马头营凸起馆二段窄薄河道砂体地震识别

南堡凹陷马头营凸起馆陶组二段(Ng_2)河道砂体单砂层厚度薄、宽度窄,河道砂体地震识别难度大。综合运用面元小网格化叠前偏移处理、古地貌恢复、高频等时地层划分与对比及岩心-测井相分析技术、"地震线描"河道砂体追踪、层控波阻抗反演和振幅地层切片等技术对马头营凸起Ng_2Ⅴ砂层组窄薄河道砂体进行识别。结果表明,地震资料面元尺度由15 m×30 m缩小为7.5 m×7.5 m,提高了地震资料垂向和横向分辨率,增强了曲流河窄薄河道砂体边界识别能力;馆二段为明显的曲流河"二元结构"沉积,岩性具河道沉积与泛滥平原沉积"砂泥间互"的特征;短期沉积旋回控制着不同沉积砂体的分布,上升半旋回中下部和下降半旋回上部河道砂体较发育;Ng_2Ⅴ砂层组地震相分析揭示河道状、不规则圆弧状振幅或波阻抗异常体为曲流河河道沉积和点坝砂复合体,预测河道总体上呈北东—南西和近南北向展布。预测结果与钻井实测结果吻合度高,表明窄薄河道砂体地震识别结果真实、可靠。

改进的基于二叉树的无交互防欺骗检测方法

针对一个已有的基于二叉树的无交互防欺骗检测方法进行改进。考虑用户实际诚实计算所花费的开销,把用户没有计算但猜中计算结果的概率计算在内,使进行欺骗的代价大于诚实计算所有任务的代价,用户从欺骗中得不到任何好处,从而达到防止欺骗的目的。改进后的方法比原方法需要更少的样本。

地震资料面元小网格化叠前偏移

大庆长垣南部油田主力油层葡萄花油层发育在三角洲前缘，储层薄、小断层发育。井间河道砂体的边界识别、连通性研究，小断层识别和延伸方向的确定是目前制约油田高效开发的主要地质问题。提出并实现了一种面元小网格化叠前时间偏移技术，以提高常规面元地震资料的空间分辨能力，用于油田开发阶段精细刻画小断层、微幅度构造、砂体边界。首先分析了小面元偏移的技术优势和理论依据，给出技术实现过程，应用于大庆长垣南部1340km^2的三维地震资料重新处理，与正常面元偏移结果相比，大幅度地提高了成果剖面的横向分辨率。在杏六东Ⅰ区块（4．6km^2）解释应用中，与原来依据钻井解释结果相比，核销2条断层、新增2条断层，2条较大断层延伸变长、走向发生变化，消除多个由钻井资料确认的孤立断点，葡一油层组反射特征横向变化合理，提高了砂体研究能力。

三维地震处理连片拼接技术

针对因不同年度、不同采集因素造成的三维地震资料品质差异大的问题 ,利用统一网格定义、面元均化、子波整形等技术手段 ,研究开发了三维地震资料连片处理技术。实践证明 ,合理使用三维连片拼接技术 ,可以在不改变原有剖面构造形态的前提下 ,滴除因各种采集因素引起的不同区块间的波形差异 ,应用该方法拼接的三维地震剖面波组特征一致 ,偏移归位准确 ,具有推广价值。

煤仓煤位测量用摄像机参数标定方法

针对煤仓煤位光电测量装置中的摄像机内外参数标定问题,提出了一种基于二维平面方格的摄像机参数标定方法。该方法采用黑白二值划分标定板图案,以黑白方格的交点为标定角点,同时考虑摄像机在不同视角的成像姿态,以获得尽可能丰富的位置信息;根据角度特征的旋转不变性,采用Harris算法提取角点,并采用非线性最优化方法进行参数标定。在神华神东煤炭集团大柳塔煤矿地面煤仓进行了工业性试验,结果表明,该方法能够获得较好的煤仓煤位深度标定结果,误差在许可范围内,满足煤仓煤位深度估计的应用需要。

秦皇岛32-6构造高分辨率三维地震资料处理技术研究

海上高分辨率三维地震勘探资料的质量取决于野外采集、现场处理、勘探工区的地质条件等诸多因素。本文从资料品质分析入手，对不同海域地层高频衰减进行了对比，发现秦皇岛地区河流相地层比南海LD地区海相地层反射能量弱4～6dB这一规律。秦皇岛地区存在的高频衰减严重、信噪比低、反射系数弱、同相轴不连续、设计采集线距太大等不利因素制约了分辨率的提高。通过试验，调整流程参数，解决了提高速度精度、改善大线距高频DMO响应等影响提高分辨率的关键技术问题。试验分析表明采集因素对资料质量有重大影响，狭长的面元网格导致偏移位移和振幅的严重畸变；偏移距过大使道集中信噪比和分辨率较高的近道减少；电缆深浅与摆动对高频有重要影响并导致三维测线之间一致性差的问题。

多维演化数据流核密度估计

将面向大规模数据集的基于网格重心的分箱核密度估计理论扩展到数据流应用领域,在引入密度衰减技术的基础上,指出对于演化数据流以网格重心取代网格离散数据点集合的分箱核密度估计方法的近似误差是可控的,由此构造多维演化数据流核密度估计算法。实验结果表明,该方法在保持足够计算精度的同时能够精确捕获数据流的实时演化行为。

谈复杂狭小场地网架吊装及拼装施工方法

结合储煤场槽仓网架施工环境复杂、场地狭小的特点,采用灵活移动吊装方法进行网架施工,介绍了该方法的特点、材料选用、拼装工艺等,并提出了质量与安全方面的注意要点,取得了良好的施工效果。

基于多种三维场数据模型的场景分析与表达

基于WebGL技术,在面元模型和体元栅格这2种基本场数据模型的研究基础上,引入体渲染技术,实现了一种同时具备前两种模型优势的体渲染模型,以适应现实世界各种各样复杂的三维场景。本文主要围绕3种模型如何构建、内部信息如何表达、场景如何落地等问题,进行说明与效果展示。能够为业务分析提供更形象的可视化支持,为相关部门的决策提供强有力的支撑。

一种变栅格高维数据收缩聚类算法

针对数据挖掘领域中高维数据的聚类问题,提出一种变栅格的高维数据收缩聚类算法.主要是对数据箱按密度跨距进行排列,将数据点沿着密度梯度进行移动,产生浓缩聚类.采用大小可变的栅格对相连密度单元进行检测,当边界线不再改变时得到最优聚类结果.仿真结果表明,收缩聚类方法对低维、高维数据的聚类都具有良好效果.