Spatial Morphology Evolution Characteristics Analysis of the Resident Population Distribution in Henan, China

The population spatial distribution pattern and its evolving pattern play an important role in regional allocation of social resources and production factors, formulation of regional development plans, construction of a better life society, and promotion of regional economic development. Based on the resident population statistics data of Henan province from 2006 to 2021, with county as the basic study unit, the paper studies the spatial morphology characteristics and its evolution patterns of resident population distribution, by using spatial analysis methods such as population distribution center, standard deviation ellipse, and spatial auto correlation analysis. The results show that: the resident population spatial distribution shows unbalanced state, the population agglomeration areas mainly distribute in the northeast part and north part, where the resident population growth rate is significantly higher than other regions, over time, this trend is gradually becoming significant. The resident population distribution has a trend of centripetal concentration, with the degree and trend of centripetal gradually strengthening. The resident population distribution has obvious directional characteristics, but the significance is not high, the weighted resident population average center is approximately located at (4.13740˚N, 113.8935˚E), and the azimuth of the distribution axis is approximately 11.19˚. The population distribution has obvious agglomeration characteristics, with the built-up areas of Zhengzhou and Luoyang as their centers, where have a significant siphon effect on the surrounding population. The southern and southwestern regions in the province form a relatively stable belt area of Low-Low agglomeration areas.

西藏地区历史洪涝灾害时空演变特征及影响因素探究

西藏地区是我国自然灾害频发的地区,长时间尺度自然灾害的重建,对认识青藏高原自然灾害演变过程具有重要意义.本文通过西藏地区历史洪涝灾害资料的挖掘和现代洪涝灾害数据的收集,重建了西藏地区1800—2010年洪涝灾害,并对洪涝灾害的时空分布特征和洪涝灾害影响因素进行了分析.结果表明:(1)近210年西藏地区共发生洪涝灾害371次,平均发生频率为1.77次/a,与邻近的四川盆地洪涝灾害发生频次相当,灾害主要集中在夏季;近210年来西藏地区洪涝灾害发生频次呈明显上升趋势,并存在5a、10a、15a、30a、50a等5个震荡周期,其中10a、30a、50a的震荡周期最为强烈;(2)西藏地区洪涝灾害主要分布在“一江两河”及藏南诸河流域,以拉萨、山南、日喀则、林芝地区为灾害核心区.洪涝灾害发生集中时间段在空间上的迁移,整体以东南方向迁移为主,6月份灾害空间分布聚集程度最强,8月份的聚集程度较为分散;(3)综合分析西藏地区洪涝灾害主要成因,1800—2010年西藏地区洪涝灾害主要集中在藏东南地区,与河流密集、降水等原因具有强烈相关性,洪涝灾害属于气象灾害类型,所以在未来的洪涝灾害研究中将引入气候变化深入分析.

重庆市山洪灾害时空演变特征及影响因素分析

基于2013—2015年和2016—2019年2个阶段历史山洪灾害调查成果,分析了重庆市境内有历史记录的831次山洪灾害时空分布特征,利用ArcGis中的重力模型、标准差椭圆模型研究山洪灾害空间变化规律,并通过地理探测器模型开展了驱动因素分析。分析和研究结果表明:①从山洪灾害频次历年分布来看,重庆市历史山洪灾害大体分为3个阶段:受历史山洪灾害文献记录所限,1926—1977年和1977—2006年期间分别为灾害发生的低频期和低频波动期;随着极端暴雨事件和社会经济快速发展,2006—2017年期间为灾害发生的高频波动期,同时小波分析显示灾害频次呈3.7 a的周期变化。②从山洪灾害造成的死亡、失踪人员来看,2000年以后,尽管灾害频次不断上升,但因灾死亡、失踪人数趋于平稳,体现了山洪灾害防治措施发挥了效益。③5月份重庆地区灾害重心在渝东南彭水、武隆一带,6月份灾害重心向北迁移,进入7月份以后,灾害重心向渝西地区迁移,随后8—9月份,灾害逐渐转向渝东北。④地理探测器模型分析显示,河网密度和高程因子对山洪灾害解释程度较好,各因子两两叠加后,解释力均呈非线性增强。重庆市历史山洪灾害规律的研究成果有助于认清重庆市山洪灾害时空演变格局及驱动因素,可为山洪灾害防治工作提供技术支撑与理论指导。

