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Calibrating the linearity between grayscale and element content for X-ray KES imaging of alloys 被引量:3
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作者 Xiao-Lu Ju Biao Deng +7 位作者 Ke Li Fu-Cheng Yu Hai-Peng Zhang Ming-Wei Xu Guo-Hao Du Hong-Lan Xie Bin Li Ti-Qiao Xiao 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第1期1-12,共12页
Doped elements in alloys significantly impact their performance.Conventional methods usually sputter the surface material of the sample,or their performance is limited to the surface of alloys owing to their poor pene... Doped elements in alloys significantly impact their performance.Conventional methods usually sputter the surface material of the sample,or their performance is limited to the surface of alloys owing to their poor penetration ability.The X-ray K-edge subtraction(KES)method exhibits great potential for the nondestructive in situ detection of element contents in alloys.However,the signal of doped elements usually deteriorates because of the strong absorption of the principal component and scattering of crystal grains.This in turn prevents the extensive application of X-ray KES imaging to alloys.In this study,methods were developed to calibrate the linearity between the grayscale of the KES image and element content.The methods were aimed at the sensitive analysis of elements in alloys.Furthermore,experiments with phantoms and alloys demonstrated that,after elaborate calibration,X-ray KES imaging is capable of nondestructive and sensitive analysis of doped elements in alloys. 展开更多
关键词 X-ray KES imaging grayscale calibration Element analysis for alloy Nondestructive imaging of elements
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Greyscale based learning in BPNN for image restoration problem
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作者 UMAR Farooq 闫雪梅 +1 位作者 SADIA Murawwat MUHAMMAD Imran 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2013年第1期94-100,共7页
A new method of back propagation learning with respect to the problem of image restora- tion which is named as greyscale based learning in back propagation neural networks (BPNN) is in- vestigated. It is observed th... A new method of back propagation learning with respect to the problem of image restora- tion which is named as greyscale based learning in back propagation neural networks (BPNN) is in- vestigated. It is observed that by using this method the value of mean square error (MSE) decreases significantly. In addition, this method also gives good visual results when it is applied in image resto- ration problem. This method is also useful to tackle the inherited drawback of falling into local mini- ma by reducing its effect on overall system by bifurcating the learning locally different for different grey scale values. The performance of this algorithm has been studied in detail with different combi- nations of weights. In short, this algorithm provides much better results especially when compared with the simple back propagation algorithm with any further enhancements and without going for hy- brid solutions. 展开更多
