Green transformation of manufacturing industry for ecological protection in Jiangsu Province

Under the new normal economy, the manufacturing industry is developing rapidly as the focus of economic development in Jiangsu. Its rapid development has brought great opportunities to our society, but at the same time, great challenges has been brought to the natural environment. The resource consumption and environmental pollution problems have become increasingly prominent. In the face of this situation, we must try every means to reduce pollution and save energy. Therefore, the transition trend of manufacturing industry in the future is bound to take the green economy as the background. Thus, this paper analyzes the drawbacks of the manufacturing industry in Jiangsu province. And the status of traditional manufacturing enterprises and advantages of green manufacturing are analyzed. Then, the paper proposed to explore the practice of green manufacturing mode for the ecological protection, so as to achieve the industrial transformation and upgrading of manufacturing industry in Jiangsu province.

绿色金融能否赋能中国式现代化产业体系建设?——基于制造业服务化视角

基于2002-2021年中国30个省(区、市)的面板数据,从制造业服务化视角入手尝试探讨绿色金融对我国现代化产业体系建设的赋能效应。研究发现,绿色金融对制造业服务化影响呈现先抑制后促进的U形关系,且表现出要素禀赋、产业结构以及市场化程度的异质性特征。同时,受绿色技术创新和环境规制调节效应的影响,绿色金融可提前跨越拐点,赋能制造业服务化。鉴于此,应有重点、分阶段及分区域地加快推进绿色金融发展,推动企业绿色技术创新,并加强环境规制,助力绿色金融赋能中国式现代化产业体系建设。

能源消费、金融支持对制造业绿色创新的驱动效应研究

当前世界能源发展面临着供需结构不协调、环境资源开发利用率低等不稳定因素,围绕制造业高质量发展的能源消费及技术升级需要,金融部门积极创新,加大金融服务供给,驱动制造业绿色低碳创新,助力制造业绿色低碳高质量发展。鉴于此,构建2010-2019年中国制造业行业面板数据,通过建立固定效应计量模型及引入随机前沿分析方法,实证检验能源消费水平、金融支持力度和二者的交互作用对制造业绿色创新影响的驱动效应。实证结果表明:能源消费水平对制造业绿色创新呈负向作用,而提升金融支持力度有助于制造业绿色发展;能源消费水平和金融支持力度可经过交互作用形成对制造业绿色创新的促进作用;在“双碳”目标背景之下,消费升级和产业升级均加快了制造业绿色变革步伐;此外,外商投资和政府有效干预也一定程度上促进了制造业绿色转型。为此,提出如下对策与建议:首先,制造业要转变传统生产思想,认真贯彻执行绿色创新理念,深度融入绿色发展格局;其次,鼓励银行业等金融机构继续加大对制造业绿色融资支持力度,并不断完善风险识别及管控措施;最后,政府应正确发挥宏观调控的作用,提高决策质量、降低决策失误。

网络基础设施建设对包容性绿色增长的影响——基于“宽带中国”战略的准自然实验

推动包容性绿色增长是解决我国低碳发展目标与经济增长矛盾的重要途径。本文基于2010~2022年我国地级市层面数据,利用熵权TOPSIS法从多个维度测算了289个地级市的包容性绿色增长水平,采用多期双重差分模型探究网络基础设施建设对包容性绿色增长的影响及传导机制。研究结果表明:(1)网络基础设施建设能够有效促进包容性绿色增长水平的提升;(2)网络基础设施建设对于非资源型城市包容性绿色增长效应显著高于资源型城市;(3)网络基础设施建设能够通过提高制造业集聚水平、促进产业结构升级、鼓励技术创新进一步提升包容性绿色增长水平。本文在进一步完善包容性绿色增长的现有分析框架基础上,为政府推进“宽带中国”战略实施、缩小区域发展差距以及促进经济高质量发展提供政策启示。

中国科技金融与制造业高质量发展的关系研究

科技金融为企业进行技术研发与创新提供资金支持,因而对于制造业高质量发展具有重要影响。同时,它的出现也是制造业发展到一定阶段的结果。因此,制造业的发展质量也会影响科技金融的发展水平。本文在阐述科技金融与制造业高质量发展相互关系的基础上,首先运用熵值法对中国科技金融与制造业高质量发展水平进行评价,然后运用VAR模型对两者之间的相互关系进行研究。结果表明,中国科技金融发展水平与制造业高质量发展水平都在不断提高;科技金融对制造业高质量发展具有一定的显著影响,但是影响程度还需要再提高;而制造业高质量发展对于科技金融没有显著影响。本文提出提高科技金融产品服务能力、扩大其覆盖范围、转变制造业发展模式、拓宽制造业企业融资渠道等对策建议。

