment and under a time-dependent torsional load. The governing equations are derived based on the Donnell shell theory with the yon Karman geometrical nonlinearity, the Stein and McElman assumption, the smeared stiffeners technique, and the Galerkin method. A deflection function with three terms is chosen. The thermal parameters of the uniform temperature rise and nonlinear temperature conduction law are found in an explicit form. A closed-form expression for determining the static critical torsional load is obtained. A critical dynamic torsional load is found by the fourth-order Runge-Kutta method and the Budiansky-Roth criterion. The effects of stiffeners, foundations, material, and dimensional parameters on dynamic responses of shells are considered. 展开更多
关键词 toroidal shell segment functionally graded material (FGM) stiffened shell critical static and dynamic torsional load thermal environment
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超声医学科住院医师分级分段递进式培训模式的初步探索
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作者 程娟 顾胜利 +3 位作者 蒋珺 王颖 徐新量 董怡 《中国毕业后医学教育》 2024年第7期514-517,共4页
医学硕士专业学位研究生培养和住院医师规范化培训(简称住培)并轨,使得超声医学科专业住院医师呈现出更加复杂的教育背景,这给超声医学科住培工作带来了很大挑战。如何不断改进教学方法,优化教学内容,提升超声实践操作能力,培养高素质... 医学硕士专业学位研究生培养和住院医师规范化培训(简称住培)并轨,使得超声医学科专业住院医师呈现出更加复杂的教育背景,这给超声医学科住培工作带来了很大挑战。如何不断改进教学方法,优化教学内容,提升超声实践操作能力,培养高素质的超声医学人才成为了超声医学科住培中亟待解决的问题。上海交通大学医学院附属新华医院针对目前超声医学科培训现状,在住培中采取了分级分段的递进式培训新模式,制订不同年级不同阶段的培训计划、培训内容和考核方法。经过初步探索发现,分级分段递进式培训新模式在超声住院医师中取得了较好的培训效果,受到住院医师一致好评,提高了住院医师的学习积极性和主动性,值得在住培教学中推广应用。 展开更多
关键词 住院医师规范化培训 分级分段递进式培训模式 超声医学科 培训效果
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基于语义分割的水稻叶瘟病分割与分级方法
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作者 王旭 邓阳君 +2 位作者 杨玉娟 曹淙胤 李楷润 《农业装备与车辆工程》 2024年第7期19-24,共6页
