农机投入对农业GTFP影响及门槛效应的区域差异分析

按照粮食的产销情况,将全国划分为3类粮食功能区域,利用固定效应模型和门槛效应模型分析了农机投入对农业绿色全要素生产率(GTFP)的影响及门槛效应的区域差异。结果表明:农机投入对农业GTFP的影响程度存在区域异质性,农机投入对粮食主销区农业GTFP提升的促进作用最大,粮食产销平衡区次之,粮食主产区最小;农机投入对农业GTFP的影响路径亦存在区域差异,粮食主产区和产销平衡区的农机投入通过促进农业技术效率和农业技术进步进而推动农业GTFP提升,粮食主销区的农机投入通过促进农业技术进步推动农业GTFP提升;农机投入对粮食主产区农业GTFP的影响存在双门槛效应,对粮食主销区和产销平衡区农业GTFP的影响存在单门槛效应。

黄河流域三大城市群工业绿色全要素生产率评价

选择黄河流域呼包鄂榆、关中平原和中原城市群,基于超效率SBM-DEA与Malmquist-Luenberger模型对1998—2017年期间工业绿色全要素生产率(GTFP)进行评价,并从城市群与优势产业两个角度对驱动因素进行分析,并提出工业GTFP提升对策建议。结果表明:(1)研究区整体工业GTFP年均增速为16.5%,呈现波动上升趋势,各城市群时序变化特征差异显著;整体空间上GTFP值由中部关中平原城市群高转变为东南部中原城市群高。(2)技术进步是各城市群工业GTFP提高的主要驱动因素,城市优势产业对工业GTFP的驱动作用存在明显差异。最后提出升级技术创新能力、提高工业结构层次、因地制宜地制定差异化转型措施等对策建议。

“双碳”目标下湖南省农业绿色全要素生产率分析

【目的】农业碳排放在碳排放总量中所占比例很高。通过绿色农业生产减少农业碳排放,实现“双碳”目标,是不可忽视的重要领域,也是绿色农业发展的必然要求。作为农业大省,湖南省通过计算农业绿色全要素生产率及其核心影响因素,准确识别其障碍因素,为提高农业绿色全要素生产率、促进农业绿色发展、实现“双碳”目标提供理论依据和决策参考。【方法】运用SBM-DDF指数模型测算湖南农业绿色全要素生产率及碳排放量,采用2012—2022年湖南各市州数据进行测算,从时空间分布角度分析其特征;再建立固定效应模型,选取生产技术创新投资强度、绿色高新技术采用强度、区域一二三融合发展水平、对影响农业绿色全要素生产率的核心因素,包括化肥和农药施用强度、经济增长水平等进行回归研究。【结果】研究发现,在“双碳”目标下,湖南省农业年均绿色全要素生产力呈时间序列振荡状态,区域空间分布不均,农业生产技术创新投资强度、绿色高新技术采用强度、经济增长水平、化肥与农药施用强度、一、二、三产业区域一体化强度与农业绿色全要素生产率强相关;2012—2022年,湖南省农业绿色全要素生产率逐年提高,绿色高新技术进步是主要驱动力,但增速呈下降趋势。【结论】湖南省绿色技术改造应用主要技术实施率低;农业绿色技术创新能力不强;绿色生产技术创新和改进的投资强度相对较低;区域一二三融合发展的举措与降低农业碳排放量的举措效率不高。

数字经济对城市绿色全要素生产率影响的机理分析

数字经济为提升新质生产力,推动绿色发展提供了技术支撑和模式创新,但数字产业的发展以及算力中心的建设也带来能耗上升等问题。绿色全要素生产率(GTFP)提升是发展新质生产力的重要目标,然而数字经济如何影响GTFP的机制尚不明确。鉴于此,本研究基于中国2011~2021年284个城市的数据,构建面板数据模型,探讨了数字经济对GTFP影响的内在机理。研究发现,数字经济对GTFP的影响呈现先促进后抑制的“倒U型”关系,存在明显的空间溢出效应。数字基础设施、产业数字化和政府数字关注度直接作用于GTFP的变化,数字产业化对GTFP的影响具有显著的空间溢出效应。本研究的结论对优化数字经济发展、提升GTFP提供了启示,对深化数字经济与绿色发展研究具有参考价值。