关键词 greyscale based learning back propagation neural network(BPNN) image restoration
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Grayscale Mapping of Historically Irrigated LandsUsing GIS
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作者 Thomas C. Turney 《Journal of Geographic Information System》 2012年第1期33-36,共4页
This document describes the use of grayscale mapping and GIS for identification of historical irrigated lands. Historical irrigated lands form the basis for water rights—a private property right in New Mexico that is... This document describes the use of grayscale mapping and GIS for identification of historical irrigated lands. Historical irrigated lands form the basis for water rights—a private property right in New Mexico that is bought and sold on the open market. Identification of irrigated land on historical photography is both a science and an art. Grayscale mapping of historic black and white photographs can aid in the identification of irrigated lands. GIS allows historical images to be geo-referenced and area computations to be performed on polygons that define the irrigated lands. 展开更多
关键词 GIS Geo-Referencing Images Water RIGHTS Irrigation Area COMPUTATIONS grayscale MAPPING
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Blind Detection of LSB Steganography in Grayscale Images
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作者 胡玲娜 蒋铃鸽 何晨 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2007年第2期239-242,共4页
There are many detectors for the least significant bit(LSB)steganography which is broadly used in hiding information in the digital images.The length of the hidden information is one of the most important parameters i... There are many detectors for the least significant bit(LSB)steganography which is broadly used in hiding information in the digital images.The length of the hidden information is one of the most important parameters in detecting steganographic information.Using 2-D gradient of a pixel and the distance between variables the proposed method gives the length of hidden information in natural grayscale images without original image.Extensive experimental results show good performance even at low embedding rate compared with other methods.Furthermore,the proposed method also works well disregarding the status of the embedded information. 展开更多