针对传统叶瘟病分割和分级方法在效率、准确率等方面存在的问题,提出一种基于语义分割的水稻叶瘟病分割与分级方法。首先,对CO39品种水稻叶片进行图像采集,使用Labelme标注软件对图像叶片和病斑进行标注,建立叶片数据集;然后采用不同的... 针对传统叶瘟病分割和分级方法在效率、准确率等方面存在的问题,提出一种基于语义分割的水稻叶瘟病分割与分级方法。首先,对CO39品种水稻叶片进行图像采集,使用Labelme标注软件对图像叶片和病斑进行标注,建立叶片数据集;然后采用不同的卷积神经网络作为U-Net、DeepLabV3+的主干特征提取网络,构建3种水稻叶片分割模型,分别为VGG16-UNet、ResNet50-UNet、MobileNetV2-DeepLabV3+,对水稻叶片、病斑进行分割,根据叶瘟病分级标准与等级计算公式,确定水稻叶片的叶瘟病等级,在此过程中,对比3种模型的分割性能。结果表明,VGG16-UNet模型为最优模型,在平均像素精度、平均交并比和F1分数上分别达到了86.87%、80.68%和88.48%,能够有效满足水稻叶瘟病分割和分级的实际需求。该方法为开发叶瘟病智能分级系统提供了理论依据,可为其他作物病害的分级研究提供参考。 展开更多
关键词 水稻叶瘟病 深度学习 语义分割 病害程度分级
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MR-GA:一种基于实例分割的地下排水管道缺陷评估方法
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作者 杨岸霖 蔡永香 +2 位作者 胡华科 张凇源 张梦琪 《给水排水》 CSCD 北大核心 2024年第6期137-145,共9页
目前地下排水管道检测后的缺陷评估主要采用人工方式进行,不仅费时、费力,智能化程度低,而且容易受到人工经验与视觉疲劳的影响,导致遗漏与误判,影响结果的准确性。近年来迅速兴起的实例分割技术,具有强大的数据特征学习和描述能力。提... 目前地下排水管道检测后的缺陷评估主要采用人工方式进行,不仅费时、费力,智能化程度低,而且容易受到人工经验与视觉疲劳的影响,导致遗漏与误判,影响结果的准确性。近年来迅速兴起的实例分割技术,具有强大的数据特征学习和描述能力。提出了一种基于Mask R-CNN实例分割网络的管道缺陷评估MR-GA(Mask R-CNN-Grading Assessment)方法。首先,自建样本数据集,对Mask R-CNN进行训练构建模型;其次,利用构建好的模型对输入的管道检测帧进行缺陷分类和实例分割;在此基础上,结合《城镇排水管道检测与评估技术规程》,根据各类管道缺陷特征,制定出缺陷量化分级评估方案;最后,按此方案进行参数计算及分级评估。将MR-GA方法应用于实际工程项目,与人工评估结果相比,缺陷类别识别准确率达到91.34%,缺陷分级准确率达到88.75%。 展开更多
关键词 排水管道 缺陷检测 实例分割 分级评估
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基于DeepLab V3+估测小龙虾虾头虾钳占比及分级
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作者 王子豪 胡志刚 +1 位作者 付丹丹 蒋亚军 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第5期81-87,218,共8页
目的:完善小龙虾分级工作。方法:搭建小龙虾图像拍摄平台,获取小龙虾原始图像,创建分割虾头、虾钳和虾尾3个部位的语义分割数据集。分析小龙虾虾头、虾钳、虾尾3个部位实际质量与数据集中对应部位像素大小之间的相关性,总结得到根据整... 目的:完善小龙虾分级工作。方法:搭建小龙虾图像拍摄平台,获取小龙虾原始图像,创建分割虾头、虾钳和虾尾3个部位的语义分割数据集。分析小龙虾虾头、虾钳、虾尾3个部位实际质量与数据集中对应部位像素大小之间的相关性,总结得到根据整虾中虾头虾钳占比进行分级的小龙虾分级新标准。使用数据集训练DeepLab V3+神经网络,并用测试集检验模型语义分割效果以及小龙虾分级的准确率,语义分割评价指标为平均交并比(MIoU)、平均像素准确率(MPA)和像素准确率(PA)。结果:小龙虾语义分割测试集的MIoU为94.35%,MPA为96.56%,PA为99.44%,测试集小龙虾分级准确率为85.56%。结论:DeepLab V3+模型可以准确分割小龙虾图像并估测虾头虾钳占比,模型能够完成小龙虾分级任务。 展开更多
关键词 小龙虾 语义分割 分级 DeepLab V3+
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基于改进BiSeNet的葡萄黑麻疹病害程度分级预测
