赣东北丘陵地区县域耕地非农化和非粮化驱动机制及预警

[目的]探究江西省上饶市铅山县耕地非农化和非粮化的空间分异特征及其驱动机制,模拟土地利用变化格局以作出预警,为严格落实耕地用途管制措施提供科学依据和决策支持。[方法]以铅山县2017年和2021年的土地利用数据为基础,利用空间计量模型识别耕地非农化和非粮化的驱动机制,借助PLUS模型预测耕地变化情况,根据预测结果进一步划定预警级别。[结果](1)铅山县耕地非农化和非粮化空间分异特征明显,耕地总体变化率和非粮化率高值区聚集在县域北部的河谷平原和南部的武夷山北麓山区,低值区分布在县域东西两侧;耕地非农化率高值区分布较为零散,低值区相对连片。(2)耕地利用等级和人均耕地面积是抑制耕地非农化的重要因素,城乡梯度、道路密度与非农化率和非粮化率呈正相关,人均建设用地面积、耕地后备资源对非农化率存在正向影响。(3)多情景模拟结果显示,自然发展情景下建设用地扩张导致耕地数量大幅度减少,耕地管制情景下耕地连片性提高,生态保护情景下存在林地挤压耕地资源的情况。(4)铅山县耕地非农化处于适度预警以上的行政村主要聚集在县域南部乡镇,耕地非粮化预警级别的高值区普遍集中在县域北部乡镇。[结论]未来应积极推进高标准农田建设,建立耕地保护补偿机制,提高乡镇集约节约用地水平,开展全域土地综合整治,完善耕地流转制度,落实耕地“占补平衡”和“进出平衡”的耕地用途管制措施。

细粒度预警装备领域知识图谱本体构建

针对预警装备领域知识图谱构建中数据组织非结构化、实体关系刻画不够细致、知识表示缺乏规范化表达等问题,基于Protégé本体构建工具,首先,将预警装备体系自上而下分为装备原理知识类、管理保障资源类和装备操作运用类等,并进行细化梳理,定义概念类并划分层次关系,提取出具体装备信息中的实体、属性、关系等知识单元;然后,对预警装备领域知识进行建模,探索出科学完整的细粒度预警装备知识表示框架,并以“远程预警相控阵雷达”为例,进行本体实例填充和可视化;最后,基于本体描述语言对预警装备本体进行了形式化表示。该本体为构建基于多源高质量数据的领域知识图谱奠定了语义基础,对实现大数据背景下装备能力画像、发展态势分析、装备故障诊断与健康状态管理等装备智能化管理保障和作战运用具有一定的实践指导价值。

收储粮食质量安全风险预警平台创建

基于北京市储备粮各承储企业对粮食中真菌毒素及重金属的快速检测的数据,采用浏览器/服务器(B/S)架构,终端浏览器(WEB),通过加密算法,利用快检设备的无线传输功能对数据进行采集和传输,实现了监测数据的实时迁移;利用点到多点网络通信(P2MP),多设备在线/离线采集的数据通过文件上传系统及关系型数据库抽取工具,实现多源数据同步整合;使用关系型数据库(MySQL)、列式存储数据库(HBase)和分布式文件系统(HDFS)、分布式全文搜索(ElasticSearch)和分布式内存数据库(Redis)实现云储存;使用Storm进行实时计算,Streaming进行流运算,Spark进行内存运算,MapReduce进行批量运算,实现监测数据快速处理;使用人工智能技术及MLlib/Mahout进行数据挖掘建模,形成北京粮源地产区时空序列模型和粮食购销企业信用评价模型,从而实现北京地区粮食质量安全的动态预警和数据可视化表达,提供预警判据,便于管理部门实时掌控、实时响应和粮食质量安全追溯,促进粮食流通和收储领域参与方的良性竞争和诚信体系的建立,为政府决策提供科学依据。

强化我国粮食供应链韧性的管理权衡与协同

粮食供应链通过国内食品运输网络实现从生产到消费的全面贯通。强化供应链韧性对国家粮食安全具有重要意义,是我国粮食安全战略的核心目标之一。基于政策分析视角,对我国粮食供应链特征及其面临多重挑战进行分析,发现目前我国粮食供应链中存在大量小规模参与主体,链条较长,具有典型的过渡型特征,并且面临人口增长和消费升级带来的供给压力、气候变化引发的粮食产量不稳定性、物流与市场调控的脆弱性以及国际市场依赖度增加导致的风险。提升我国粮食供应链韧性管理需要在数量安全、效率和包容性之间取得平衡,同时充分考虑供应链的复杂性和多样性特征。确保数量安全是构建粮食供应链韧性的首要目标,保障小农户种植积极性是建设粮食供应链韧性的内在要求,维护粮食产销区利益平衡是增强供应链韧性的必要措施,提升响应速度是稳固粮食供应链韧性的重要环节。基于此,提出增强粮食供应链韧性的政策协同路径,包括通过政策引导建立协同体系,优化资源配置以增强供应链支撑力,推动供应链多样化以提升适应力,加强内部协调和组织优化强化主体协同效应,完善市场化流通机制与储备管理以提升调控灵活性,推进数字化转型与多式联运以提高效能,健全风险管理与预警机制以增强应急应响应能力,从而逐步构建成高效、包容且具有韧性的粮食供应链体系,实现在复杂多变的环境中确保粮食安全的长期稳定。

