Analysis on the law of differentiating and treating insomnia by physicians based on cluster analysis of drug syndrome

Objective:To explore the general differentiation and treatment of insomnia by Professor Gao Ying through drug clustering and group correspondence analysis,and provide reference for clinical diagnosis and treatment.Methods:Collect retrospective case data from outpatient system,use SPSS20.0 software to perform frequency and cluster analysis on high-frequency symptoms and drug data,and perform corresponding analysis on the clustered drug syndrome groups.Results:A total of 349 consultations in 204 patients were included.Cluster analysis of 35 symptoms and 40 flavors with a frequency of more than 10%resulted in a corresponding relationship between 7 symptom groups,6 drug groups and 5 drug syndrome groups.The medicine symptom group has a high degree of matching;the doctors distinguish and tre at insomnia with calming,clearing heat,nourishing yin,liver,spleen,qi and phlegm as the core treatment,with consistent decoction,two to pill,lily ground Huang Tang,Lily Zhimu Decoction,Wendan Decoction,Sini San,Xiao Chai Hu Tang,Xiaoyao San,etc.are commonly used prescriptions;the physician's experience is to add or subtract Danshen and Zao Ren drink,which has a wide range of applicability to various insomnia syndrome.Conclusion:Based on the cluster analysis of drug symptoms and group correspondence analysis,it can reveal the pathogenesis,treatment and class information hidden in the data of drug symptoms,which can reflect the general law of physicians'syndrome differentiation and treatment of insomnia.This method has a reference for the exploration of TCM clinical experience significance;The results of this study can provide feedback to guide the clinical diagnosis and treatment of insomnia.

Microwave-Assisted Transition Metal Nanostructure Synthesis: Power-Law Signature Verification

A power-law (y = cxn) signature between process energy budget (kJ) and process energy density (kJ·ml-1) of microwave-assisted synthesis of silver and gold nanostructures has been recently described [Law and Denis. AJAC, 14(4), 149-174, (2023)]. This study explores this relation further for palladium, platinum, and zinc oxide nanostructures. Parametric cluster analysis and statistical analysis is used to test the power-law signature of over four orders of magnitude as a function of six microwave applicator-types metal precursor, non-Green Chemistry synthesis and claimed Green Chemistry. It is found that for the claimed Green Chemistry, process energy budget ranges from 0.291 to 900 kJ, with a residual error ranging between −33 to +25.9 kJ·ml-1. The non-Green Chemistry synthesis has a higher process energy budget range from 3.2 kJ to 3.3 MJ, with a residual error of −33.3 to +245.3 kJ·ml-1. It is also found that the energy profile over time produced by software controlled digestion applicators is poorly reported which leads to residual error problematic outliers that produce possible phase-transition in the power-law signature. The original Au and Ag database and new Pd, Pt and ZnO database (with and without problematic outliers) yield a global microwave-assisted synthesis power-law signature constants of c = 0.7172 ± 0.3214 kJ·ml-1 at x-axes = 0.001 kJ, and the exponent, n = 0.791 ± 0.055. The information in this study is aimed to understand variations in historical microwave-assisted synthesis processes, and develop new scale-out synthesis through process intensification.

“4·29”特别重大房屋倒塌事件舆情主题聚类及演化研究

研究房屋倒塌突发事件舆情主题及演化规律,可为应急主管部门引导和调控舆情提供实践指导。以长沙“4·29”特别重大房屋倒塌事件为对象,收集新浪微博平台上事件发生后8 d内的网民评论,运用词频逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF IDF)算法提取关键词,计算共现频率并刻画共现网络关系,耦合困惑度与K均值聚类(K Means)算法进行舆情主题聚类;采用对应分析方法,识别舆情主题的相关性,探究舆情主题随时间的热度变化趋势,揭示房屋倒塌事件舆情主题演化规律。结果表明:通过聚类得到的7个舆情主题依据相关性可耦合为救援善后T_(1)、调查追究T_(2)、安全防范T_(3)三大主题;以流言传播、官方召开发布会为最佳节点,将舆情传播划分为演化特征不同的前期、中期和后期。其中,前期主题T_(1)占优,中期主题T_(2)、T_(3)占优,后期主题T_(1)再次占优。通过类比分析化工爆炸事件舆情演化特征,验证了主题T_(1)、T_(2)、T_(3)对突发公共事件舆情演变起关键作用,满足公众对主题T_(1)、T_(2)和T_(3)的信息诉求是舆情平缓的关键。研究成果可为类似突发公共事件舆情治理提供参考。

