Planning and Design of the Shenyang Round-the-City Water System and the Green Zone Project

The Shenyang round-the-city watersystem and the green zone project was plan-ned and implemented under the guidance ofthe master plan of the city.The project in-cludes the three artificial rivers(Nanyun Riv-er,Xinkai River and Wei Gong MingCanal)and the green strips on their banks,

Sustainable water system of a green residential zone:demonstrated with a case of a campus construction project

The sustainable water system (SWS) was interpreted based on green residential zone associated codes issued by P.R.China and some other countries,and ecological principles.Its constitution,designing and engineering,and economic and environmental benefits were illustrated with a case of a campus construction project.The SWS incorporates divided nature drainage systems,grey water treatment and reuse technologies,rainwater decentralized collection and purification technologies,and water quality safeguard techniques for reclaimed water reused for landscaping.Application of the SWS is expected to gain remarkable economic and environmental benefits by reducing both the demand for municipal water supply and sewage discharge.

国家生态文明试验区如何提升海南绿色经济效率?

利用非期望产出SBM模型测算了海南省各市县2010—2019年的绿色经济效率,并基于倍差法实证评价了国家生态文明试验区建设对海南绿色经济效率的影响及其机制。研究发现:样本期内海南各市县绿色经济效率明显提高;国家生态文明试验区显著提升了海南绿色经济效率,推动了处理组与对照组之间的差距缩小40.78%;国家生态文明试验区建设通过优化产业结构和强化环境规制提升海南绿色经济效率。上述结论对于海南以及其他省区绿色发展具有重要启示。

绿色金融改革创新试验区政策对绿色全要素生产率的影响研究

绿色金融是推进经济转型发展的重要抓手,提高绿色全要素生产率是实现经济增长和环保双赢局面的根本途径。基于2005—2021年中国30个省(自治区、市)的面板数据,采用SBM-GML指数法测算各省市自治区的绿色全要素生产率,并采用DID双重差分模型和SCM合成控制法分析绿色金融改革创新试验区政策对地区绿色全要素生产率的影响效应及其传导机制。研究发现:2005—2021年我国30个省市自治区的绿色全要素生产率在绿色金融政策实施后均呈现增长趋势;绿色金融改革创新试验区政策对地区绿色全要素生产率的提升具有显著效果;技术创新在绿色金融改革创新试验区政策和绿色全要素生产率之间发挥中介效应;分试点地区考察发现,绿色金融改革创新试验区政策效果具有明显的区域异质性。

新能源汽车产业集聚对区域绿色经济效率的影响——基于长江经济带的实证研究

将产业集聚、绿色技术创新和绿色经济效率纳入同一研究框架,聚焦长江经济带,研究新能源汽车产业集聚对绿色经济效率的影响,为我国在“双碳”背景下推进实现制造强国的战略目标及长江经济带新能源汽车发展提供参考。论文基于2012—2020年长江经济带沿线11个省市面板数据,综合利用超效率SBM和区位熵法,构建计量模型,实证研究新能源汽车产业集聚对绿色经济效率的影响,探讨绿色技术创新的中介效应,并进一步分析新能源汽车产业集聚对绿色经济效率的空间溢出效应和区域异质性。研究结果表明:1)长江经济带整个区域已形成“带状”新能源汽车产业集聚区,集聚平均水平随年份波动上升,上中下游产业集聚水平呈递增格局,水平差异较大且有逐渐增加趋势;2)新能源汽车产业集聚通过整合内部网络资源和提升外部整体能力,对长江经济带绿色经济效率具有正向促进作用;3)产业集聚的发展通过竞争效应和合作效应促进绿色技术创新,而绿色技术创新的发展可以提升经济动力和效率,因而绿色技术创新在产业集聚与绿色经济效率之间具有中介作用;4)新能源汽车产业集聚对绿色经济效率具有空间溢出效应,上中下游新能源汽车产业集聚对绿色经济效率的影响存在差异。据此,从加强产业集群建设,发挥新能源汽车产业发展的长效机制、强化发展绿色技术创新体系和推动新能源汽车区域异质性发展三个方面提出对策建议。

