期刊文献+
共找到186篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
FORECAST OF CHINA'S GRAINPRODUCTION DEVELOPMENT AND ITSSELF-SUPPORT RATE ANALYSIS
1
作者 陈锡康 王海建 郭菊娥 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 1997年第2期97-105,共9页
This far stern difficulhes and challenges fatal by the dev ofadn P in etna. to the bac national snon of China and the of and min the world market, China must meet the and Inainly by her own production. Using the input... This far stern difficulhes and challenges fatal by the dev ofadn P in etna. to the bac national snon of China and the of and min the world market, China must meet the and Inainly by her own production. Using the input output and system edence metal, this makesa foast abbot China’s glain output, grain and allsupport rate in the year 2030. 展开更多
关键词 grain OUTPUT forecast self-support rate INPUT-OCCUPANCY-OUTPUT techniques system SCIENCE methods
下载PDF
Research on the Forecast of Grain Production in Henan Province from 2010 to 2015 被引量:1
2
作者 MEN Ke-pei ZHAO Kai 《Asian Agricultural Research》 2011年第1期14-16,47,共4页
According to the latest amended agricultural economic statistical data from 1996 to 2009 in Henan Statistical Yearbook-2010,by selecting and establishing the optimized grey model of logarithmic new developed coefficie... According to the latest amended agricultural economic statistical data from 1996 to 2009 in Henan Statistical Yearbook-2010,by selecting and establishing the optimized grey model of logarithmic new developed coefficient, we conduct the empirical analysis and forecast research on the grain output and the relevant main economic indices in Henan Province from 2010 to 2015. The results show that the grain output of Henan Province in 2010 will reach 54.896 9 million tons, and it will break through 60 million tons at 60.17 million tons in 2015. In years ahead, the grain output of Henan Province will develop to a new stage steadily, which guarantees the national grain supply and socio-economic sustainable development forcibly. 展开更多
关键词 Henan Province grain production Grey model of LNDC forecast China
下载PDF
Forecast of Grain Production of China during the Twelfth Five-Year Plan Period 被引量:1
3
作者 MEN Ke-pei,ZHU Shu-dan,ZHAO Kai Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China 《Asian Agricultural Research》 2011年第5期48-51,共4页