2000—2020年中国地下水开采时空演变特征

采用Mann-Kendall趋势检验法、重心模型和标准差椭圆法研究了2000—2020年我国地下水开采时间变化特征、空间分布特征和重心迁移过程。结果表明:2000—2020年我国地下水开采量呈现波动性减少趋势,年均递减率为0.83%;华北地区在严格的地下水开采管理、地下水超采综合治理和南水北调工程共同作用下,地下水开采量得以压减,东北地区和西北地区由于黑龙江、新疆农业经济发展,地下水开采量明显增加;我国地下水开采重心主要分布在河北、山西和内蒙古交界处,有向西北方向偏移的趋势,地下水开采空间分布格局由东北—西南方向逐渐偏转为东—西方向,方向性趋势也更为明显。

基于改进遥感生态指数的玉溪市东部生态质量评价

随着玉溪市东部城市化及旅游业不断发展,频繁的人类活动对生态环境产生了不可忽视的影响,对生态质量进行客观的监测和评价具有重要意义。本研究以玉溪市东部为研究区域,结合研究区实际情况在遥感生态指数模型中加入水土保持因子构建改进遥感生态指数(IRSEI)模型,采用标准差椭圆、趋势分析、Hurst持续性分析等方法,探究研究区内2003-2019年生态质量的时空变化情况并提出相应建议。结果表明:1)在研究时段内研究区生态质量呈先恶化后改善的趋势,整体生态水平处于良好偏下的水平,IRSEI均值处于0.5左右。2)生态质量在空间上呈“东北-西南”走向,持续性恶化的区域面积约102665.07 hm^(2),主要分布在阳宗海南部的耕地区域。3)高程和人类活动等因素对生态质量起到不同程度的影响。综上,本研究对促进该地社会经济的可持续发展及为后续空间规划等提供重要参考。

中美世界贸易时空演化及影响因素

经济贸易是中美两国与世界联系的战略支轴,是社会经济发展的重要支柱,也是地缘经济研究的重要组成部分。本文通过商品贸易额、国际市场占有率,展现了1992—2020年中美与世界贸易的基本形势,且在纳入地理因素建立拓展引力模型的基础上,评估中美与世界贸易联系潜力,并进行空间展现。结果显示:(1)1992—2020年中美与世界贸易联系强度差距在逐渐缩小;(2)中美世界贸易联系影响因素有所异同;(3)中美世界贸易联系空间格局存有差异,但受国家战略性资源需求影响。

四川省旅游重心演变及空间格局研究

旅游经济重心的演变轨迹可以反映一个地区旅游发展的基本历程和格局转变,研究旅游重心的演变,对促进区域旅游协调发展有一定指导意义。本文依据四川省2005—2019年旅游经济统计数据,以重心模型为分析方法,度量了2005—2019年四川省的旅游经济重心演变轨迹的时空尺度,利用标准差椭圆和地理探测器对重心演变轨迹的态势及相关性因素进行了分析。结果表明,(1)四川省旅游重心整体呈现西北-东南的变化趋势,且变化历程具有明显阶段性,旅游重心整体分布在四川省的中部偏东南的位置;(2)2005—2019年四川省的旅游发展格局东强西弱的不平衡现象存在普遍性;(3)旅游重心演变的综合影响力排序为地区生产总值>市区户籍人数>星级饭店数量>景区数量>高速公路里程>旅行社数量。

