期刊文献+

二次检索

题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到563篇文章
< 1 2 29 >
每页显示 20 50 100
Towards sparse matrix operations:graph database approach for power grid computation
1
作者 Daoxing Li Kai Xiao +2 位作者 Xiaohui Wang Pengtian Guo Yong Chen 《Global Energy Interconnection》 EI CAS CSCD 2023年第1期50-63,共14页
The construction of new power systems presents higher requirements for the Power Internet of Things(PIoT)technology.The“source-grid-load-storage”architecture of a new power system requires PIoT to have a stronger mu... The construction of new power systems presents higher requirements for the Power Internet of Things(PIoT)technology.The“source-grid-load-storage”architecture of a new power system requires PIoT to have a stronger multi-source heterogeneous data fusion ability.Native graph databases have great advantages in dealing with multi-source heterogeneous data,which make them suitable for an increasing number of analytical computing tasks.However,only few existing graph database products have native support for matrix operation-related interfaces or functions,resulting in low efficiency when handling matrix calculations that are commonly encountered in power grids.In this paper,the matrix computation process is expressed by a strategy called graph description,which relies on the natural connection between the matrix and structure of the graph.Based on that,we implement matrix operations on graph database,including matrix multiplication,matrix decomposition,etc.Specifically,only the nodes relevant to the computation and their neighbors are concerned in the process,which prunes the influence of zero elements in the matrix and avoids useless iterations compared to the conventional matrix computation.Based on the graph description,a series of power grid computations can be implemented on graph database,which reduces redundant data import and export operations while leveraging the parallel computing capability of graph database.It promotes the efficiency of PIoT when handling multi-source heterogeneous data.An comprehensive experimental study over two different scale power system datasets compares the proposed method with Python and MATLAB baselines.The results reveal the superior performance of our proposed method in both power flow and N-1 contingency computations. 展开更多
关键词 graph database graph description MATRIX Parallel computing Power flow
下载PDF
Query Optimization Framework for Graph Database in Cloud Dew Environment
2
作者 Tahir Alyas Ali Alzahrani +3 位作者 Yazed Alsaawy Khalid Alissa Qaiser Abbas Nadia Tabassum 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第1期2317-2330,共14页