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作者 白春晖 陈健 郜鲁涛 《湖北农业科学》 2024年第5期187-193,222,共8页
为了准确对葡萄(Vitis vinifera L.)黑麻疹病害程度进行分级预测,通过语义分割模型将叶片部分和病斑部分分割出来,以同一叶片上病斑面积与总叶面积的比值作为疾病严重程度分级的依据,对葡萄黑麻疹病害程度进行分级预测。精确标注了Plant... 为了准确对葡萄(Vitis vinifera L.)黑麻疹病害程度进行分级预测,通过语义分割模型将叶片部分和病斑部分分割出来,以同一叶片上病斑面积与总叶面积的比值作为疾病严重程度分级的依据,对葡萄黑麻疹病害程度进行分级预测。精确标注了PlantVillage公开数据库中的419张葡萄疾病图像,细分为背景、叶片和病斑3个类别,并应用了数据增强技术增加样本多样性。以BiSeNet作为基准模型,引入GhostNet作为上下文路径的主干提取网络,不仅保持了较小的模型参数量,而且在精度上实现了明显提升,满足病害程度分级预测的需求。提出了累加空洞空间金字塔池化(CASPP)模块,用来替换BiSeNet模型中单一的上下文嵌入模块,以增强BiSeNet模型的多尺度上下文信息提取能力,提高了模型的分割精度。经过测试,本研究模型在测试集中的平均交并比为94.11%,在对葡萄黑麻疹病害程度进行分级预测时,准确率达98.21%,能够精确地对葡萄黑麻疹病害程度进行分级预测。 展开更多
关键词 BiSeNet 深度学习 语义分割 病害程度 分级预测 葡萄(Vitis vinifera L.) 黑麻疹
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大口径盐卤井超长裸眼段的分级固井工艺
8
作者 李永春 赵敏 祝建红 《云南化工》 CAS 2024年第5期164-166,170,共4页
在盐卤井钻井施工过程中,技术套管固井作业面临井眼直径大,顶替效率低、二开裸眼段长,地质情况复杂、固井作业时间长,影响固井质量等难题,通过加强井眼准备、强化下套管措施、优选水泥浆体系和固井工艺,确保固井施工质量,有效解决了开... 在盐卤井钻井施工过程中,技术套管固井作业面临井眼直径大,顶替效率低、二开裸眼段长,地质情况复杂、固井作业时间长,影响固井质量等难题,通过加强井眼准备、强化下套管措施、优选水泥浆体系和固井工艺,确保固井施工质量,有效解决了开孔直径大、超长裸眼段和地层压力不均匀等诸多难题,保障后续施工和开采安全。 展开更多
关键词 大口径 盐卤井 超长裸眼段 分级固井
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鸡西地区某低品位晶质石墨矿选矿试验研究
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作者 许洪峰 牛艳萍 《中国矿业》 北大核心 2024年第5期224-231,共8页
鸡西地区某石墨矿品位4.81%,主要为晶质石墨,石墨鳞片在显微镜下呈片状定向排列,片径0.03~1.20mm,大部分与周围矿物接触界线较平直,部分细粒夹杂脉石或被脉石矿物所包裹。矿石中金属矿物主要为磁铁矿、黄铁矿,脉石矿物主要为石英、长石... 鸡西地区某石墨矿品位4.81%,主要为晶质石墨,石墨鳞片在显微镜下呈片状定向排列,片径0.03~1.20mm,大部分与周围矿物接触界线较平直,部分细粒夹杂脉石或被脉石矿物所包裹。矿石中金属矿物主要为磁铁矿、黄铁矿,脉石矿物主要为石英、长石和云母。为确定合适的石墨选矿工艺、合理开发利用资源以及基于对石墨大鳞片的保护,结合矿石性质,确定采用阶段磨矿、阶段浮选、中矿分段集中返回选矿工艺流程。以煤油为捕收剂,2号油为起泡剂,通过一段粗磨、一次粗选、七段再磨九次精选、二次扫选的闭路试验流程,最终获得产率4.89%、品位94.12%、回收率96.42%的石墨精矿,通过对精矿产品粒度分析,+0.147mm含量28.17%,石墨鳞片保护率达55.31%,试验取得较好效果,所获得的产品符合高碳石墨品质技术要求。 展开更多
关键词 低品位 晶质石墨 阶段磨矿 阶段浮选 分段集中返回
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基于AS-OCT图像的核性白内障多级排序分类算法研究