基于数据挖掘的董明国治疗溃疡性结肠炎用药规律研究

目的 应用数据挖掘技术对董明国教授诊治溃疡性结肠炎(UC)的用药规律进行总结,为传承和发扬名老中医临床经验提供参考。方法 检索2020年1月-2022年3月于广州中医药大学东莞医院董明国教授门诊治疗UC处方,对筛选后的医案进行预处理,将符合标准的医案建立数据库。运用频次分析、关联规则分析、聚类分析和因子分析等方法对处方进行系统挖掘,并结合董明国教授临证经验对挖掘结果进行分析和总结。结果 共筛选处方234首,涉及中药178味,频次较高的药物有甘草、白芍、白术、党参、茯苓、木香等,药性以平、温为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以脾经、胃经为主,关联规则分析得到14组药对和9组角药,通过系统聚类分析方法得到5个聚类方。结论 董明国教授临床治疗UC针对脾胃气血亏虚为本,湿毒和食毒蕴结为标的辨治思路,运用健脾益气、祛湿毒、消食毒的治疗大法,标本同治。

基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析

目的:基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据。方法:检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库中关于中药复方降尿酸的文献研究,构建方药数据库,运用软件统计中药频次、性味和功效,并进行关联规则分析、聚类分析。结果:共纳入57个中药复方,涉及174味中药,其中27味中药使用频次>3次。常用类型以清热药、补虚药、利水渗湿药等为主。聚类分析得到3个核心组方,以健脾祛湿、清热活血为主。关联规则分析共得到4个药对、16个三味药药组、4个四味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是降尿酸的核心药对。结论:中药降尿酸用药以清热利湿、活血化瘀为主,辅以健脾祛湿、补中益气,体现“标本兼顾”的中医药治疗原则,为临床提高疗效及新药的开发提供参考依据。

基于人工鱼群的自适应密度峰值聚类算法

针对密度峰值聚类算法中截断距离d c和聚类中心缺乏选取依据,以及对簇中存在多密度峰值的数据无法准确聚类问题,提出一种基于人工鱼群的自适应密度峰值聚类算法(AFSADPC)。选择簇中心权值γ大于幂律分布上分位数的样本点作为聚类中心,根据两个相邻簇的簇间边界区域密度与簇平均密度构造簇间合并规则,利用人工鱼群算法寻找使改进轮廓系数指标达到最大值时的最优截断距离d_(c)。在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,AFSADPC算法具有较好的聚类效果。

胡天成教授治疗儿童特禀质抽动障碍用药规律研究

目的 挖掘胡天成教授治疗特禀质抽动障碍患儿的中药处方,分析其用药规律,归纳总结其治疗思路,传承名老中医的学术思想。方法 选择2021年9月至2022年9月在四川省中医院胡天成门诊就诊的特禀质抽动障碍患儿所用方药,采用中医传承辅助平台(V3.0),多维度分析处方药物的性味归经、药物群组及核心处方等。结果 共纳入患儿131例,涉及248诊次,录入处方248张,中药125种,使用药物频次之和为2 974次。中药药性以寒、温、平性为主,五味多为辛、苦、甘,高频药物多归经于肺、肝、胃、脾,功效以解表类和平肝息风类为最多,僵蚕-蝉蜕、杏仁-厚朴为最常用药对,运用聚类分析并结合胡教授口传面授经验,得到5个新方剂组合分别为四七汤、泻黄散加味、养血息风汤、玉屏风散加味和三仁汤加味。结论 胡天成教授治疗特禀质抽动障碍以“祛外风、息内风”为核心思路,同时兼顾养血与化湿,可为抽动障碍的临床治疗提供一定参考。

