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题名多特征的灰度反转和旋转不变直方图
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作者
何骥鸣
廖福林
林远长
高明
曾维信
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机构
重庆城市管理职业学院智能工程学院
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023年第10期55-60,共6页
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基金
重庆城市管理职业学院校级科研项目(2022NDXM03)。
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文摘
针对图像发生反向灰度变化时,传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题,提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构,再构建具有旋转不变性的多种互补特征,最后利用主导思想对多种互补特征进行联合编码,获得具有灰度反转和旋转不变性的特征直方图。使用Outex、CUReT和KTH-TIPS等3个纹理图片数据库验证所提出方法的分类性能。实验结果表明:在旋转和灰度反转情况下,提出的方法能够显著提高分类性能,有效改善灰度反转问题,并对图像的旋转变化具有一定的鲁棒性;从算法复杂度来看,该方法取最佳尺度及特征时,运行时间适中,整体分类精度高。
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关键词
灰度反转与旋转不变直方图
局部二值模式
纹理分类
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Keywords
grayscaleinversion and rotation invariant histogram(girih)
local binary patterns(LBP)
texture classification
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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