Prediction of Total Output Value of Construction Industry in Jiangxi Province Based on Grey Prediction Model

In order to realize the accurate prediction of the total output value of construction industry in the future,the grey prediction model is used to compare the measured value with the predicted value from 2012 to 2021,and based on the existing data,the total output value of construction industry in Jiangxi Province in the next five years is predicted.The results show that the grey prediction model has a good prediction effect,and the error between the predicted value and the measured value is within 14%,which provides a basis for policy adjustment and resource optimization.

江苏省建筑业总产值的影响因素分析及预测——基于灰色关联分析及GM(1,1)模型

本文通过灰色关联分析对江苏省建筑业总产值的影响因素进行深入分析,得出江苏省建筑业总产值相关影响因素的灰色关联度从高到低分别为建筑业企业利润总额、按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋施工面积、建筑业企业单位数、建筑业企业从业人员、建筑业企业自有施工机械设备年末总台数。构建GM(1,1)模型对江苏省2023—2027年建筑业总产值进行预测,模型精度满足预测要求。本文结论可为相关决策提供参考,同时也为相关领域的研究提供思路和方法,为建筑业的发展和优化提供有益借鉴。

2022年建筑业发展统计分析

基于翔实的统计数据,对2022年中国建筑业发展的总体状况和各地区建筑业的发展状况进行了分析。分析指标包括:建筑业增加值与国内生产总值、建筑业总产值、建筑业竣工产值、在外省完成产值、建筑业从业人数与企业数量、劳动生产率、利润总额与产值利润率、签订合同总额与新签合同额、房屋施工面积与竣工面积、对外承包完成营业额与新签合同额等。同时,对各地区建筑业主要指标总量及增速进行了位次分析。

四川省建筑业总产值的影响因素分析

以四川省2005年至2020年的建筑业相关的时间序列数据为基础,利用计量经济的方法,建立联立方程组模型,对影响建筑业总产值的若干内部、外部因素进行分析。通过二段最小二乘参数估计、假设检验以及对模型的修正,得出了企业资产、新签合同总额以及城镇化率对四川省建筑业总产值影响显著,最终基于研究结果对四川省建筑业的发展提出合理化建议。

装配式建筑在我国的应用情况调查研究

我国此前对于装配式建筑应用情况的研究多数是具体到省市的装配式建筑发展状况的研究,而对于全国的装配式建筑整体发展情况的研究较少。通过对我国各省的装配式建筑的发展现状进行研究,运用聚类分析方法得出各省份的装配式建筑发展的分类情况;再整理得出各省每年装配式建筑新开工建筑面积,分别与各省建筑行业产值和地区生产总值进行两变量相关分析;最终得出大力推动装配式建筑发展对于推动建筑行业产值和地区生产总值的发展具有重要意义的结论。

ARIMA模型在我国建筑业总产值预测中的应用

建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标。本文依据中国统计年鉴相关数据,采用时间序列分析法,对我国1982～2009年建筑业总产值进行了分析。通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模型检验等综合分析,建立了ARIMA(1,1,2)时间序列模型,对2007～2009年的实际值与预测值进行比较,并利用该模型对我国未来4年的建筑业总产值进行预测。计算结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均在4%以内,该模型有较好的短期预测效果,能较好地模拟并预测我国建筑业总产值变化的趋势,为建筑业总产值的准确预测提供了重要方法。

我国国内工业总产值动态分析

运用计量经济学原理对我国1952年以来国内工业生产总值进行动态分析,建立了分析模型,并利用历史数据论证模型的正确性,研究工业总产值变化趋势和特征,给出了国内工业总产值的预测方法。

国内工业生产总值的时间序列模型研究

选择非季节模型、季节模型、乘积季节模型,在SPSS系统下,采集2000年7月到2006年12月国内工业生产总值的原始数据进行分析找出其特征,从模型识别、参数估计、适应性检验和实际拟合4个方面来确定最符合国内工业生产总值发展规律的时间序列模型.分析结果表明,季节模型、乘积季节模型的Q值都小于相应的χ02.05(M)值,而非季节模型相反;乘积季节模型对2006年各个月份国内工业生产总值的预测值与实际值的平均相对误差低于季节性模型,预测值与实际值拟合最好.乘积季节模型最符合国内工业生产总值的发展规律,对各大中型企业和国家相关部门统一规划有较大的参考价值.

