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改进GM(1,1)-ARIMA-LR模型天然气产量预测研究 被引量:1
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作者 林文辉 杜彦炜 赵鹏 《西安工业大学学报》 CAS 2024年第1期32-40,共9页
为提高天然气产量在少样本情形下预测的准确性,基于对过去的预测误差进行学习的思想,加入自适应学习因子和组合学习因子以改进模型,构建包含GM(1,1)、ARIMA和LR的集成预测模型。该模型以平均误差百分比为评价指标,依据预测步长变化和过... 为提高天然气产量在少样本情形下预测的准确性,基于对过去的预测误差进行学习的思想,加入自适应学习因子和组合学习因子以改进模型,构建包含GM(1,1)、ARIMA和LR的集成预测模型。该模型以平均误差百分比为评价指标,依据预测步长变化和过去预测误差对单个模型分别进行动态调整,再建立目标规划模型对各模型进行动态加权。实证结果表明,改进GM(1,1)-ARIMA-LR模型能够更好地提取时间序列的长短时依赖关系,与其它的主流模型相比,其预测精度更高。对近5年的天然气产量进行一步、五步与八步预测,GM(1,1)-ARIMA-LR集成模型预测误差分别为1.187%、3.129%、9.855%。本文运用该模型对2023-2030年中国天然气产量进行预测。 展开更多
关键词 天然气产量 ARIMA模型 灰色gm(1 1)模型 线性回归 多步预测
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Application of Gray Metabolic GM (1,1) Model in Prediction of Annual Total Yields of Chinese Aquatic Products
2
作者 Songqian HUANG Weimin WANG +2 位作者 Cong ZENG Shuang HAO Xiaojuan CAO 《Asian Agricultural Research》 2013年第3期21-25,共5页
To predict the annual total yields of Chinese aquatic products in future five years ( 2011-2015) ,based on the theory and method of gray system,this paper firstly establishes a conventional GM ( 1,1) model and a gray ... To predict the annual total yields of Chinese aquatic products in future five years ( 2011-2015) ,based on the theory and method of gray system,this paper firstly establishes a conventional GM ( 1,1) model and a gray metabolic GM ( 1,1) model respectively to predict the annual total yields of Chinese aquatic products in 2006-2009 and compare the prediction accuracy between these two models. Then,it selects the model with higher accuracy to predict the annual total yields of Chinese aquatic products in future five years. The comparison indicates that gray metabolic GM ( 1,1) model has higher prediction accuracy and smaller error,thus it is more suitable for prediction of annual total yields of aquatic products. Therefore,it adopts the gray metabolic GM ( 1,1) model to predict annual total yields of Chinese aquatic products in 2011-2015. The prediction results of annual total yields are 55. 32,57. 46,59. 72,62. 02 and 64. 43 million tons respectively in future five years with annual average increase rate of about 3. 7% ,much higher than the objective of 2. 2% specified in the Twelfth Five-Year Plan of the National Fishery Development ( 2011 to 2015) . The results of this research show that the gray metabolic GM ( 1,1) model is suitable for prediction of yields of aquatic products and the total yields of Chinese aquatic products in 2011-2015 will totally be able to realize the objective of the Twelfth Five-Year Plan. 展开更多
关键词 gray system METABOLIC gm ( 1 1) model AQUATIC prod
