DCVAE与DPC融合的网络入侵检测模型研究

入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术,以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足,导致对未知攻击识别率不够高,本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变分自编码器能够生成指定类别样本的能力,学习正常网络流量特征的隐空间表示并计算其重建误差,增加其与未知攻击间的特征区分度,并使用密度峰值聚类算法求出正常网络流量重建误差的分布,提高未知攻击识别率.实验结果表明,在NSL-KDD数据集中与当前流行的入侵检测模型相比,模型的分类准确率可以达到97.08%,具有更高的未知攻击检测能力,面对当前复杂网络环境,有更强的入侵检测性能.

提高种粮积极性:中国粮食生产支持政策的完善与转型

创新和完善粮食生产支持政策、保护和提高种粮积极性,是中国粮食安全之路行稳致远的重要保障。因粮食生产支持政策承载了“确保口粮绝对安全”重任和多元目标,以及部分政策的实施机制和环境发生重大变化,引发了粮食市场扭曲严重、经济社会代价高昂、实际种粮者受益减少、粮食产业链供应链受困、合规性挑战和贸易争端等问题。据此,要坚持目标导向和问题导向,将粮食生产支持政策体系重心转到支持粮食综合生产能力建设、种粮者利益保障、主产区粮食产业集群和粮食产业经济发展上去。同时,应积极探索“政策保本兜底稳预期、市场提质优价促增收、科技节本增效提效率”的种粮者利益保障机制,让政府和市场协同发力共保种粮者基本利益。这种政策的创新完善和转型升级,既能夯实粮食产能基础,也能让实际种粮者和主产区抓粮者受益,同时可提升中国粮食生产支持政策的系统性、精准性、合规性和实效性。

粤北地区不同留桩高度下适宜再生稻品种筛选及产量构成分析

【目的】评价不同留桩高度下再生稻生育期和产量表现,筛选适宜粤北地区不同留桩高度下的水稻品种。【方法】以广东省培育或审定的34个水稻品种为供试材料,设中桩和低桩2种留桩高度,研究不同留桩高度下品种间生育期、产量和产量构成的差异。【结果】头季稻产量为5210.9~8566.8 kg/hm^(2),其中黄广华占1号最高;低桩再生季产量为3335.0~6357.3 kg/hm^(2),较中桩(2084.4~5940.5kg/hm^(2))提高16.1%,2种留桩高度下均以青香优19香再生季产量最高。聚类分析表明,中桩条件下,再生季产量和两季总产(头季+再生季)可分为高产、中高产、中产和低产4大类群,二者各类群数量分别为4、7、18、5个和1、14、14、5个;低桩条件下,再生季产量仍分为4大类群,数量分别为2、17、14和5个,两季总产则分为高产(10个)、中产(21个)和低产(3个)3大类群。与中桩再生稻相比,低桩条件下再生季生育期平均延长9.1 d,每穗粒数增加,但有效穗数和结实率降低。倒3节位、倒4节位和倒5及以下节位再生稻对产量的贡献率在中桩条件下分别为4.7%、33.3%和62.0%,在低桩条件下分别为0%、11.9%和88.1%。【结论】以再生季产量属中高产以上类群,同时两季总产属高产类群作为标准,筛选出黄广油占、黄广华占1号、黄广太占、五优粤禾丝苗、广8优金占、恒丰优387、青香优003、青香优132和青香优19香共9个品种适宜作中桩再生稻种植,二广香占3号、黄广油占、黄广华占1号、黄广太占、粤禾丝苗、南晶占、粤泰油占、黄华占、五优粤禾丝苗和广8优金占共10个品种适宜作低桩再生稻种植。中桩再生稻主要来自倒4节及以下节位,低桩再生稻主要来自倒5节及以下节位。