According to the latest revised agricultural economic statistical data in China Statistical Yearbook-2010,by selecting and establishing the square root-treated grey model,the empirical analysis and forecast research o... According to the latest revised agricultural economic statistical data in China Statistical Yearbook-2010,by selecting and establishing the square root-treated grey model,the empirical analysis and forecast research on the grain output of China from 2011 to 2015 are conducted.The results show that the grain output of China in 2011 will reach 557.739 million tons,and it will break through 600 million tons at 605.617 million tons in 2015.The persistent and stable grain output will ensure that the national economy develops in normal during the twelfth five-year plan period and remit the world grain crisis efficiently;meanwhile,the problem of exorbitant grain prices should be remitted in some level. 展开更多
关键词 China grain production SQUARE root-treated GREY mo
下载PDF
Cultivar,Nitrogen and Irrigation Influence on Grain Quality and Its Forecasting Methods by In situ Reflected Spectrum of Winter Wheat
4
作者 HUANGWen-jiang WANGJi-hua +4 位作者 LIULiang-yun WANGZhi-jie TANChang-wei SONGXiao-yu WANGJing-di 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2004年第11期831-841,共11页
Field experiments were conducted to examine the influence factors of cultivar, nitrogen application and irrigation on grain protein content, gluten content and grain hardness in three winter wheat cultivars under fo... Field experiments were conducted to examine the influence factors of cultivar, nitrogen application and irrigation on grain protein content, gluten content and grain hardness in three winter wheat cultivars under four levels of nitrogen and irrigation treatments. Firstly, the influence of cultivars and environment factors on grain quality were studied, the effective factors were cultivars, irrigation, fertilization, etc. Secondly, total nitrogen content around winter wheat anthesis stage was proved to be significantly correlative with grain protein content, and spectral vegetation index significantly correlated to total nitrogen content around anthesis stage were the potential indicators for grain protein content. Accumulation of total nitrogen content and its transfer to grain is the physical link to produce the final grain protein, and total nitrogen content at anthesis stage was proved to be an indicator of final grain protein content. The selected normalized photochemical reflectance index (NPRI) was proved to be able to predict grain protein content on the close correlation between the ratio of total carotenoid to chlorophyll a and total nitrogen content. The method contributes towards developing optimal procedures for predicting wheat grain quality through analysis of their canopy reflected spectrum at anthesis stage. Regression equations were established to forecast grain protein and dry gluten content by total nitrogen content at anthesis stage, so it is feasible for forecasting grain quality by establishing correlation equations between biochemical constitutes and canopy reflected spectrum. 展开更多