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基于灰色GM(1,1)模型的我国肉类产量预测分析 被引量:5
3
作者 王硕 林秀蔚 +2 位作者 王保印 贾永全 韦春波 《黑龙江八一农垦大学学报》 2023年第4期39-44,共6页
为了科学分析我国肉类生产的发展趋势,以2016-2020年我国主要肉类产量为基础数据,通过DPS软件构建肉类产量GM(1,1)模型,并利用该模型预测我国2021-2024年的肉类总产量、猪肉、牛肉和羊肉产量的发展态势。结果表明,该模型的预测精度较高... 为了科学分析我国肉类生产的发展趋势,以2016-2020年我国主要肉类产量为基础数据,通过DPS软件构建肉类产量GM(1,1)模型,并利用该模型预测我国2021-2024年的肉类总产量、猪肉、牛肉和羊肉产量的发展态势。结果表明,该模型的预测精度较高,结论可靠;我国肉类总产量与猪肉产量呈现下滑趋势,牛肉和羊肉产量仍处于稳步上升态势。鉴于此,为我国政府相关部门及养殖企业的科学决策提供有益参考。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 肉类产量 灰色系统 预测
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Application of Gray Metabolic Model in the Prediction of the Cotton Output in China 被引量:2
4
作者 ZHOU Zu-liang YIN Chun-wu 《Asian Agricultural Research》 2011年第1期1-2,6,共3页
In order to forecast the cotton output of China in the year 2011, Gray Metabolic Forecast Model is established based on both the Gray Forecast Model and the Metabolic Theory. According to the actual situation, forecas... In order to forecast the cotton output of China in the year 2011, Gray Metabolic Forecast Model is established based on both the Gray Forecast Model and the Metabolic Theory. According to the actual situation, forecast results of conventional GM (1, 1) Model and Metabolism GM (1, 1) Model are analyzed, showing that Metabolic Forecast Model has higher precision than the conventional forecast model. Therefore, Metabolism GM (1, 1) Model is used to forecast the cotton output of China in the year 2011, which is 614 968.3 thousand tons. 展开更多
关键词 gray system gm(1 1)model cotton output China
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基于灰色新陈代谢GM(1,1)模型的中国水产品年总产量的预测 被引量:19
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作者 黄松钱 王卫民 +2 位作者 曾聪 郝爽 曹小娟 《中国农学通报》 CSCD 2012年第17期126-131,共6页
为预测未来5年(2011—2015年)中国水产品的年总产量。本研究基于灰色系统理论和方法,首先分别构建常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对2006—2009年中国水产品年总产量进行预测分析并比较2种模型的预测精度。然后选择预测精度... 为预测未来5年(2011—2015年)中国水产品的年总产量。本研究基于灰色系统理论和方法,首先分别构建常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对2006—2009年中国水产品年总产量进行预测分析并比较2种模型的预测精度。然后选择预测精度较高的模型对未来5年中国水产品年总产量进行预测研究。常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型对2006—2009年中国水产品年总产量预测的精度比较显示:灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测精度更高,预测误差更小,更适用于水产品年总产量的预测研究。因此,选择灰色新陈代谢GM(1,1)模型对中国未来5年水产品年总产量进行预测,即2011—2015年中国水产品年总产量将分别达到5532.333、5746.315、5972.634、6202.738、6443.838万t,年均增长率达到3.7%,远高于《全国渔业发展第十二个五年规划(2011—2015年)》设定年均增长2.2%的目标。本研究结果表明:灰色新陈代谢GM(1,1)模型适用于水产品产量预测的研究;2011—2015年中国水产品总产量完全可以实现渔业"十二五"规划设定目标。 展开更多
关键词 灰色系统 新陈代谢gm(1 1)模型 水产品 产量预测
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基于微粒群算法的GM(1,1,λ)模型的机械产品寿命预测 被引量:9