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作者 方利鑫 周愉 +5 位作者 顾愿愿 蒋紫园 牟磊 王阳 刘芳 赵一天 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期264-270,共7页
目的探讨基于眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)图像的核性白内障智能辅助分级算法对白内障分级的诊断价值。方法采用诊断试验研究方法,收集2020年11月至2021年9月间同济大学附属第十人民医院电子病例系统中核性白内障患者939例1608眼的AS... 目的探讨基于眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)图像的核性白内障智能辅助分级算法对白内障分级的诊断价值。方法采用诊断试验研究方法,收集2020年11月至2021年9月间同济大学附属第十人民医院电子病例系统中核性白内障患者939例1608眼的AS-OCT图像资料,所有资料均符合临床阅片清晰度要求。其中男398例664眼,女541例944眼,年龄18~94岁,平均年龄(65.7±18.6)岁。由3名经验丰富的临床医生基于晶状体混浊分类系统(LOCSⅢ分级系统),对所收集的AS-OCT图像进行1~6级人工标注。构建一种基于多级排序的全局-局部白内障分级算法,该算法包含5个基本的二元分类全局-局部网络(GL-Net),每个GL-Net聚合白内障核区域、原始图像等多尺度信息进行核性白内障分级。基于消融实验和模型对比试验,采用准确率、精确率、灵敏度、F1指标及Kappa系数对模型性能进行评价,且所有结果均通过五折交叉验证。结果模型在核性白内障数据集上的准确率、精确率、灵敏度、F1、Kappa分别为87.81%、88.88%、88.33%、88.51%、85.22%。消融实验结果表明,ResNet18结合局部特征和全局特征进行多级排序分类,模型在准确率、精确率、灵敏度、F1、Kappa指标上均有提升。与ResNet34、VGG16、Ranking-CNN、MRF-Net模型比较,本研究模型各性能指标均有提升。结论基于深度学习的AS-OCT核性白内障图像多级排序分类算法对白内障分级具有较高的准确度,有望辅助提高眼科医生对核性白内障的诊断精度以及效率。 展开更多
关键词 深度学习 眼前节光学相干断层扫描 核性白内障分级 多尺度融合 多级排序算法
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基于机器视觉的棉花颜色检测方法
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作者 白恩龙 张周强 +1 位作者 郭忠超 昝杰 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期36-43,共8页
针对国内目前通过图像处理测量棉花颜色等级方法较少的现状,设计了一种基于机器视觉的棉花颜色检测方案。为提高棉花样本的拍摄质量及高效性,使用Halcon软件连接CMOS工业相机进行实时采集。首先对采集的棉花样本图进行预处理,通过阈值... 针对国内目前通过图像处理测量棉花颜色等级方法较少的现状,设计了一种基于机器视觉的棉花颜色检测方案。为提高棉花样本的拍摄质量及高效性,使用Halcon软件连接CMOS工业相机进行实时采集。首先对采集的棉花样本图进行预处理,通过阈值分割算法将棉花样本图转化为二值图像,且使用高斯滤波去噪声从而去除棉花中的杂质信息,并对预处理后的图像进行区域划分。然后通过RGB值转换为CIE XYZ颜色空间值,得到各子区域棉花颜色参数值,并引入K均值算法聚类各子区域颜色值以确定棉花最终颜色参数值,从而确定棉花颜色等级。最后通过实验验证及数据分析,将本文检测方法与MCG-1棉花检测仪器检测结果进行对比,结果表明2种方法检测结果一致;并通过在不同时间下持续对棉花样本进行数据检测,验证了本文方法的稳定性和精确性。本文检测方法可行且检测成本较低,可代替昂贵的仪器检测方法供企业使用。 展开更多
关键词 棉花 颜色检测 机器视觉 阈值分割 区域划分 K均值算法 颜色等级
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基于GRACE风险评分模型的NSTE-ACS患者分级护理方案的构建
