炒青绿茶离散元仿真参数标定研究

针对炒青绿茶精制装备仿真分析中缺少准确的离散元仿真参数问题,以炒青绿茶为研究对象,标定炒青绿茶离散元仿真关键参数。通过斜面法与自由落体法对茶叶-茶叶和茶叶-钢板之间离散元参数进行研究,确定静摩擦因数、滚动摩擦因数和碰撞恢复系数的取值范围。通过提升法台架试验获得炒青绿茶实际堆积角,建立炒青绿茶离散元模型,模拟堆积角形成过程。以炒青绿茶实际堆积角为响应值,使用Plackett-Burman试验筛选出对炒青绿茶堆积角有显著影响的参数,通过最陡爬坡试验获取近似最佳响应范围,最后通过Box-Behnken获得影响显著参数最优组合。结果表明:当剪切模量为2.930 MPa、茶叶-茶叶静摩擦因数为0.771、茶叶-茶叶滚动摩擦因数为0.133、茶叶-茶叶碰撞恢复系数为0.354时,炒青绿茶仿真堆积角为30.12°,与实际堆积角误差为1.59%,表明可以采用优化标定参数模拟炒青绿茶外部接触特征。

盾构渣土置拌同步浆液及其在叠落隧道应用研究

针对盾构渣土资源化利用,依托苏州轨道交通8号线,基于实验室研究改进固化材料配比,将区间线路盾构渣土置拌成符合工程要求的同步注浆浆液。同时,新建8号线双线盾构隧道与既有3号线双线隧道在唐庄站交汇,形成两层四线叠落的特殊工况。本项目使用的渣土浆液稠度约为113 mm,7 d强度≥1 MPa,28 d强度≥2.5 MPa,满足工程要求。掘进过程中既有隧道结构的监测数据表明,盾构渣土浆液可以有效地控制新建盾构对既有建(构)筑物的影响。利用盾构渣土制备同步注浆浆液可实现渣土资源化利用,在推进绿色建造的同时降低隧道(双线)施工成本约75万元/km。

基于机器学习的缺陷咖啡生豆检测

为实现缺陷咖啡生豆无损、快速及准确检测,提高咖啡生豆品质及咖农经济效益,提出基于局部二值模式(LBP)的多模型Stacking集成缺陷咖啡生豆检测方法。该方法采用机器视觉技术提取咖啡生豆(8,1)和(16,2)2种尺度、3种算子(统一算子、旋转不变算子、旋转不变统一算子)下的LBP特征向量,并联合同种算子下不同尺度的LBP特征,选用LightGBM、XGBoost、CatBoos、SVM作为基分类器,Logistics作为次级学习器进行Stacking模型集成。结果表明,采用(8,1)尺度统一算子Stacking集成模型检测的准确率和F1值分别为91.9%、92.3%,均高于其他尺度、算子和不同类型特征的检测模型。与LightGBM、XGBoost、CatBoost、SVM相比,Stacking集成检测模型的准确率分别提高了0.6%、1.7%、2.0%、1.2%,整体检测性能更优。

青萝卜种子物性参数测定与离散元参数标定

为保证青萝卜种子排种过程离散元仿真模拟试验参数设置的正确性,以青萝卜种子物性参数为研究目标,通过物理试验和仿真试验相结合的方法对仿真参数进行标定。首先,采用物理试验的方法测定青萝卜种子的外形尺寸、单粒重、密度、泊松比、弹性模量、剪切模量、静摩擦系数、滚动摩擦系数和碰撞恢复系数,参考物理试验测定结果选择仿真试验参数取值范围,利用EDEM软件对青萝卜种子的堆积进行仿真,利用最陡爬坡试验对试验因素进行优化分析,结果表明:种子间的静摩擦系数和种子-PLA塑料板的静摩擦系数之间有显著性影响(P<0.01),再通过2因素5水平二次通用旋转组合试验方法对显著性因素进行优化,以实测种子的堆积角29.75°为优化目标值,获得最优参数组合:种子与种子及PLA塑料板间的静摩擦系数、滚动摩擦系数、碰撞恢复系数分别为0.53、0.0175、0.204及0.56、0.012 5、0.399。

导流板对青花椒堆积式烘干烘房内流场均匀性的影响

烘房内流场均匀性对青花椒烘干品质和能效提升具有重要影响.该文基于Realizable k-ε湍流模型和匀风板多孔跃升边界条件构建青花椒堆积式烘干烘房三维模型,并对三维模型网格无关性和模型可靠性进行验证.以导流板角度、导流板位置和导流板长度为试验因子,通过单因素试验确定BBD(Box-Behnken Design)试验因子水平,并通过方差分析得到各试验因子的影响程度,通过回归分析得到导流板最优参数.以原始烘房为对照,通过空载和加载试验得到导流板对青花椒堆积式烘干烘房内流场均匀性的定量评价.结果表明:建立的烘房三维模型具有较高的可靠性,空载和加载时监测截面基于模拟风速和实测风速的速度不均匀系数平均相对误差分别为3.65%和2.09%;导流板参数对烘房内速度不均匀系数影响显著性由大到小依次为导流板角度(极显著)、导流板长度(显著)、导流板位置(显著),导流板最优参数为导流板角度86.01°、导流板位置924.75 mm、导流板长度855.51 mm;导流板使烘房上部烘干区域形成2个子区间,有利于烘干区域流场均匀性提高;与原始烘房相比,优化烘房在空载和加载时的速度不均匀系数分别降低39.2%,20.1%,烘房内流场均匀性得到较大提升.