基于数据挖掘的针灸治疗子宫脱垂选穴规律

目的 通过数据挖掘分析针灸治疗子宫脱垂的选穴规律。方法 检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)建库至2023年5月1日收录的针灸治疗子宫脱垂相关文献,运用Excel2021建立数据库,运用SPSS Modeler 18.0和SPSS26.0软件进行关联规则及聚类分析。结果 共纳入86篇文献,涉及腧穴70个,总频次604次。使用频次较高的腧穴为关元、三阴交、百会;所属经脉以任脉、脾经、胃经为主;选穴主要分布在腹部、下肢部;特定穴以交会穴、募穴、合穴为主;关联性较高的腧穴组合为气海-关元、气海-百会-关元、气海-足三里-关元;高频腧穴聚类为5类。结论 针灸治疗子宫脱垂取穴以近端腹部、远端头部及下肢部为主,常选用关元、三阴交、百会、足三里、子宫、气海为主穴,随证加减。

页岩水平井多簇喷砂射孔暂堵转向压裂裂缝扩展规律

采用真三轴压裂模拟系统开展了页岩水平井多簇喷砂射孔暂堵转向压裂模拟实验,研究了暂堵剂粒径、暂堵剂浓度、单簇射孔数和簇数对封堵提压、多裂缝转向规律及暂堵剂分布的影响。结果表明:缝内小粒径组合+段内大粒径组合暂堵剂有利于提高封堵压力并促进裂缝多期性转向,添加纤维的组合可快速憋压至超高,但易产生沿着井筒扩展的纵向缝;暂堵峰值压力随暂堵剂浓度的增加而提升,但暂堵剂浓度达到一定值后,进一步增加暂堵剂浓度并不能显著提高暂堵峰值压力;岩样破裂压力和暂堵峰值压力随单簇射孔数增加呈下降趋势,较少的单簇射孔数有利于提高破裂压力及暂堵峰值压力,对多簇裂缝扩展的控制作用更显著;较少的簇数不利于人工裂缝总数及复杂程度的提升,较多的簇数难以实现有效封堵。缝内暂堵时暂堵剂主要分布在复杂裂缝区域,特别是多裂缝相交处,而段内暂堵时暂堵剂优先分布于形成复杂缝的射孔簇孔眼附近。

基于数据挖掘技术探究中药治疗小儿疱疹性咽峡炎配伍规律

目的:探究小儿疱疹性咽峡炎的中药配伍规律,为本病的临床治疗及新药研发提供前期参考数据。方法:用计算机检索并收集年限从建库至2022年12月期间的中国知网、维普以及万方数据库中有关中医及中西医结合治疗小儿疱疹性咽峡炎的临床研究文献资料,然后通过采用Excel 2019和古今医案云平台对纳入的组方数据进行频次、性味归经、关联规则以及系统聚类分析。结果:最终共纳入40篇有关小儿疱疹性咽峡炎的文献,涉及药材107味药,总频次380次,使用频次最高的前四种单味药是甘草、金银花、连翘和牛蒡子,药性主要为寒性药(46.05%),药味以苦味(51.58%)为主,甘味次之(37.37%);多归于肺经(56.97%),胃经和心经次之(45.79%,33.95%);共得到两药关联规则21条,核心药物组主要是金银花、连翘、黄芩、牛蒡子、甘草等配伍而成;系统聚类分析得到4类高频中药聚类群。结论:小儿疱疹性咽峡炎的核心配伍规律是以清热解毒、疏散风热、利咽止痛药物为主,同时配伍缓和之药以避免大寒之品伤及脾胃。

Data replenishment of five moderate earthquake sequences in Japan, with semi-automatic cluster selection