轴向排布鱼鳞结构化表面的外圆拓扑磨削

由于鱼鳞随行波结构化表面具有较好的降低流体阻力的效应,为了在外圆工件上磨削出沿轴向排布的鱼鳞随行波结构化表面,首先基于对随行波结构和鳞片表面的特征分析建立了外圆工件的沿轴向排布的鱼鳞随行波结构化表面模型;然后基于外圆磨削运动原理以及拓扑学理论,设计了一种用于磨削出沿轴向排布的鱼鳞随行波结构化表面的拓扑结构化砂轮,并且给出了实现这一磨削过程的运动学条件;最后,利用MATLAB软件对所设计的结构化砂轮的磨削过程进行了仿真,获得具有随行波特征的外圆轴向排布鱼鳞表面,并且通过磨削试验验证了该磨削方法的可行性。研究结果表明,使用设计的鱼鳞结构化拓扑砂轮可以在外圆工件表面磨削出具有随行波特征的鱼鳞结构化表面,不同的转速比以及磨削深度将改变被磨削鱼鳞表面的形状参数但拓扑属性保持不变。

青稞籽粒长和宽的差异性

为了解青稞籽粒长、宽在品种(系)间的差异,以来自国内外的214份青稞品种(系)为材料,对粒长、粒宽进行鉴定分析。结果表明,青稞粒长、粒宽在品种(系)间均存在显著差异。粒长的变异范围为4.125~8.117 mm,平均值6.075 mm,总变异系数10.906%;籽粒较长的材料有北青2号(青海海北)、长芒裸大麦(云南昆明)、白青稞(西藏隆子)、山青7号(西藏山南)和喜马拉4号(西藏仁布),以喜马拉4号最长;籽粒较短的材料有湟中六棱青稞(青海湟中)、扎骨(西藏左贡)、褐青稞(青海)、米大麦(云南晋宁)和米如红(西藏南木林),以湟中六棱青稞最短。粒宽变异范围为1.670~3.553 mm,平均值2.596 mm,总变异系数13.721%;籽粒较窄材料有米如红(西藏南木林)、白青稞(西藏昌都)、丹巴黑青稞(四川丹巴)、冬207(西藏拉萨)和白青稞(西藏隆子),其中最窄品种为米如红;较宽材料为Bang-Iu(墨西哥)、紫青稞(西藏穷结)、繁29(青海)和喜马拉6号(西藏日喀则),最宽材料为喜马拉6号。从材料来源看,青稞粒长在不同地区间也差异显著,但粒宽差异不显著;甘肃材料的粒长平均值最大(6.273 mm),云南材料的最低(5.737 mm);最大值(8.117 mm)出现在西藏材料中,最小值(2.560 mm)在青海材料中。粒宽以来自国外的材料平均值最高(2.744 mm),云南材料的平均值最低(2.315 mm),最大值(3.553 mm)与最小值(1.670 mm)均出现在西藏材料中。通过聚类分析,根据粒长将214份材料聚类可分为较长粒型、较短粒型、短粒型和长粒型四类;根据粒宽也可划分为较宽粒型、宽粒型、窄粒型和较窄粒型四类;综合粒长和粒宽筛选出四个大粒品种(系)即拉萨蓝青稞(西藏拉萨)、奶玛(西藏波密)、北青2号(青海海北)和长芒裸大麦(云南昆明)。

基于K-Means聚类与凸包检测的金刚石磨粒分割与评价

金刚石工具广泛应用于磨削、线锯、研磨等领域,其表面的磨粒特征是影响加工结果与工具性能的重要因素。针对具有复杂背景信息的磨粒图像,提出一种基于K-means聚类与凸包检测的磨粒分割方法,结合二值化、形态学处理、主轮廓提取等相关操作实现磨粒的提取与分割;最终提出磨粒轮廓面积精度η_(CAA)、磨粒位置误差θ_(PE)和磨粒数量召回率σ_(QR) 3个相关指标来评价分割效果。结果表明:金刚石磨粒的平均轮廓面积精度为95.01%,平均位置误差仅为2.93%,平均数量召回率为98.30%,证明了该方法的准确性。