改革开放以来北京市人口空间分布的变动特征——基于1982-2010年四次人口普查资料的分析

本文使用了1982年、1990年、2000年和2010年的北京市第三次、第四次、第五次和第六次共四次人口普查资料的相关数据,综合利用人口重心研究方法和标准离差椭圆分析方法,借助于Arcgis软件分析工具,分析了北京市人口空间分布的集中和离散的变化趋势,揭示了改革开放以来北京市人口空间分布的基本演变态势。研究结论表明,近30年间,北京市人口空间分布的总体格局呈现为人口增长速度提高、人口规模总量不断膨胀的基本态势,城市功能拓展区和城市发展新区的人口增长速度领先,全市人口重心位于城市中心区的北部位置,位移距离变化较小,基本保持稳定;北京全市域人口密度由内到外呈现较为显著的阶梯状递减特征,中心城区人口密度与近郊区人口密度梯度差异逐渐变小,近郊区与远郊区的人口密度的梯度差异逐渐扩大,以中心城区和近郊区分布为主的首都功能核心区和城市功能拓展区人口集聚趋势依然明显,反映了北京市人口空间分布结构具有较强的稳定性特点;北京市人口标准离差椭圆长短轴均呈缩短趋势,长短轴之比亦呈变小趋势,反映了在北京市人口规模整体扩张的基本态势上,北京市人口空间分布呈现出更强烈的向心极化趋势和同心圆集聚趋势。总之,北京市仍然表现为人口增量型的城市化发展阶段,相对稳定的人口重心变化和较小的标准离差椭圆变化表明了北京市人口增加趋势呈现出城市化中后期趋于相对稳定的发展阶段,质量型城市化将进一步成为北京市未来城镇化过程中的主要挑战。

浙江省县域经济格局的空间演化分析

基于浙江省67个县域的人均GDP,利用Arc GIS空间统计分析功能,分析2000—2013年间浙江省县域经济格局的空间演化的特征。结果表明:浙江省各县域人均国民收入存在正向的空间自相关;县域经济呈现西南—东北逐步增强的格局;2000—2013年间经济重心和格局比较稳定,略微向东北方向移动;冷热点分析和标准差椭圆也显示了不同县域之间存在分化。形成这种格局的原因包括第一自然的分异、产业集群的空间联系、政策红利的差异、区域规划的变化和国际经济环境的影响5个方面,并据此提出相应对策。

山东省经济发展时空差异分析

选取了1990—2003年反映经济发展水平的GDP、人均GDP等指标，采用标准差，变异系数对山东省内经济发展的绝对差异、相对差异进行分析，同时运用重心测度公式，分析了山东省10多年来经济重心转移的空间变化．结果表明：山东省东、中、西3大地带与17地级市（地区）发展的绝对差异、相对差异总体上呈现出拉大的态势；地级市（地区）之间的差异程度较之3大地带间更为显著；依据人均GDP与全省平均水平的比较，利用2003年的数据，将山东省内107个县、市（区）经济发展水平划分为4种类型：山东省经济重心位于几何重心偏东，且东、西偏移波动大．

长江经济带旅游产业集聚时空演变特征及其影响因素分析

集聚性发展是长江经济带旅游行业的发展趋势。采用区位熵、空间自相关与重心标准差椭圆等方法,研究2005—2019年长江经济带旅游产业集聚时空演变的分布特征、关联特征与迁移特征,并运用地理探测器分析影响旅游产业集聚发展的社会经济因素。研究表明:1)长江经济带旅游产业集聚时空分布具有异质性,具体表现为发展的阶段性和集聚水平的空间差异性。2)长江经济带旅游产业集聚存在一定的空间关联性特征,空间自相关集聚格局呈现先缩小后增大的趋势。3)长江经济带旅游产业聚集区域从东北向西南方向迁移,集聚重心的迁移速度不断加快。4)影响长江经济带旅游产业集聚的主要因素有科技发展水平、经济发展水平、城市化发展水平与市场规模。