建筑业百亿元产值死亡率影响因素的灰色关联分析

引入百亿元产值死亡率作为参考指标,从建筑业和宏观经济两个方面获取了6个影响因素,包括技术装备率、房屋建筑面积、劳动生产率、建筑业总产值、职工平均工资和GDP指数。以2007—2016年统计年鉴的面板数据为基础,运用灰色关联分析方法,分析了这些影响因素与百亿元产值死亡率的相关程度,关联度从大到小为GDP指数、技术装备率、劳动生产率、职工平均工资、建筑业总产值、房屋建筑面积。此外,将全国各省(市、自治区)按累计死亡率进行聚类,分为4个区域,北京、上海、天津等归为区域一,甘肃、吉林和安徽等归为区域二,云南和宁夏归为区域三,青海、海南和贵州归为区域四,并以区域四的3个省为例进一步进行研究。分析发现,虽然GDP指数和技术装备率仍是影响死亡率的最重要因素,但各省的死亡率关联因素排序不同,其中劳动生产率是贵州省影响死亡率的关键因素,建筑业从业人员的平均工资是青海和海南省影响死亡率的关键因素。这表明不同省份应考虑不同的安全管理策略。

工业区COD总量控制方案研究

工业区COD总量控制方案可在调查基础上,得出万元产值COD排放量限制值,进行引进企业排污限制和产业结构调整。根据目标万元产值废水排放量得出区内排污大户,推动清洁生产审核,降低万元产值水耗。提高生活污水纳管率,为工业发展腾出容量。研究区域内单位生活COD交易额为12.63万元/t,可作为上海市生活COD排放量交易参考价格。

区域物流指数的编制初探

区域物流指数可以反映出该区域物流发展状况,并具有一定的预警作用。本文通过分析影响区域物流的因素,确定影响区域物流指数的9个一级指标和25个二级指标,并运用拉氏指数和扩散指数方法建立区域物流指数计算模型,为进一步深入研究区域物流指数奠定了基础。

人力资本对林业产业发展质量的影响研究

随着中国经济进入新常态,传统林业产业经济增长机制收效甚微,林业产业要想实现高质量发展,即增加林业产业总产值的同时,推动林业产业结构优化升级,依靠人力资本是关键。基于全国31个省市2000—2018年的林业面板数据,实证检验人力资本对林业产业发展质量的影响,并探讨技术进步的中介作用和物质资本投入的调节作用。结果表明,人力资本显著正向影响林业产业发展质量。其中,相较于人力资本对林业产业总产值的作用系数,其对林业产业结构升级的影响略弱,表明在林业产业结构合理化、高级化过程中,相对于庞大的林业劳动力数量而言,高水平的专业人力资本不足;技术进步在人力资本与林业产业发展质量间具有显著的中介作用,表明林业人才可以凭借自身禀赋能力和知识水平,吸收模仿先进生产技术,推动现代生产要素对传统生产要素更替,提升林业生产效率,实现林业产业高质量发展;物质资本投入不足会削弱人力资本对林业产业发展质量的影响,表明林业产业发展需要大量资金支持,仅依靠政府投资并不能有效支撑林业产业转型,还需引入民间资本。基于此,我国应重视林业人才队伍建设,提高林业人才待遇,走科教兴林和人才强林道路;积极吸收发达国家的管理经验和先进技术,增强林业科技含量;引入民间资本投资,为林业产业发展注入资金与活力。

劳动力就业、固定资产投入与中国工业增长——基于柯布-道格拉斯生产函数的判断

对经济增长源泉进行判断是经济增长方式转型的前提。利用2009年中国分省区工业经济增长的数据,基于柯布-道格拉斯生产函数对工业增长的动力源进行判断,结果表明,中国经济增长主要依靠固定资本和劳动的投入,二者对经济增长的解释度为98%,说明我国的经济增长方式仍是外延式增长;同时,资本产出和劳动产出弹性之和为1·2,说明中国工业增长具有规模报酬递增的性质。因此,通过规模扩大促进经济增长仍应为当前经济增长方式之一,但更重要的是,在经济增长中要重视劳动的产出弹性增加,即人力资本是经济转型和增长的未来持续动力源。