青稞种质资源籽粒赖氨酸含量的评价

解析青稞种质资源籽粒中赖氨酸含量w(Lys)的差异,对筛选籽粒赖氨酸含量高的青稞品种,提升青稞品种的食用品质具有重要意义。以我国青藏高原地区的166份青稞种质资源为材料,采用茚三酮法提取青稞籽粒中的赖氨酸,用分光光度法测定其赖氨酸含量,分析青稞材料籽粒赖氨酸含量的变异,并对不同来源地的青稞材料进行聚类分析。结果表明:供试的166份青稞材料中,赖氨酸含量的变异幅度为0.275%~0.834%,平均值为0.446%,变异系数为20.88%,以四川材料较高(0.468%),甘肃材料较低(0.385%),表现为四川>西藏>青海>甘肃。以来自西藏朗县的长芒白青稞籽粒的赖氨酸含量最高(0.834%),西藏八宿的白青稞品种含量最低(0.275%)。方差分析表明,166份青稞材料间赖氨酸含量差异存在高度统计学意义(P<0.01)。筛选出赖氨酸含量较高的青稞材料有9份,较低的青稞材料有7份。不同来源地的青稞材料籽粒赖氨酸含量的变异系数以西藏较高,呈西藏>四川>青海>甘肃趋势。聚类分析表明,在遗传距离为0.126时,166份青稞材料可分为4大类。据此,可将青稞籽粒赖氨酸含量分为4级:w(Lys)<0.275 mg/g为第1级,最低;0.275 mg/g≤w(Lys)<0.611 mg/g为第2级,表现较低;0.611 mg/g≤w(Lys)<0.774 mg/g为第3级,表现较高;w(Lys)≥0.774 mg/g为第4级,最高。上述结果为青稞籽粒高赖氨酸含量新品种选育提供参考依据。

基于表型性状的老鸦谷种质遗传多样性分析

本研究以收集保存的236份老鸦谷(Amaranthus cruentus)种质资源为材料,对其19个表型性状进行遗传多样性、主成分分析、相关性分析和聚类分析。结果表明:供试的老鸦谷种质具有丰富的遗传多样性,质量性状中遗传多样性指数最高的为主花序颜色(1.421),数量性状中遗传多样性指数最高的为株高(2.070),变异系数最大的为主茎分枝数(97.11%);提取的2个主成分累计贡献率为61.60%,第一主成分主要反映老鸦谷的叶长和叶宽,第二主成分主要反映老鸦谷主花序长度及主花序分枝数。聚类分析将供试材料分为5类,其中Ⅰ~Ⅴ类分别包含64,68,42,36,26份种质资源,Ⅰ类的生物量相关性状最佳,可作为饲草育种材料,IV类和V类颜色较为鲜艳,可用于观赏材料的筛选。本研究可为老鸦谷优异种质筛选、资源保护、品种的选育和改良提供重要参考。

150份玉米自交系籽粒及其品质性状的综合评价

对150份改良玉米自交系的籽粒(粒长、粒宽、百粒质量、容重)及其品质性状(籽粒含水量、油脂含量、蛋白质含量、淀粉含量、赖氨酸含量)进行分析,采用相关性分析、聚类分析和主成分分析方法进行综合评价,以筛选出优良自交系用于高品质玉米育种工作。相关性分析结果表明,玉米自交系籽粒含水量与蛋白质、淀粉、赖氨酸含量均呈显著或极显著正相关,与容重呈极显著负相关;淀粉含量与蛋白质、油脂含量和容重呈极显著负相关;百粒质量与粒长、粒宽均呈极显著正相关。聚类分析结果表明,玉米自交系被分为6个类群,其中,1、2类群的17N0358、17N0443在品质性状方面有明显特异性,自交系17N0358的籽粒含水量、蛋白质含量、淀粉含量、赖氨酸含量和百粒质量均达到最高,自交系17N0443具有低籽粒含水量、低蛋白质含量、低百粒质量、高油脂的特点。主成分分析结果表明,前4个主成分(百粒质量、含水量、蛋白质含量、赖氨酸含量)的累计贡献率达73.703%;综合得分高于对照自交系B73的自交系有8份(17N0536、17N0560、17N0544、17N0358、17N0373、17N0470、17N0556和17N0540)。结合聚类分析结果表明,共筛选出9份(17N0358、17N0443、17N0536、17N0560、17N0544、17N0373、17N0470、17N0556和17N0540)籽粒及其品质性状较优的自交系。

