城市居民绿色出行行为关键影响因素分析

为响应国家绿色出行的号召,依据城市居民绿色出行意愿来探究城市居民绿色出行行为的关键影响因素。通过问卷调查获取影响城市居民绿色出行行为的潜在因素,采用过滤式filter和包装式wrapper两种特征选择算法对关键因素进行初步提取:结合filter算法中的信息增益率与基尼指数增益作为评估特征变量的标准对各因素进行评分排序,在wrapper算法中构建多项式朴素贝叶斯、随机森林以及支持向量机3种分类器模型,选择分类性能较好的分类器筛选特征变量。利用多元Logistic回归模型对筛选出来的因素进行2次提取,参考显著性水平以及估算系数分析各因素对绿色出行行为的具体影响。结果表明:群体出行的出行方式、出行态度、疫情影响、出行费用、环保意识、主观规范、学历以及私家车拥有情况8个因素对城市居民绿色出行行为具有较强的影响,并提出针对性的建议,为交通管理者倡导城市居民绿色出行行为提供参考。

出行方式转移行为意向及影响因素分析

为明确小汽车出行者向绿色出行方式转移的意向及影响因素,本研究选择了北京各行政区的部分居住区、就业区、商圈进行了调研.按照出行目的将出行分为通勤/通学和购物休闲2种类型,并基于问卷结果分析了小汽车出行者的出行意向及出行原因,然后,从个人经济社会属性、出行特征、出行态度与偏好3个方面选择了特征向量并建立了二元logit模型分别对小汽车通勤者和小汽车购物/休闲者进行出行方式转移的影响因素分析,结果表明:私家车自由灵活度、舒适度是出行者选择其出行的重要原因;其次,年龄、职业、私家车使用次数、出行时间、出行距离、对绿色出行的偏好和态度均会影响通勤者的出行方式选择,而对于购物/休闲出行,出行转移意愿影响因素较少,可能在于通勤/通学者对出行效率的要求较高,而购物/休闲者出行时间、出行距离等均为自主选择.本文研究结果能为实施引导小汽车出行者绿色出行方式转移提供决策依据.

基于可持续理念下的社区儿童上下学拼车服务平台设计研究

本文尝试运用可持续设计和服务设计的理念对社区儿童上下学拼车问题进行解析与规划,对现有的社区儿童拼车上下学模式进行创新设计。通过对拼车行为与环境可持续发展之间的关系分析,归纳出现有社区儿童拼车上下学模式中存在的问题,基于问卷调查、用户画像,用户模型分析等多种方法,获得用户需求,行为特征及痛点,寻找可行的设计机会点与相关策略。发现现有社区儿童上下学拼车模式中的不足,提出“一起上学”平台的设计方案,以提供更加高效、安全,满足用户需求的绿色可持续性社区儿童拼车上下学服务平台,为通过设计向社会传递绿色出行理念创造新的可能。该研究可为相关服务平台设计研究提供参考。

基于逐步回归的居民绿色出行意愿影响因素研究——以安阳市为例

为了研究影响居民绿色出行意愿的因素,在计划行为理论基础上,采用文献综述法分析归纳现有研究成果,提出研究假设。对安阳市居民进行问卷调查,并对问卷数据进行信效度检验。利用因子分析法对数据进行降维处理,并利用逐步回归法验证研究假设。

考虑出行者异质性的绿色出行行为研究

交通限行政策和推广纯电动汽车是实现绿色交通的重要途径.为定量分析出行者环保意识对绿色出行行为的影响,基于出行者环保态度和环保行为,利用潜在类别分析模型对出行者进行潜在类别划分;将出行者的潜在类别作为解释变量带入双变量Probit模型中,分析出行者潜在类别和其他因素对私家车限行政策赞同度和纯电动车意愿购买的影响.研究结果表明:基于出行者环保态度和环保行为,出行者可划分为环境友好者、环境中立者、伪环境友好者三类群体;在出行者绿色出行行为中,带入出行者类别能够显著提高模型的拟合度;出行者潜在类别对绿色交通出行行为具有显著影响.

