储粮害虫在线监测及其结果的评价利用

介绍讨论了近期发展中的储粮害虫在线监测技术及研发状况,包括利用探管诱捕器在线诱捕监测、利用表面诱捕器在线诱捕、通过二氧碳浓度变化在线监测、利用摄像头在线监测等。提出了利用诱捕器在线监测储粮害虫时,监测结果以一定时间内诱捕到的害虫数量(头/7 d,或头/3 d)评价;利用摄像头远程监测时以间隔时间内设定面积内的害虫数量(头/格.7 d,或头/格.3 d)评价;在粮堆内二氧化碳浓度异常且高于邻近测点3倍以上,或某点二氧化碳浓度在1 000 m L/m3以上时进行粮堆害虫检查。对于诱捕器和摄像头的监测结果,以发生害虫数值最高点代表粮堆中的害虫发生情况。

稻谷粮堆表层害虫活动和发展规律初探

害虫种群动态及发生发展规律监测对储粮害虫的综合治理具有重要意义。采用粘虫板及取样筛检法监测了广东省湛江北站国家粮食储备库和广西省沙井粮库四月份主要储粮害虫的活动和发展规律。结果表明:两库主要储粮害虫种类存在差异,南宁沙井粮库主要储粮害虫为嗜虫书虱和锈赤扁谷盗,湛江北站粮库主要为长角扁谷盗和小眼书虱;4月份期间,两库区已有大量书虱和扁谷盗发生,其中书虱种群数量呈直线上升;书虱类害虫的日活动规律与粮仓内的温湿度相关;不同储粮害虫在仓内的分布受多种因素影响,不同仓房中高发位点不同,南宁沙井粮库30号仓房中,嗜虫书虱高发位点为西南仓角、西南排风扇、西南窗和东北仓角,锈赤扁谷盗高发位点为仓中北,东北仓角,仓中心;湛江北站国家粮食储备库4号仓小眼书虱高发位点为东北扇和东南扇,长角扁谷盗高发位点为入门检查点、东南扇,东南角,中南、西南角、西北角。研究结果表明,4月份是我国两广地区储粮害虫生长繁殖的起始时期,是粮库进行害虫防治的关键月份。在检测和防治的过程,需要确定害虫的主要种类,根据不同害虫的活动规律,掌握和调整害虫监测时间和手段。

用食物引诱剂和昆虫信息素联合作用监控储粮害虫的研究

论述了食物引诱剂和昆虫信息素在储粮害虫防治方面的优缺点,重点介绍了食物引诱剂和昆虫信息素联合作用方面的研究。研究表明,食物引诱剂和信息素联合作用必将成为监控储粮害虫的有效工具。

粮食信息化相关技术的研究进展

粮食信息化相关技术的发展对保证国家粮食安全具有重要意义。结合诱捕检测、声检测、图像识别、生物光子检测等技术,阐述了仓储害虫的检测技术;结合三维激光扫描、电磁波探测法、压力传感器和宽波束雷达技术,阐述了粮食数量检测技术;通过介绍粮食温度、粮食水分含量和气体体积分数等检测手段,阐述了粮情监测所需的多种技术;并对智能出入库系统、智能通风系统和内环流系统的各项功能及所需技术进行了介绍。分析目前粮食行业信息化各项技术的优缺点,并对未来的发展作出展望。

稻谷散装粮堆储粮害虫两种检测方法效果的比较

应用粮虫陷阱检测器和常规风力扦样器对高大平房仓中的仓虫进行监测,结果表明,粮虫陷阱检测器比风力扦样器应用简便、省工省力,且能捕到更多种类和数量的害虫。经二者测虫比较,探讨了用粮虫陷阱检测器监测虫情的等级标准。

富士诱捕器在粮库中的推广应用试验

用 3种富士诱捕器分别在各类加工厂的仓房、用塑料薄膜密闭的粮库“双低仓”和不密闭的仓房中进行了诱捕试验。结果表明 ,这种用信息素制作的诱捕器可以在较大范围内诱捕害虫 ,灵敏、准确 ,持效期长 ,对人无毒、不污染粮食 ,用于虫情监测可以及时发现仓虫种群的活动 。

