几内亚马西铁路关键技术标准方案研究

几内亚马西铁路是西芒杜矿区铁矿石规模开采以及实现矿产海铁联运的重要基础设施。作为我国投资修建的一条干线铁路,通过对其关键技术标准的研究,构建最优的建设模式,有助于降低建设投资与运营成本。马西铁路按照中国技术标准体系建设,结合运输需求、建设环境及路网条件,通过研究正线数目、设计轴重、限制坡度、牵引类型等关键技术标准,选择适用于本线的机车、车辆类型,推荐马西铁路按照双线铁路建设,采用25 t设计轴重,6‰/9‰均衡坡,内燃牵引,隧道预留电气化条件;选用4410 kW交流传动货运内燃机车,C_(80)型货车,牵引质量10000 t,到发线有效长度1400 m;研究结论对海外货运专线铁路项目技术标准的选择具有一定的参考价值。

Armijo型线搜索下一种共轭梯度法的收敛性

对无约束非线性规划问题,本文分别在两种不同的Armijo型线搜索下证明了Liu-Storey共轭梯度法的所有搜索方向都是充分下降的,并进一步证明了该算法是全局强收敛的。对另一种放松了函数值下降条件可以获得更大步长的Armijo型线搜索,本文还证明了该算法是全局强收敛的。

Armijo型线搜索下的三项共轭梯度法

基于无记忆BFGS拟牛顿法结构,给出一个LS型的三项共轭梯度法,证明了该方法在Armijo型线搜索下对非凸函数具有全局收敛性,对二阶连续一致凸函数具有至少R-线性收敛速率.初步的数值实验表明该方法是有效的.

一类共轭梯度法在非单调Armijo型线搜索下的全局收敛性

在Armijo型线搜索的基础上提出两种非单调Armijo型线搜索,研究了一类在非单调Armijo型线搜索下的无约束优化问题的共轭梯度算法,证明了其全局收敛性。

一种修正PRP共轭梯度法的全局收敛性

PRP共轭梯度法是众多求解无约束优化问题的共轭梯度法中数值效果表现最好的算法之一.提出一种修正的PRP共轭梯度法,该算法始终产生充分下降方向,并且该充分下降性的产生不依赖于任何线搜索.在一定的条件下,证明了该算法在Armijo型线搜索下求解无约束优化问题时具有全局收敛性.最后,给出了相应的数值结果,证明了该算法的有效性.

基于梯度增强扩散的线形纹理图像去噪算法

针对传统图像去噪中会破坏边缘纹理特征的现实问题,提出了一种基于梯度增强扩散的线形纹理图像的去噪算法。算法主要针对含有线形结构的纹理图像,在基于偏微分扩散方程的去噪过程中引入了结构分析,并根据局部梯度变化,重新定义了扩散系数,能在有效增强边缘特征的同时去除图像中的小尺度噪声。仿真实验表明,与传统的高斯平滑去噪算法相比,在实现对线形纹理图像去噪的同时,能较大程度保留图像的线形纹理信息,具有一定的应用价值。

基于改进ANFIS算法的故障分类

高压输电线路是电网的骨架,发生故障如不能及时排除会造成很大的影响,因此在故障定位之前首先要确定故障类型。利用比例共轭梯度法(Scaled Conjugated Gradient,SCG)对ANFIS(自适应神经模糊推理系统)算法进行改进,对线路发生的故障类型进行分类。利用MATLAB软件对改进ANFIS算法与标准ANFIS算法进行对比分析,得出改进ANFIS算法收敛速度更快,所需的训练时间和训练步数也更少,并且其故障分类结果也更加准确。

一种全局收敛的Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法

给出了一种新的PRP共轭梯度法.在算法中采用步长公式和Armijo类型线搜索相结合的策略,从而减少了计算量.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.

一种修正的DY共轭梯度法的全局收敛性

提出了一种新的非线性修正的DY共轭梯度算法(MDYCG),该算法得到的搜索方向为下降方向,它既不受线搜索规则的影响;也不受目标函数的凸性影响;在精确线搜索下,MDYCG算法化归为标准的DY共轭梯度算法;证明了该方法在Armijo型线搜索下的全局收敛性,给出了初步的数值结果。

PR共轭梯度算法的全局收敛性

给出一种新的Armijo型的线搜索 ,在该搜索下PR共轭梯度算法能保证无约束最优化问题的全局收敛性 .