6
作者 刘虹 张岐山 《机械设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期4-5,61,共3页
GM(1,1)模型用于机械产品寿命的预测,不仅需要的数据量较少,而且可以节约试验费用、减少大量的试验时间。该文用差分格式将灰色模型GM(1,1)拓广为GM(1,1,λ)模型,并应用微粒群算法(PSO)求解最优的λ值,对机械产品寿命进行预测。实例计... GM(1,1)模型用于机械产品寿命的预测,不仅需要的数据量较少,而且可以节约试验费用、减少大量的试验时间。该文用差分格式将灰色模型GM(1,1)拓广为GM(1,1,λ)模型,并应用微粒群算法(PSO)求解最优的λ值,对机械产品寿命进行预测。实例计算表明,基于PSO的GM(1,1,λ)模型的优化方法优于现有的灰色预测方法。 展开更多
关键词 机械产品 寿命预测 gm(1 1 λ)模型 微粒群算法
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利用GM(1,1)模型群预测油田产油量 被引量:9
7
作者 李德庆 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期82-85,共4页
针对预测时如何判断建模历史数据的稳定性和新的信息如何及时补充修正原预测模型,不断提高预测精度等问题,运用灰色系统理论,建立灰色等维新息GM(1,1)模型群,准确识别系统的稳定阶段,选择合理的建模数据,建立可靠的灰色模型,提高预测值... 针对预测时如何判断建模历史数据的稳定性和新的信息如何及时补充修正原预测模型,不断提高预测精度等问题,运用灰色系统理论,建立灰色等维新息GM(1,1)模型群,准确识别系统的稳定阶段,选择合理的建模数据,建立可靠的灰色模型,提高预测值的可信度;建立等维灰数递补GM(1,1)模型群预测产油量,及时补充新息数据,约束灰平面的扩展,提高模型的预测精度。将这种方法应用于中国东部某油田年产油量的建模和预测。研究结果表明,通过考察等维新息GM(1,1)模型群的后验差比和小误差概率的变化,可以判断系统的稳定和非稳定阶段,选择合理稳定的建模数据;采用等维灰数递补GM(1,1)模型群预测产油量,提高了预测灰区间的白化度,随着灰参数的不断修正,模型预测精度不断提高。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型群 灰色预测 产油量预测 等维新息gm(1 1)模型 等维灰数递补gm(1 1)模型
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采用灰色GM(1,1)模型的汽车产量预测 被引量:4
8
作者 彭岩 钟经廷 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第10期122-125,共4页
选取我国2000—2011年间的汽车产量数据,应用灰色预测理论,建立我国汽车产量的GM(1,1)预测模型,对我国汽车产量进行中短期预测。结果表明:灰色GM(1,1)模型的预测精度高,比较适合进行汽车产量的中短期预测;且未来几年我国汽车产量依然保... 选取我国2000—2011年间的汽车产量数据,应用灰色预测理论,建立我国汽车产量的GM(1,1)预测模型,对我国汽车产量进行中短期预测。结果表明:灰色GM(1,1)模型的预测精度高,比较适合进行汽车产量的中短期预测;且未来几年我国汽车产量依然保持稳步增长。最后,提出了我国十二五期间汽车产业发展战略的建议。 展开更多
关键词 汽车产量 灰色预测 gm(1 1)模型 预测
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用灰色系统GM(1,1)模型预测棉花生产
9
作者 禾军 《棉花学报》 CSCD 北大核心 1995年第2期70-72,共3页
近年来由于自然灾害、比较效益等因素的影响,棉花生产出现较大波动,这种非线性变化给预测工作带来了困难。本预测对以往灰色系统GM(1,1)模型进行了二点改进:(1)利用高斯主元素消去法解算未知参数,在计算方法上是一大改进... 近年来由于自然灾害、比较效益等因素的影响,棉花生产出现较大波动,这种非线性变化给预测工作带来了困难。本预测对以往灰色系统GM(1,1)模型进行了二点改进:(1)利用高斯主元素消去法解算未知参数,在计算方法上是一大改进,同时提高了运算速度和计算精度;(2)加入了迭代计算。通过建立误差方程式,给定收敛条件和趋近次数,使模型的拟合精度提高。预测2000年棉花面积将达到628万公顷,总产576.56万吨,标准误差分别为74.38公顷和±89.44万吨。考虑到90年代以来棉铃虫的危害,预测值加上标准差下限,就是未来较低水平下的棉花生产趋势。 展开更多
关键词 灰色系统 gm(1 1)模型 棉花 生产 预测
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基于GM(1,1)模型的海洋经济发展预测研究 被引量:6
10
作者 李梁虹 董月娥 《海洋开发与管理》 2018年第2期3-6,共4页
文章采用灰色预测法,选取2001—2016年我国海洋生产总值作为基础数据,建立海洋经济发展预测模型即GM(1,1)模型;运用残差检验、关联度检验和后验差检验对该模型精度进行检验,同时运用该模型对已知年份数据进行预测并将预测值与实际值相比... 文章采用灰色预测法,选取2001—2016年我国海洋生产总值作为基础数据,建立海洋经济发展预测模型即GM(1,1)模型;运用残差检验、关联度检验和后验差检验对该模型精度进行检验,同时运用该模型对已知年份数据进行预测并将预测值与实际值相比较,结果表明模型预测精度较高,对于短期预测具有可信度;在此基础上,运用GM(1,1)模型计算和预测2017—2021年我国海洋生产总值,得出我国海洋经济将保持稳步增长的结论。 展开更多
关键词 海洋经济 经济发展预测 海洋生产总值 灰色预测法 gm(1 1)模型
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基于GM(1,1)模型的成都市农产品冷链物流需求预测 被引量:2