The query optimizer uses cost-based optimization to create an execution plan with the least cost,which also consumes the least amount of resources.The challenge of query optimization for relational database systems is... The query optimizer uses cost-based optimization to create an execution plan with the least cost,which also consumes the least amount of resources.The challenge of query optimization for relational database systems is a combinatorial optimization problem,which renders exhaustive search impossible as query sizes rise.Increases in CPU performance have surpassed main memory,and disk access speeds in recent decades,allowing data compression to be used—strategies for improving database performance systems.For performance enhancement,compression and query optimization are the two most factors.Compression reduces the volume of data,whereas query optimization minimizes execution time.Compressing the database reduces memory requirement,data takes less time to load into memory,fewer buffer missing occur,and the size of intermediate results is more diminutive.This paper performed query optimization on the graph database in a cloud dew environment by considering,which requires less time to execute a query.The factors compression and query optimization improve the performance of the databases.This research compares the performance of MySQL and Neo4j databases in terms of memory usage and execution time running on cloud dew servers. 展开更多
关键词 Query optimization compression cloud dew DECOMPRESSION graph database
下载PDF
Query Acceleration of Graph Databases by ID Caching Technology 被引量:1
3
作者 Wei Jiang Hai-Bo Hu Liu-Gen Xu 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2019年第1期41-50,共10页
In this paper, we approach the design of ID caching technology(IDCT) for graph databases, with the purpose of accelerating the queries on graph database data and avoiding redundant graph database query operations whic... In this paper, we approach the design of ID caching technology(IDCT) for graph databases, with the purpose of accelerating the queries on graph database data and avoiding redundant graph database query operations which will consume great computer resources. Traditional graph database caching technology(GDCT)needs a large memory to store data and has the problems of serious data consistency and low cache utilization. To address these issues, in the paper we propose a new technology which focuses on ID allocation mechanism and high-speed queries of ID on graph databases. Specifically, ID of the query result is cached in memory and data consistency is achieved through the real-time synchronization and cache memory adaptation. In addition, we set up complex queries and simple queries to satisfy all query requirements and design a mechanism of cache replacement based on query action time, query times, and memory capacity, thus improving the performance furthermore.Extensive experiments show the superiority of our techniques compared with the traditional query approach of graph databases. 展开更多
关键词 CACHE graph database QUERY efficiency
下载PDF
Design and Implementation of NBA Playoff Prediction Method Based on ELO Algorithm and Graph Database
4
作者 Song Yan Siyuan Meng +1 位作者 Qiwei Liu Jing Li 《Journal of Computer and Communications》 2019年第11期54-64,共11页