面向异型烟的绿色包装模式及码垛优化

由于异型烟规格多、尺寸不一,导致目前行业内异型烟包装具有货跺尺寸不规则、空间利用率低等问题。引入异型烟绿色包装袋模式,基于包装袋最大尺寸,建立码垛优化模型;构建6种码垛模式,并基于拟人启发式算法和组合启发式算法进行求解。结果表明,按照卷烟以先宽后窄、先高后低、先长后短的码垛方式,有效地提高了包装效率和包装重复利用率,同时装载率上升了16.78%,模型优化效果较好。

绿山设计软件在三维地震勘探中的应用

绿山三维观测系统设计软件,可根据用户给定的地质目标、成像面积、覆盖次数、现有设备和工区实际情况,设计合理的观测系统和布设方案。此软件还能帮助野外技术人员根据野外实际情况现场指导生产,提高工作效率,减少施工成本,对工程质量进行实时监控。

水下传感器网络研究挑战与探索

水下传感器网络采用声波进行通信,具有长时延、低带宽、高错误率、低能耗要求和稀疏部署等技术挑战,使现有通信协议无法满足性能要求,节点的有限资源决定了其上运行的协议栈不能太复杂.文章阐述了水下传感网络的应用、通信特点,分析了传统协议架构在水下传感网络的局限性,指出:水下传感器网络需要研究一种新型的、绿色网络体系架构模型,基于该架构模型实现各层协议的优化设计,在满足QoS性能要求和系统有限资源的约束下,提高能量效率、延长网络生存期,实现绿色网络.

一种基于广义绕射叠加的深度域偏移成像方法

广义绕射叠加偏移方法通过波动方程数值解来表示Green函数,从而实现Kirchhoff型偏移。但是在地震正演模拟中,广义绕射叠加偏移使用的Dirac脉冲存在无限带宽,难以使用有限差分法来计算。为了克服这个问题,本文在广义绕射叠加偏移的基础上进行改进,对震源项进行分解,利用波动方程数值解来表示有限带宽Green函数,从而实现Kirchhoff型偏移。模型试验结果表明,该方法有效可行,能够解决复杂地质条件的成像问题。

砖垛与干燥

分析了机械码坯工艺中,合理的砖垛形式、规格和码坯密度,以及降低干燥隧道窑送热系统阻力,是坯体顺利通过干燥环节,获得优质干坯的基础条件。

Zigzag边界石墨烯纳米带错层α型叠加的输运性质研究

用基于第一性原理的密度泛函理论和非平衡格林函数理论的计算模拟方法研究了不同宽度错层叠加锯齿边缘型石墨烯纳米带(ZGNRs)的电子输运特性.与单层ZGNRs相比,错层叠加ZGNRs中存在层间界面,因而在该系统中能够实现更加丰富的电学特性.研究表明,错层叠加ZGNRs中能较容易实现负微分电阻现象.这使得错层叠加ZGNRs有可能被用来制作电子振荡器件.

看现象寻价值——超高层建筑与公众、城市、自然新价值关系的探寻

本文介绍了笔者在超高层建筑设计中,对人本转型、开放共享、融合协调、传承创新、绿色生态理念和策略的探索,以及在北京平安幸福中心大厦中的实践。

采用子带二值加权累积的经验格林函数提取

提出一种采用子带二值加权累积的海洋环境噪声互相关函数(NCF)提取经验格林函数(EGF)方法。首先将每一快拍NCF在频域划分为多个子带,每个子带内根据“累积后提取的EGF信噪比增加”的准则,确定各快拍NCF的加权系数为0或1,将各子带的加权累积结果谱白化后在频域拼接,再反傅里叶变换得到时域EGF。子带二值加权累积方法实现了每一快拍NCF累积前的频率自动选择,相比于已有的原始累积方法与时域二值加权累积算法,可以有效提高从较宽频率带宽的海洋环境噪声中提取EGF的信噪比。海试实验数据验证了该方法的有效性与优越性。

醇化袋对红花大金元烤后青烟的捂黄效应研究

以烤烟红花大金元为材料,在耈街乡开展了烤后青烟捂黄试验,研究了不同外包裹材料堆捂处理对烤后含青烟叶颜色变黄、外观质量和经济性状的影响。结果表明:堆捂处理能有效促进烟叶的“黄化”,改善烟叶的等级结构,提高烟叶的经济价值;采用醇化袋进行外包裹的捂黄效果要优于麻片袋;烟叶的有效捂黄期为试验前半阶段(堆捂处理后的0~25 d);堆捂处理对含青程度较轻的烟叶(活青烟)捂黄效果较为明显,而对含青程度重的烟叶(死青烟)的影响较小。

高斯束逆时偏移方法及应用

随着油气勘探的不断深入,叠前深度偏移技术逐渐成为解决复杂构造区域成像问题的重要手段.考虑到逆时偏移精度高但效率低,而高斯束偏移具有高效、灵活等优势,本文将逆时偏移的理论思想应用于高斯束偏移中,发展了高斯束逆时偏移,即以Kirchhoff偏移为基础,利用高斯束叠加积分计算Green函数.其不仅保留了Kirchhoff偏移的高效性和灵活性,克服了其阴影区、焦散区、单次波至等缺陷,而且还具有波动方程偏移对陡倾角的成像优势,解决了其计算量大的问题.模型和实际资料试算验证了高斯束逆时偏移方法的正确性、有效性和实用性,可以作为一项实用化技术应用于偏移成像和层析速度建模中.