工业增加值与工业总产值关系的行业差异分析——基于浙江省制造业面板数据的实证研究

利用浙江省28个制造业1995-2007年的面板数据,运用面板单位根检验和协整检验,从工业总产值对工业增加值的影响出发,对浙江制造业进行了实证分析。从长期来看,工业总产值对工业增加值具有较大的正向关系,但行业差异显著。在此基础上,分析了造成行业差异的主要原因,并提出了针对浙江制造业发展的相关政策建议。

黄土高原地区贫困范围变化与脱贫机制分析

黄土高原地区是我国著名的贫困区之一。自建国以来 ,国家对其投入了大量的人力、物力 ,并先后实施了“输血式”和“造血式”扶贫方式 ,虽取得一定效果 ,但成效甚微。由于黄土高原内部存在着较强的极化效应 ,有些地区生产要素富集 ,经济相对发达 ;而有些地区则生产要素相对贫乏 ,经济相当落后。根据区域经济不平衡发展理论 ,随着国民经济的发展 ,发达地区的生产要素会向落后地区扩散 ,并与当地优势相结合 ,组合成新的生产力 ,促进落后地区发展。因此本文试图通过分析黄土高原 1985 - 1996年贫困地区范围的变化 ,从区域经济扩散的角度 。

吉林省工业发展区域关联分析

基于1998-2011年吉林省工业经济总产值统计数据,利用单位根检验、Johansen协整检验方法研究了吉林省各地区工业经济发展的长期关联。构建的向量误差修正模型用以讨论区域工业经济的短期关系,以及各地区长期关联发生偏离时对短期增长的影响。结果表明,各工业经济增长之间存在长期稳定的关系,当吉林省各地区工业经济增长偏离长期均衡时,各地区将以一定力度从非均衡状态调整至均衡状态,吉林省各地区之间工业经济发展具有相互关联、促进和融合关系。

马歇尔计划与“一带一路”战略的比较与借鉴

尽管在国际基础设施建设需求、国内产业生产能力过剩、积极推动地区一体化等方面具有相似性,但是"一带一路"战略不是中国版的"马歇尔计划"。马歇尔计划是美国向欧洲国家的单向援助,具有较强的意识形态色彩。"一带一路"战略开创了经济合作新模式,合作内容更加丰富,运行机制更加强调平等互利。中国应该在借鉴马歇尔计划成功经验的基础上积极推进"一带一路"战略,根据当前的国际国内环境制订有效的策略:重视国家层面的整体规划,成立国际层面的协调机构;率先完成产业升级,形成产业错位,构建区域价值链;政府和企业以市场化的方式齐头并进;加强金融支持,加大人民币国际化力度。

陕西省建筑行业总产值发展趋势预测研究

近十年,陕西省建筑行业稳步、快速、持续发展,为省内生产总值贡献重要力量。通过汇总陕西省2000-2011年建筑行业逐年总产值情况,利用线性回归分析法,针对"十二五"期间陕西省建筑行业的总产值情况进行定性与定量的综合分析,并做出初步预测,为"十二五"期间陕西省建筑行业的发展提供参考。

基于人工神经网络的工业总产值预测模型

工业总产值随年度变化是非线性的、动态的,人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性。本文利用人工神经网络建立工业总产值预测模型,针对传统BP算法——梯度下降搜索方法不足,提出用改进单纯形法优化求解人工神经网络参数。研究表明:采用改进单纯形法优化参数,建立人工神经网络的工业总产值预测模型,模拟和预测结果是理想的,具有一定的可行性、科学性和实用性。

陕西省城市建设用地利用效率变化分析

为了优化城市建设用地供给,提高建设用地利用效率,促进城市可持续发展,运用主要指标法,定量分析了陕西省城市建设用地利用效率的变化规律。结果显示:(1)2001—2014年陕西省城市建设用地总面积增长较快,增速快于同期人口增长,建设用地的增长具有明显的阶段性特征。(2)2001—2014年陕西省城市建设用地利用效率持续提高。土地产出强度从2001年的228.01万元/hm2,提高到了2014年的858.82万元/hm2,年均递增11.3%,但建设用地增长与经济增长不同步。(3)城市间建设用地利用效率变化差异明显。