With the globalization of NBA, all eyes on the NBA playoffs are around the world. Ones celebrate the winning of their team which they like. Especially, NBA fans keep on predicting the playoffs game results. However, p... With the globalization of NBA, all eyes on the NBA playoffs are around the world. Ones celebrate the winning of their team which they like. Especially, NBA fans keep on predicting the playoffs game results. However, prediction of winning probability of teams in NBA playoffs is challenging. In order to meet the challenges, we proposed a method using ELO algorithm for prediction and leveraging Graph Database, Neo4j, for implementation. Experiment results show that, the design and implementation of the prediction system could work to some degree. 展开更多
关键词 The NBA Playoffs graph databasE Neo4j ELO ALGORITHM
下载PDF
MillenniumDB:An Open-Source Graph Database System
5
作者 Domagoj Vrgoc Carlos Rojas +7 位作者 Renzo Angles Marcelo Arenas Diego Arroyuelo Carlos Buil-Aranda Aidan Hogan Gonzalo Navarro Cristian Riveros Juan Romero 《Data Intelligence》 EI 2023年第3期560-610,共51页
In this systems paper,we present MillenniumDB:a novel graph database engine that is modular,persistent,and open source.MillenniumDB is based on a graph data model,which we call domain graphs,that provides a simple abs... In this systems paper,we present MillenniumDB:a novel graph database engine that is modular,persistent,and open source.MillenniumDB is based on a graph data model,which we call domain graphs,that provides a simple abstraction upon which a variety of popular graph models can be supported,thus providing a flexible data management engine for diverse types of knowledge graph.The engine itself is founded on a combination of tried and tested techniques from relational data management,state-of-the-art algorithms for worst-case-optimal joins,as well as graph-specific algorithms for evaluating path queries.In this paper,we present the main design principles underlying MillenniumDB,describing the abstract graph model and query semantics supported,the concrete data model and query syntax implemented,as well as the storage,indexing,query planning and query evaluation techniques used.We evaluate MillenniumDB over real-world data and queries from the Wikidata knowledge graph,where we find that it outperforms other popular persistent graph database engines(including both enterprise and open source alternatives)that support similarqueryfeatures. 展开更多
关键词 graph databases Knowledge graphs Worst-case optimal joins Domain graphs
原文传递
A large scale power communication network simulation system based on big graph database
6
作者 CHEN Jian JIANG Ying +2 位作者 LU WenDa HAN Meng LI XiaoMing 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第12期2088-2092,共5页
