基于增量时空轨迹大数据的群体挖掘方法

针对时空轨迹大数据广域网分布存储条件下的群体行为模式挖掘问题,基于MapReduce和ACO(ant colony optimization)算法提出可在广域网环境分布并行增量执行的DPIA(distributed&parallel&incremental ACO)聚类方法.该方法聚类过程分为历史全量阶段和若干周期增量阶段分段持续执行,通过每个周期的增量数据聚类持续修正已有聚类结果,通过MapReduce实现每个阶段聚类运算的广域网分布并行执行,避免时空轨迹大数据的重复聚类运算和拷贝迁移,大大提升运算效率,保持聚类结果准确性.通过江苏道路交通监控系统的实际数据将该方法与已有基于MapReduce的并行ACO方法进行比较,结果表明DPIA方法具有更好的聚类特性.

城市人口生态文明建设及其评价——以中国24城市为例

人口生态文明是生态文明的核心内容。文章通过探讨人口生态文明的内涵及其影响因素,建立了包括人口发展、生产方式、生活方式、消费方式和生态价值观的城市人口生态文明评价指标体系,并运用基于主成分分析法的综合评价模型,以中国24城市为例进行了评价分析,通过聚类研究,指出了这些城市人口生态文明建设中存在的不足,并提出了改进建议。

事件驱动的在线社交群体演化行为预测

[目的/意义]研究在线社交群体的行为规律,预测群体行为演化趋势,是当前社会计算领域一个重要研究问题。这对于事件传播动向掌控、用户群体异常行为检测、公共事件舆论场管控等有重要意义。[方法/过程]面向在线社交群体,以复杂网络理论为基础,构建融合多维特征的社交群体行为模式分析框架,挖掘网络的社团动态演化模式,对比分析事件驱动下社交群体的行为规律,进行社团演化行为预测。[结果/结论]在合成和真实网络中的大量实验结果表明,社团演化行为预测模型具有较高的精度与较强的鲁棒性;在微博网络中,不同类型事件驱动的群体演化行为特性具有明显差异,其中突发事件驱动的在线社交群体演化行为具有更高的可预测性。

高校创新型科研团队行为模式研究——以生命科学部高校国家重点实验室为例

国家重点实验室作为高校创新型科研团队的"国家队",是我国基础研究的核心力量和重大创新成果的摇篮,更是培养高层次科技人才的基地。研究高校创新型科研团队组织分布、管理结构、团队成员组成、科研、学术交流等具体行为模式特征,将是进一步发展和完善高校创新型科研团队的有力切入点,也将为相关科研政策的改进和完善提供参考依据。

人类ABO血型与A型行为模式关系的初步探讨

作者对121例正常人ABO血型与A型行为模式的关系进行了调查。结果表明,两者间无一一对应关系(P>0.05)。但A型血A型性格者CH和TH+CH值明显偏低(P<0.05);受检者的TH-CH分差值间无显著性差异(P>0.05)。本研究中,41.3％的受检者其CH分高于TH分,经检验这类受检者在四种血型两组性格中的分布明显不同(P<0.005)。此外,A型血B型性格者的L分较低。本文就这些问题进行了讨论。

大学毕业生如何实现角色转换

大学生就业问题是倍受关注的社会问题。本文简述了角色转换的相关内容,在角色转换定义的基础上,分析了学生角色向职业角色转换的两个阶段,并提出实现角色转换应注意的几个问题。

旅游团的内部冲突行为及其缓冲调适研究

旅游团的内部冲突行为是影响团队服务质量的重要原因之一。以此为逻辑基础,系统阐述了旅游团内部冲突行为的概念、原因及其发生模式,并对这种特殊冲突行为的缓冲调适机制及其缓冲调适模型进行了详细的探讨。

面向签到日志的用户行为模式交互探索

签到日志记录了用户对于某类设施的使用情况,从中发现用户行为模式,在很多领域如精确广告投放、犯罪团伙发现等方面都具有非常广泛的应用价值.但是,发现过程却较为困难,主要因为:(1)日志数据体现为长时间序列且含有噪声,导致数据在高维空间分布较为稀疏,影响模式提取的准确性;(2)行为模式往往与不同的时间尺度相关;(3)多样的参数选择空间以及数据处理方式使得传统的机器学习方法很难获得可信且易于理解的行为分析结果.提出一种面向签到日志的用户行为模式交互探索的方法,该过程采用动态子空间策略,动态改变用于分析相似行为模式的时间片,从而减少人为设定参数对于分析结果的影响.方法集成了一个可视分析工具以支持该过程,利用该工具,分析人员可以实时了解方法每一步发现的模式,及时调整分析过程、直观理解和验证分析结论.包含了一个基于真实数据集的案例分析和一个来自不同领域专家的评审,其结果验证了方法的有效性.