关键词 least significant bit (LSB) natural grayscale images 2-D gradient distance of variables
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Centimeter scale color printing with grayscale lithography
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作者 Yu Chen Yang Li +6 位作者 Wenhao Tang Yutao Tang Yue Hu Zixian Hu Junhong Deng Kokwai Cheah Guixin Li 《Advanced Photonics Nexus》 2022年第2期30-35,共6页
Structural color from artificial structures,due to its environmental friendliness and excellent durability,represents a route for color printing applications.Among various physical mechanisms,the Fabry–Perot(F–P)cav... Structural color from artificial structures,due to its environmental friendliness and excellent durability,represents a route for color printing applications.Among various physical mechanisms,the Fabry–Perot(F–P)cavity effect provides a powerful way to generate vivid colors in either the reflection or transmission direction.Most of the previous F–P type color printing works rely on electron beam grayscale lithography,however,with this technique it is challenging to make large-area and low-cost devices.To circumvent this constraint,we propose to fabricate the F–P type color printing device by the laser grayscale lithography process.The F–P cavity consists of two thin silver films as mirrors and a photoresist film with a spatially variant thickness as the spacer layer.By controlling the laser exposure dose pixel by pixel,a centimeter-scale fullcolor printing device with a spatial resolution up to 5μm×5μm is demonstrated.The proposed large area color printing device may have great potential in practical application areas such as color displays,hyperspectral imaging,advanced painting,and so on. 展开更多
关键词 structural color laser grayscale lithography Fabry-Perot cavity
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基于三维激光扫描技术的竣工盾构隧道渗漏水检测 被引量:1
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作者 鲍艳 KIM IL BOM +2 位作者 张东亮 祝泽田 马能能 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期101-106,共6页
渗漏水是隧道常见的病害,长期渗漏会导致隧道结构开裂、裂缝、钢筋腐蚀,威胁到隧道运营安全,因此对其检测一直受到重视。本文利用三维激光扫描技术实现了竣工盾构隧道渗漏水的位置及面积的自动检测。首先采用架站式三维激光扫描仪采集... 渗漏水是隧道常见的病害,长期渗漏会导致隧道结构开裂、裂缝、钢筋腐蚀,威胁到隧道运营安全,因此对其检测一直受到重视。本文利用三维激光扫描技术实现了竣工盾构隧道渗漏水的位置及面积的自动检测。首先采用架站式三维激光扫描仪采集竣工隧道点云,基于修正后的反射强度值生成隧道衬砌表面灰度图,再采用膨胀法与腐蚀法对灰度图像进行预处理;然后利用连通域算法计算渗漏水位置及其面积;最后结合实际工程验证本文方法的实用性及准确性。结果表明,应用本文方法竣工隧道的渗漏水检测准确率达92%。 展开更多
关键词 渗漏水检测 盾构隧道 三维激光扫描 反射强度修正 灰度图
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基于红外热成像的煤矸识别方法研究
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作者 程刚 潘择烨 +1 位作者 魏溢凡 陈杰 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期69-77,共9页