裂纹结构应力梯度的方向性与三维线型单元

分析了裂纹结构应力梯度的方向性特点，进行裂纹计算并与其他方法在计算量与计算精度方面进行了比较。

交叉口渐变段线型研究与函数模型构建

减少事故发生、合理的渐变段长度及线型设计,能改善交叉口的通行环境、保障车辆安全行驶、提高路口整体的通行能力.在参考美国关于城市道路交叉口设计相关资料的基础上,对比我国现有城市道路交叉口设计相关技术规范的欠缺之处,结合我国交通参与者实际行车习惯,提出一种符合我国驾驶员驾驶习惯的渐变段线型及其函数模型.通过对现场交叉口车辆进行航拍得到车辆运行轨迹,再将轨迹坐标化,带入Matlab和Spss进行数据拟合,得到交叉口渐变段线型,最终对渐变段线型函数构建,并对模型进行参数标定与简化,使其有利于工程实际计算,为我国城市交叉口渐变段设计提供较为合理的参考.

基于Armijo搜索步长的几种共轭梯度法的分析对比

共轭梯度法是解决无约束优化问题的一种重要方法,使用不精确的Armijo搜索步长的方法,利用MATLAB工具对FR共轭梯度法、PRP共轭梯度法、HS共轭梯度法3种方式的收敛效果进行对比。结果表明:在低次函数里使用FR共轭梯度法效果较好,在高次函数里使用PRP共轭梯度法或HS共轭梯度法的收敛效果较好,并且在函数波动较大时,初值的选择应尽量靠近收敛点,才能有不错的收敛效果。

高海拔地区紧凑型输电线路的无线电干扰研究

以500 kV德宏紧凑型输电线路为例,分析了其可能采用的导线型号、分裂方式和导线排列方式。采用国际公认的、经过实际工程验证且广泛使用的计算分析方法,研究了高海拔地区条件下,改变导线排列方式、导线型号以及导线分裂间距时,线路导线表面最大电位梯度和无线电干扰的横向分布水平。根据计算结果,确定了满足无线电干扰水平的导线排列方式、导线型号和导线分裂间距。

Global Convergence of a Modified Spectral CD Conjugate Gradient Method

In this paper,we present a new nonlinear modified spectral CD conjugate gradient method for solving large scale unconstrained optimization problems.The direction generated by the method is a descent direction for the objective function,and this property depends neither on the line search rule,nor on the convexity of the objective function.Moreover,the modified method reduces to the standard CD method if line search is exact.Under some mild conditions,we prove that the modified method with line search is globally convergent even if the objective function is nonconvex.Preliminary numerical results show that the proposed method is very promising.

Armijo型线搜索下的谱CD共轭梯度法

提出了一种新的非线性修正的谱CD共轭梯度算法。该算法得到的搜索方向为下降方向,它既不受线搜索规则的影响,也不受目标函数的凸性影响。同时算法在精确线搜索条件下能够诱导出标准的CD共轭梯度方法。给出的新方法在两种不同Armijo型线搜索规则下具有全局收敛性,数值实验结果显示了新算法的可行性。

Armijo型线搜索一个修正LS共轭梯度法的全局收敛性

提出一个新的修正Liu-Storey共轭梯度(MLSCG)算法。在精确线搜索下MLSCG算法化归为标准的Liu-Sto-rey(LS)共轭梯度算法。MLSCG算法产生的搜索方向不依赖于所使用的线搜索准则而具有充分下降性。本文证明了MLSCG算法在一个Armijo型线搜索下具有全局收敛性。数值试验表明,对于多数算例MLSCG算法比PRP、HS、LS等算法具有更好的计算结果。

一类共轭梯度法的全局收敛性

将具有某种性质的一类共轭梯度法与一种Armijo型线搜索方法相结合,得到了一类新的共轭梯度算法,证明了这类新算法是全局收敛的,PRP方法为其一个特例。数值试验表明,新算法是有效的。

一类修正LS谱共轭梯度法的全局收敛性

谱共轭梯度法是一类将共轭梯度法和谱梯度法相结合的方法。2001年由Birgin和Martinez首先提出,但该方法不能保证始终产生下降方向。本文用已有的修正方法,给出一个修正的Liu-Storey公式,并结合谱梯度法,提出了一个具有充分下降性的修正Liu-Storey谱共轭梯度法,证明了该方法在标准Armijo非精确线搜索下的全局收敛性,并易推知该方法在Armijo-Goldstein非精确线搜索准则下同样满足全局收敛性。给出的数值实验表明,新算法略优于LS方法。