中国经济低碳转型绩效的历史变迁与地区差异

低碳转型是我国可持续发展的内在要求,是实践科学发展观,建设"两型"社会的必由之路。本文构建了一个能同时包含"稳增长"、"低能耗"、"低排放"多元目标的可持续发展分析框架,基于1985—2010年全国27个省份投入产出面板数据,运用基于DDF的ML生产率指数和增长核算法,对我国经济低碳转型绩效进行了评估。研究发现:不考虑环境因素会高估生产率及其对经济增长的贡献,从而对我国低碳转型绩效做出较为乐观判断;绿色全要素生产率(GTFP)增长主要来源于技术进步,且受制度因素水平效应影响,考察期内GTFP增长率呈现"先升后降再平稳"的时间趋势特征;GTFP是经济增长重要驱动力之一,考察期内我国经济低碳转型绩效明显,受边际转型成本影响近年来有趋缓回落趋势,我国仍属于资本和能源双重驱动的粗放型经济增长方式;我国经济低碳转型绩效地区差异明显,部分欠发达省份也表现出了较高的转型绩效,但这种地区差距具有相对稳定性,仅在两次危机期间表现出了较大波动。暂且撇开关于低碳模式"阴谋论"还是"双赢论"争论对错不说,在本文中我们确实捕捉到了我国低碳转型绩效明显的信息。综合来看,我国经济低碳转型任重而道远,但艰难与希望并存。

中国绿色全要素生产率测算及分解:1985～2010

现有文献在我国全要素生产率方面已经得到了很多有价值的研究结论,但不可否认的是,单纯考虑中国经济增长而忽略了资源环境因素对经济质量的影响是片面的。与类似研究相比,本文在生产率测量框架体系中引入了资源环境因素,从而为我国经济增长质量的测度提供一个更为科学的方法。文章分别运用基于DEA的Malmquist生产率指数和基于方向性距离函数的Malmquist-Luenberger生产率指数对1985~2010年间中国绿色全要素生产率进行了测算及分解。研究发现,不考虑资源环境因素会高估全要素生产率,从而对我国经济增长质量做出较为乐观的判断;我国全要素生产率增长主要来源于技术进步;考察期内我国绿色全要素生产率呈现"先升后降再平稳"的时间趋势特征,且显示出较大的地区差异。

中国城市绿色全要素生产率的时空演进与空间溢出效应分析

本文采用全局曼奎斯特-卢恩伯格(GML)指数测算2003—2017年中国285个城市的绿色全要素生产率(GTFP),分析了城市GTFP的时空演进,检验了城市GTFP的空间相关性,并用空间杜宾模型估计城市GTFP的空间溢出效应。研究结果表明:中国城市GTFP呈现增长趋势,总体呈现“南(偏西)-北(偏东)”格局,城市GTFP标准差椭圆整体向西北方向发生了偏移,技术进步在提升中国城市GTFP方面发挥着主要作用;城市GTFP存在正向的空间溢出效应,表现出“近朱者赤,近墨者黑”的特征。外商直接投资和产业结构促进邻近城市GTFP的提升,产生了显著的正向空间溢出效应;研发投入和环境规制抑制邻近城市GTFP的增长,产生了显著的负向空间溢出,分别存在“竞相到底效应”和“污染泄漏效应”。

技术创新、产业结构与城市绿色全要素生产率——基于国家低碳城市试点的影响渠道检验

本文以2010年中央推行低碳城市试点为准自然实验,基于中国地级市数据库,采用倾向得分匹配和双重差分相结合的方法,实证分析低碳城市试点对获批城市绿色全要素生产率的影响,并通过中介效应模型甄别技术创新与产业结构的间接效应。结果表明,获批低碳试点城市能够直接促进城市绿色全要素生产率,这个结果在经过稳健性检验后依然显著为正。对影响渠道的检验表明,低碳试点政策能够通过提升城市创新水平、促进产业升级的渠道间接提升所在城市绿色全要素生产率,但产业结构转型的间接效应并未得到验证。

中国区域绿色全要素生产率的影响因素及其空间特征

运用非径向非角度的SBM方向性距离函数与ML指数,将环境污染和能源消耗纳入生产率分析框架,将绿色全要素生产率(GTFP)增长分解为技术进步和技术效率改善,测度中国30个省市区GTFP,利用空间计量模型考量GTFP的影响因素及其空间特征。结果表明:样本期内全国平均GTFP累积增长31%,技术进步贡献较大。各地区的GTFP均呈现增长趋势,而技术效率则有所下降。地理邻接是空间溢出的主要途径,各变量对GTFP、技术进步和技术效率改善的直接效应和空间溢出效应呈现不同的作用机制,R&D投入、外商投资和环境管制等因素对GTFP的增长均有显著影响。