基于重介选煤、跳汰选煤、浮选、干法选煤、γ射线检测法的煤矸分选方法投资成本高、分选效率低、环境污染严重,基于CCD相机的煤矸分选方法准确率不高,基于X射线的煤矸分选技术会危害工作人员的健康。红外热成像技术不受光照、粉尘影响... 基于重介选煤、跳汰选煤、浮选、干法选煤、γ射线检测法的煤矸分选方法投资成本高、分选效率低、环境污染严重,基于CCD相机的煤矸分选方法准确率不高,基于X射线的煤矸分选技术会危害工作人员的健康。红外热成像技术不受光照、粉尘影响,且不会对人体造成伤害。提出了一种基于红外热成像的煤矸识别方法。首先,煤和矸石在传送带的输送下经过加热区域,红外热成像仪监测经均匀加热后的煤和矸石中心点的温度,得到煤和矸石加热后的温度并对经加热区域均匀加热后的煤和矸石进行拍摄,得到煤和矸石的红外灰度图像和红外彩色图像。然后,选用高斯滤波对煤和矸石的红外灰度图像、红外彩色图像进行预处理并提取特征,将红外灰度图像的灰度均值、最大频数对应的灰度值特征和红外彩色图像的G通道一阶矩、G通道二阶矩特征作为分选特征,将上述4个特征作为分类模型的输入。最后,采用支持向量机(SVM)进行分类识别,从而达到识别煤和矸石的目的。实验结果表明:基于红外热成像的煤矸识别方法对烟煤、无烟煤、褐煤的分选准确率均达到了98%以上,有良好的分类效果。 展开更多
关键词 煤矸识别 红外热成像 红外灰度图像 红外彩色图像 灰度均值 SVM 图像预处理
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基于加权灰度图与混合阈值分割方法的光伏热斑检测 被引量:1
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作者 孙海蓉 伍金文 《电力科学与工程》 2024年第1期63-68,共6页
在光伏红外热图像中,热斑和部分高温工作区的亮度非常接近。在利用传统的阈值分割技术提取热斑时,往往会将工作区也一并分割出来,形成虚假热斑。结合Otsu算法和Sauvola算法的优点,提出了一种基于加权灰度图的混合阈值分割方法。通过对... 在光伏红外热图像中,热斑和部分高温工作区的亮度非常接近。在利用传统的阈值分割技术提取热斑时,往往会将工作区也一并分割出来,形成虚假热斑。结合Otsu算法和Sauvola算法的优点,提出了一种基于加权灰度图的混合阈值分割方法。通过对灰度图加权处理,降低工作区亮度,从而增强热斑与工作区的对比度,改善热斑的可视性。利用Otsu算法与Sauvola算法二值化灰度图,并根据二值图差异度计算混合阈值,以此消除虚假热斑的干扰。实验证明,该方法适用于检测存在高温工作区的光伏板热斑,能够精准有效地分割热斑。 展开更多
关键词 太阳能发电 光伏热斑 OTSU算法 Sauvola算法 加权灰度图 混合阈值分割
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电成像测井中基于GA-RF的火山岩岩性识别
9
作者 张翔 曾鑫 肖小玲 《长江大学学报(自然科学版)》 2024年第5期47-55,共9页
针对利用常规测井资料难以准确识别复杂火山岩岩性的问题,提出了一种基于GA-RF(遗传算法-随机森林)的利用电成像测井进行火山岩岩性识别的方法。首先,采用灰度共生矩阵(GLCM)方法提取电成像测井图像的能量、对比度、相关性、同质性等4... 针对利用常规测井资料难以准确识别复杂火山岩岩性的问题,提出了一种基于GA-RF(遗传算法-随机森林)的利用电成像测井进行火山岩岩性识别的方法。首先,采用灰度共生矩阵(GLCM)方法提取电成像测井图像的能量、对比度、相关性、同质性等4个图像纹理特征,采用Tamura算法提取图像的粗糙度、对比度、方向度等3个图像纹理特征,并建立图像纹理特征数据集;然后,对数据集进行特征融合、降维,并利用ADASYN过采样算法平衡样本集,降低样本集不均衡对算法的影响;最后,通过遗传算法优化随机森林算法的参数,构建基于GA-RF的火山岩岩性识别模型(以下简称GA-RF模型),并与随机森林、GBDT、LightGBM等三种模型进行比较。实例分析结果表明,GA-RF模型岩性识别准确率可达94%左右,准确率高于3种对比算法。该方法有效地提高了火山岩岩性识别的精度和速度,可为样本不平衡问题以及测井方法识别岩性提供借鉴。 展开更多
关键词 电成像测井 火山岩 灰度共生矩阵 岩性识别
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基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测
10
作者 张勇飞 陈涛 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第9期147-150,共4页
舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提... 舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提取弱小目标。最后将提取的弱小目标输入到模糊神经网络中,输出的结果即为舰船雷达图像弱小目标检测结果。通过实验证明,在不同高斯噪声环境中,该方法能够准确地检测出雷达图像中的弱小目标,并具有较快的检测速度。 展开更多
关键词 舰船雷达图像 弱小目标检测 图像灰度值 高斯噪声
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灰度变换下多模态刚性医学图像分层增强仿真
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作者 徐立 刘亮 赵凤军 《计算机仿真》 2024年第4期250-254,共5页
为了提升医学图像增强效果,有效保留图像细节,提出基于灰度变换的多模态刚性医学图像增强算法。对多模态刚性医学图像去噪处理,采用免疫优化算法对自适应阈值优化处理,选择最佳阈值。根据去噪结果通过小波变换将医学图像分解为多个不同... 为了提升医学图像增强效果,有效保留图像细节,提出基于灰度变换的多模态刚性医学图像增强算法。对多模态刚性医学图像去噪处理,采用免疫优化算法对自适应阈值优化处理,选择最佳阈值。根据去噪结果通过小波变换将医学图像分解为多个不同区间,分别对各个区间实行灰度变换处理,根据变换后的结果获取分层增强效果,实现多模态刚性医学图像的整体增强。经实验测试结果表明,所提算法可以获取更加满意的医学图像增强效果,提高了图像清晰度,图像视觉效果显著增强。 展开更多
关键词 灰度变换 图像增强 图像去噪 免疫优化算法 小波变换
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“永远发出自己的声音”——叶兆言新世纪的小说创作