The power communication network can be abstracted as a graph based on its topology. In this paper, we propose an approach to conduct simulations of power communication network based on its graph representation. In par... The power communication network can be abstracted as a graph based on its topology. In this paper, we propose an approach to conduct simulations of power communication network based on its graph representation. In particular, the nodes and edges in the graph refer to the ports and channels in the grid topology. Different applications on the grid can be transformed into queries over the graph. Hence, in this paper, we build our grid simulation model based on the Neo4 j graph database. We also propose a fault extension algorithm based on predicate calculus. Our experiment evaluations show that the proposed approach can effectively improve the efficiency of the power grid. 展开更多
关键词 power communication network graph database fault-spreading algorithm predicate calculus
原文传递
Fuzzy Logic Inference System for Managing Intensive Care Unit Resources Based on Knowledge Graph
7
作者 Ahmad F Subahi Areej Athama 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第12期3801-3816,共16页
With the rapid growth in the availability of digital health-related data,there is a great demand for the utilization of intelligent information systems within the healthcare sector.These systems can manage and manipul... With the rapid growth in the availability of digital health-related data,there is a great demand for the utilization of intelligent information systems within the healthcare sector.These systems can manage and manipulate this massive amount of health-related data and encourage different decision-making tasks.They can also provide various sustainable health services such as medical error reduction,diagnosis acceleration,and clinical services quality improvement.The intensive care unit(ICU)is one of the most important hospital units.However,there are limited rooms and resources in most hospitals.During times of seasonal diseases and pandemics,ICUs face high admission demand.In line with this increasing number of admissions,determining health risk levels has become an essential and imperative task.It creates a heightened demand for the implementation of an expert decision support system,enabling doctors to accurately and swiftly determine the risk level of patients.Therefore,this study proposes a fuzzy logic inference system built on domain-specific knowledge graphs,as a proof-of-concept,for tackling this healthcare-related issue.The system employs a combination of two sets of fuzzy input parameters to classify health risk levels of new admissions to hospitals.The proposed system implemented utilizes MATLAB Fuzzy Logic Toolbox via several experiments showing the validity of the proposed system. 展开更多
关键词 Fuzzy logic role-based expert system decision-support system knowledge graph Internet of Things ICU resource management Neo4J graph database
下载PDF
中国专利奖视角下的颠覆性技术识别分析 被引量:1
8
作者 施国良 吴静 +1 位作者 陈挺 张笑笑 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第9期10-19,共10页
为充分利用专利结构化数据和文本数据,实现准确有效的颠覆性技术识别,以中国专利奖为切入点,提出基于图神经网络的颠覆性技术识别框架。首先以获得中国专利奖的授权发明专利定义颠覆性技术,解决技术定义难的问题;接着使用Neo4j图数据库... 为充分利用专利结构化数据和文本数据,实现准确有效的颠覆性技术识别,以中国专利奖为切入点,提出基于图神经网络的颠覆性技术识别框架。首先以获得中国专利奖的授权发明专利定义颠覆性技术,解决技术定义难的问题;接着使用Neo4j图数据库构建异质有向图,存储专利多重关系数据和方向信息,解决关系数据利用率低的问题;最后使用关系图卷积神经网络(R-GCN)模型进行训练,实现颠覆性技术识别,解决识别效果不佳的问题。研究表明以获得中国专利奖的专利技术直接定义颠覆性技术是合理且可靠的;提出的颠覆性技术识别框架能充分利用专利数据信息和专利异质有向图中空间信息,识别出绝大部分的颠覆性技术,丰富了图神经网络在颠覆性技术识别方面的研究。 展开更多
