针对现有的正交频分享用(OFDM)网络信号接收过程中存在带外杂波扩散严重、信号投影难以匹配以及误码率较高等难题,提出了基于梯度映射机制的子载波OFDM网络信号精确接收算法。首先,通过快速傅里叶变换及其逆变换,并联合插值技术,构建最...针对现有的正交频分享用(OFDM)网络信号接收过程中存在带外杂波扩散严重、信号投影难以匹配以及误码率较高等难题,提出了基于梯度映射机制的子载波OFDM网络信号精确接收算法。首先,通过快速傅里叶变换及其逆变换,并联合插值技术,构建最小均方差预估抑制机制,并采用带通滤波技术对带外杂波进行全频域消除;随后,基于实部及虚部信号的数字特征,构建梯度映射机制,对信号投影点与投影象限进行匹配,降低OFDM网络误码率。仿真实验表明,与当前幅度滤波限制算法(amplitude filter algorithm,AF)、中波带频率抑制算法(wave band frequency suppression algorithm,WBFS)相比,所提算法具有更低的误码率,分别降低了2个、3个量级,以及更高的信号增益强度,在莱斯信道条件下,分别提高了20.5%、41.63%,且功率谱性能与理想状态下的OFDM信号最为接近。所提算法具有理想的信号接收精度与抗衰落性能,具有一定的实际部署价值。展开更多
文摘针对现有的正交频分享用(OFDM)网络信号接收过程中存在带外杂波扩散严重、信号投影难以匹配以及误码率较高等难题,提出了基于梯度映射机制的子载波OFDM网络信号精确接收算法。首先,通过快速傅里叶变换及其逆变换,并联合插值技术,构建最小均方差预估抑制机制,并采用带通滤波技术对带外杂波进行全频域消除;随后,基于实部及虚部信号的数字特征,构建梯度映射机制,对信号投影点与投影象限进行匹配,降低OFDM网络误码率。仿真实验表明,与当前幅度滤波限制算法(amplitude filter algorithm,AF)、中波带频率抑制算法(wave band frequency suppression algorithm,WBFS)相比,所提算法具有更低的误码率,分别降低了2个、3个量级,以及更高的信号增益强度,在莱斯信道条件下,分别提高了20.5%、41.63%,且功率谱性能与理想状态下的OFDM信号最为接近。所提算法具有理想的信号接收精度与抗衰落性能,具有一定的实际部署价值。