关键词 Winter wheat Canopy reflected spectrum Normalized photochemical reflectance index (NPRI) grain quality indicators forecasting
下载PDF
新时期种植业保障我国食物安全战略研究
5
作者 韩昕儒 王秀东 +3 位作者 王济民 袁龙江 梅旭荣 吴孔明 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期92-102,共11页
种植业产品是保障我国食物安全的关键,种植业的发展支撑了我国由“吃得饱”到“吃得好”的历史性转变,促进了居民膳食质量的逐步提升;新时期我国种植业发展面临资源环境压力、极端气候冲击以及国际地缘政治格局不稳等内外部风险因素的挑... 种植业产品是保障我国食物安全的关键,种植业的发展支撑了我国由“吃得饱”到“吃得好”的历史性转变,促进了居民膳食质量的逐步提升;新时期我国种植业发展面临资源环境压力、极端气候冲击以及国际地缘政治格局不稳等内外部风险因素的挑战,亟需探讨可行性发展战略以确保食物安全。通过对2035年、2050年种植业食物供需形势预测后得出,未来我国粮食净进口主要集中在大豆和玉米,油菜籽和糖的自给水平将继续下降,花生和水果的自给水平将先降后升,蔬菜始终保持自给有余的态势。基于此,本文梳理了新时期保障我国食物安全面临的挑战,提出了新时期种植业保障我国食物安全的战略构想,主要包括采取种植业产品生产能力提升和结构优化、资源高效利用与低碳生产推进、消费结构引导与健康观念培育、农业科技创新与装备支撑、新型经营主体创新等战略举措,实施种植业科技创新、种植业产品质量提升、种植业生态保护、蛋白替代等重大工程。研究建议,坚持“口粮绝对安全、谷物基本自给”总体战略,分区域制定产业发展优先序,加快补齐农业基础设施与科技短板,健全重大危机应对战略体系,以此增强种植业发展水平,切实保障我国食物安全。 展开更多
关键词 种植业 食物安全 供求预测 粮食供给保障
下载PDF
基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN模型的中国粮食产量预测 被引量:1
6
作者 吴彬溶 王林 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2024年第1期102-107,共6页
为更加准确地预测我国粮食总产量,基于自适应差分进化算法来智能地选择基于注意力机制的双向独立循环神经网络的超参数,并考虑了粮食作物单位产量、农业生产条件、科技因素、农业保险、市场及经济因素五大类影响因素,构建了基于注意力... 为更加准确地预测我国粮食总产量,基于自适应差分进化算法来智能地选择基于注意力机制的双向独立循环神经网络的超参数,并考虑了粮食作物单位产量、农业生产条件、科技因素、农业保险、市场及经济因素五大类影响因素,构建了基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN粮食产量预测模型。经过预测分析得出我国2020—2024的粮食产量分别为6.67亿吨、6.72亿吨、6.80亿吨、6.99亿吨、7.02亿吨,总体呈现震荡上涨趋势,平均年增长率为1.15%。同时,通过对多个变量进行的注意力权重的分析,发现现阶段对我国粮食总产量预测贡献最大的三个变量为:谷物单位面积产量,粮食作物总播种面积,耕地灌溉面积,且政府对农业保险的政策性补贴、粮食进口量、谷物生产价格指数、农业生产资料指数也有助于提升我国的粮食总产量,并据此对我国粮食行业发展提出了建议。 展开更多
关键词 粮食产量 多因素时间序列预测 深度学习 智能算法
下载PDF
基于数据融合的中长期概率性负荷预测方法研究
7
作者 龙禹 阮文骏 +1 位作者 刘梅 周雨奇 《电力需求侧管理》 2024年第1期9-15,共7页
月度负荷预测是电力系统中长期运行和营销工作开展的基础,概率性电力负荷预测能够刻画中长期不确定性,更好地支撑新型电力系统负荷评估和调控策略制定。在此背景下,以系统负荷作为研究对象开展中长期概率性预测方法研究,提出了基于细粒... 月度负荷预测是电力系统中长期运行和营销工作开展的基础,概率性电力负荷预测能够刻画中长期不确定性,更好地支撑新型电力系统负荷评估和调控策略制定。在此背景下,以系统负荷作为研究对象开展中长期概率性预测方法研究,提出了基于细粒度数据融合的中长期概率性预测方法。首先,根据影响因素建立小时级的多元线性回归模型对细粒度的负荷进行建模,再根据影响因素的不同预测值生成未来不同场景下的细粒度预测结果。其次,根据“自下而上”的时间层级协调策略,对每一个场景均进行月度聚合,生成不同层级地区的月度负荷预测结果,形成概率性预测结果。最后,以中国东部某区域及其下辖地区的负荷数据为例,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 细粒度 数据融合 概率性预测
下载PDF
数据驱动的粮食产能组合预测模型
8
作者 张岳 陈为真 陈梦娇 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期46-55,共10页
针对长短期记忆网络(LSTM)在粮食产能预测上存在超参数众多、长时序列信息丢失以及难以区分主次特征的问题,提出一种数据驱动的粮食产能组合预测模型.在超参数部分,通过引入动态权重和拉普拉斯变异的秃鹰算法(WLBES)对LSTM进行超参数寻... 针对长短期记忆网络(LSTM)在粮食产能预测上存在超参数众多、长时序列信息丢失以及难以区分主次特征的问题,提出一种数据驱动的粮食产能组合预测模型.在超参数部分,通过引入动态权重和拉普拉斯变异的秃鹰算法(WLBES)对LSTM进行超参数寻优,避免了手动调参的过程.在预测部分,利用岭回归(RR)对预测结果进行残差修正,弥补LSTM数据丢失的缺陷;同时加入注意力机制,以权重大小区分主次特征,提升粮食产能相关性较大特征的重要性.研究结果表明,WLBES-LSTM-RR组合模型与LSTM模型和WLBES-LSTM模型相比,均方根误差(RMSE)分别下降了75%、19%,相较于其他优化LSTM的组合模型,RMSE大幅下降,该组合模型在粮食产能预测上具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 粮食产能预测 秃鹰优化算法 长短期记忆网络 拉普拉斯变异 注意力机制 残差修正