11
作者 朱梦琳 《物流工程与管理》 2022年第11期69-72,78,共5页
选取成都市六类主要农产品为研究对象,搜集2011-2020年六类主要农产品产量数据,并结合其冷链流通率,得到其冷链物流需求量。在此基础上,采用GM(1,1)灰色预测模型对成都市2021-2025年主要农产品冷链物流需求量进行预测。研究结果表明,基... 选取成都市六类主要农产品为研究对象,搜集2011-2020年六类主要农产品产量数据,并结合其冷链流通率,得到其冷链物流需求量。在此基础上,采用GM(1,1)灰色预测模型对成都市2021-2025年主要农产品冷链物流需求量进行预测。研究结果表明,基于GM(1,1)模型的预测结果准确性较好,预测精度符合要求,可以有效地反映出成都市主要农产品冷链物流需求量的整体变化趋势。通过GM(1,1)灰色预测模型,可以为促进成都市农产品冷链物流发展提出相关建议。 展开更多
关键词 农产品冷链物流 gm(1 1)模型 需求预测 成都市
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组合预测法对粮食产量的预测研究 被引量:2
12
作者 李欣 代雁娜 +1 位作者 杨敏 胡佳俊 《南方农机》 2023年第6期183-185,共3页
为了对粮食产量进行准确预测,使用组合模型对粮食产量进行预测研究。通过对数据的分析确定了构成组合模型的三个单项模型:灰色预测GM(1,1)模型、多元回归预测模型、时间序列预测模型,并明确了确定组合预测模型权重的方法。使用4种预测... 为了对粮食产量进行准确预测,使用组合模型对粮食产量进行预测研究。通过对数据的分析确定了构成组合模型的三个单项模型:灰色预测GM(1,1)模型、多元回归预测模型、时间序列预测模型,并明确了确定组合预测模型权重的方法。使用4种预测模型对2015—2020年的粮食产量进行预测,结果显示组合预测模型的平均相对误差最小。因此,通过对预测模型的检验证实了模型的可行性和准确性,确定了组合模型可以充分地利用各种预测方法所提供的信息提高预测精度,使得预测结果更加准确有效。 展开更多
关键词 组合预测模型 粮食产量 gm(1 1)模型
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优化灰色模型对中国煤炭年生产量的预测研究
13
作者 张佳奇 詹棠森 《福建电脑》 2023年第11期42-44,共3页
为了预测中国煤炭产量,本文构建了一个改进的灰色小波神经网络预测模型。通过结合小波分析和神经网络技术,对GM(1,1)灰色模型进行改进。实验结果显示,改进的灰色小波神经网络模型相比于传统的GM(1,1)模型和等维预测模型,在预测准确度和... 为了预测中国煤炭产量,本文构建了一个改进的灰色小波神经网络预测模型。通过结合小波分析和神经网络技术,对GM(1,1)灰色模型进行改进。实验结果显示,改进的灰色小波神经网络模型相比于传统的GM(1,1)模型和等维预测模型,在预测准确度和稳定性方面表现更出色,且具有更好的拟合效果。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 小波神经网络 煤炭产量 预测模型
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油田不同趋势产油量的灰色拓扑预测 被引量:5
14
作者 张新军 李德庆 陈月明 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期92-94,98,共4页
针对常规预测方法难于描述产油量波动细节的难题,应用灰色系统理论,建立了不同趋势产油量的灰色拓扑预测模型,介绍了中国东部某油田不同趋势产油量的灰色拓扑预测过程,准确预测了未来产油量变化的曲线形态。研究结果表明,灰色拓扑预测... 针对常规预测方法难于描述产油量波动细节的难题,应用灰色系统理论,建立了不同趋势产油量的灰色拓扑预测模型,介绍了中国东部某油田不同趋势产油量的灰色拓扑预测过程,准确预测了未来产油量变化的曲线形态。研究结果表明,灰色拓扑预测模型适用于波动型油田的产油量预测,具有很高的预测精度。建立模型之前须确定产油量的变化趋势、在某些周期时间点上的特殊取值方式、连续增长或递减的时限等基本规律。建立模型选用数据的生产时间长度一般应为预测时间长度的2倍左右为宜。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 灰色拓扑预测 产油量预测 趋势分析
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应用灰色系统理论对我国石油供给预测分析 被引量:13
15
作者 杨晓龙 刘希宋 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2003年第4期93-95,124,共3页
根据灰色系统理论,以1991~2000年我国原油产量作为基础数据,建立了2个灰色预测模型,预测了2010年我国原油产量,并分析了预测的结果。结果表明,应用灰色预测GM(1,1)模型预测的结果与其它机构预测的结果相近,2010年我国石油供给能力预测... 根据灰色系统理论,以1991~2000年我国原油产量作为基础数据,建立了2个灰色预测模型,预测了2010年我国原油产量,并分析了预测的结果。结果表明,应用灰色预测GM(1,1)模型预测的结果与其它机构预测的结果相近,2010年我国石油供给能力预测为1.711亿t。 展开更多
关键词 灰色预测 gm(1 1)模型 石油产量
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基于灰色系统理论的兵团棉花产量预测研究 被引量:1
16
作者 贾佳 康顺光 《塔里木大学学报》 2014年第1期72-75,共4页
通过对2001~2012年新疆生产建设兵团的棉花产量数据的分析,建立了棉花产量的GM(1,1)灰色预测模型,结合Matlab软件对兵团近三年的棉花产量进行预测,经后验差检验,预测精度达到一级.该预测结果对兵团棉花产业发展都有一定的参考价值.