Missing early aftershocks following relatively large or moderate earthquakes can cause significant bias in the analysis of seismic catalogs.In this paper,we systematically address the aftershock missing problem for five earthquake sequences associated with moderate-size events that occurred inland Japan,by using a stochastic replenishing method.The method is based on the notion that if a point process(e.g.,earthquake sequence)with timeindependent marks(e.g.,magnitudes)is completely observed,it can be transformed into a homogeneous Poisson process by a bi-scale empirical transformation.We use the Japan Meteorological Agency(JMA)earthquake catalog to select the aftershock data and replenish the missing early events using the later complete part of each aftershock sequence.The time windows for each sequence span from 6 months before the mainshock to three months after.The semi-automatic spatial selection uses a clustering method for the epicentral selection of earthquakes.The results obtained for the original JMA catalog and replenished datasets are compared to get insight into the biases that the missing early aftershocks may cause on the Omori-Utsu law parameters’estimation,characterizing the aftershock decay with time from the mainshock.We have also compared the Omori-Utsu law parameter estimates for two datasets following the same mainshock;the first dataset is the replenished sequence,while the second dataset has been obtained by waveform-based analysis to detect early aftershocks that are not recorded in the JMA catalog.Our results demonstrate that the Omori-Utsu law parameters estimated for the replenished datasets are robust with respect to the threshold magnitude used for the analyzed datasets.Even when using aftershock time windows as short as three days,the replenished datasets provide stable Omori-Utsu law parameter estimations.The p-values for all the analyzed sequences are about 1.1 and c-values are significantly smaller compared to those of original datasets.Our findings prove that the replenishment method is a fast,reliable approach to address the missing aftershock problem.

Average cluster sizes and cluster size distributions of superfine nickel particles in light media

Effects of shear rates on average cluster sizes (ACSs) and cluster size distributions (CSDs) in uni- and bi-systems of partly charged superfine nickel particles were investigated by Brownian dynamics, and clustering properties in these systems were compared with those in non-polar systems. The results show that the ACSs in bi-polar systems are larger than those in the non-polar systems. In uni-polar systems the behavior of clustering property differs: at the lower ionic concentration (10%), repulsive force is not strong enough to break clusters, but may greatly weaken them. The clusters are eventually cracked into smaller ones only when concentration of uni-polar charged particles is large enough. In this work, the ionic concentration is 20%. The relationship between ACS and shear rates follows power law in a exponent range of 0.176-0.276. This range is in a good agreement with the range of experimental data, but it is biased towards the lower limit slightly.

Statistical properties of nucleotide clusters in DNA sequences

Using the complete genome of Plasmodium falciparum 3D7 which has 14 chromosomes as an example, we have examined the distribution functions for the amount of C or G and A or T consecutively and non-overlapping blocks of m bases in this system. The function P(S) about the number of the consecutive C-G or A-T content cluster conforms to the relation P(S)∝e? ; αs values of the scaling exponent αCG are much larger than αAT; and αAT of 14 chromosomes are hardly changed, whereas αCG of 14 chromosomes have a number of fluctuations. We found maximum value of A-T cluster size is much larger than C-G, which implies the existence of large A-T cluster. Our study of the width function ξ(m) of cluster C-G content showed that follows good power law ξ(m)∝m?γ. The average γ for 14 chromosomes is 0.931. These investigations provide some insight into the nucleotide clusters of DNA sequences, and help us understand other properties of DNA sequences.

基于数据挖掘技术探讨针灸治疗寻常型银屑病选穴规律

目的探讨针灸治疗寻常型银屑病的临床选穴规律。方法检索中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)、PubMed、Cochrane Libarary收录的2002年1月1日-2022年1月7日针灸治疗寻常型银屑病的临床研究,建立针灸处方数据库,进行描述性分析、聚类分析及关联规则分析,对选穴规律进行分析总结。结果筛选后纳入179篇文献,207首处方,共涉及腧穴75个,总频次为1118次,高频腧穴为曲池、阿是穴、足三里、肺俞、血海、膈俞等16个腧穴;选穴位置主要集中在背部与四肢;高频经脉为足太阳膀胱经、手阳明大肠经、督脉、足太阴脾经;特定穴共使用40个,总频次为678次(65.5%)。聚类分析得到4个有效聚类群:肾俞-肝俞-心俞-脾俞-肺俞-膈俞,合谷-委中,大椎-灵台,血海-三阴交-曲池-足三里-风市。关联规则分析得到以曲池、足三里、肺俞、血海、膈俞、大椎、肾俞、三阴交、肝俞、合谷、脾俞、心俞、委中为核心的处方。结论寻常型银屑病选穴集中在背部与四肢,以阳经经穴为主,重视特定穴,选穴与治法紧密相关,针对病机,调和气血,标本兼顾。