关键词 颠覆性技术 中国专利奖 Neo4j图数据库 关系图卷积神经网络
下载PDF
基于分布式图数据库JanusGraph的高可用服务架构研究
9
作者 林萍 陈锡锻 李霄 《信息与电脑》 2023年第21期164-166,共3页
目前,图数据广泛应用于金融科技、智能问答、智慧城市等多个领域。图数据库作为图数据的存储介质,技术发展迅猛。随着数据量的爆发式增加,图中顶点和边的数量随之增加,所需要的存储和计算能力远超出单台机器所能提供的能力,因此分布式... 目前,图数据广泛应用于金融科技、智能问答、智慧城市等多个领域。图数据库作为图数据的存储介质,技术发展迅猛。随着数据量的爆发式增加,图中顶点和边的数量随之增加,所需要的存储和计算能力远超出单台机器所能提供的能力,因此分布式图数据库成为图数据库发展的必然方向。JanusGraph作为一种开源图数据库,具备可拓展节点数量的分布式存储能力,支持海量点边图数据的存储,在分布式环境下的图查询和图遍历都有着良好的性能。虽然JanusGraph支持数据的分布式存储,但是其服务本身Janus-Server并未支持高可用。文章提出一种基于JanusGraph的高可用服务架构,补足JanusGraph的这一缺陷,提升JanusGraph的高可用性。 展开更多
关键词 图数据库 分布式架构 高可用
下载PDF
基于科技文献的锡铟材料知识图谱构建研究
10
作者 李岩 彭巨擘 高影繁 《中国科技资源导刊》 2024年第5期19-27,共9页
随着科技文献数量的爆发性增长,垂直领域的企业面临着知识服务的挑战。为了帮助新材料领域企业有效利用科技文献信息资源,迫切需要使用人工智能技术对包含的材料性能等关键知识的专利及学术论文进行深入的知识建模,提供知识获取效率和... 随着科技文献数量的爆发性增长,垂直领域的企业面临着知识服务的挑战。为了帮助新材料领域企业有效利用科技文献信息资源,迫切需要使用人工智能技术对包含的材料性能等关键知识的专利及学术论文进行深入的知识建模,提供知识获取效率和准确性。以锡铟贵金属领域的10.48万篇科技文献为数据源,构建领域知识本体,利用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别,利用BERT+BiGRU神经网络模型进行关系抽取,将抽取结果存入图数据库Neo4j中并构建锡铟贵金属材料领域的知识图谱。所构建的知识图谱拥有18.19万个实体节点和23.47万条关系,能够实现多粒度的材料实体和关系的关联查询与可视化。基于锡铟科技文献构建知识图谱的方法拓展了新材料领域知识图谱构建的研究思路,为开展基于科技文献的垂直领域智能知识问答等应用提供了坚实的基础。 展开更多
关键词 材料学 知识图谱 命名实体识别 关系抽取 图数据库
下载PDF
面向电商领域的旗袍知识图谱构建与实证研究
11
作者 宋丹 章银萍 +1 位作者 伍洪健 袁理健 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期25-30,共6页
为挖掘旗袍服饰要素的关联关系与隐藏价值,构建一个基于电商数据的细粒度旗袍知识图谱,并开展实证研究。旗袍知识图谱采用自底向上逐层构建的方法,首先根据先验知识设计细粒度本体模型,为后续工作提供逻辑基础;然后采集并预处理原始数据... 为挖掘旗袍服饰要素的关联关系与隐藏价值,构建一个基于电商数据的细粒度旗袍知识图谱,并开展实证研究。旗袍知识图谱采用自底向上逐层构建的方法,首先根据先验知识设计细粒度本体模型,为后续工作提供逻辑基础;然后采集并预处理原始数据,通过知识抽取、知识融合规范化数据,进行实例填充,完成数据层设计;最后将数据存储到图数据库,实现可视化。在此基础上,围绕旗袍、服饰要素以及用户人群开展深度挖掘、知识推理,借助图分析算法在社区检测、相似度和要素关联上展开实证研究。结果表明:旗袍知识图谱蕴含服饰要素之间隐藏的关系,能够挖掘内在的语义信息;旗袍服饰要素和用户人群之间存在一定的知识关联性,进而辅助设计与销售决策。 展开更多
关键词 知识图谱 旗袍 电商数据 细粒度 知识抽取 Neo4j图数据库
下载PDF
基于领域本体的数字孪生流域知识图谱构建与应用
12
作者 徐坚 李国忠 +5 位作者 杨恒玲 徐健 赵保成 张双印 付珺琳 王丽华 《地理空间信息》 2024年第9期37-41,共5页
为支撑数字孪生流域知识图谱的快速高效构建,以澧水流域为例,参照水利对象分类总则,通过梳理澧水流域内与江垭皂市工程相关的知识对象,选取关键属性,运用本体语义关系表达物理流域中的江河湖泊、水利工程和水利对象治理管理活动等实体... 为支撑数字孪生流域知识图谱的快速高效构建,以澧水流域为例,参照水利对象分类总则,通过梳理澧水流域内与江垭皂市工程相关的知识对象,选取关键属性,运用本体语义关系表达物理流域中的江河湖泊、水利工程和水利对象治理管理活动等实体、概念及其关系,构建了面向防洪兴利的数字孪生流域知识本体。基于水利领域本体模型和设计图数据模式进行结构化分类和关联,快速构建了数字孪生流域知识图谱;再利用MySQL和Neo4j图数据库进行知识混合存储,利用Cypher检索语句查询和应用对象关系,以支撑水利知识的快速检索和定位。 展开更多
关键词 领域本体 数字孪生 知识图谱 本体语义 图数据库
下载PDF
基于知识图谱的高校智慧教学平台建设与实践
13
作者 冯萍 赵铭飞 《长春大学学报》 2024年第8期14-18,36,共6页
针对高职院校计算机专业课程存在的内容抽象,理解难度大,导致学生在学习过程中会丢失大量学习机会及专业指引等问题,本研究设计实现了一个基于知识图谱的高校智慧教学平台。通过引入知识图谱技术,主要实现了知识图谱显示、知识路径查询... 针对高职院校计算机专业课程存在的内容抽象,理解难度大,导致学生在学习过程中会丢失大量学习机会及专业指引等问题,本研究设计实现了一个基于知识图谱的高校智慧教学平台。通过引入知识图谱技术,主要实现了知识图谱显示、知识路径查询、知识点关系管理、习题推荐、资源推荐、智能问答等功能,有助于学生形成系统的学科知识体系。 展开更多
关键词 知识图谱 智慧教学 本体构建 Neo4j图数据库
下载PDF
公安学科知识图谱构建与应用研究
14
作者 樊舒 《贵州警察学院学报》 2024年第2期68-77,共10页
为实现公安学科领域知识的结构化组织,以降低学习者认知负荷、促进鉴定等提高公安实战工作效率,采用自上而下的方式构建公安学科知识图谱。由公安应用需求驱动模式层本体设计,并提出数据层知识获取、融合和计算方法。基于OWL本体与图数... 为实现公安学科领域知识的结构化组织,以降低学习者认知负荷、促进鉴定等提高公安实战工作效率,采用自上而下的方式构建公安学科知识图谱。由公安应用需求驱动模式层本体设计,并提出数据层知识获取、融合和计算方法。基于OWL本体与图数据库存储模型间的映射规则,设计Neo4j数据库下的知识图谱存储方案。评估实验结果表明,图谱可支持各类检索操作,并返回正确结果。公安学科知识图谱能够以实战问题为核心充分表示领域知识,并满足支持公安实战和领域知识深度学习等应用需求。 展开更多
