区间粗糙数群组G1法的随机聚合求解及应用

针对复杂不确定环境下的群体评价问题,采用区间粗糙数表征专家偏好,在G1法的基础上,结合蒙特卡洛仿真技术,提出了一种随机模拟聚合算法.首先,通过随机抽样的方式模拟权重系数,并依据序相关性和区间粗糙数贴近度确定专家权重.其次,综合所有专家意见得到指标的最终权重,并将其与预处理后的指标值线性集结,求得一次模拟的综合评价值,据此判断被评价对象间的优劣.通过充分模拟得出优胜度矩阵,并从中推导出包含优胜概率的可能性排序,弥补了不确定信息环境下绝对排序呈现的不足.最后,通过算例说明了方法的有效性,并与现有方法对比阐述了所提方法的优势.

基于G1法群组决策的运用——对武警部队摩托化输送保障能力评估指标权重的确定

在对武警部队摩托化输送保障能力评估前,确定摩托化输送保障能力评估指标的权重是关键问题之一。通过分析IAHP法缺陷,并采用一种无须进行一致性检验的方法G1法结合群组决策方法对评估指标进行权重计算。结果表明,针对摩托化输送评估指标数量较多的情况,此方法较其他方法而言,具有操作简单、计算量少、可操作性强等特点。

基于毕达哥拉斯模糊VIKOR的多准则群决策方法

针对复杂不确定性环境下VIKOR多准则群决策方法存在的问题,提出一种毕达哥拉斯模糊VIKOR法。首先,将决策信息转化为毕达哥拉斯模糊数(PFN),并采用毕达哥拉斯模糊交叉影响有序加权平均算子(PFIOWA)对专家评价信息进行集结。在此基础上,基于G1-CRITIC主客观相结合的组合赋权法计算准则权重,并利用毕达哥拉斯模糊VIKOR法评价。最后,以公路货运企业服务质量评价为例进行案例应用,并与TOPSIS法对比分析,验证本方法的可行性和有效性。

思政教育理念下高校创新创业教育效果评价——基于A大学的实证分析

思政教育理念引导下的高校创新创业教育效果评价体系,是促进创新创业教育与思想政治教育“同心同行”和紧密融合的重要抓手,为推动新时代高校创新创业教育改革提供了重要的目标导向依据。在阐释评价指标体系构建理论基础上,从人才培养环境、人才培养资源和人才培养教育产出3个维度构,建了融入思政元素的高校创新创业教育效果评价指标体系。应用群组G1法作为评价方法对上述评价指标进行赋权,采用非线性加权方法设计了评价模型。在上述评价体系基础上,以A大学为例进行了实证评价分析。基于实证分析结果,提出了提升思政教育视域下高校创新创业教育效果的优化路径。

“互联网+”驱动下高校青年学生创新创业能力评价体系研究

“互联网+”驱动下青年大学生创新创业能力评价体系为高校探索创新创业教育改革提供了导向依据。以中共中央、国务院印发的《关于进一步支持大学生创新创业的指导意见》为导向,从创新创业支撑、创新创业知识能力和创新创业实践能力三个维度构建了高校青年大学生创新创业能力评价指标体系。在此基础上,运用基于群组G1法的评价方法,引入非线性加权的评价模型,并以A大学为例进行了实证评价分析,根据实证结果有针对性地提出了提升高校青年大学生创新创业能力的政策建议。

电力用户综合能效评估模型

针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,并利用主成分分析PCA(principal component analysis)和相关分析对能效指标体系进行筛选优化,以保证评估模型的科学性和可靠性。模型结合主客观评价信息,有效克服传统单一赋权法局限性。算例表明,基于G1群组判断和熵权法的综合能效递阶评估模型,计算快捷,可靠性高,具有较强的实用价值。

家庭用电能效状态模糊综合评估

针对家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,提出了基于智能用电环境下的家庭用电能效状态模糊综合评估方法。首先建立家庭用电指标体系,然后利用粗糙集属性约简法对指标体系进行筛选优化,最后建立基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型分为基于特征值法和G1群组法相结合的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估三个层次。经实例验证,该方法能较好地检测和评估家庭能耗情况,有效提高居民用电效率。

基于递阶综合评价模型的电力用户能效评估系统

针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估系统,该系统将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,充分结合主客观评价信息,克服传统单一赋权法局限性,因而能有效地运用到电力用户能效评估的日常工作中。

环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型

突发环境污染事件进行应急处置时,需要在历史案例库和处置技术库的基础上通过筛选模型筛选出最适宜的应急处置技术.其中筛选的效率和准确性是构建技术筛选模型的首要因素,目前尚无较为满意的解决方案.本文结合案例推理技术(CBR)和模糊多属性群决策模型(MADM)的优势,建立了环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型:第1步,先利用基于熵权G1法的CBR推理从案例库中匹配案例,再从相似度最高的几个案例中提取应急处置技术作为备选技术;第2步,利用MADM对备选技术进行筛选和决策.CBR-MADM两步筛选法既充分利用了历史处置经验,又极大地提高了应急处置技术的筛选速度和效率.将该方法应用于2012年底山西长治浊漳河苯胺泄漏污染事件中,成功筛选出"投加混凝剂-活性炭坝拦截"技术,同实际情况吻合,验证了其适用性和可行性.