空间溢出视角下绿色金融对制造业转型升级的影响

运用空间计量模型,实证分析了绿色金融对制造业转型升级的空间效应。结果表明:绿色金融发展水平和制造业转型升级存在显著的空间正相关性;绿色金融不仅能够显著促进本地制造业转型升级,还对邻近省市产生正向的空间溢出效应,通过稳健性检验后结论依然成立。提出相关政策建议:加快建立统一的绿色金融体系、创新与拓宽金融产品种类;完善激励机制、推动绿色金融和制造业协同发展;建立区域间绿色金融合作机制、促进绿色金融区域合作协同发展。

中国装备制造业贸易依存度、产业升级与绿色发展的动态关系——基于面板数据的PVAR模型分析

论文以2006—2020年中国30个省份的面板数据为样本,构建PVAR模型,引入脉冲响应函数,从静态和动态视角分析三者间的相互影响。研究结果表明:(1)贸易依存度、进口依存度、出口依存度对产业升级有短期促进的作用和长期抑制的作用,对绿色发展有长期的抑制作用。(2)产业升级对贸易依存度、进口依存度、出口依存度以及绿色发展有长期的抑制作用。(3)绿色发展对贸易依存度、进口依存度、出口依存度有短期促进的作用和长期抑制的作用,对产业升级有长期的促进作用。基于研究结论,进而提出优化装备制造业对外贸易模式、鼓励装备制造业向高端化绿色化升级、持续深化绿色发展理念的建议。

数字经济、绿色技术创新和制造业转型升级

随着社会的发展,数字经济成为制造业转型升级的重要驱动力量。基于2013—2021年中国30个省份的面板数据,运用固定效应模型、中介效应模型与门槛效应模型,实证分析了数字经济对制造业转型升级的影响。结论如下:从全国层面来说,数字经济发展水平的提高能够显著促进制造业转型升级;制造业大省与非制造业大省的异质性检验表明,数字经济对非制造业大省制造业转型升级的促进作用更显著,对制造业大省制造业转型升级的促进作用不显著;数字经济分维度异质性检验表明,数字技术应用水平对制造业转型升级的影响更显著,数字基础设施建设水平和数字技术创新发展水平对制造业转型升级没有显著的影响;作用机制检验表明,绿色技术创新是实现数字经济驱动制造业转型升级的重要途径;以绿色技术创新为门槛变量的面板门槛模型显示,数字经济赋能制造业转型升级存在双重门槛效应。最后,从加快发展数字经济和提升绿色技术创新水平两方面就促进制造业转型升级提出具体建议。

绿色制造对汽车制造业转型升级的影响研究

汽车制造业是重要的工业部门,其生产过程中会产生大量碳排放和资源消耗,必须主动参与绿色转型,从产品设计、原材料选择、生产工艺、供应链管理等各个环节着手,采用节能减排、循环利用等绿色制造技术,提高资源利用效率和环境绩效。基于汽车制造业绿色制造现状,选取具有代表性的汽车制造企业A股份为例,分析绿色制造对汽车制造业转型升级的影响,并对加快汽车制造业绿色转型升级提出建议。

制造业转型升级差异化路径与绿色全要素生产率--基于调节效应和空间效应视角

基于制造业转型升级和建设绿色低碳循环发展经济体系的背景,本文利用2005-2019年中国省际面板数据,通过Super-SBM模型、空间计量模型、偏微分分解效应考察制造业集聚对绿色全要素生产率的影响效应及其区域异质性,并利用调节效应和面板分位数模型解释制造业转型升级影响绿色全要素生产率的机制,以及二者之间的非线性关系。研究发现:制造业转型升级可以优化绿色全要素生产率,但是制造业转型升级路径和影响机制存在区域差异性;以人力资本和对外开放水平为主导的制造业转型升级与绿色全要素生产率之间呈现“U型”特征,以绿色技术进步和生产性服务业集聚为主导的制造业转型升级与绿色全要素生产率之间呈现“倒U型”特征。

中国制造业绿色升级潜力的动态演化

在日益增强的能源环境约束下,制造业绿色升级成为转变中国经济发展方式、实现高质量发展的关键。在绿色增长的理论框架下提出了中国制造业升级的方向包括价值提升、能源节约和污染减排3个维度,并以此构建中国制造业绿色升级潜力的测算框架。方法上,从方向向量内生化、松弛变量为相对距离和引入外生权重3个方面对方向距离函数加以改进。基于2001~2015年中国制造业27个二位码行业数据的测度结果发现:无论是价值提升、能源节约还是污染减排方向,资本密集型行业的升级潜力相对较大,技术密集型行业的升级潜力相对较小;中国制造业行业的绿色升级潜力趋势可以分为潜力均衡型、价值提升型和节能减排型;中国制造业生产的效率边界具有动态特征。