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作者 施军 《淮阴师范学院学报(哲学社会科学版)》 2024年第2期179-184,216,共7页
在新世纪小说创作中,叶兆言紧紧抓住人最本质、最原始的方面,即人的情、欲、性三位一体的情感与欲望的存在,揭示其丰富性、复杂性和顽固性,从而呈现一个个真实的人类自我。他笔下的形象大都是平庸的灰色调人物,融合了严肃与荒诞、正经... 在新世纪小说创作中,叶兆言紧紧抓住人最本质、最原始的方面,即人的情、欲、性三位一体的情感与欲望的存在,揭示其丰富性、复杂性和顽固性,从而呈现一个个真实的人类自我。他笔下的形象大都是平庸的灰色调人物,融合了严肃与荒诞、正经与滑稽、善良与猥琐的性格特征;创作手法的开放与包容、小说质地的厚重与细腻、小说风格的求新求变,构成了新世纪叶兆言创作的美学追求。 展开更多
关键词 叶兆言 欲望 灰色调 顽固 风景
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透明容器液面机器视觉检测方法
13
作者 孙晓辉 朱洪雷 蔡永洪 《机电工程技术》 2024年第2期44-46,共3页
机器视觉检测容器内液体体积的关键在于液面图像识别。根据目标成像特征,研究了基于液面特征和基于参考特征的透明容器液面机器视觉检测方法。通过图像实例与成像机理分析发现,利用液面灰度特征和边缘特征的液面检测方法受液面形态和成... 机器视觉检测容器内液体体积的关键在于液面图像识别。根据目标成像特征,研究了基于液面特征和基于参考特征的透明容器液面机器视觉检测方法。通过图像实例与成像机理分析发现,利用液面灰度特征和边缘特征的液面检测方法受液面形态和成像质量的影响较大,而利用外部参照物折射成像出现分离带的液面检测方法在工业相机平视液面时亦容易导致检测失败,且自上而下的搜索方式存在检测误差大的问题。为了提高检测稳定性,提出了一种基于外部参考成像特征的液面检测新方法。该方法基于透明容器影响参照物成像的规律作为检测原理,通过检测参照物的行间梯度,利用液面处梯度最大的特征,自下而上搜索和识别液面。新检测方法不仅增强了液面识别的鲁棒性,还提高了液面检测的准确性。 展开更多
关键词 机器视觉 液面检测 图像识别 灰度 梯度
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基于语谱图的管制员疲劳状态检测研究
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作者 杨昌其 冯筱晴 +1 位作者 张雨萱 蔡子牛 《航空工程进展》 CSCD 2024年第2期49-55,共7页
现阶段利用陆空通话语音对管制员疲劳状态的研究中,大多只考虑了语音在时域或频域的变化,而忽视了疲劳会同时在时域与频域上产生影响。将三种疲劳状态下的陆空通话语音分别转化为可同时反映时域与频域特性的语音频谱图像,利用灰度共生... 现阶段利用陆空通话语音对管制员疲劳状态的研究中,大多只考虑了语音在时域或频域的变化,而忽视了疲劳会同时在时域与频域上产生影响。将三种疲劳状态下的陆空通话语音分别转化为可同时反映时域与频域特性的语音频谱图像,利用灰度共生矩阵提取四维典型的特征参数,对比管制员在不同状态下特征参数的变化情况,构建管制员疲劳检测模型并对输入特征进行检测。结果表明:利用语谱图特征结合传统特征作为输入特征的检测准确率最高,达到95.49%,较单一使用传统特征的检测准确率高出4%;管制员疲劳状态的变化会直观地反映在语谱图上,会对其特征值产生影响,利用这种影响对管制员疲劳状态进行检测,可以得到良好的检测结果。 展开更多
关键词 管制员 疲劳检测 语谱图 灰度共生矩阵 机器学习
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基于CBAM和原型网络的小样本恶意软件分类模型
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作者 周景贤 崔海彬 李志平 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期1941-1947,共7页
为解决小样本条件下恶意软件分类准确率低的问题,提出一种基于CBAM(convolutional block attention module)和原型网络的恶意软件分类模型。利用图像转换算法将恶意软件可执行文件转换为灰度图像;将残差连接和CBAM引入模型的特征嵌入模... 为解决小样本条件下恶意软件分类准确率低的问题,提出一种基于CBAM(convolutional block attention module)和原型网络的恶意软件分类模型。利用图像转换算法将恶意软件可执行文件转换为灰度图像;将残差连接和CBAM引入模型的特征嵌入模块,从通道和空间两个维度上增强关键特征表达,使得到的特征更具分辨性;提出联合损失函数,在距离交叉熵损失的基础上加入原型损失,通过减小类内距离的方式进一步扩增类间距离,使模型在样本数量有限的情况下取得良好的分类效果。实验结果表明,在每类恶意软件仅有5个样本的情况下,模型的分类准确率仍可达到83.12%。 展开更多
关键词 恶意软件分类 灰度图 小样本学习 卷积神经网络 注意力机制 原型网络 联合损失函数
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基于数理统计特征的人机交互图像手势识别
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作者 邹灵果 张美花 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2024年第1期97-104,共8页