粤港澳大湾区人口与经济空间格局演变

基于2007~2017年粤港澳大湾区所含城市及地区的人口和经济指标,采用不一致指数、人口-经济弹性、重心及标准差椭圆等方法,分析粤港澳大湾区人口与经济增长的协调发展关系、人口与经济空间格局演变。研究发现:①大多数年份广州市和深圳市的人口-经济不一致指数小于1,且呈现逐年下降趋势;香港、澳门特别行政区人口-经济不一致指数远小于1;其他7个城市该指标大于1,人均贡献率较低。②大湾区人口-经济弹性呈现“先升后降-平稳发展”的发展态势,全区人口增长与经济增长相对协调,但存在一定程度地域分化。③大湾区人口和经济标准差椭圆都是呈现出东南-西北方向,前者变动范围大于后者,经济空间格局基本稳定。④大湾区地理重心位于广州市和佛山市的交界处,人口和经济重心位于地理重心的东南侧,移动方向分别是向东北和西北,经济重心的移动范围更大。⑤区位差异、发展政策、交通壁垒、人口流动障碍等是大湾区人口-经济空间格局演变的主要驱动因素。

民营经济发展的跨时空特征——基于前后金融危机时期的对照研究

本文综合运用传统统计、新近发展的地理信息系统中的重心技术以及标准差椭圆技术相结合的方式,将样本区分为前后金融危机时期,对中国民营经济发展的跨时间和空间特征进行了深度解析。结论如下:时间特征方面,前金融危机时期,民营经济占比出现过第一次系统性波动;后金融危机时期,出现过第二次系统性波动。空间位置特征方面,民营经济在前后金融危机时期有巨大反差;空间方向特征方面,呈现出空间分布、空间形状乃至空间方向上的变化。

点模式与距离成本下长沙某医院服务范围分析

通过核密度法、标准差椭圆算法、中心点分析法、距离分位数法等空间分析方法可多角度全面地分析医院与其就诊患者之间的关系,得到医院的空间格局和服务范围分布特征。通过对长沙市某医院3个月就诊患者病例记录的处理与统计分析,明确了该医院的服务分布模型。由于"距离—衰减"规律和时间成本等的影响,该医院中心区域病例点密度最高,越向外扩散病例点分布越稀疏,最外层的区域仅有零星分布,实质服务半径在7.5 km以内;且以该医院为中心,患者呈西北—东南方向分布,向东南扩散。

高密度人口聚集区与城镇用地的空间差异研究

将人口密度为1500人/km2和人口规模为6万人的区域提取为我国高密度人口聚集区;再运用叠置分析、重心和标准差椭圆分析模型,对高密度人口聚集区与城镇用地的空间分布差异进行定量分析,以期为协调人口与土地资源的合理配置提供参考,为未来人口、土地和经济城市化提供决策依据。结果表明,2000~2015年全国高密度人口聚集区与城镇用地的重叠率不足30%,人口集聚于非城镇用地的现象十分普遍。从区域上来看,沿海地区的人口集聚与城镇用地拓展协调性比内陆好,南部沿海经济区城镇用地拓展与人口集聚不匹配的现象较严重;从分布方向上看,高密度人口聚集区与城镇用地分布均为南北方向分散,东西方向集中;北部城镇用地分布多于高密度人口聚集区,南部则相反,整体上二者的空间分布趋于一致。