关键词 公安学科 知识图谱 知识表示 图数据库
下载PDF
基于知识图谱的个性化音乐推荐系统设计与实现 被引量:1
15
作者 李津 《科学技术创新》 2024年第2期127-130,共4页
本文基于知识图谱技术设计了个性化音乐推荐系统。该系统由用户端、管理端、服务端以及数据库组成。用户完成注册并登录系统后,可以通过输入关键词等方式检索对应的歌曲和歌单,并将其添加收藏,管理员可查看并编辑用户信息。当用户再次... 本文基于知识图谱技术设计了个性化音乐推荐系统。该系统由用户端、管理端、服务端以及数据库组成。用户完成注册并登录系统后,可以通过输入关键词等方式检索对应的歌曲和歌单,并将其添加收藏,管理员可查看并编辑用户信息。当用户再次登录该系统时,系统会根据之前用户的操作行为向用户精准推送个性化的歌曲和歌单,并在网站主页上显示。从测试情况来看,该系统的音乐推荐、歌曲搜索、歌曲收藏等基本功能可以实现,系统各项操作的平均响应时间均在1 s以内,使用体验较好。 展开更多
关键词 知识图谱 个性化音乐推荐系统 数据库 响应时间
下载PDF
呼吸系统疾病知识图谱的构建
16
作者 陈雪松 张明磊 王浩畅 《计算机与数字工程》 2024年第1期247-250,265,共5页
呼吸系统疾病是中国十大死亡率疾病之一。为解决其数据分布庞杂、难以深层次应用的问题,通过采用自顶向下的方法,构建了呼吸系统疾病知识图谱。首先,参考医学文献构建了呼吸疾病词典,并根据该疾病词典爬取了垂直医疗网站的呼吸疾病数据... 呼吸系统疾病是中国十大死亡率疾病之一。为解决其数据分布庞杂、难以深层次应用的问题,通过采用自顶向下的方法,构建了呼吸系统疾病知识图谱。首先,参考医学文献构建了呼吸疾病词典,并根据该疾病词典爬取了垂直医疗网站的呼吸疾病数据;然后,利用知识融合完成多源异构数据的链接,通过定义不同疾病属性相似度来计算疾病实体相似度,提高准确率;最后,将呼吸系统疾病数据存储到Neo4j中,并做可视化展示。 展开更多
关键词 知识图谱 呼吸疾病 知识融合 图数据库
下载PDF
人工智能技术下中国古代家具形态谱系研究
17
作者 苏晨 刘品卓 +1 位作者 郑佳勇 郑晓如 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第22期183-192,共10页
目的以人工智能技术为工具,挖掘中国古代家具形态演变及发展脉络,借助智能技术完成家具形态谱系的整理、提取与归纳,解决传统人工收集分类效率低下问题。方法以宋代以来的椅类家具为例,首先利用机器视觉技术完成宋元时期,明代时期和清... 目的以人工智能技术为工具,挖掘中国古代家具形态演变及发展脉络,借助智能技术完成家具形态谱系的整理、提取与归纳,解决传统人工收集分类效率低下问题。方法以宋代以来的椅类家具为例,首先利用机器视觉技术完成宋元时期,明代时期和清代时期的椅类家具形态特征度量分析;然后综合特征度量结果,应用人工智能图像分类技术开展古代家具图像分类工作;最后引入知识图谱与数据库的技术,构建古代家具形态知识网络,建立起中国古代家具形态谱系数据库。结论针对宋元、明代、清代时期的椅类家具进行特征提取与分类,并建立相对应的家具形态谱系库,多维度呈现古代家具形态嬗变历程,为我国古代家具的研究、传承与数字化保护提供参考,拓展人工智能在传统文化领域研究的应用。 展开更多
关键词 人工智能 中国古代家具 形态谱系 数据库 知识图谱
下载PDF
基于知识图谱的数字文物平台的研究与实现
18
作者 王宏 朱海庭 《智能计算机与应用》 2024年第10期170-175,共6页
在数字化时代背景下,文物的保护与传承面临着新的挑战与机遇,本文探讨并实现一种基于知识图谱的数字文物平台,以促进文物信息的整合、展示与利用。通过采集的丰富的文物数据,包括名称、简介、图片以及分类标签,以知识图谱的形式将这些... 在数字化时代背景下,文物的保护与传承面临着新的挑战与机遇,本文探讨并实现一种基于知识图谱的数字文物平台,以促进文物信息的整合、展示与利用。通过采集的丰富的文物数据,包括名称、简介、图片以及分类标签,以知识图谱的形式将这些数据进行组织与整合,存储于图数据库中,从而实现对文物数据的高效管理。其次,借助前端技术实现知识图谱的直观的可视化展示,用户可以通过交互式界面深入了解文物之间的关联、历史背景及分类情况。同时,基于知识图谱在平台中引入智能问答功能,为用户提供全面、准确的解答。本研究不仅为数字文物平台的构建提供了一种新的方法和技术支持,同时也为文物领域的数字化转型与应用提供了有益的参考与借鉴。 展开更多
关键词 数字文物 图数据库 知识图谱 可视化 智能问答
下载PDF
基于图数据库的汽车质量追溯数据存储研究
19
作者 刘文军 陈晨 《汽车实用技术》 2024年第15期154-158,共5页
汽车产业已经成为当前国民经济中的支柱产业,为了应对汽车零部件生产中的质量问题,目前产业界在生产过程中广泛引入质量追溯系统。现有的质量追溯系统大多基于关系型数据库构建,而传统的数据库在处理复杂的关系型数据时存在局限性,无法... 汽车产业已经成为当前国民经济中的支柱产业,为了应对汽车零部件生产中的质量问题,目前产业界在生产过程中广泛引入质量追溯系统。现有的质量追溯系统大多基于关系型数据库构建,而传统的数据库在处理复杂的关系型数据时存在局限性,无法灵活应对质量追溯的多层次和复杂需求。因此,提出了一种基于图数据库的汽车质量追溯数据存储方法,选择图数据库作为数据存储方案,并设计了高度灵活的数据模型,包括汽车、部件、工序等之间的关联关系,以更好地满足汽车零部件生产质量追溯需求。实验结果表明,相较于传统数据库系统,基于图数据库的方法在查询性能以及数据插入效率方面均表现出显著优势。 展开更多
关键词 质量追溯 汽车产业 图数据库 数据存储
下载PDF
基于C#的微波器件自动校准系统的设计与实现
20
作者 张东云 任松 +1 位作者 张佳颖 刘圣 《计量与测试技术》 2024年第5期49-53,共5页
针对校准时,微波器件存在人工操作量大、存在读数误差等问题,本文采用C#面向对象语言,设计了一款模块化自动校准软件。该软件采用SCPI命令控制仪器;基于ACCESS数据库,实现基本信息和数据的处理存储;将图形数据转化成二进制流实现测量图... 针对校准时,微波器件存在人工操作量大、存在读数误差等问题,本文采用C#面向对象语言,设计了一款模块化自动校准软件。该软件采用SCPI命令控制仪器;基于ACCESS数据库,实现基本信息和数据的处理存储;将图形数据转化成二进制流实现测量图形导出。同时,运用Word文档自动生成原始记录和校准证书。试验表明:该软件运行稳定、数据处理准确,满足使用要求,可实现微波器件的自动校准,提高工作效率。 展开更多
关键词 微波器件 自动校准 ACCESS数据库 图形导出 证书制作
下载PDF
上一页 1 2 29 下一页 到第
使用帮助 返回顶部