新华滑坡变形演化规律与预警判据

为揭示四川省泸定县新华滑坡在水库蓄水、库水位波动以及季节性降雨综合作用下的变形演化规律,探讨其在多因素耦合作用下滑坡岩土体强度劣化的渐进累积效应。基于对水电工程库区新华滑坡的现场调查及多源长序列监测数据分析,并结合滑坡累计位移-时间(S-t)曲线3阶段演化特征与新华滑坡实测S-t曲线,对该滑坡3个阶跃性变形周期的演化阶段进行了判识与划分,同时采用改进的切线角方法进行了计算与分析,构建了以改进切线角预警阈值为依据的新华滑坡分级预警定量划分标准。研究结果表明,水库蓄水初期水位的短期大幅度上升、水库运行期的水位快速下降及季节性强降雨影响是新华滑坡变形加速的主要诱因。根据分析与探讨,改进切线角预警阈值能在一定程度上为辨别新华滑坡现阶段的稳定状态与潜在风险提供指导,但仍应考虑多重预警指标并综合滑坡体宏观变形破坏迹象进行判定。

仓储人员安全入仓系统设计及应用

以粮仓密闭环境主要伤害危险源识别为研究对象,以入仓作业人员伤害事故防范为技术要点,采用现代科技手段,提出了对进出仓作业人员的伤害危险预警和事故风险控制技术,设计开发了一种能够识别粮仓密闭环境的危险源并及时监控入仓作业人员的人身安全的仓储人员安全入仓系统,并将其在漳州直属库进行应用验证。结果表明,该系统通过建立作业环境检测、危险监控预警等措施,可将安全生产隐患消灭于萌芽之中,最终实现安全生产、避免企业员工人身伤害事故发生。

我国辛辣类蔬菜价格波动预警分析

近年来小宗蔬菜的价格波动十分剧烈,其市场价格监测平台虽不断完善,但缺乏对小宗蔬菜价格大幅波动的预警机制。以主要辛辣类蔬菜价格为研究对象,建立基于BP神经网络的价格波动预警模型,对辛辣类蔬菜价格进行短期预测预警,探索辛辣类蔬菜价格未来走势。结果表明,基于BP神经网络的辛辣类蔬菜价格预警模型能够很好地满足要求;大蒜未来价格呈先下降后上升的深“U”型态势;大葱未来价格呈曲折下降的态势;生姜未来价格呈先缓慢下降后上升的浅“U”型态势;洋葱未来价格呈先下降后平稳的态势;辣椒未来价格呈先上升后下降的倒“V”型态势。

乡村振兴视域下粮食安全监测预警体系研究

【目的】乡村振兴是中国新时代经济社会发展的重要战略,粮食安全是乡村振兴的重要方面之一。【方法】从生产资料、生产投入、生产效率、经济效益、产出效率和生态环境六个层面构建了粮食安全监测指标体系。通过对2000—2021年时间序列数据的分析,合成了中国粮食安全监测预警指数,并根据指数确定了粮食安全的警戒等级和警线标准,以此来评估粮食安全的发展水平。【结果】乡村振兴战略与粮食安全监测预警之间相互支撑;农业、农村和农民三个层面均得到了有效改善;粮食产能提升的效果显著。【结论】2000—2009年间,中国粮食监测预警指数处于高风险和较高风险区间,2009—2012年处于中等风险区,2013—2016年处于较低风险区,2017至2021年处于低风险区;根据预测结果未来五年中国粮食安全监测预警指数仍然处于低风险区。

区域粮食安全预警指标体系的研究

针对国家和分省层次的粮食安全分别建立预警指标体系。运用独立开发出的"粮食供需平衡监测预警系统"对近年来国家和分省的粮食安全分别进行预警分析。结果表明,该文设计的区域粮食安全预警指标体系可以较客观地反映我国粮食供需状况,可以作为粮食供需平衡监测预警系统的模型支撑。遥感估产结果可以用于全国整体的粮食安全预警,但在分省层次上需要和统计数据作进一步的结合,才可以提供有效的预警信息。