关键词 灰色系统 新疆生产建设兵团 棉花产量 gm(1 1)模型
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中国水泥产量的灰色预测 被引量:2
17
作者 周仲景 赵国东 《水泥技术》 2008年第3期28-29,共2页
根据中国水泥2001~2006年产量的统计数据,建立了水泥产量的灰色GM(1,1)预测模型。结果表明:预测模型具有较高的精度,未来三年水泥产量变化呈上升趋势。
关键词 水泥产量 gm(1 1) 预测模型
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基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析 被引量:8
18
作者 卢俊岚 王明辉 《高师理科学刊》 2019年第1期10-12,17,共4页
将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一... 将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考. 展开更多
关键词 地区生产总值 灰色预测法 gm(1 1)模型 广东省
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乌龙泉矿产能预测及对策研究 被引量:1
19
作者 胡谱 柯丽华 +1 位作者 叶义成 何新增 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第1期11-15,共5页
针对乌龙泉矿产能预测需求,结合矿山现有资源赋存情况特点和开采技术条件现状,采用基于相对误差值Δ的大小和非紧邻均值生成算法的灰色预测方法,建立矿山石灰石的产能预测模型;该模型有效地减小了异常数据的不利影响,较好地反映了该矿... 针对乌龙泉矿产能预测需求,结合矿山现有资源赋存情况特点和开采技术条件现状,采用基于相对误差值Δ的大小和非紧邻均值生成算法的灰色预测方法,建立矿山石灰石的产能预测模型;该模型有效地减小了异常数据的不利影响,较好地反映了该矿产能变化趋势,预测值平均误差率不高于5%。采用该产能预测模型对乌龙泉矿2016—2020年的石灰石产量进行预测分析,并结合矿山矿床地质品位分布、设备配置及使用情况和采场开采条件日趋改善的可能性,综合确定该矿5 a石灰石平均年产量为81.7万t,进而制定矿山外购石灰石产品的策略和保证矿山产能的具体措施。 展开更多
关键词 产能预测 乌龙泉矿 灰色预测方法 对策分析 gm(1 1)预测模型
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改进的灰色模型在安全预警系统中的应用
20
作者 朱其 张鹏 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期168-171,共4页
以某钻探公司安全生产形势预测为研究目的,对安全事故资料进行分析,针对传统的GM(1,1)模型的不足,分别从提高原始数据的光滑度、优化背景值和优化初始条件3个方面对其进行改进,并对模型的精度进行后验差检验。模型在安全预警系统中的应... 以某钻探公司安全生产形势预测为研究目的,对安全事故资料进行分析,针对传统的GM(1,1)模型的不足,分别从提高原始数据的光滑度、优化背景值和优化初始条件3个方面对其进行改进,并对模型的精度进行后验差检验。模型在安全预警系统中的应用表明,新的GM(1,1)模型精度明显高于传统模型,为安全管理部门预防和控制安全事故发生提供决策依据。 展开更多
关键词 灰色系统 改进gm(1 1)模型 安全生产形势预测
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