环境规制对中国房地产业绿色发展的影响分析——基于31个省份的面板数据

伴随房地产业的蓬勃发展,大量环境问题日益突出,但现有文献在测算房地产业全要素生产率时,基本忽视了环境污染问题,从而无法反映房地产业真实发展水平。本文选取污染物排放量作为非理想产出,运用基于方向距离函数的Malmquist-Luenberger指数法对中国31个省份的房地产业绿色全要素生产率(green total factor productivity,GTFP)进行测度,并通过建立面板数据模型对影响生产率的多种因素加以分析。研究表明:2008—2017年,我国房地产业GTFP总体呈上升态势,且增速缓慢,东部地区的房地产业GTFP增长速度总体高于经济水平相对落后的中西部地区,中部地区的增速则与全国均值基本持平,整体态势保持平稳;技术进步所引发的"增长效应"是生产率提升的主要动力源泉,而技术效率所带来的"追赶效应"则影响较小;从现实因素考虑,房地产业发展水平与投资回报率对生产率的增长具有正向推动作用,但资本强度与生产率的增长呈现负相关,劳动生产率对其则无明显统计意义上的相关性,环境规制和生产率之间大致呈倒"U"型关系,合理的环境规制所带来的创新补偿效应大于成本负向效应,因此"波特假说"在中国房地产业成立。

异质性环境规制、制度质量与绿色全要素生产率的关系

基于2007—2018年中国30个省份绿色全要素生产率(GTFP)的面板数据,采用静态、动态空间杜宾计量模型探究异质性环境规制、制度质量对GTFP的影响机制,研究结果表明GTFP提升具有时间惯性和空间溢出效应,其中市场激励型和群众参与型环境规制行为、制度质量提升均表现为积极的助推效应,对东部地区效果尤为显著,而命令控制型手段的竞次效应抑制了GTFP的改进。进一步运用门限回归模型证明制度质量作为门限变量,3类规制手段在突破门限值后分别呈现为分化效应、加速效应和收敛效应,并利用分位数模型证明3类规制手段的区域适用性。最后使用中介效应检验表明资源配置效率、技术效率的改善是加强环境规制和提升制度质量实现GTFP改善的重要途径。中国各区域应根据自身特点制定具有针对性的环境规制政策,继续发挥制度质量的调节效应,形成环境规制和制度质量的合力驱动逐顶竞争,实现治污减排和技术效率改善的双赢局面。

“双碳”目标下ETS与航空公司绿色全要素生产率

碳排放权交易机制(ETS)已经成为减少温室气体排放的重要市场手段和实现“双碳”目标的有效政策工具。以航空公司为研究对象,以2013—2022年为时间窗口,运用双重差分模型(DID)检验我国试点ETS政策对航空公司绿色全要素生产率(GTFP)的影响。研究发现,即使在免费配额为主导的宽松规制下,ETS依然在遏制航空碳排放、提升GTFP方面效果显著,尤其对低成本航空、民营航空、双重碳市场规制的公司。对航空公司减排而言,严格的基准制配额分配方式比宽松的祖父制有更好的倒逼效应。ETS主要通过促进环保投资和精细化管理提升航空公司GTFP。研究结论为科学评估碳交易试点的政策效应、提升民航全要素生产率、促进行业的绿色发展提供了学术参照和“定量解”。

出口贸易结构升级对绿色全要素生产率影响研究

基于超效率SBM模型和全局Malmquist-Luenberger指数测度了2010—2019年中国大陆30个省(自治区、直辖市;西藏自治区、港澳台地区未纳入)的绿色全要素生产率,进而采用空间计量模型探讨出口贸易结构升级对中国绿色全要素生产率的影响。研究发现:中国30个省(自治区、直辖市)的绿色全要素生产率存在区域差异性,东部地区的绿色全要素生产率明显高于中西部地区;中国30个省(自治区、直辖市)的绿色全要素生产率存在较强的空间自相关性且具有空间集聚的分布形式;出口贸易结构升级对绿色全要素生产率呈现正向的空间溢出效应,其中,东部地区的出口贸易结构升级对绿色全要素生产率的影响效应大于中西部地区。未来优化升级出口贸易结构的关键在于提升绿色全要素生产率,政府应制定协调有序的环境保护政策以增强环境规制力度,实现高质量的对外经济开放。

我国省际绿色全要素生产率测度研究

在我国能源消耗连续七年位居世界第一的大背景下,转变生产方式、发展绿色经济已逐渐成为我国发展的必然趋势。本文在估算2000-2015年我国29省市绿色全要素生产率(GTFP)基础上,对省际GTFP的空间相关性进行了进一步分析。结果表明:随着年份增加我国各省份GTFP有所下降,表明我国出现技术无效率现象;东部地区GTFP下降波动要小于中西部地区;GTFP高的省市其周边省市GTFP值也相对较高,存在一定的空间集聚效应,但是随着年份的增加,其高-高集聚有所减少。本文据此提出相关的对策建议。

