基于运行模式自识别的微电网并离网平滑切换控制策略

针对运行方式较为复杂的微电网,提出一种基于运行模式自识别的微电网并离网平滑切换控制策略实现方法,以可扩展置标语言(XML)文件作为策略载体,以微电网特征量的逻辑四则表达式表示微电网运行方式,通过实时采集的微电网特征变量值,智能识别出微电网当前运行模式,并通过快速通用面向对象变电站事件(GOOSE)通信进行并网点交换功率快速控制,实现微电网并离网平滑切换。该方法可根据微电网运行方式自动调节控制策略,保证了微电网并离网操作的可靠性,减少了离网过程对用户造成的冲击。目前该方法已经成功应用于国家"863项目"鹿西岛微电网示范工程,有着一定的实用价值。

基于曲率模态差和小波变换的网架损伤识别

采用一种基于曲率模态差和小波变换的损伤位置识别方法,对网架结构中常见的正放四角锥网架、两向正交正放网架、两向正交斜放网架、三向网架和蜂窝型三角锥网架进行了损伤识别,以结构损伤前后的曲率模态差作为小波变换的分析信号,对其进行db3连续和离散小波变换,确定杆件损伤位置。数值分析结果表明,在仅测得一阶模态的情况下,应用曲率模态差和小波变换相结合的方法可以对网架的单个损伤位置和多个损伤位置进行有效识别。

考虑并离网模式切换的小水电微网调频策略研究

韶关地区水电资源丰富,多以分布式小型水电的形式为山区供电,供电区域网架较薄弱。当主供线路故障时,常采取解列小水电机组方式,造成水电资源浪费,同时降低山区居民供电质量。为提高小水电站运行效率,保障山区居民供电可靠性,提出一种考虑并离网模式切换的小水电微网调频策略。采用傅里叶算法分析信号流,精准获得机组频率,通过频率判据实现并离网状态识别,及时调整水电机组工作模式。利用离散PID控制算法提高离网运行时机组输出频率的稳定性。以乳源10 kV东下山支线开展试运行研究,验证了所提策略对小水电微网调频控制的有效性,对多水电山区电网具有较好的应用与推广价值。

基于AIS数据的精细化船舶排放清单方法

建立了一套采用动力计算法、以船舶自动识别系统(AIS)数据为基础,利用船舶逐条动态上报信息自下而上编制船舶大气污染物网格化排放清单的方法,尤其是针对AIS静态信息不足以支撑排放量计算的实际情况提出了一种利用多源数据匹配与回归模拟计算相结合的方法来构建船舶AIS静态信息关联属性库以实现对AIS静态数据的有效补充,为实现基于AIS数据的、逐艘次的船舶排放计算提供关键技术支持.通过在珠三角区域的大量调研和数据资料收集分析,统计梳理了船舶大气污染排量计算过程中包括远洋船、沿海船和内河船在内的主要参数的推荐均值或推演公式.通过典型地区的应用验证了方法的可行性.

基于抗频率偏移电感辨识的并网逆变器模型预测控制

电感参数对实现并网逆变器高精度模型预测控制至关重要,而传统电感辨识方法易受到电网频率偏移的影响,且在有功功率为零时无法使用。为提高模型预测控制中电感参数的频率鲁棒性,提出了一种基于模型参考自适应的电感在线辨识方法。首先,设计了一种二阶滑模观测器观测电网电压。其次,在不补偿低通滤波器造成观测电压幅值和相位偏差的情况下,令实际电网电压也产生相同的幅值和相位偏差,而后利用二者之间的误差与电感误差的关系建立电感辨识模型,从而克服了电网频率偏移对电感辨识结果的影响,且在有功功率为零时也可实现电感辨识。最后,将辨识出的电感参数代入模型预测控制算法,即可实现对逆变器更准确地控制。实验研究验证了所提电感辨识方法的有效性和准确性。

风电场次同步振荡非线性模态分解与参数辨识

新能源并网系统运行环境复杂,电力电子设备快速响应与电网产生动态相互作用引发次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO),其信号表现出非线性非平稳特征,辨识困难。该文提出一种非线性模态分解方法,并与Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser energy oper-ator,TKEO)相结合实现SSO信号模态参数辨识。首先通过脊线法对信号的时频分析结果进行特征提取构建谐波分量;采用时移替代数据方式判别谐波真伪,并通过频谱熵特征判别进行去噪处理,完成主导模态的分解过程;然后结合TKEO算法实现主导模态的参数辨识;最后通过自合成信号仿真、风电场模型仿真以及电网实测数据仿真验证了文章方法的可行性,与HHT算法、VMD算法仿真结果相比具有较高的辩识精度。

云PaaS层下的数字化电网中台快速响应模式自动化识别方法

现有方法未能对数字化电网中台响应信号进行预处理,导致响应模式的识别结果不准确、识别时间较长。提出一种云PaaS层下的数字化电网中台快速响应模式自动化识别方法。在云PaaS层下,通过Bayes估计的小波阈值去噪方法对含有噪声的电网中台快速响应信号进行预处理;设置模型的可见层、隐藏层和输出层,计算各层间的权重矩阵,对预处理后的响应信号进行训练,并将训练后的数据输入到RBM模型中,获取PaaS层下的数字化电网中台快速响应模式的识别结果。实验可知,所提数字化电网中台响应模式的识别时间最多为53 s,识别精度最高可达99%,召回率最高为98%,F1值最高为99%,表明该方法能够以较快的速度和较高的精度完成模式识别。

基于网格化管理的氯碱化工企业安全管理模式构建研究

基于氯碱化工企业的发展历程和背景,统计分析近几年氯碱行业发生的安全事故,采用AHP层次分析法对某氯碱企业生产单元风险辨识分析,得到安全事故中占据重要影响程度的事故致灾因子,为氯碱化工企业的安全管理提供管理方向和重点,同时也为企业的网格化管理的划分以及企业的精准化管理提供理论性的文献资料基础。基于网格化安全管理模式对氯碱企业进行网格化划分和对应的网格化安全管理团队的建立,网格化的构建和有效地实施提供精准化的管理,提升企业的安全管理水平和企业安全文化。

多普勒天气雷达遥测下的雷电风险识别系统

受大片区建构筑物群识别范围和区域的影响,雷电风险识别精准性较低。为此,设计多普勒天气雷达遥测下的雷电风险识别系统。硬件部分使用双通道收发式多普勒天气雷达接收散射波分量,设计由卡塞格伦天线组成的馈线结构,通过正交模耦合器采集风险数据。软件部分通过计算回波在直角坐标系中与雷达站的相对位置,获得回波经纬度值。建立包含或部分包含被识别因子所在区域网格集,构建多普勒天气雷达遥测网格化模型。以此为基础,建立雷电风险识别模型,实现雷电风险识别。测试结果可知,该系统在时长为11 min时,雷击流序列1、2、3的识别距离分别为125 m、200 m、380 m,与实际距离一致,具有精准的识别效果。