形变及热处理对白铜B10合金晶界特征分布的影响

研究晶界工程处理过程中的冷轧变形量和再结晶退火对白铜B10合金晶界特征分布的影响,采用电子背散射衍射(EBSD)技术表征分析晶界网络的变化。结果表明:白铜B10合金经冷轧7%后在800℃退火10 min可使低ΣCSL(Coincidence site lattice,Σ≤29)晶界比例提高到75%以上,同时形成尺寸较大的"互有Σ3n取向关系晶粒的团簇"显微组织。当变形量小于7%时,经800℃退火后没有完全再结晶;当变形量大于7%时,低ΣCSL晶界比例和平均晶粒团簇的尺寸随冷轧变形量的增加而下降。

半固态高铬铸铁的流变铸造组织的演变

通过研究搅拌强度,冷却速度对高铬铸铁流变铸造组织的影响及采用EMPA和EBSD技术研究小角晶界、晶粒簇丛的精细特征,发现冷却速度控制了枝晶臂所受扭矩大小与根部直径大小的比例,适当的冷却速度可促进形成头部大、根部小的枝晶臂的形成,从而加速枝晶臂的折断。聚集的小角晶界是扭折但未完全折断的细小枝晶臂在经熟化过程后形成的主干与枝晶臂的界面。晶粒簇丛是由许多被扭折的枝晶臂演变而成。

304不锈钢中“晶粒团簇”显微组织的特征与晶界特征分布的关系

采用电子背散射衍射(EBSD)及取向成像显微(OIM)技术研究了冷轧变形量对再结晶后304不锈钢显微组织及晶界特征分布(GBCD)的影响。结果表明,经过冷轧变形5%及高温(1100℃)短时间(5 min)再结晶退火可将304不锈钢的低ΣCSL(Σ≤29)晶界比例提高到75%(Palumbo-Aust标准)以上,并形成了大尺寸"互有Σ3n取向关系晶粒的团簇"。这是提高低ΣCSL晶界比例后显微组织的重要特征。对晶粒团簇中的晶粒进行孪晶链及取向孪晶链的分析,可以确定晶粒团簇内任何两个晶粒之间的多重孪晶阶次。在一个被分析的团簇内,观察到两个晶粒之间最高为Σ38取向关系。随着再结晶退火前冷轧变形量的增加,晶粒团簇的尺寸减小,同时低ΣCSL晶界的比例也下降。

一种磨粒族叶序排布的端面砂轮及其铣磨实验

为了改善超硬磨料砂轮的磨削能力,基于生物学的叶序排布理论设计了一种新型有序化排布磨料的超硬磨料砂轮;分析了叶序参数对超硬磨料砂轮工作表面上磨粒族的排布的影响规律,通过光刻技术和电镀技术相结合制造出了磨粒族叶序排布砂轮。铣磨实验结果表明:合理的选择叶序系数k和磨料族半径r可使砂轮获得较好的铣磨性能。

高温退火过程中316不锈钢晶界特征分布的演化

用扫描电子显微镜(SEM)和电子背散射衍射(EBSD)技术研究了5%冷变形316不锈钢经1100℃不同时间退火样品的晶界特征分布(GBCD)。结果表明:低ΣCSL(Σ≤29)晶界比例的提高是在再结晶过程中实现的。在退火40 min时再结晶完成,低ΣCSL晶界比例达到80%,其中Σ3晶界比例占总的低ΣCSL晶界80%左右,晶界特征分布得到优化;尺寸较大形状不规则的晶粒团簇(grain-clusters)形成,每个晶粒团簇内部存在大量孪晶界、多重孪晶界和特殊的三叉晶界节点。部分再结晶状态样品的显微组织特点和晶粒团簇内部孪晶链的分析表明再结晶过程中多重孪晶的发展是提高316不锈钢低ΣCSL晶界比例的关键。