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作者 吕晓春 权耀生 《现代医药卫生》 2024年第16期2780-2784,共5页
目的基于全球急性冠状动脉事件登记(GRACE)风险评分模型构建非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)患者分级护理方案,为临床NSTE-ACS患者护理提供依据。方法检索2013年1月1日至2018年9月30日PubMed、万方医学网、中国知网、维普资... 目的基于全球急性冠状动脉事件登记(GRACE)风险评分模型构建非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)患者分级护理方案,为临床NSTE-ACS患者护理提供依据。方法检索2013年1月1日至2018年9月30日PubMed、万方医学网、中国知网、维普资讯中文期刊服务平台等数据库中有关NSTE-ACS分级护理的文献。对相关文献进行详细分析,并召集专家开展小组讨论,构建NSTE-ACS患者分级护理草案。运用德尔菲法对专家进行2轮函询,根据专家函询结果对项目进行筛选,最终确定NSTE-ACS患者分级护理方案。结果函询了15名专家,第1轮有效回复率为100.00%,第2轮有效问卷14份,有效回收率为93.33%。2轮函询后各条目的变异系数为0.12~0.25,肯德尔和谐系数为0.265,差异有统计学意义(P<0.05),重要性赋值为4.11~5.00分,最终形成基于GRACE风险评分模型的分级护理方案,包括3个一级指标,21个二级指标。结论构建的NSTE-ACS患者分级护理方案科学、可靠,可为临床实践提供指导。 展开更多
关键词 德尔菲法 GRACE风险评分模型 非ST段抬高型急性冠状动脉综合征 分级护理
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高频超声对剖宫产术后再妊娠分娩方式的评估效果
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作者 丁莉 杨文惠 张月红 《中国计划生育学杂志》 2024年第1期212-215,共4页
目的:探讨高频超声在剖宫产术后再妊娠阴道分娩产前评估中的应用价值.方法:选取2019年2月-2022年11月于本院产科分娩的有剖宫产史产妇80例,产前均实施高频超声检测并根据检测结果将80例产妇分为Ⅰ级瘢痕、Ⅱ级瘢痕、Ⅲ级瘢痕,对比不同... 目的:探讨高频超声在剖宫产术后再妊娠阴道分娩产前评估中的应用价值.方法:选取2019年2月-2022年11月于本院产科分娩的有剖宫产史产妇80例,产前均实施高频超声检测并根据检测结果将80例产妇分为Ⅰ级瘢痕、Ⅱ级瘢痕、Ⅲ级瘢痕,对比不同分级产妇分娩情况及超声检测子宫下段肌层厚度及形态、滋养层动脉阻力指数、产程相关指标、新生儿Apgar评分等.结果:Ⅰ级瘢痕产妇剖宫产率最低,阴道分娩率最高,Ⅲ级瘢痕产妇剖宫产率最高且无阴道分娩;Ⅰ级瘢痕产妇子宫下段肌层厚度最厚,Ⅲ级瘢痕产妇下段肌层厚度最薄(均P<0.05).不同瘢痕分级产妇滋养层动脉阻力指数未见差异,不同瘢痕分级产妇分娩新生儿体重及Apgar评分无差异(均P>0.05).Ⅰ级瘢痕产妇手术产程用时最短、出血量与缩宫素用量最少,Ⅲ级瘢痕产妇产程用时最长、产时出血量与缩宫素用量最多(均P<0.05).80例中有61例经阴道分娩成功(76.3%),其中1例子宫破裂(1.6%),19例行剖宫产术(23.8%),均无产妇及围生儿死亡.结论:高频超声通过监测产妇子宫下段肌层厚度及形态可准确了解瘢痕愈合情况,对剖宫产瘢痕子宫再妊娠产妇分娩方式的选择有较高指导价值,使分娩方式合理化、安全化,提升瘢痕子宫再次妊娠阴道分娩率. 展开更多
关键词 剖宫产瘢痕子宫 再次妊娠分娩方式 高频超声 子宫下段肌层厚度及形态 瘢痕分级 分娩方式评估
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基于深度学习的小麦条锈病病害等级识别 被引量:2
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作者 郭伟 党梦佳 +3 位作者 贾箫 何强 高春凤 董萍 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期604-612,共9页