煤矿地下水库水岩作用时间规律模拟试验研究

矿井水在煤矿地下水库的停留时间会影响出水中离子浓度水平,而煤矿地下水库运行期间的水岩作用时间规律尚不明晰。为揭示煤矿地下水库不同运行阶段水岩作用的发生类型及强度,结合现场采样测试分析,设计细砂岩–矿井水(S-K)和泥岩–矿井水(N-K)2组水岩相互作用静态模拟试验,从试验前后岩石成分变化及水中主要离子变化2个方面解析水岩作用类型,并结合Q型聚类分析探讨水岩相互作用的时间规律。岩石矿物成分变化表明,水岩作用过程中发生了钠长石、正长石等矿物的溶解以及高岭石、石英等矿物的沉淀;离子比值分析与统计学分析表明,水岩作用过程中还发生了阳离子交换反应以及硅酸盐、蒸发岩等矿物的溶解和碳酸钙矿物的沉淀;Q型聚类分析表明,静态模拟试验水样样本按时间序列可划分为3类,分别代表水岩作用前期(0~0.5 d),中期(1~10 d或1~8 d)以及后期(12~47 d或10~47 d)。结合离子来源解析综合判定:在本试验中,水岩作用前期以阳离子交换反应为主,离子变化主要表现为Na^(+)浓度激增,而Ca^(2+)浓度锐减;中期以阳离子交换反应与矿物溶解-沉淀为主,离子变化主要表现为Na^(+)、K^(+)、Cl^(−)浓度增高,Ca^(2+)、HCO_(3)^(−)、Mg^(2+)浓度降低,S-K组中SO_(4)^(2−)浓度增高,而N-K组中SO_(4)^(2−)浓度降低;后期水岩作用微弱,处于动态平衡状态,各离子浓度没有明显变化;岩石性质对离子变化有一定影响。研究结果为煤矿地下水库不同运行时期的矿井水水质净化机理提供理论参考。

2020年版《中华人民共和国药典》治疗腰痛中成药用药规律分析

目的基于中医传承计算平台分析2020年版《中华人民共和国药典》(以下简称《药典》)中治疗腰痛中成药用药规律,为临床运用和新药开发提供思路。方法从《药典》中检索“腰痛”等关键词,建立治疗腰痛中成药数据库并对其术语进行规范,使用中医传承计算平台3.0对处方中涉及的药物进行分析。结果共纳入内服中成药142种,外用中成药8种,内服中成药涉及药物359味。通过对《药典》中数据进行挖掘发现使用频次最多的是当归,药性以温为主,药味主要为甘,最常用的药对是熟地黄-茯苓;常见证型有肝肾不足、瘀血阻络;聚类分析得到5组核心药物组合。结论通过对《药典》治疗腰痛的内服中成药进行分析得到了其用药规律,可为临床运用和研发新药提供参考。

基于改进密度峰值聚类的路网划分方法

城市路网的合理划分对于优化区域交通控制以及协调策略的实施具有重要意义。为提高道路通行效率,提出基于密度峰值聚类算法的城市路网划分方法,首先,综合考虑交叉口静态和动态因素的影响,构建相邻交叉口的关联度模型,为合理量化交叉口之间的关联程度提供定量描述。其次,提出改进的密度峰值聚类算法,结合相邻交叉口之间的关联度对路网区域进行划分。针对密度峰值聚类算法中局部密度在不同规模数据集上差异较大的问题,引入KNN的思想,重新对局部密度进行描述,其次为避免算法聚类中心人工选取的主观性导致的误差问题,采用肘部法则实现聚类中心的自动选取。实验结果表明,与改进的Newman算法及Ncut算法相比,提出的改进算法在优化子区平均匀质度上可分别降低12.5%和22.8%,提高了控制子区的划分效果,使区域划分效果更合理。

