灰数灰度的一种公理化定义

基于对已有的几种灰数灰度定义的讨论 ,建立了灰数灰度定义的公理系统 ;以灰数灰度定义公理为准绳 ,由灰数产生的背景或论域及灰数取数域的测度构造出一种新的灰数灰度定义式。新定义克服了原有定义中存在的问题 。

区间灰系列的熵度量及其应用(英文)

研究了灰信息理论的不确定性度量方法及其在决策中的应用,说明了建立在有限区间灰数序列基础上的灰序列熵与Shannon概率熵是不同的。讨论了灰数的度量公式和性质,包括不变性、应用条件、两个灰数并与交的灰熵等。最后给出一个应用实例验证了该方法的有效性。

基于新型核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型及其应用

雾霾是空气质量重要评判标准之一,对其进行准确预测能为相关政府部门及时做出正确决策提供理论支持,因此预测雾霾具有实际意义。本文针对区间灰数分布信息已知的序列,构建多个影响因素作用于多个系统行为变量的灰色MGM(1,m,N)模型。首先根据可能度函数计算得到区间灰数的新型核与灰度序列,然后对新型核与灰度序列分别建立MGM(1,m,N)模型以求得模拟值和预测值,最后通过还原得到区间灰数序列的上、下界。为进一步验证该模型的可行性,本文将该模型应用于雾霾相关数据并与基于传统核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型进行比较,结果表明本文构建的新模型的模拟预测精度都较传统模型更好。