【目的】为提高小麦条锈病危害程度分级精度,开展小麦条锈病病害等级自动化、准确、快速识别方法研究。【方法】在复杂田间条件下,使用手机拍摄图像,构建含有不同等级条锈病的小麦叶片数据集,利用GrabCut与YOLOv5s相结合的方法进行小麦... 【目的】为提高小麦条锈病危害程度分级精度,开展小麦条锈病病害等级自动化、准确、快速识别方法研究。【方法】在复杂田间条件下,使用手机拍摄图像,构建含有不同等级条锈病的小麦叶片数据集,利用GrabCut与YOLOv5s相结合的方法进行小麦叶片与复杂背景自动化分割。为了增强ResNet50对表型特征的提取能力,增加Inception模块,依据划分的小麦条锈病病害等级标准,对小麦条锈病病害等级进行识别。采用准确率、查全率、查准率等评价指标分析改进的ResNet50模型(B-ResNet50)在数据集上的表现。【结果】GrabCut与YOLOv5s相结合对大田复杂背景下的小麦叶片图像实现了自动、准确、快速地分割。B-ResNet50识别小麦条锈病叶片的平均准确率为97.3%,与InceptionV3(87.8%)、DenseNet121(87.6%)、ResNet50(88.3%)相比,准确率大幅提升,比原始模型(ResNet50)高出9个百分点。【结论】利用深度学习对小麦条锈病病害等级进行识别,对防治小麦条锈病的精准施药具有重要意义,可为田间复杂条件下小麦条锈病的防治提供技术支持。 展开更多
关键词 小麦条锈病 图像分割 深度学习 病害等级 ResNet50 精准施药
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基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别研究 被引量:3
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作者 乔钰彬 曲金帅 +2 位作者 范菁 肖云波 张宜 《计算机与数字工程》 2023年第8期1782-1786,1860,共6页
输电线路中绝缘子的缺陷识别检测为维持电力系统的安全稳定性十分重要,但由于绝缘子所处背景的复杂性及缺陷在航拍图像中占比较小的问题,使得绝缘子检测及其缺陷识别具有一定的挑战。针对上述,文章提出了一种基于深度学习的输电线路绝... 输电线路中绝缘子的缺陷识别检测为维持电力系统的安全稳定性十分重要,但由于绝缘子所处背景的复杂性及缺陷在航拍图像中占比较小的问题,使得绝缘子检测及其缺陷识别具有一定的挑战。针对上述,文章提出了一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别研究。通过全局检测和局部分割的两级检测方法对绝缘子进行缺陷识别。首先全局检测采用YOLOv3算法对绝缘子进行定位并切割出仅包含绝缘子的图像,扩大缺陷部分在整个图像上的占比,然后将切割后的图像送入U-Net网络中对绝缘子及缺陷进行像素级检测,提高对缺陷识别的精度。通过实验验证分析,两级检测网络对缺陷的识别准确率同只用YOLOv3进行一级检测比提高2.8%,该方法能较为有效地、准确地识别绝缘子缺陷。 展开更多
关键词 绝缘子 深度学习 语义分割 缺陷识别 分级检测
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近红外光谱与荧光光谱对比的黄瓜白粉病分割与检测
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作者 徐际童 金海榕 +4 位作者 佟文玉 张哲 郭宇航 田素博 宁晓峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1731-1738,共8页
黄瓜白粉病是一种传播速度快、发生频率高的蔬菜病害,一旦爆发将对产量产生严重的打击,因此对黄瓜白粉病的识别与尽早防治具有重要的意义。采用便携式光谱仪采集了黄瓜叶片的近红外光谱反射率曲线与荧光光谱强度曲线,采用LI-6400光合作... 黄瓜白粉病是一种传播速度快、发生频率高的蔬菜病害,一旦爆发将对产量产生严重的打击,因此对黄瓜白粉病的识别与尽早防治具有重要的意义。采用便携式光谱仪采集了黄瓜叶片的近红外光谱反射率曲线与荧光光谱强度曲线,采用LI-6400光合作用测量仪测量叶片的光合速率,并采集了叶片的图像信息。首先,采用图像分割技术对白粉病进行等级划分;其次,对净光合速率与光谱之间进行相关性分析;最后,利用定性分析以及定量预测两种方法,结合黄瓜患白粉病叶片及健康叶片的光合速率指标建立白粉病检测模型。