基于渔业数据的南极磷虾48渔区渔场时空分布

根据我国2010—2019年南极磷虾(Euphausia superba)捕捞渔船的生产资料,分析了南极海域48渔区南极磷虾渔场的分布特点,采用重心迁移轨迹模型和标准差椭圆(SDE)模型探讨了南极磷虾的渔场变动特征和规律。结果显示,南极磷虾捕捞量主要集中在48.1亚区,占比为70.30%,48.2亚区和48.3亚区的产量相差很小,占比分别为14.28%和15.42%;年间单位捕捞努力量渔获量(CPUE)曲线上升,最小值为2012年,最大值为2019年;月间CPUE先增后降,最小值为1月,最大值为6月。48.1亚区的年间和月间渔场重心均往西南方向移动;48.2亚区年间的渔场重心东移,但移动范围较小,月间规律不强;48.3亚区年间渔场重心南移,月间渔场重心向西北移动。经SDE分析可知,48.1亚区渔场分布范围最广、离散程度最大,48.3亚区渔场方向性最强、向心力最明显。48.1亚区渔场重心主要分布于布兰斯菲尔德海峡,48.2亚区渔场重心分布于南奥克尼群岛东侧,48.3亚区渔场重心分布于南乔治亚群岛东北侧。聚类结果表明,48.1亚区年间渔场重心均较为集中,48.2和48.3亚区除2017年外,其他年间渔场重心较为集中。

2003～2018年昆明市呈贡区土地利用动态变化时空特征分析

为应对昆明市呈贡区城镇化快速发展带来的土地利用矛盾突出的问题,采用土地利用转移矩阵、标准差椭圆分析、平均中心分析、热点分析的方法,研究该区域15年间建设用地扩张情况与区域发展特征。实验结果表明:2003~2018年呈贡区建设用地共增加了101. 91 km2,绿地共增加了57. 01 km2,耕地共减少了175. 97 km2。同时呈贡区扩张展现出明显的方向性,以东北-西南方向为主轴进行倾斜,建设用地的平均中心向南缓慢移动,其热点已发展到全区西部、中部大部分区域。

江苏省外商直接投资空间联系研究

以江苏省54个市、县为研究对象,以外商直接投资的空间联系为研究目标,引入标准差椭圆方程和引力模型,基于ArcGIS平台对比分析江苏省2007年和2017年的市县尺度外商直接投资的空间联系特征,并在此基础上确定江苏省外商直接投资的中心县域等级.研究结果表明:近10年来江苏省外商直接投资整体布局呈“东南—西北”走向,且标准差椭圆有扩大态势;省域的空间联系最大引力线布局较为稳定,2017年部分城市FDI(外商直接投资)吸引力有所增强;省域空间联系网络结构发生变化,2017年较2007年更为复杂和密集;苏州市的外商直接投资中心县域核心地位最为突出,影响至全省范围.

乌鲁木齐市夜间灯光分布及城市重心迁移特征研究

文章基于2012—2019年夜间灯光的遥感数据,综合利用统计分析、标准差椭圆等理论方法,研究乌鲁木齐市夜间灯光空间格局变化和城市重心时空演化特征。结果表明:8年间,乌鲁木齐市平均亮度提升了1.95%,2014、2016和2018年提升幅度较大,特别是水磨沟区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区的增幅明显高于其它区域;乌鲁木齐市夜间灯光基本沿南北方向分布,西北方向夜间灯光亮度提升幅度大于其它方向;8年间,重心向西北方向移动了700.52 m;夜间灯光分布的标准差椭圆,面积缩减了246.71 km^(2),灯光分布呈现空间收缩的趋势;标准差椭圆形状接近于圆,灯光分布的离散程度较大。

淮河流域工业水资源绿色效率测算及空间分异研究

以淮河流域39个城市为研究对象,运用超效率SBM模型测算2011—2021年各市工业水资源绿色效率水平,探究淮河流域工业绿色水资源利用效率空间的分布特征及其演变过程,并利用标准差椭圆法对效率的空间转移变化进行分析。结果表明:淮河流域工业水资源绿色效率整体呈上升趋势,但波动较大,区域间差异显著,表现为上游、下游高,中游低。省际间,淮河流域山东段工业水资源绿色效率较高,安徽段相对较低。城际间,泰安市效率值偏高,淮南、淮北市效率值偏低。淮河流域工业水资源绿色水资源空间上呈“东北—西南”分布格局,效率重心整体向西南方向移动,移动轨迹为“东北—西南—西北”。