黄淮地区不同粳稻品种株型、产量与品质的比较分析

对黄淮稻区的129个粳稻品种（品系）进行了株型、产量和品质的观察测定。通过产量聚类分析,将供试品种分成超高产、高产、中产、中低产及低产5种类型。超高产类型品种占3.1%,低产类型品种占14.7%,其他3类品种占82.2%。超高产水稻品种多为半直立大穗型、叶片挺立,具有较高的干物质生产能力、较高的粒重、结实率和经济系数。优质米品种在高产和中高产类型中较多,在超高产和低产类型中很少。垩白米率高是超高产品种米质的主要问题。提出了黄淮地区超高产（〉12thm^-2）中粳水稻品种的株型和产量构成指标,即株高1.00-1.08m,全生育期150-155d,穗型半直立,有效穗320-340个m-2,穗长0.17-0.18m,一次枝梗12-15个,二次枝梗30-38个;每穗160-180粒,结实率〉85%,千粒重26-27g;倒1、2、3叶叶长分别为0.26-0.28、0.35-0.40和0.32-0.38m,剑叶角度〈20°,收获指数〉0.50。

沙粒粒径组成的空间异质性及其与灌丛大小和土壤风蚀相关性分析

空间异质性是土壤的重要属性之一。采用地统计学的理论和方法,研究了浑善达克沙地沙粒粒径组成的空间异质性。分析结果表明,各粒径的比例具有明显的空间异质性。在于107.30 m范围内,粉沙约有59.3%的空间异质性由随机因素引起的,而由空间自相关部分引起的空间异质性占40.7%;其余的空间异质性很少由随机因素引起的,其空间自相关部分引起的空间异质性占绝大部分。相关性分析表明:灌丛的冠幅越大,越有利于细沙、极细沙和粉沙的截留;各月的风蚀值与沙粒粒径的百分含量的相关性均和各月的平均风速有关。

云南籼型优质软米的品质性状分析研究

分析云南软米的类型和品质特点以及产地对云南软米品质的影响，以期为云南优异种质资源的利用提供参考。调查了来源于不同稻米产区的25份云南软米品种的12个品质性状指标，并进行了聚类分析。结果表明，云南软米品种间在精米率、整精米率和米饭伸长度等性状中品种间差异不大。大多数云南软米的胶稠度在75～100mm，直链淀粉含量在13％～19％，蛋白质含量均小于9％，蒸煮后精米的平均伸长率为66．8％。栽培环境的变化可导致同一品种垩白率和垩白度的显著变化，而对稻米软硬度和粒形的影响较小。云南优质米以细长软米为主。由于粒形和直链淀粉含量相对于其栽培环境表现稳定，是可靠的育种指标之一。

多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合,然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合,根据融合后的关联度判断粮情的安全等级.该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.

小形变轧制316L奥氏体不锈钢退火过程中Σ3~n晶粒团簇的特征

采用电子背散射衍射(EBSD)技术对经5%冷轧形变的316 L奥氏体不锈钢在随后高温退火过程中Σ3n晶粒团簇及其内部晶粒取向的演变进行了原位追踪。结果发现Brass({110}<112>),Copper({112}<111>),Br1{110}<111>和Goss{011}<100>取向(包括它们的几何变体)的晶粒在形变应力梯度作用下优先长大,这些晶粒取向大都符合Σ3n界面关系并趋于成长为大尺寸的Σ3n晶粒团簇。

掺磷纳米硅薄膜的微结构

采用喇曼 (Raman)散射谱、高分辨率电子显微镜 (HRTEM)和原子力显微镜 (AFM)对掺磷纳米硅薄膜的微结构进行了分析 ,并对纳米硅薄膜的传导机制进行了探讨 .结果表明 :掺磷纳米硅薄膜由尺寸为 2～ 4nm的晶粒和 2～ 3个原子层厚的非晶界面构成 ,计算得到薄膜的晶态比为 40 %～ 5 5 % .与本征纳米硅薄膜相比 ,掺磷纳米硅薄膜晶粒尺寸和晶态比没有明显变化 ,电导率却提高了 2个数量级 .随着掺磷浓度增加 ,纳米硅薄膜的晶粒尺寸、晶态比及电导率逐渐增大 .AFM观察表明掺磷纳米硅薄膜由尺寸介于 1 5～ 2 0nm的团簇构成 。