储粮昆虫及真菌危害实仓监测应用与研究进展

粮食在长期的储藏过程中容易受到昆虫及真菌的危害,利用各种监测方法早期发现虫霉的活动是防控技术的关键。综述了国内外现有实仓储藏虫霉监测技术的应用现状和发展,比较了一些方法的特点,可为粮食储藏虫霉监测的实仓应用和研发提供参考。

基于图像处理的储粮低密度虫害监测系统的设计与验证

为解决高害虫密度储粮处理成本昂贵和现有监测系统实时性和移动性不足等问题,采用Web技术,结合自主设计的粮虫诱捕器,建立了储粮低密度虫害实时监测系统。树莓派控制诱捕器采集害虫图像并进行图像处理得到图像中害虫的数量,再将数据传至云端服务器,用户通过Web客户端获取历史以及实时的害虫图像和害虫数量。在实验室用该系统监测了赤拟谷盗密度为0.5、1、2、3、4、5头/kg的稻谷,通过系统捕获第一只害虫的时间来评价其灵敏度,24 h内对害虫的捕捉率验证系统用于低密度虫害监测的可行性,并以人工直接计数结果为参考计算了系统计数的准确率,结果表明:系统灵敏度高,在低密度害虫条件下对害虫的捕捉率高于61.98%且诱捕器捕捉的害虫数与稻谷中的害虫总数存在显著线性关系,系统计数准确率为90.26%。因此,该系统可用于低密度虫害的实时监测。

基于图像传感器和无线传感网络的粮虫监测

将OV5640 CMOS摄像头与无线传感网络相结合,构建出具有无线通信功能的监控网络,并将该网络应用到粮仓中,进行粮虫监测。使用时节点埋入到散装粮食中的规定位置,通过节点内置的LED发光和诱捕剂吸引粮虫进入拍摄区域,摄像头根据控制中心的指令对粮虫进行拍摄,然后应用集成在CPU内的无线传输模块将图片传输到控制中心,从而完成对散装粮食内部粮虫信息的采集,为粮虫防治提供可靠的依据。

储粮害虫在线监测技术的研究进展

对目前常见的光学原理检测技术、声学原理检测技术、电学原理检测技术逐一进行简述评估,比较了各种方法的优缺点。对目前现有的储粮害虫在线监测技术进行了分析和展望,总结了目前应用最新的算法优化、大数据处理、物联网技术与储粮害虫生态模型相结合建立储粮害虫在线监测和预测预报系统是储粮害虫在线监测技术研究发展的主要方向。通过总结以期对推进我国粮食储藏的信息化建设和虫害监测有所帮助。

利用CO_2检测法监测大型粮仓储粮的虫霉危害

在装粮高度为6 m的大型粮仓中进行粮堆内CO2气体浓度监测试验,研究小麦自身呼吸及昆虫和霉菌活动产生CO2气体的特点.结果表明,安全水分小麦呼吸水平较低,6个月中检测的CO2浓度最高值仅为0.06%.昆虫活动可显著提高粮堆中的CO2气体浓度,4头/kg昆虫可使粮堆下层的CO2气体浓度升高至2%以上.在粮堆中埋设20 kg水分20%以上的小麦作为模拟霉变品,监测霉菌活动产生的CO2气体浓度,结果发现,1 d后距霉变点上下0.5 m的部位CO2气体浓度分别升高了4.3和3.0倍,3 d后距霉变点水平距离2 m的部位CO2气体浓度升高了2.9倍;与粮堆测温方法相比,当模拟霉变点的温度随着霉菌的活动升高16℃时,水平相距1 m和2m的部位未检测到温度的显著变化(p>0.05).因此,在粮仓中采用测定CO2气体的方法监测虫霉活动可显著提高监测灵敏度.