下载PDF
基于GA-XGBoost算法的河南省粮食产量预测研究
9
作者 付金鹏 王哲 《现代计算机》 2024年第6期107-110,共4页
粮食问题关乎国家命运,是国民经济发展基础中的基础。粮食产量的变化直接关系到我国的粮食安全和农业结构的优化调整。为提高河南省粮食产量预测的精度和效率,对河南省粮食产量等相关数据进行归纳分析,利用皮尔逊(Pearson)相关性影响分... 粮食问题关乎国家命运,是国民经济发展基础中的基础。粮食产量的变化直接关系到我国的粮食安全和农业结构的优化调整。为提高河南省粮食产量预测的精度和效率,对河南省粮食产量等相关数据进行归纳分析,利用皮尔逊(Pearson)相关性影响分析确定主要影响河南省粮食产量的因素。针对XGBoost模型容易过拟合、预测不精准的问题,引入遗传算法(GA)对其学习率、树的深度等进行优化,以更准确地预测河南省粮食产量。仿真结果表明:相比于传统的XGBoost模型,GA-XGBoost模型具有更高的预测精度,RMSE仅为0.034。因此,GA-XGBoost预测模型可以对粮食产量进行更为准确的预测。 展开更多
关键词 粮食产量预测 XGBoost算法 遗传算法 皮尔逊(Pearson)相关性
下载PDF
基于VAR-MGM-BP组合模型的中国粮食产量短期预测
10
作者 王夏鑫 周健 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2024年第3期30-38,共9页
为提高粮食产量的预测精度,合理预测其发展趋势,保障粮食安全,选取2000-2021年中国粮食产量、农业总产值和农业就业人员数据,构建了ARIMA,GM,VAR,MGM,ARIMA-GM-BP,VAR-GM-BP,ARIMA-MGM-BP和VAR-MGM-BP等一系列模型,并以MAPE为评价指标... 为提高粮食产量的预测精度,合理预测其发展趋势,保障粮食安全,选取2000-2021年中国粮食产量、农业总产值和农业就业人员数据,构建了ARIMA,GM,VAR,MGM,ARIMA-GM-BP,VAR-GM-BP,ARIMA-MGM-BP和VAR-MGM-BP等一系列模型,并以MAPE为评价指标对模型进行拟合和预测精度比较.结果表明:多变量预测模型在预测精度方面优于单变量预测模型,而多变量组合模型又优于单变量组合模型;进一步表明,提升组合模型中单一模型的预测精度有助于提升组合模型的预测精度.最后,研究构建的VAR-MGM-BP组合模型拥有最小的MAPE值,并利用VAR-MGM-BP模型对中国未来五年的粮食产量进行预测. 展开更多
关键词 粮食安全 粮食产量 短期预测 VAR-MGM-BP
下载PDF
基于多因素影响分析的铁路粮食运量预测及发展对策研究
11
作者 刘畅 苏毅 +2 位作者 张巍 张琴 倪继娜 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第5期71-77,共7页
为充分发挥铁路在粮食物流中的骨干作用,提高铁路粮食运输质量,促进铁路粮食运输增量,系统分析粮食运输市场,总结铁路粮食运输特征,分析铁路粮食运输格局,研究市场、政策、行业竞争等方面对铁路粮食运量具有影响的关键因素及其作用方式... 为充分发挥铁路在粮食物流中的骨干作用,提高铁路粮食运输质量,促进铁路粮食运输增量,系统分析粮食运输市场,总结铁路粮食运输特征,分析铁路粮食运输格局,研究市场、政策、行业竞争等方面对铁路粮食运量具有影响的关键因素及其作用方式,基于多影响因素构建铁路粮食运量预测模型,对铁路粮食运量进行预测并提出未来发展趋势,结合铁路粮食运输现状及未来发展要求,研究提出铁路应提升粮食运输产品服务质量、拓展粮食运输全程物流服务、加强粮食铁海联运无缝衔接、扩大粮食铁路直通运输比例、提高粮食运输安全性、加强营销力度、提升粮食运输能力保障等发展对策,支撑铁路粮食运输提质增效。 展开更多
关键词 铁路粮食运输 影响因素 神经网络 预测 发展对策
下载PDF
MODELING OF FERRITE GRAIN GROWTH OF LOW CARBON STEELS DURING HOT ROLLING 被引量:4
12
作者 Y.T. Zhang, D.Z. Li and Y.Y. LiInstitute of Metal Research, The Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China Manuscript received 26 December 2001 in revised form 9 February 2002 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第3期267-271,共5页
For most commercial steels the prediction of the final properties depends on accurately calculating the room temperature ferrite grain size. A grain growth model is proposed for low carbon steels Q235B during hot roll... For most commercial steels the prediction of the final properties depends on accurately calculating the room temperature ferrite grain size. A grain growth model is proposed for low carbon steels Q235B during hot rolling. By using this model, the initial ferrite grain size after continuous cooling and ferrite grain growing in coiling procedure can be predicted. In-plant trials were performed in the hot strip mill of Ansteel. The calculated final ferrite grain sizes are in good agreement with the experimental ones. It is helpful both for simulation of microstructure evolution and prediction of mechanical properties. 展开更多