基于数据挖掘探讨中医药防治糖皮质激素不良反应用药规律

目的采用数据挖掘方法探讨中医药防治糖皮质激素不良反应的用药规律,为临床治疗提供参考。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)建库至2022年11月有关中医药防治糖皮质激素不良反应的文献,剔除重复并筛选后建立方药数据库,借助Excel2019对涉及中医证型、药物频次及其性味归经进行统计分析,SPSS Modeler 18.0对涉及药物进行关联规则分析,SPSS Statistics 19.0对高频药物进行系统聚类分析。结果纳入文献152篇,涉及处方147首、中医证型136例、药物189味。频次前10位药物依次为茯苓、黄芪、生地黄、甘草、牡丹皮、知母、山药、白术、山萸肉、泽泻,药味以甘、苦、辛为主,药性以寒、温、平为主,药物归经以肾经、肝经、脾经为主,关联规则分析得到11组常用药对,聚类分析得到3首聚类方。结论中医药防治糖皮质激素不良反应多分阶段、分证型治疗,以补益肝肾、滋阴降火为主,兼顾痰湿瘀血等病理产物,标本同治。

基于自组织映射网络的微表情运动规律分析方法

表情是人类情感交互的重要方式。神经生理学研究表明:微表情很难由主观意识所控制,是人类真实情感的流露。与宏表情不同,微表情发生常常伴随着面部左右和上下的不对称移动,运动模式复杂。但由于微表情运动幅度小,人眼难以直接观察,微表情运动规律尚未被深入解析。在公共安保等领域,对微表情识别算法的可靠性与可解释性有很高要求。因此,本文旨在研究微表情运动规律分析方法,实现微表情运动规律的系统性解析。本文工作包括:研究基于自组织映射网络(Self-Organizing Maps, SOM)的微表情特征无监督聚类方法,得到微表情运动模式及其概率。定义微表情运动相似度指标,它从面部14个感兴趣区域运动趋势的角度来衡量两个微表情运动特征的差异程度,并作为调节SOM网络权值的依据。本文对CASMEII、SAMM、SMIC和MMEW数据集的微表情样本进行分析,并根据SOM网络的聚类结果总结微表情运动规律,该规律可以指导微表情识别算法特征提取,提升可靠性。

基于数据挖掘的中药治疗银屑病血燥证的处方规律研究

目的采用数据挖掘技术探讨中医药治疗银屑病血燥证的用药规律。方法以“银屑病”OR“白庀”为主题词,“血燥”OR“养血润燥”为自由词,采用主题词与自由词结合的方式检索中国知网(CNKI)、维普全文数据库(VIP)及万方数据知识服务平台,根据纳入及排除标准,建立原始数据库,进一步规范数据后使用Microsoft Excel 2016对药物频数及性味归经进行分析,利用统计产品与服务解决方案25(Statistical Product and Service Solutions,SPSS 25)对高频药物进行聚类分析和采用IBM数据挖掘平台SPSS Modeler 18.0对高频药物进行关联规则分析。以此筛选出高频药物,从药物性味、归经、功效等角度,观察其治疗银屑病血燥证的规律;并分析药物间的相关性;得出新的核心处方。结果(1)共收集符合标准的处方共117首,涉及中药141味。(2)高频药物排名前十:生地黄、当归、土茯苓、甘草、鸡血藤、白鲜皮、麦冬、丹参、牡丹皮、川芎;药物功效分类以清热药、补虚药、活血化瘀药、解表药为主;药性以寒性、温性为主;药味以甘、苦、辛为主;归经以肝经、心经、胃经为主。(3)关联规则得出生地黄、土茯苓,生地黄、鸡血藤,当归、麦冬,当归、何首乌等核心药对。(4)聚类分析得出聚类方4个。结论中医药治疗银屑病血燥证以“润”为大法,在“润”的基础上常配合凉血、活血、补血、养阴、祛风之品,为临床用药提供思考。