模糊控制BP网络的遥感图象分类方法研究

针对遥感图象分类中经常采用的 BP算法存在训练时间长、不易收敛等缺点 ,提出了一种改进方法 ,即采用模糊规则有效控制 BP网络学习率的方法 .该方法使网络具有自适应能力 ,从而不易陷入局部最小 ,导致收敛速度大大加快 ,训练时间大大缩短 .最后以徐州地区 TM图象土地利用分类为例 ,将模糊控制 BP网络模型同 BP算法及学习率自调整算法进行了比较 .结果表明新方法确实大大加快了网络收敛速度 ,一定程度上提高了图象分类精度 ,是一种有效的图象分类方法 .

安集海地区地下水空间信息系统

研究了地下水空间信息系统方法在一个较小的水文地质单元中的应用。这种方法以遥感作为一种信息源和监测手段；将地下水数值模型与水均衡动态分析相结合；以地理信息系统作为信息储存、管理和系统分析的工具。应用这种系统可以不断地输入新信息，预测水资源和水环境的变化，指导水资源管理、水利工程规划和水环境治理。