从分析结果可知,利用二值化将黄瓜叶片区域作为感兴趣区域(ROI)分割出,根据R-G-B与L^(*)a^(*)b^(*)色彩空间中颜色的差异可以有效提取白粉病斑面积;通过皮尔逊相关性分析光合速率与光谱之间的相关性强度,得到光合速率与光谱具有较强的负相关,并且随着反射率及光谱强度的增高,相关性减弱,表明采用光谱及相关性较大的波段对光合速率进行预测具有可行性;经过准确率比较,选择集成学习(ensemble learner)中的子空间判别(subspace discriminant)算法对定性模型进行最终分析,得到近红外光谱模型更加稳定,识别准确率更高;采用偏最小二乘回归模型(PLSR)进行定量预测,通过比较7种不同的预处理方法,验证得知MSC预处理可以有效去除光谱干扰信息,其中近红外光谱模型R^(2)更高,且RMSEP<RMSEC。预测值与实际测量值对比可知,近红外光谱模型得出的预测值与实际测试值更相近,且健康样本与患白粉病样本区分明显,表明该模型具有更高的鲁棒性。结果表明,利用近红外光谱与光合速率指标相结合建立的模型以及图像识别系统可以实现对黄瓜白粉病的快速识别与病情分级,为黄瓜病害诊断提供了方法和参考依据。 展开更多
关键词 黄瓜白粉病 近红外光谱 荧光光谱 病斑分割与分级 光合速率
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提升供矿品位的长效方法研究——以甘肃某矿为例
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作者 郭永峰 谢宏涛 +2 位作者 冶玉花 张彦明 张进 《四川有色金属》 2023年第3期22-24,37,共4页
2021年3月以来,甘肃某矿供矿品位持续降低,矿山通过加大采场崩矿量、调整配矿比例等多种措施来缓解困境,但效果不佳。笔者在对矿山保有资源储量和开采现状进行调查的基础上,分析了供矿品位降低的主要原因,提出矿山提升供矿品位长效机制... 2021年3月以来,甘肃某矿供矿品位持续降低,矿山通过加大采场崩矿量、调整配矿比例等多种措施来缓解困境,但效果不佳。笔者在对矿山保有资源储量和开采现状进行调查的基础上,分析了供矿品位降低的主要原因,提出矿山提升供矿品位长效机制的方法和措施,取得较为显著的效果,对其他矿山的采出矿品位管理也有一定的借鉴和指导意义。 展开更多
关键词 品位 无底柱分段崩落法 低贫化放矿 提升措施
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基于GRACE评分的针对性分级干预对行PCI的NSTE-ACS胸痛患者的影响 被引量:1
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作者 白卫丽 张燕军 +2 位作者 钟洁 王妍 悦瑛 《齐鲁护理杂志》 2023年第11期28-31,共4页
目的:探讨基于全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分的针对性分级干预对行PCI非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)胸痛患者的影响。方法:选取2021年4月1日~2022年8月31日行PCI的60例NSTE-ACS胸痛患者为研究对象,将2021年4月1日~12... 目的:探讨基于全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分的针对性分级干预对行PCI非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)胸痛患者的影响。方法:选取2021年4月1日~2022年8月31日行PCI的60例NSTE-ACS胸痛患者为研究对象,将2021年4月1日~12月15日采用常规分级干预的30例患者为对照组,2021年12月15日~2022年8月31日采用基于GRACE评分的针对性分级干预的30例患者为观察组;比较两组救护时间、抢救效果、不良心血管事件发生情况。结果:观察组门球(D-to-B)时间、第一份心电图获取时间、肌钙蛋白T(cTnT)出结果所用时间、建立静脉通道时间、分诊评估用时均短于对照组(P<0.01);观察组抢救成功率高于对照组(P<0.05),住院时间短于对照组(P<0.01);观察组不良心血管事件发生率低于对照组(P<0.05)。结论:基于GRACE评分的针对性分级干预较常规分级干预护理效果更佳,可缩短分诊时间,使NSTE-ACS患者尽快行PCI介入治疗,一定程度提高抢救成功率,降低了不良心血管事件发生风险,有利于改善患者预后。 展开更多