在人机交互领域中手势识别的应用前景十分广阔,在诸多领域中均为人类带来了无限便利。基于数理统计特征设计一种人机交互图像手势识别方法,实现了基于数理统计特征的手势信息获取与基于识别结果的人机交互。对人机交互图像实施图像灰度... 在人机交互领域中手势识别的应用前景十分广阔,在诸多领域中均为人类带来了无限便利。基于数理统计特征设计一种人机交互图像手势识别方法,实现了基于数理统计特征的手势信息获取与基于识别结果的人机交互。对人机交互图像实施图像灰度化处理、二值化处理、平滑处理、边缘检测和轮廓提取处理等一系列预处理。通过OpenCV提取二值化人机交互图七个具有尺度不变性、旋转不变性、平移不变性的Hu矩,前四个矩描述手势的图像椭圆、主轴方向角、面积、旋转半径这四个物理量,后三个矩描述的是图像对称性、重心、中心距。基于Darknet-19改进YOLO-V2网络的骨干网络,使模型能够预测的anchor box数量达到16×16×N个。基于改进YOLO-V2网络设计手势识别模型,模型的输入为人机交互图、提取的手势轮廓与Hu矩,实现交互图像手势识别。测试结果表明,设计方法在室内和室外的手势识别准确率均较高,通过该方法的手势识别结果能够实现人机交互。 展开更多
关键词 HU矩 灰度图像 OPENCV 人机交互图像 改进YOLO-V2 网络手势识别
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基于改进高斯滤波算法的图像去噪方法
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作者 吴林林 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期33-36,共4页
随着激光技术在光学测量和精密加工等领域的应用日益广泛,对图像的质量要求也越来越高。然而,在实际应用中,图像常常受到散斑噪声的影响,导致图像质量下降。现有方法由于采取的平滑技术较为简单,对于散斑噪声的抑制能力有限,为此,设计... 随着激光技术在光学测量和精密加工等领域的应用日益广泛,对图像的质量要求也越来越高。然而,在实际应用中,图像常常受到散斑噪声的影响,导致图像质量下降。现有方法由于采取的平滑技术较为简单,对于散斑噪声的抑制能力有限,为此,设计基于改进高斯滤波算法的图像去噪方法。测试结果表明,设计方法展现出了优秀噪声抑制性能,保留了图像的主要特征。 展开更多
关键词 灰度变换增强 切线方位 改进高斯滤波算法 图像处理
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基于空间灰度重心推进的线结构光中心提取 被引量:1
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作者 卜民众 吴国新 +2 位作者 黄金鹏 左云波 刘秀丽 《电子测量技术》 北大核心 2024年第2期44-50,共7页
利用线结构光对工件进行三维测量时,快速、准确提取激光光条中心是测量系统的关键技术之一。提出一种基于空间灰度重心推进的激光中心提取方法。该方法基于激光条纹空间灰度重心向前推进,结合八邻域判定法进行光条空间区域的选取,接着... 利用线结构光对工件进行三维测量时,快速、准确提取激光光条中心是测量系统的关键技术之一。提出一种基于空间灰度重心推进的激光中心提取方法。该方法基于激光条纹空间灰度重心向前推进,结合八邻域判定法进行光条空间区域的选取,接着对选取的区域进行新的空间灰度重心坐标提取;在完成整幅图像提取后,采取3σ准则剔除异常中心点,最终获得激光中心坐标信息。实验结果表明,所提算法对不同类型条纹的适用性强,提取效果稳定。提取中心均方根误差为0.492pixel,相较于提取精度最优的Steger改进算法提升了9.8%,提取速度提高了5倍;相较于处理速度最优的内部推进算法,在保持提取速度基础上,提取精度提升了24.1%。同时,所提算法极大增强了对欠曝光光条图像的处理能力,有效降低了环境对线结构光测量的限制。 展开更多
关键词 测量 线结构光 空间灰度重心 3σ准则
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3.2~3.4μm红外热像仪基于拟合的测温方法 被引量:1
19
作者 李冠霖 范永杰 +1 位作者 王正吉 刘宇宇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-96,共5页
研究目的为3.2~3.4μm窄波段红外热像仪的测温方法,本文从图像处理领域出发,利用红外热像仪和标准辐射源黑体,在一定的环境温度下,采集不同温度的黑体红外图像,通过数学建模软件对黑体图像进行灰度值计算,进而探究图像灰度值与温度的相... 研究目的为3.2~3.4μm窄波段红外热像仪的测温方法,本文从图像处理领域出发,利用红外热像仪和标准辐射源黑体,在一定的环境温度下,采集不同温度的黑体红外图像,通过数学建模软件对黑体图像进行灰度值计算,进而探究图像灰度值与温度的相关性,并基于最小二乘法和插值拟合思想构造黑体标定曲线,根据得到的标定曲线和已有的灰度值推出验证温度。经验证结果表明,测温精度有所提升,误差在0.49℃以内。 展开更多
关键词 窄波段 红外热像仪 黑体 灰度值 测温
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高灰阶图像增强算法及在X射线底片的应用与研究
20
作者 李亮亮 任佳 +4 位作者 吕志刚 王鹏 孙梦宇 李晓艳 高武奇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1309-1323,共15页
针对现有伪彩色方法在高灰阶图像增强中存在灰阶损失严重问题,提出一种适用于超8位高灰阶图像伪彩色增强算法,并改进了传统JET、HSV、Rainbow编码。首先,对高位灰度图像进行位深量化;其次,利用构造的高灰阶增强算法实现色彩增强;另外,... 针对现有伪彩色方法在高灰阶图像增强中存在灰阶损失严重问题,提出一种适用于超8位高灰阶图像伪彩色增强算法,并改进了传统JET、HSV、Rainbow编码。首先,对高位灰度图像进行位深量化;其次,利用构造的高灰阶增强算法实现色彩增强;另外,引入一个后增强系数,保证在不损失较多图像信息的同时改善处理后色彩图像的视觉观感,以保留图像细节信息、增强颜色对比度;最后,为了验证所提方法的有效性,将其应用在低对比度、缺陷信息模糊的石油管道X射线底片的焊缝视觉增强上。实验结果表明,所提方法对高位灰度图像的伪彩色增强效果是非常有效的,相对于现有算法各项指标均有较大的提升,灰阶损失相对于现有方法从93.774%降低至68.75%,时间开销也降低了至少80%,发色数指标提升了至少3.4倍。 展开更多
关键词 高灰阶 图像增强 X射线焊缝缺陷 发色数
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