基于云模型的水闸安全性态评价研究

为对水闸安全评价方法作进一步研究,首先建立安全评价指标体系;接着采用改进群组G1法和基尼系数赋权法计算指标权重,并通过理想点法进行权重融合;然后构建水闸安全性态评价云模型;最后,将评价结果与实际安全鉴定结论对比以佐证评价结果的准确性。利用该模型对水闸的总体安全性态作出评价,分析水闸评价分项存在的问题,并基于该模型评价结果对水闸安全性态作出预测,对水闸的运行管理和日常维护提出建议。通过实例计算发现评价结果与该水闸的安全鉴定结论一致。该模型给出了水闸与其各评价分项的安全等级,并通过MatLab生成云图,直观地反映了水闸评价结果。

财务共享模式下国美集团的内部控制研究

数字化时代背景下,信息技术的进步为企业发展提供新的助力,财务共享模式也陆续在大型企业集团运营过程中进行运用,同时也对现有企业内部控制体系带来变革。本文以国美集团为研究对象,通过运用G1赋权法对国美集团内部控制的评价指标体系进行了框架设计,以模糊综合评价法构建评价模型,结合其内部控制的实际情况,研究发现财务共享模式在给企业运行提供便利支撑的同时,间接带来不评估风险滞后、业财分离等管理风险点,甚至导致企业内部审计职能弱化。以上管理风险的出现就需要企业进一步完善内部控制制度,如组织结构的合理优化,业务流程的内部,通过提出加强企业内部控制的相应对策促进财务共享服务水平的提升。

家庭电力能效评估方法的研究

基于家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性建立家庭电力指标体系,并提出家庭电力能效评估方法。首先基于特征值和G1群组相结合计算各评价指标的主观权重值,然后基于贝叶斯方法计算各评价指标的客观权重值,最后运用最小二乘法确定组合权重值,并构建基于递阶综合评价方法的能效评估模型,对家庭电力能效情况进行综合评估。经实例验证,该方法能准确地检测和评估家庭能耗情况,有效地提高了居民用电效率。

面向能源互联网的多源协调优化运行综合评价技术研究

为提升区域能源供应的综合能效,实现"互联网+"技术的融合,从研究区域能源系统内影响能效水平的关键因素入手,建立区域能源互联网多源优化能效评价指标体系。研究区域能源互联网多源优化能效综合评价模型与算法,通过一级指标的主观评估、二级指标的客观评估以及最后综合赋权,完成区域能源互联网多源优化能效综合评价模型的搭建。最终以中新天津生态城智能电网园区多源协调优化运行为例进行了算例分析,验证了评价指标和方法的科学合理性。

高校创新创业教育效果评价体系研究——基于群组G1法的分析

高校创新创业教育效果评价体系为高校科学推进创新创业教育提供了目标导向依据。本文将创新创业教育作为一项复杂的系统工程,按照系统的观点,从创新创业环境、创新创业教育投入、创新创业教育产出三个方面构建了高校创新创业教育效果评价指标体系。在此基础上,分别应用群组G1法和非线性加权法完成了评价指标赋权和评价模型设计,构建高校创新创业教育效果评价体系。最后,基于赋权实证结果得到高校创新创业教育效果的关键影响因素,提出提升高校创新创业教育效果的具体措施。

基于改进群组G1赋权的生态评价模型及省份实证

利用"驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)"模型构建了生态系统综合评价指标体系框架,通过对指标海选,筛选和理性分析最终确立了生态系统的综合评价体系,应用改进群组G1方法确定指标权重,对我国14个省区的生态进行实证分析.首先,通过采用DPSIR概念框架构建指标体系,将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入生态系统评价中,克服现有生态评价片面关注环境与资源状况或只关注环境保护与治理状况的不足;其次,通过赋值向量相似度或等价变形后的序关系相似度给专家赋权的方式来反映专家的知识和经验;最后,通过在压力准则层中加入自然灾害指数反映自然灾害对生态的影响,改进了DPSIR模型只考虑到人类的活动对于自然环境和资源的压力的片面性.