关键词 FERRITE forecasting grain growth Hot rolling Iron and steel plants Mathematical models Mechanical properties
下载PDF
Forecasting Methods of Agrometeorological Conditions in the Northern Zone of the Republic of Kazakhstan
13
作者 Bakytkan Dauletbakov Lyazzat Seidakhmetovna Sultangaliyeva Zhadra Dnimova 《Agricultural Sciences》 2018年第9期1205-1214,共10页
This work presents the forecast of quality indicators of wheat from weather conditions in the Northern zone of the Republic of Kazakhstan, obtained on the basis of the correlation of protein and gluten content of grai... This work presents the forecast of quality indicators of wheat from weather conditions in the Northern zone of the Republic of Kazakhstan, obtained on the basis of the correlation of protein and gluten content of grain with an average monthly air temperature and precipitation. The equation obtained by the authors allows estimating the quality of grain with the monthly advance, which is important in the organization of harvesting of grain crops. 展开更多
关键词 Natural and CLIMATIC Conditions AGRICULTURAL METEOROLOGICAL Changes grain YIELD Regression Analysis forecasting
下载PDF
基于用电采集数据的居民需求响应分析技术研究 被引量:1
14
作者 廖庆锋 《软件》 2023年第12期111-114,共4页
居民需求响应是一种通过调整用电行为来实现能源节约和环境保护的策略,而基于用电采集数据的居民需求响应分析技术则可以更好地解决居民的用电需求,并为制定有针对性的策略和措施提供支持。为此,本文重点探讨了基于用电采集数据的居民... 居民需求响应是一种通过调整用电行为来实现能源节约和环境保护的策略,而基于用电采集数据的居民需求响应分析技术则可以更好地解决居民的用电需求,并为制定有针对性的策略和措施提供支持。为此,本文重点探讨了基于用电采集数据的居民需求响应分析技术。该技术通过采集居民用电数据,深入分析居民用电习惯、高峰用电时段以及用电量的变化趋势等数据,可以识别出潜在的节能机会和需求响应的潜力。同时,通过模拟和预测小区不同负荷下的粒度和精度,为电力部门制定精确的政策和措施提供科学依据。 展开更多
关键词 居民需求响应 用电行为 细粒度负荷采集 负荷预测
下载PDF
基于深度回归森林的短期电力负荷预测 被引量:1
15
作者 黄文思 陆鑫 +3 位作者 陈婧 林超 薛迎卫 施炜炜 《电气自动化》 2023年第1期18-20,25,共4页
为减轻深度学习算法对于网络超参数的依赖,提出了基于深度回归森林的短期电力负荷预测方法。所提方法利用深度森林的默认超参数构建多粒度扫描过程和级联森林过程的森林模型。首先,通过多粒度扫描过程有效学习样本的内在特征并提取序列... 为减轻深度学习算法对于网络超参数的依赖,提出了基于深度回归森林的短期电力负荷预测方法。所提方法利用深度森林的默认超参数构建多粒度扫描过程和级联森林过程的森林模型。首先,通过多粒度扫描过程有效学习样本的内在特征并提取序列数据的时序特征;然后,将所有特征向量用作级联森林过程的输入,筛选最终特征向量;最后,利用训练数据的特征对预测样本进行预测。结果表明,所提方法能够有效地减轻超参数配置对深度学习模型的影响,预测结果比较精确。 展开更多
关键词 深度回归森林 短期负荷预测 多粒度扫描过程 级联森林过程 数据挖掘
下载PDF
中国粮食产量虚拟变量模型研究 被引量:11
16
作者 吕爱清 杜国平 +2 位作者 卞新民 陈路扬 邱爱保 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2005年第11期2136-2137,2155,共3页