制造业转型升级视角下数字经济对绿色技术创新的影响

为向进一步落实兼顾创新与绿色双重发展理念提供理论和现实依据,利用2011—2020年中国280个地级市的面板数据,从禀赋效应、赋能效应、治理效应和社会效应4个方面,通过固定效应模型和中介效应模型探讨数字经济对绿色技术创新的影响效果和传导机制,同时从城市区域、经济规模和绿色技术创新水平角度分析其异质性影响。结果发现:280个城市的数字经济显著促进绿色技术创新发展,其主要通过制造业要素密集转型升级和制造业污染密集转型升级间接促进绿色技术创新的发展;数字经济对绿色技术创新的影响存在异质性,相比东部地区、经济规模和绿色技术创新水平较低的城市,数字经济对中西部地区、经济规模和绿色技术创新水平较高城市的绿色技术创新促进作用更为显著。由此建议政府加大数字经济发展所需的财税、金融、保险、法律等配套制度保障力度,同时进一步优化数字经济应用场景,并且“因城施策”,推动区域制造业产业实现绿色转型。

数字技术赋能制造业结构双重优化:效益提升与绿色转型

在推动制造业绿色高质量发展进程中,数字技术能否成为制造业升级与结构转型的有力抓手,这一问题有着重要的现实意义。文章运用投入产出表识别了数字技术对中国制造业的渗透程度,检验了数字技术对制造业结构转型的影响及机制。研究发现:(1)数字技术能够促进城市制造业内部结构高级化转型,但是并未对制造业结构绿色化转型产生显著影响,进一步区分数字投入来源发现,国外来源的数字技术促进效应更明显;(2)机制检验得出,数字技术通过降低交易成本、扩大市场规模以及加剧高、低附加值行业间的技术差距,使高附加值行业、企业获得了更多生产要素和市场份额,并吸引高附加值行业进入市场,改善了资源的跨行业和企业间配置效率,从而促进了制造业高级化转型;(3)异质性分析表明,优化数字人才结构、完善要素市场发育、提高产业集聚程度有助于数字技术更好地赋能高级化转型,通过构造城市—2位数制造业结构高级化指数得出,技术复杂度较高行业以及与国民经济命脉息息相关的重点行业能够更好地吸收和呈现数字红利;(4)基于制造业结构绿色化的拓展分析发现,环境规制和数字技术的交互作用能够引导资源从污染行业转移到清洁行业,并加速污染企业退出,带动制造业结构向绿色化方向转型,实现了效益提升与绿色转型的双重优化。文章首次关注了数字技术对制造业内部结构变动的影响,丰富了数字经济与产业转型的研究范畴,为数字时代背景下如何高效赋能制造业转型升级提供了新的参考。

数字经济赋能经济高质量发展:历史逻辑、理论逻辑与现实路径

数字经济是我国经济高质量发展的重要推动力。文章厘清了数字经济赋能高质量发展的历史逻辑、理论逻辑及其现实路径,分析了数字经济通过生产效率升级与经济结构优化、市场信息智能化与创造数据战略价值、经济模式的数字化革新等方面赋能经济高质量发展的重要作用。但是,数字经济赋能经济高质量发展过程中依然存在政策法规与发展模式限制、产业转型与市场竞争加剧、企业发展与人才结构失衡等困境。鉴于此,应在宏观层面科学规划,加强政策导向与经济体制创新;中观层面优化布局,推动产业升级与市场机制优化;微观层面加强调控,实现企业组织变革与经营能力提升,以实现经济高质量发展。

碳值控制下产业环境、要素流动对中国制造业转型升级的驱动效应

针对产业转型升级动力效应领域定量化探究产业环境、要素流动、技术创新等维度的影响研究较少的现状,从产业环境、要素流动和产业转型升级三大维度对影响我国制造业转型升级效率的传导机制开展定量研究。基于要素流动的视角,将技术创新因子纳入要素流动范畴,并根据劳动生产率和资本密集度与产业要素优化效率关系,将制造业转型升级分解为创新性转型和要素性转型两种类型,利用我国30个省份2014—2016年、2018—2019年的省级面板数据,运用主成分分析法进行实证分析。结果表明:(1)产业环境优化能显著促进制造业转型升级,其中产业结构升级的驱动效应最大,该指数每增加1%则制造业转型升级效率提高6.80~6.94,产业吸引力、碳值控制、政府创新激励次之,而劳动力成本上升和环境规制呈现抑制效应;同时产业结构升级在两种分解效应中均为正向驱动作用,但政府政策调控对制造业创新性转型有激励作用而对要素性转型有阻碍作用。(2)要素流动能显著直接促进制造业转型升级并发挥部分中介效能,驱动效果表现为“技术>资本>劳动力”,中介能力依次为“资本>技术>劳动力”。(3)技术、资本、劳动力3种主要要素的跨区域流动都能促进制造业转型升级,要素流入每增加1%则制造业转型升级效率分别提高0.56、0.03、0.01~0.02,但在产业内流通或扩散都表现为阻碍作用,要素流通每增加1%则制造业转型升级效率分别下降-0.12~-0.11、-0.10、-0.12~-0.11,且其分解驱动效应也有高度相似性。据此,分别从形成合理的政府政策规制体系、合理诱导要素的战略流向、充分利用要素的产业升级价值等方面提出相关对策建议。