泰州市居民绿色出行行为影响因素研究

随着温室气体排放量的迅速增多,人类正面临着生存环境日益恶化的危机。绿色出行对缓解由机动车尾气带来的城市环境污染具有重要影响,引导城市居民形成常态化和主动化的绿色出行行为已成为必须有效解决的重大课题。本文通过对泰州市社区居民的调查和访谈,具体分析了影响居民绿色出行行为的因素,提出了有效的解决对策。

基于ML模型的绿色出行方式选择行为研究

为了给绿色出行相关管理政策的制定提供理论依据,在阐述绿色出行定义及其出行方式界定的基础上,结合2009年济南市居民出行调查数据分析绿色出行特征,构建绿色出行方式选择ML(Multinominal Logit)模型,探讨影响居民选择绿色出行方式的主要因素,揭示出行者属性特征与绿色出行方式选择之间的关系,定量分析绿色出行方式在各影响因素条件下的选择概率。研究结果表明:绿色出行方式选择行为受居民年龄、家庭月收入及职业、出行时间、出行费用等因素影响;班车在远距离的通勤出行中占有一定的优势,应积极发展单位班车等形式的集约型绿色交通方式;针对出行时间和出行费用采取相应的城市交通管理措施,可以有效引导绿色出行。

基于NL模型的节假日绿色出行行为研究

针对节假日出行行为的特殊性,利用2014年北京市节假日出行行为调查数据,构建了节假日绿色出行行为Nested Logit模型。通过筛选影响节假日绿色出行行为选择的显著因素,建立了节假日绿色出行行为NL模型的层次结构,分析了模型的参数估计结果。研究结果表明,是否拥有小汽车、是否拥有自行车、居住方式、出行目的、出行距离和出行费用是影响节假日出行方式选择的主要因素,是否拥有小汽车、是否有同伴和出行目是影响节假日绿色出行选择的主要因素。

智能交通技术下居民绿色出行影响因素研究——基于TPB和TAM整合模型的扎根分析

本文基于计划行为理论和技术接受模型,结合居民绿色出行行为的特点,以新浪微博为数据源,构建了居民绿色智能出行行为影响因素模型。研究发现,智能交通技术的感知有用性和感知易用性影响居民绿色出行态度;绿色出行态度、主观规范、知觉行为控制影响绿色出行意向;制度技术情境调节绿色出行行为。研究结果为政府及企业有效促进我国城市居民践行绿色出行行为提供理论依据和决策参考。

基于扩展计划行为理论的城市居民绿色出行影响因素研究

为更全面地分析影响城市居民绿色出行行为的关键因素,制定科学合理的绿色出行政策,以计划行为理论(Theory of Planned Behavior,TPB)为框架,在考虑TPB基本变量的基础上,引入出行习惯、环保意识、预期后悔3个扩展变量,构建基于扩展TPB的城市居民绿色出行行为影响因素模型。然后采用偏最小二乘法结构方程模型进行变量间路径关系检验,分析关键的影响因素及其对绿色出行行为的直接和间接效应,并利用问卷调查收集的行为数据进行实证分析。结果表明,基于扩展TPB研究绿色出行行为具有较好的可行性和适用性。在所有绿色出行行为的影响因素中,行为意向对绿色出行行为的总效应为0.45,为所有变量中的最大者;知觉行为控制的直接效应为0.37,间接效应为0.07,总效应为0.44,仅次于行为意向变量;出行习惯的直接效应为0.25,间接效应为0.05,总效应为0.30,仅次于上述两变量;此外,预期后悔的直接效应为-0.17,间接效应为-0.05,总效应为-0.22;出行态度、主观规范和环保意识的总效应分别为0.12,0.15和0.20。基于以上研究结果,建议进一步宣传绿色出行理念,提升居民环保意识;加强绿色出行设施建设,提升绿色出行服务品质;完善绿色出行相关政策,培养居民绿色出行习惯,引导城市居民选择绿色出行。