选取粮食产量为被解释变量,粮食面积、农业劳动力、农业机械总动力、灌溉面积、化肥用量、成灾面积及2个虚拟变量(D1、D2)为解释变量。经过多元回归,获得了拟合度较好的中国粮食产量虚拟变量模型,其预测产量历年平均相对误差为3.02%,说... 选取粮食产量为被解释变量,粮食面积、农业劳动力、农业机械总动力、灌溉面积、化肥用量、成灾面积及2个虚拟变量(D1、D2)为解释变量。经过多元回归,获得了拟合度较好的中国粮食产量虚拟变量模型,其预测产量历年平均相对误差为3.02%,说明该模型预测性较好。从分析结果看,影响中国粮食生产的主要生产要素是化肥用量和农业劳动力,这说明我国的粮食生产尚处在由“粗放型生产”向“集约型生产”过渡时期,适度增加化肥和农业劳动力的投入对粮食生产有一定的促进作用。 展开更多
关键词 数量经济 模型 虚拟变量 粮食 预测
下载PDF
粮食产量预测理论、方法与应用Ⅰ.科技进步增产理论、模型及其应用 被引量:10
17
作者 侯彦林 郑宏艳 +9 位作者 刘书田 米长虹 王农 蔡彦明 黄治平 夏维 王铄今 任军 王新民 侯显达 《农业资源与环境学报》 CAS 2014年第3期205-211,共7页
粮食增产趋势及增产原因是国家制定宏观农业政策和措施的依据。科技进步增产理论是指:气候是波动的,科技是持续进步的,它是粮食多年持续增产的主要驱动力;科技进步增产预测模型是多年平均单产移动的回归方程。全国和东北三省粮食增产潜... 粮食增产趋势及增产原因是国家制定宏观农业政策和措施的依据。科技进步增产理论是指:气候是波动的,科技是持续进步的,它是粮食多年持续增产的主要驱动力;科技进步增产预测模型是多年平均单产移动的回归方程。全国和东北三省粮食增产潜力案例分析结果表明:科技进步单产加速时间最早的是辽宁省,最晚的是黑龙江省;与全国相比,吉林省和辽宁省科技进步贡献率高于全国平均水平,黑龙江省低于全国平均水平,吉林省最高。本文初步得出以下结论:科技进步增产理论科学、模型实用、预测结果准确。 展开更多
关键词 粮食预测 科技进步 增产 理论 模型 应用
下载PDF
小麦品质指标与冠层光谱特征的相关性的初步研究 被引量:30
18
作者 黄文江 王纪华 +3 位作者 刘良云 赵春江 宋晓宇 马智宏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期203-207,共5页
该文通过研究冬小麦体内生化组分之间的相互关系得出,开花期叶片全氮含量与类胡萝卜素与叶绿素a的比值之间存在极显著的负相关,决定系数为0.7245,通过研究光谱指数与叶片生化组分的关系得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比... 该文通过研究冬小麦体内生化组分之间的相互关系得出,开花期叶片全氮含量与类胡萝卜素与叶绿素a的比值之间存在极显著的负相关,决定系数为0.7245,通过研究光谱指数与叶片生化组分的关系得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值与光谱结构不敏感植被指数(SIPI)之间存在极显著的正相关,决定系数达到0.7207,且研究了冠层生化组分与籽粒品质指标间的关系,得出开花期叶片全氮与籽粒蛋白质、湿面筋、干面筋和沉降值之间存在极显著正相关。小麦不同品质指标间存在相关性,其中蛋白质品质性状间的粗蛋白含量与湿面筋含量、干面筋含量和沉降值之间极显著的正相关性;淀粉品质性状间的高峰粘度与低谷粘度、最终粘度和糊化时间之间达到显著正相关水平。表明运用开花期的光谱结构不敏感植被指数来反演叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值,进而反演叶片全氮和籽粒品质指标是切实可行的。 展开更多
关键词 高光谱数据 小麦籽粒品质 监测时期 监测指标
下载PDF
红边参数在作物营养诊断和品质预报上的应用 被引量:22
19
作者 黄文江 赵春江 +2 位作者 王纪华 王锦地 马智宏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期1-5,共5页
通过对红边参数与反映作物碳氮代谢典型的生物化学参数叶片全氮和叶片可溶性糖进行相关分析,结果表明,可运用红边位置来反演叶片可溶性糖含量,归一化最小振幅来反演叶片全氮含量。并建立了基于红边参数的生化组分统计回归模型和基于叶... 通过对红边参数与反映作物碳氮代谢典型的生物化学参数叶片全氮和叶片可溶性糖进行相关分析,结果表明,可运用红边位置来反演叶片可溶性糖含量,归一化最小振幅来反演叶片全氮含量。并建立了基于红边参数的生化组分统计回归模型和基于叶片全氮与可溶解性糖比值与籽粒蛋白品质指标间的回归方程,并对建模试验所建立方程进行了检验。表明利用运用红边参数反演叶片全氮和可溶性糖含量进而预测小麦蛋白品质是可行的。为生产上利用遥感手段大面积、无破坏、及时评价冬小麦生长状态和在开花期进行小麦品质的预测预报研究提供重要依据。 展开更多
关键词 红边参数 营养诊断 品质预报 叶片全氮 叶片可溶性糖 冬小麦 籽粒品质
下载PDF
基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型 被引量:13
20
作者 宰松梅 温季 +1 位作者 仵峰 谢成春 《节水灌溉》 北大核心 2011年第5期64-66,共3页
利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测。通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、... 利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测。通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食作物占总播种面积比重和农林牧渔业从业人员为影响辽宁省粮食生产的主要影响因素。以这些主要影响因素作为模型输入,建立了基于灰色关联人工神经网络的辽宁省粮食产量预测模型。预测结果表明,最大预测误差为2.09%,平均误差仅为0.89,表明该模型具有较高的预测精度和稳定性,为粮食产量预测提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色关联度 人工神经网络 粮食产量预测
下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部