王洼煤矿水库坝体下工作面安全开采高度研究

为解决水库坝体下开采安全性,提高煤炭资源回收率,以王洼煤矿水库坝体下110505工作面为研究背景,通过物理仿真模拟、数值模拟及理论分析等方法对覆岩裂隙发育规律及导水裂隙带高度展开研究。为避免矿井开采对地表水坝与水体破坏,针对导水裂隙带高度分析结果,提出了110505工作面限高开采方案。结果表明:工作面开采后地表形成“凹”型盆地,并产生拉伸裂隙,致使地表水位下降78%;现场实测导水裂隙高度为170.76 m,物理仿真模拟试验、数值计算、传统经验公式得出三者的导水裂隙带高度分别为162,164 m和120.57 m;方差修正系数对经验公式做出修正后,反推出限高开采的安全开采高度为2.6 m。研究揭示了工作面覆岩导水裂隙带高度发育规律及水库水体受采动影响的规律,为王洼煤矿后续此类条件下安全措施的制定提供了依据。

自贸试验区如何促进绿色发展——基于环境污染视角的实证研究

有效减少环境污染是绿色发展的前提,也是实现绿色发展的关键。基于2009—2020年中国257个地级及以上城市的面板数据,采用多期双重差分法研究自贸试验区试点政策对城市环境污染的影响,构建中介效应模型分析产业结构高级化和绿色技术创新的具体作用,同时运用空间杜宾模型检验自贸试验区试点的设立对环境污染的影响是否具有空间辐射效应。研究结果表明:自贸试验区试点政策有利于减少城市环境污染;自贸试验区试点政策从产业结构高级化和绿色技术创新这两个途径改善了城市环境状况;自贸区试点政策对环境污染的改善具有显著的空间辐射作用。

基于机载高光谱遥感的长三角一体化示范区水质监测

本文基于机载航空高光谱影像数据对长三角生态绿色一体化发展示范区内“一河三湖”重点水域水质参数进行了反演研究。试验获取了示范区内全谱段高光谱影像数据,通过对机载遥感影像进行预处理,获得水体离水反射信息;在飞行时刻同步采集了水体样本与水体光谱,通过竞争性自适应重加权特征选择方法,选择最优波段参与反演模型的构建,并完成水质专题制图。模型验证集的决定系数R^(2)均达0.6以上,同时与水质监测站数据误差小于10%,实现了长三角一体化示范区的水质精确监测,证实了机载高光谱遥感对于水质参数的反演应用价值,为示范区发展赋能高质量。

国家大数据综合试验区设立对城市绿色创新的影响及空间溢出效应研究

在数字经济时代,大数据为推动城市绿色发展提供了重要驱动力。利用国家大数据综合试验区设立来构建准自然试验,基于双重差分模型全面评估了大数据对城市绿色创新的影响及其空间溢出效应。研究发现:国家大数据综合试验区设立显著提高了城市绿色创新水平,引入一系列稳健性测试后,结论依然成立。机制检验表明,国家大数据综合试验区设立主要通过促进城市金融发展、提升数字经济水平以及强化科技人才集聚三条渠道驱动了城市绿色创新水平提升。异质性分析揭示,国家大数据综合试验区设立对城市绿色创新的增进效应表现出地理区位、互联网发展水平、公众环境关注度和资源禀赋异质性。具体来看,该效应对东部地区城市、互联网发展水平和公众环境关注度较高地区城市以及资源型城市绿色创新水平的提升作用更为强烈。进一步地,采用双重差分空间滞后模型进行检验发现,国家大数据综合试验区设立产生了显著的空间溢出效应,有效驱动了周边城市绿色创新水平提升。研究结论拓宽了国家大数据综合试验区设立的经济效应研究,为通过推动大数据发展来增进城市绿色创新提供了重要政策启示。

绿色数字金融缓解财政压力了吗?——来自改革创新试验区的证据

基于2014—2021年285个城市数字金融普惠指数及相关数据,将绿色金融改革创新试验区绿色数字金融相关政策如何缓解地方财政压力视为“准自然实验”,描述绿色数字金融的内涵,利用双重差分法提取中国绿色金融改革创新试验区数字金融的变化趋势,将其作为衡量绿色数字金融的标准,实证中国绿色金融宏观政策背景下微观数字金融发展对缓解地方财政压力的贡献程度、异质性特征及作用机制。绿色数字金融显著缓解了地方财政压力,结论通过了稳健性和内生性检验;绿色数字金融对不同资源禀赋、不同行政等级和不同财政分权程度的城市财政压力影响具有异质性;绿色数字金融可以通过金融发展的补充效应、能源结构和产业结构的优化效应缓解地方财政压力;绿色数字金融可以促进财政透明度的提升。建议总结和推广绿色数字金融发展经验并及时扩容试验区,根据效用最大化原则缓解地方财政压力,可优先从低行政级别财政压力较大的城市中选择资源型和强财政分权城市进行试验区扩容或推行绿色数字金融相关政策,并积极推动绿色财政数字化建设。