河北省县域农业绿色全要素生产率的空间特征

农业绿色全要素生产率的提升是生态文明建设的关键。以河北省142个县域作为研究对象,运用非径向非角度、基于松弛的(slacks-based measures,SBM)方向性距离函数和全局参比曼奎斯特卢恩伯格(global Malmquist-Luenberger,GML)生产率指数测算2000—2016年河北省县域农业绿色全要素生产率,并采用空间自相关方法分析河北省县域农业绿色全要素生产率的全局和局部空间特征。结果表明:(1)2000—2016年河北省县域农业绿色全要素生产率年均增长5.42%,主要依靠绿色前沿技术进步驱动,如考虑环境因素,或可实现农业“波特‘双赢’假说”;(2)从地区分布来看,河北省县域农业绿色全要素生产率增长存在地区不平衡的现象,其中冀北地区增长水平高于全省平均水平,而冀中与冀南地区增长水平落后于全省平均水平;(3)河北省县域农业绿色全要素生产率增长存在显著空间相关性,但空间相关性呈减弱趋势;(4)河北省县域农业绿色全要素生产率增长呈明显地理集聚特征,热点区向冀中、冀东南地区扩张,冷点区由冀北“一翼”向冀北“两翼”转移。

产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应

文章根据影响机制理论提出假说,运用动态空间计量模型实证检验了产业协同集聚对GTFP(绿色全要素生产率)的影响以及空间溢出效应。研究表明,中国GTFP存在显著的“时间惯性”和空间相关性。无论是长期还是短期,产业协同集聚对本市GTFP的直接影响呈倒“U”型,并且对相邻城市GTFP产生显著的正向溢出效应。分行业回归结果表明,金融业与制造业协同集聚在长期和短期内均显著抑制本市GTFP的提升,交通运输、仓储和邮政业、计算机服务和软件业、科学研究和技术服务业与制造业分别协同集聚在长期和短期内均显著促进本市GTFP的提升,租赁和商务服务业与制造业协同集聚在长期和短期内对本市GTFP的影响均不显著,同时这些细分行业与制造业协同集聚对GTFP的空间溢出效应均存在明显差异。

对外直接投资与中国工业绿色全要素生产率——基于环境规制与吸收能力视角分析

基于中国30个省份的面板数据,采用交互模型探讨OFDI对中国工业全要素生产率的影响,并进一步构建门槛模型考察区域吸收能力如何影响OFDI与绿色全要素生产率(GTFP)之间的关系。研究发现:从全国层面看,OFDI显著提升了绿色全要素生产率,环境规制正向调节二者之间关系;从分样本看,OFDI显著提升了东部地区的绿色全要素生产率,环境规制正向调节两者之间的关系,而对中西部地区的影响不显著;运用面板门槛检验环境规制、金融发展和人力资本在OFDI对GTFP影响中的非线性门槛效应,检验显示环境规制水平、金融发展水平和人力资本水平均存在显著的单门槛效应。

中国省域绿色全要素生产率空间分布差异及影响因素研究

运用DEA-Malmquist指数法测度2007-2017年我国省域绿色全要素生产率(GTFP),并运用空间滞后模型(SAR)分析GTFP及影响因素的空间分布差异。研究结果表明:技术效率的改善是我国GTFP提升的驱动力,而技术进步下滑成为其发展的制约因素;粗放型经济增长的长期困境在转型升级中具有滞后性,不利于提升GTFP;东部、中部地区科技创新是GTFP提升的优势途径,而西部地区差距明显;除了中部地区,政府市场化水平均未促进本区域GTFP的发展且具有负向空间溢出效应;产业结构升级对GTFP影响具有时间成本,现阶段效应还未显现;城镇化不利于本地和相邻省份GTFP的发展,因此现阶段提升城镇化发展质量是关键。

中国物流业经济增长质量实证研究——基于绿色全要素生产率视角

基于2005-2013年中国物流产业省际面板数据和资源因素约束条件，采用GML指数方法，对物流业绿色全要素生产率增长的驱动源泉、时序变化和空间分布进行实证分析，并判别了技术创新者。研究结果表明：物流业绿色全要素生产率年均增长0．5％，远低于传统增长速率6．5％；技术进步是推动绿色全要素生产率增长的主要动力，但动力不足；各地区物流业绿色全要素生产率增长的空间差异较大；技术创新者大多分布在东部地区。最后，提出了提升物流业经济增长质量的若干对策建议。

环境规制对工业绿色全要素生产率的影响——短期偿债能力的中介效应

以2003-2015年我国37个工业行业为研究对象,基于系统矩估计SYS-GMM方法,以流动比率为企业短期偿债能力的表征指标,定量分析其在环境规制影响绿色全要素生产率(GTFP)过程中的中介效应。结果表明,我国工业全行业GTFP年均增长率为6.8%,增长的主要驱动力是技术进步。环境规制对规模以上工业GTFP的影响呈先促进后抑制的趋势。企业短期偿债能力在其中起到部分中介作用,环境规制增强导致企业流动比率降低,GTFP提升,但规制过强时企业短期偿债能力大幅下降,带来财务风险,导致GTFP降低。研究结果加深了对环境规制影响对绿色全要素生产率机制的认识,对政府和企业制定环境和发展对策具有重要意义。