绿色出行视角下出行者对共享单车的认可度与实际使用行为研究——以西安市为例

选择西安市城市居民为研究对象,以行为意图和主观规范为中介和调节变量,定量化分析了绿色出行视角下出行者对共享单车的认可度与实际使用行为间的相关关系。结果表明,出行者对共享单车的认可度显著影响其行为意图。在认可度的二级维度中,出行者最重视的是共享单车的易达性,其次为转乘性和成本耗费,对操作性的重视程度最弱。然后,进行中介效应和调节效应检验,结果表明,行为意图在认可度与绿色出行实际使用行为之间发挥完全中介作用;主观规范对认可度与行为意图的关系无调节作用。最后,通过实证案例分析,以期为新型城市交通体系发展及绿色智慧城市生活空间网络建构提供必要的理论与实践参照。

基于绿色交通理念的居民出行行为及其影响因素的研究

论文采用电子问卷调查的数据收集方法,利用常规的统计学计算方法对数据进行计算和整理,并以统计图和统计表的形式实现数据处理结果的呈现。在数据结果分析的基础上,基于绿色交通的理念,对居民出行方式的选择情况以及影响居民选择出行方式的主要因素等问题进行了调研、分析和讨论,得出应在扩大绿色交通理念宣传力度和影响程度的同时进一步推进居民绿色交通出行的实现,从而解决当前交通拥堵、环境污染等问题。

基于无标度网络的绿色出行选择行为研究

随着我国城市化进程的加快,机动车污染已成为我国城市空气污染的一个主要来源,提倡绿色出行的理念有助于缓解机动车尾气带来的空气污染,那么对于有限理性个体在复杂社交网络中的绿色出行行为意愿的研究以及群体行为的演化则成为了本文的研究焦点。本文基于计划行为理论等建立了基于个体行为态度、感知行为控制、主观规范及行为结果感知等影响因素的个体绿色出行行为意愿模型,运用观点传播动力学及无标度网络构建了个体选择行为交互网络模型。实证及仿真分析表明,个体行为态度因素在居民的绿色出行行为意愿中取值很高,作用显著,行为感知因素则影响较为有限,提高行为结果感知因素与主观规范因素的取值是提高居民绿色出行行为意愿的主要途径;在择优连接原则与网络增长假设条件下,整个网络向着几个中心节点聚集的趋势越来越明显,即网络节点中心化的程度越来越显著;在社会网络中,提高行为主体的信息交互阈值取值、增加行为主体绿色出行交通费用的折扣系数、提升民众采取绿色出行方式时的精神满足感、塑造宣传绿色出行的意见领袖将有利于提高居民的绿色出行行为意愿。

共享单车引领绿色出行

现如今人们对环境的关注度日益增加,“绿色出行”不再是一句简单的口号,使用共享单车是典型的绿色出行方式的代表,不但可以对公共交通的压力有所缓解,还能减少机动车驾驶对空气的污染,是引导用户在生活中进行绿色行为、减少环境污染,从而拥有绿色生活方式的具体表现。同时随着共享单车在市场的投放量日益增多,用户使用群体随之增加,伴随而来的用户使用、企业管理等方面的问题逐渐显现出来。本文通过对共享单车的现状分析,研究共享单车的设计是如何对用户产生绿色出行起到引导作用的,最终得出用户进行绿色出行的行为成因。

西安市居民绿色出行行为与意愿悖离研究

"绿色出行"的核心在于降低出行中的能耗和污染,在依赖机动车出行造成的各种城市交通和空气污染问题出现的背景下,加快推进居民绿色出行有重要意义。本文基于西安市556份居民的实地调研数据,利用Logistic模型分析西安市居民绿色出行行为与意愿悖离的影响因素,构建解释性结构模型(ISM)探析各影响因素之间的逻辑关系。研究结果表明:1)从Logistic回归来看,受教育程度、基础设施配套、环境关心、环境态度、经济成本对居民绿色出行行为与意愿的悖离产生显著的负向作用,是否拥有小汽车、社会风气、时间成本对悖离有显著的正向作用。2)从解释结构模型看,受教育程度、是否拥有小汽车和基础设施配套是居民绿色出行行为与意愿悖离的深层根源问题,环境关心、时间成本和经济成本是中间层因素,环境态度和社会风气是表层直接因素。