关键词 全球急性冠状动脉事件注册评分 针对性分级干预 非ST段抬高型急性冠脉综合征 冠状动脉介入治疗
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山莨菪碱联合硝酸甘油治疗急性ST段抬高型心肌梗死行PCI术后无复流患者的效果
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作者 杨俊杰 《中国民康医学》 2023年第1期15-17,共3页
目的:观察山莨菪碱联合硝酸甘油治疗急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)行经皮冠状动脉介入术(PCI)后无复流患者的效果。方法:回顾性分析2019年10月至2020年12月该院收治的72例STEMI行PCI术后无复流患者的临床资料,按照治疗方案不同将其分... 目的:观察山莨菪碱联合硝酸甘油治疗急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)行经皮冠状动脉介入术(PCI)后无复流患者的效果。方法:回顾性分析2019年10月至2020年12月该院收治的72例STEMI行PCI术后无复流患者的临床资料,按照治疗方案不同将其分为对照组和观察组各36例。两组均行PCI治疗,术后无复流发生后,对照组予以硝酸甘油治疗,观察组在对照组基础上联合山莨菪碱治疗。比较两组心肌梗塞溶栓治疗(TIMI)血流分级3级占比、TIMI心肌灌注分级(TMPG)3级占比、PCI术后1 h心电图ST段回落率、手术前后炎性指标[白细胞介素-6(IL-6)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、细胞间黏附分子-1(ICAM-1)]水平和主要心血管不良事件发生率。结果:PCI术后,观察组TIMI血流分级3级占比、TMPG 3级占比和心电图ST段回落率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组IL-6、hs-CRP和ICAM-1水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组主要心血管不良事件发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:山莨菪碱联合硝酸甘油治疗STEMI行PCI术后无复流患者可改善心肌灌注,促进心电图ST段回落,降低炎性指标水平。 展开更多
关键词 山莨菪碱 硝酸甘油 急性ST段抬高型心肌梗死 经皮冠状动脉介入术 无复流 TIMI血流分级 心电图ST段
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基于VGG-16的子宫颈癌变分级预测
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作者 张丽艳 王娟 夏承遗 《天津理工大学学报》 2023年第5期21-28,共8页
为突破传统人工阅片诊断的局限性,提高对宫颈癌变的筛查效率与准确率,提出一种利用改进后的视觉几何群网络(visual geometry group network,VGG-16)实现女性宫颈病变分级预测的方法,并对原始图像中女性宫颈部位进行感兴趣区域提取及病... 为突破传统人工阅片诊断的局限性,提高对宫颈癌变的筛查效率与准确率,提出一种利用改进后的视觉几何群网络(visual geometry group network,VGG-16)实现女性宫颈病变分级预测的方法,并对原始图像中女性宫颈部位进行感兴趣区域提取及病变位置的定位与分割。在宫颈病变二分类的研究中,通过多次对比试验后,最终测得宫颈病变分级预测的准确率高达92.95%,与未经改进的方法相比,在时间复杂度与空间复杂度上都有明显的降低。试验表明:文中方法不仅能辅助放射科医生进行病变等级诊断,还可提高诊断的效率与准确率,在临床实践中具有重要意义。 展开更多
关键词 宫颈癌 宫颈病变定位 宫颈病变分割 病变分级预测 感兴趣区域 VGG-16网络
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