粮食安全预警研究综述及一种新的预警模型

中国粮食安全预警系统的研究始于20世纪90年代,目前主要有6种预警模型,这些模型各有其优点,但都存在一定的问题。动态预警模型最显著的特点是一个动态平衡预警模型,它不是停留在一个时点上,而是考虑了一个动态的平衡过程,从而是一种更新的、更科学的、更简便的粮食安全预警模型,并为我国的粮食安全预警研究提供了新的理论依据。

我国粮食安全状况及预警系统研究

本文利用VAR模型对我国粮食安全的4个指标进行预测,并利用主成分分析方法合成我国粮食安全综合指数,最后对我国现阶段粮食安全的总体状况进行评价,并对未来2年我国粮食安全状况进行预警。

农产品价格波动与情报预警研究综述

农产品价格稳定是世界各国农业宏观管理的核心问题,国内外学者对农产品价格波动和情报预警做了大量的研究。对国内外农产品价格波动和情报预警研究进行系统梳理,综述有关农产品价格波动研究现状及最新进展,进一步探讨现有文献对于农产品价格异常波动情况下,利用情报预警理论、选取预警指标体系、构建预警模型进行农产品价格情报预警的研究。

东北三省粮食生产安全预警研究

综合考虑影响该地区粮食生产的多种因素,将耕地质量和数量的安全相统一,建立了基于全国粮食安全考虑的区域粮食生产安全预警模型,实现了区域粮食生产安全的双重预警,并采用区域粮食贸易数据进行验证。研究发现,吉林和辽宁两省2003年粮食生产好于2000年,而黑龙江省则相反,这与东北三省粮食生产实际状况相符,表明该模型可以较客观地反映区域粮食生产状况。最后,采用该模型对东北地区2010年的粮食生产安全进行了预测,结果表明,2010年黑龙江和辽宁两省粮食生产安全程度高于2000年和2003年,而吉林省则低于2003年,高于2000年。

基于C/S模式的粮食供需平衡监测预警系统

在分析我国粮食宏观调控需求的基础上,介绍了粮食供需动态监测和预警系统的总体设计和实现方法。并对其中的关键技术问题进行了较深入的探讨。

基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析

借助多元统计方法识别2000年1月~2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险。结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果。根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展。

中国粮食生产系统预警指标分析

中国粮食生产供给波动较大 ,影响因素较多 ,为了科学的分析中国粮食生产的波动原因 ,通过建立中国粮食生产的预警体系 ,确立影响中国粮食生产的主要预警指标 。

中国鸡蛋价格波动预警研究

鸡蛋价格预警模型的构建中需要注意其生长周期及季节特征,并考虑通货膨胀因素。基于中国鸡蛋价格的波动特征,宜用黑色预警模型构建其预警系统;预警系统中,选择鸡蛋价格波动率作为警情指标,以物价原则划分警限,根据ARIMA模型对鸡蛋价格的预测结果进行警度预报。预警结果显示,2011年中国鸡蛋价格波动将会比较剧烈,警情较为严重,需要消费者、生产经营者及相关部门关注,以便能及时采取有效措施规避风险,稳定鸡蛋市场。

基于ArcGIS Engine的区域性粮食生产安全预警系统设计与实现

介绍了基于ArcGIS Engine开发区域性粮食生产安全预警系统的结构和功能,提出了粮食生产安全预警采用的模型,并以东北三省为例,采用粮食生产安全预警系统进行了粮食生产安全的分析和评价研究。结果表明,基于ArcGIS Engine的区域性粮食生产安全预警系统,能够实现区域粮食生产的有效监测,达到粮食生产安全预警的目的,对保证区域粮食生产安全具有一定的实际意义。

江苏省粮食供求预警系统的构建

根据预警原理建立了江苏粮食供求预警系统。该预警系统分析结果表明，江苏粮食供求处于无警状态，但粮食生产警情出现频率较多，稳定粮食生产是今后农业政策的中心。

基于GIS的区域性粮食生产安全预警研究——以东北地区为例

结合国内外粮食安全判定的相关指标和东北地区粮食生产的特点,选用人均粮食占有量和粮食产量波动系数作为区域粮食生产安全预警的指标;从全国粮食安全层面考虑,确定了区域各预警指标的警限。为了综合反映东北三省的粮食生产安全状况,建立了综合各预警指标的粮食生产安全指数,并在各指标警限基础上得到粮食生产安全预警指数的警限。然后借助GIS建立空间处理模型,实现粮食生产安全预警。研究结果表明,吉林和辽宁两省2000年粮食生产安全程度低于2003年,而黑龙江省则相反,其在2000年的粮食生产安全程度则高于2003年。东北地区的粮食贸易数据验证了该结论。