中国制造业发展:现状、困境与趋势

改革开放以来,中国制造业的经济创造能力显著增强,科技创新能力大幅提升,能源节约能力有所增强,环境保护能力不断提升,社会服务能力持续增强。中国制造业"大而不强",科技创新能力与发达国家差距较大,"三高一低"粗放式的发展消耗了大量能源,环境污染严重。在国际分工体系中,中国制造业处于世界产业价值链低端。未来,要实施创新驱动战略,推动制造业转型升级;节约资源,提高能源利用效率;加强环境保护,推进绿色环保产业发展。只有这样,才能推动中国制造业发展,实现由要素驱动向创新驱动转变,由粗放制造向绿色制造转变,由生产型制造向服务型制造转变,由低端制造向高端制造转变。

中国制造业转型升级与新微笑曲线理论

鉴于中国制造业转型升级支持理论的不足,将科技水平变量引入传统微笑曲线模型,发现传统微笑曲线理论和倒微笑曲线理论仅描述了产业链附加值分布图的一部分,只有两者结合才能构成完整的微笑曲线理论,即新微笑曲线理论。此外,基于新微笑曲线理论,提出对中国制造业转型升级的3个重要启示:(1)无论选择哪一条转型升级路径,加大科技投入、进行科技创新及提升科技水平均是中国制造业实现转型升级的根本路径;(2)价值链高端和低端的划分实际上是一个动态变化的概念,只要加大生产制造环节的科技投入,积极进行科技创新,大幅提升其科技水平,在一定条件下,产业链生产制造环节也能处于价值链高端;(3)对于当前大多数中国制造企业而言,其转型升级路径是直接在生产制造环节进行转型升级而非沿着产业链向两端攀升。

基于绿色技术创新的中国制造业升级发展路径

在考察绿色技术创新与中国制造业升级发展之间关系的基础上,对产业升级的内涵进行了拓展和深化,将其分为价值导向型、资源导向型和环境导向型3种类型;继而采用联立方程模型就绿色技术创新对中国制造业产业升级的作用机制进行了实证研究。研究发现,政府补贴加强了绿色技术创新的产业升级效应,同时,绿色技术创新通过马太效应提高行业集中度来实现全行业进入规模化和集约化生产,有效地降低了能耗和减少了污染排放,而现阶段出口贸易低端化的现状使得绿色技术创新并不能通过出口作用于产业升级。

生产性服务业集聚与制造业绿色转型升级——信息通信技术的调节作用

随着全球范围内碳排放的激增以及生态压力的持续增加,推进“绿色经济”发展已是各国共识。本文将制造业转型升级中可能存在的知识、技术环境等效应纳入统一分析框架,运用SBM-GML模型测算中国省际制造业绿色全要素生产率用以反映制造业绿色转型升级状况,在探究生产性服务业集聚对制造业绿色转型升级影响的同时,以信息通信技术为调节变量,考察信息通信技术对二者关系的调节作用。研究表明:生产性服务业专业化和多样化集聚对制造业绿色转型升级的影响具有异质性,且信息通信技术在两种集聚模式对制造业绿色转型升级的影响中起正向调节作用。从产业层级来看,高端生产性服务业专业化集聚的抑制作用比中低端要小,多样化集聚的促进作用比中低端要大。信息通信技术对中低端生产性服务业集聚的调节作用较高端的更大。

中国制造业服务化的绿色福利效应研究--基于污染改善与环境TFP双重视角

实现人人拥有充分的绿色福利,是中国经济高质量发展的重要体现。作为制造业转型升级的重要支点,能否通过制造业服务化推动绿色福利的提升呢?为此,文章采用2000—2014年中国17个制造业面板数据,借助熵值法和动态DEA-EBM-Malmquist指数测算污染和环境TFP双维度的绿色福利指标,然后运用系统GMM和中介效应模型探讨了制造业服务化对绿色福利的影响及其作用机制。研究发现:(1)污染改善和环境TFP双重视角下,制造业服务化均能促进绿色福利提升。其中,规模效率、技术进步及环境改善的作用为正,而纯技术效率为U型关系;此外,制造业转型升级在两者间起中介作用。(2)制造业服务化的绿色福利效应存在异质性:污染密集型行业的效应大于清洁型行业,而国外服务投入的效应大于国内服务投入。(3)劳动生产率对绿色福利的影响为正,而所有制结构的影响为负,能源效率和环境规制则存在U型关系。