国家高新区对企业绿色创新的影响研究:基于双重差分方法的经验数据

为了验证国家高新区对企业绿色创新效率的提升效果,文中基于全国178家国家高新区2007—2022年中国A股市场上市企业数据,运用地理信息系统和百度地图后台有效识别国家高新区园区内企业的矢量信息,采用渐进式双重差分(DID)方法,检验国家高新区对企业绿色创新的政策效应。研究表明,国家高新区的设立可以显著提升企业的绿色创新水平,企业的绿色专利申请数较未设立国家级高新区之前约增加3.5%。此外,相较于企业发明专利而言,国家高新区的政策实施对企业实用新型专利申请数的促进作用更加显著。

实质性创新还是策略性创新?——绿色金融改革创新试验区的企业绿色创新效应

绿色金融改革创新试验区是我国实现“双碳”目标,探索绿色金融发展新路径的重要举措。基于2010—2020年中国A股上市公司数据,采用渐进双重差分模型探究绿色金融改革创新试验区对企业绿色创新行为的影响及其作用机理。研究表明,绿色金融改革创新试验区的设立能够在一定程度上提升企业绿色创新水平,在区分不同动机创新行为后发现,绿色金融试验区政策促进了企业策略性绿色创新,但对实质性绿色创新的影响并不显著。异质性分析表明,绿色金融改革创新试验区对企业绿色创新的激励作用主要集中在非重污染行业与市场化程度较高地区的企业中。就影响机制而言,媒体关注与企业社会责任能够进一步强化绿色金融改革创新试验区对企业绿色创新的促进作用。我国在新发展阶段应完善绿色项目评估体系、优化绿色金融政策、促进企业绿色转型、实现经济高质量发展。

绿色金融改革创新试验区的碳减排效应——基于空间溢出效应与城市异质性的视角

实施绿色金融试点政策是我国自下而上完善绿色金融体系的重要举措,对于地区产业低碳转型和发展新质生产力具有重要意义。本文利用2010—2019年283个地级市的平衡面板数据,以绿色金融试点政策为切入点,采用双重差分模型和空间计量方法系统评估了实施绿色金融试点政策的碳减排效应。研究发现,绿色金融试点政策的实施显著降低了试点城市的工业碳排放总量和工业碳强度,且政策效果具有持续性和稳健性。绿色金融试点政策具有显著的空间溢出效应,即本地绿色金融试点政策的实施会对空间关联地区的碳减排产生积极影响,但施策过程中需防范污染产业转移风险。进一步研究发现,绿色金融试点政策的碳减排效应在不同区域和不同试点城市中呈现异质性。影响机制分析结果表明,绿色金融试点政策主要通过发展绿色信贷、优化能源消费结构和提升能源利用效率等方式促进地区碳减排。本文研究为我国完善绿色金融体系和实现“双碳”目标提供了实证参考。

街区尺度微气候影响下的垂直绿化热效应研究

基于局地气候区(local climate zone, LCZ)背景气象条件,借助ENVI-met和EnergyPlus终端耦合模拟,评估了夏、冬季垂直绿化的降温、增湿和节能效应。结果显示:在热岛效应和相对湿度差异分别为1.4℃和5.3%的微气候影响下,垂直绿化的降温和增湿最大差异分别为0.16℃、1.1%;夏季垂直绿化单日节能量约132~278 W·h/m^(2)(5.7%~11.7%),全年节能量被冬季所增加的能耗部分抵消,节能率仅为3.2%~6.3%,其中92%来自植被遮荫,8%来自降温,而增湿对于节能效应则主要为负面影响(-11%)。研究结果有助于加深对微气候作用下垂直绿化响应机制及节能潜力的理解,为垂直绿化设计应用提供支撑。

淮海经济区绿色发展水平时空演变特征及障碍因子识别

文章基于绿色发展理念,构建淮海经济区绿色发展的综合评价指标体系,运用熵值法、空间自相关及障碍度模型测度和分析了2012-2018年淮海经济区19个地级市绿色发展水平的时空格局及其主要障碍因子。研究表明,(1)淮海经济区绿色发展水平在波动中略有提升,江苏省的绿色发展水平一直高于淮海经济区整体水平。(2)淮海经济区绿色发展呈现出“东南高,西部低”的特征,绿色发展存在差异性,经济因素是区域差异的主要原因,区内与区间的差异贡献度相近。绿色发展水平存在异质性,“高-高”区域主要集中在东南部,“低-低”区域主要集中在河南及其与山东和安徽交界区域。(3)外商直接投资、创新投入、工业企业生产效率、城市基础设施和城市环境治理水平的障碍作用较大。

保税区与出口加工区对工业绿色转型影响研究

保税区与出口加工区不仅是工业发展政策的空间载体,更是驱动地区工业绿色转型的关键。本文基于2004—2022年省级面板数据,采用双向固定效应模型实证分析了保税区和出口加工区对地区工业绿色转型的影响及其作用机制。结果表明:保税区的产业集聚效应、FDI技术溢出效应和制度溢出效应促进地区工业绿色转型,出口加工区的产业集聚效应促进地区工业绿色转型;保税区对地区工业绿色转型的影响存在明显的地区和时间异质性;长江经济带发展战略联动效应放大了保税区和出口加工区对地区工业绿色转型的影响;保税区和出口加工区对地区工业绿色转型的影响存在明显的协同效应。各地区政府应在保税区和出口加工区内培育产业集群,着力推动产业转型并发挥技术创新引领作用。

整建制全要素全链条农业面源污染综合防治的思考及实践

加强农业面源污染综合防治是加快推进中国农业发展全面绿色转型,实现乡村全面振兴的重要任务。近年来,在多方的共同努力下,中国生态环境改善取得了一定成效,但重点流域的农业面源污染问题仍然突出。该研究在分析中国农业面源污染现状的基础上,通过资料收集、现场调研、专家座谈等多种方式梳理和分析了农业面源污染综合防治在治理主体、投入要素、技术体系与产业链条方面的瓶颈,解析了整建制全要素全链条农业面源污染综合防治的内涵,阐述了国家农业绿色发展先行区浙江平湖在践行整建制全要素全链条农业面源污染综合防治方面的先进做法及应用效果。总结了典型案例在网格化健全污染综合防治“整建制”、特色化延伸综合防治“全链条”、以及全方位保障污染综合防治“全要素”三个方面开展的相关工作,以期为探索形成农业面源污染综合防治整体解决方案,示范带动农业发展全面绿色转型提供支撑。

绿色金融改革创新的节能效应研究

设立绿色金融改革创新试验区是中国开启绿色金融区域探索的典型实践,也是促进节能降耗、减污降碳和绿色发展的重要手段。本文以绿色金融改革创新试验区实践为绿色金融政策的切入点,采用双重差分方法考察绿色金融改革创新政策的节能效应、作用机制和异质效应。研究结果表明,绿色金融改革创新政策的推行有助于降低试验区的能源强度,并提升试验区的绿色全要素能源效率,从而产生节能效应。机制检验结果表明,绿色金融改革创新政策能够通过推动产业结构升级和绿色技术创新来促进节能效应的产生。异质性分析结果显示,绿色金融改革创新政策有助于改善非资源型城市和中西部城市能源强度和绿色全要素能源效率,从而产生节能效应。本文的研究结论能够为促进绿色金融政策的制定和推广、挖掘节能效应的驱动力提供经验证据。

大数据试验区建设助推经济绿色发展的机制与实现路径

数字经济是推动经济结构转型、实现经济绿色发展的全新动能.综合运用EBM模型、双重差分模型等,以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,基于中国271个地级及以上城市面板数据,实证检验了大数据试验区建设对经济绿色发展的影响.研究结果表明:(1)大数据试验区的建设显著促进了经济绿色发展,经过一系列稳健性检验后依旧显著;(2)机制检验发现,地区创新水平与产业协同集聚在主回归中发挥中介效应;(3)异质性分析表明,大数据试验区建设对经济绿色发展的助推作用在地理区位、人力资本水平、城镇化水平不同的地区影响效果不同.通过分析得出了大数据试验区建设助推经济绿色发展的作用机制,提出了完善西部地区数字基础设施的建设、加大科研资金投入等对策建议,以期对当前研究有一定借鉴意义.

夏热冬暖地区大型体育场绿色低碳专项方案研究——以广州足球公园和南沙全民文化体育综合体为例

本文选取广州足球公园和南沙全民文化体育综合体作为半开放空间的绿色建筑建造示例,通过分析其设计理念、技术应用、绿色施工方法及环境影响,总结其成功经验和可复制性,为夏热冬暖地区的绿色建筑设计与建造提供参考。