血雉繁殖初期和育雏期的日活动模式及集群行为研究

2013年4—7月,利用红外相机在四川王朗自然保护区研究了血雉(Ithaginis cruentus)在繁殖初期和育雏期的日活动模式和集群行为。结果表明,血雉具有明显的昼行性活动规律,繁殖初期的活动高峰为6:00—14:00(n=42,P=84.00%),育雏期的活动高峰为6:00—12:00(n=111,P=60.33%),次高峰为12:00—18:00(n=63,P=34.24%)。繁殖初期记录了50群76只血雉,雌雄性比为1∶2.41,集群大小为(1.52±0.68)只/群,以孤雄(n=23,P=46.00%)和混合群(n=29,P=30.00%)为主。育雏期记录了184群321只血雉,雌雄性比为1∶1.81,集群大小为(1.74±1.21)只/群,以孤雄(n=75,P=40.76%)和家庭群(n=51,P=27.72%)为主。在繁殖初期和育雏期,不同集群类型出现的频率差异均极显著(繁殖初期:χ2=17.680,df=3,P<0.01;育雏期:χ2=79.478,df=4,P<0.01)。血雉的集群性较强,即使在以家庭生活为主的育雏期也常集群活动。

徒步旅游者的行为模式演化及群体特征分异——基于“方法-目的链”理论的解释

文章以中国典型徒步旅游地武功山为例,首先基于纵向GPS数据,运用地理统计方法揭示了徒步旅游者的行为模式演化规律;其次根据与GPS关联的用户信息,分析了徒步旅游者的群体特征差异;最后基于网络文本数据,运用内容分析法从方法-目的链理论视角探讨了这一现象发生的内在机理。结果表明:(1)徒步旅游者行为模式呈现出大众化的趋势。徒步范围逐渐缩小,设施利用明显增加,徒步难度显著下降。(2)徒步旅游者群体从户外精英变得日趋大众化。徒步旅游者的客源地逐渐分散,女性比例明显提高,徒步经验显著下降。(3)武功山徒步环境的巨大变化导致了人们对其徒步价值认知的改变。徒步旅游的价值经历了"实现自我""标榜身份""逃避现实"3个阶段,不同阶段徒步旅游者对徒步旅游价值的认知差异是造成其行为模式演化和群体特征分异的原因。(4)虽然徒步旅游呈现出大众化趋势,但与大众旅游仍有明显的差异。

基于校园BBS开展高校精准育人路径探析--以北京航空航天大学“未来花园”BBS社区为例

在“互联网+”时代,高校的综合育人体系力求对学生进行分类别、个性化的精准化指导。总体而言,高校BBS社区在大学生群体社交中拥有特殊的比较优势、实用功能和目标意义,其数据具有高度的可靠性和可挖掘性。以北京航空航天大学“未来花园”BBS论坛为例,高校BBS的动态变化和稳态特征并存,可以通过凝练高校BBS社区中的个体行为模式、群体行为模式、舆论传播模式并构建线上线下行为评估模型,为基于校园BBS开展高校精准育人工作提供可行路径。

医患关系中的“歧视”存在吗?——一项关于“行”与“形”的调查实验

我国当下医患关系备受关注,医护人员与患者之间的摩擦时有发生,其中农村患者可能因为刻板印象受到医护人员的歧视,这也加深了医患的误解和矛盾。运用行为公共管理的理论视角和调查实验的研究方法,探究医患纠纷中的患者行为方式与身份特征的影响,可以为应对医患等社会群体矛盾提供一个新的视角。实验1分析了医护人员的判断,实验结果表明行为方面,患者选择暴力的掌掴方式时,医护人员会降低对患者的同情心以及对事件的己方责任认定;身份方面,医护人员并不存在对农村患者降低其同情心并减少己方责任认定的情况。实验2分析了一般社会群众的判断,实验结果表明,城市人群在医患冲突时对农村人群没有明显的歧视;但农村人群反而存在一定的自身歧视。对于改善医患关系,研究建议患者应当意识到伤医得不偿失,此外政府应当落实乡村振兴的成果转化,提高农村人群的群体认同感,消弭社会中对医护工作者、城市群体会歧视农村群体的误解。

青年亚文化群体研究——以动漫一族为例

论文以动漫一族为例,研究了动漫亚文化群体的生活面貌,行为特征,价值体系,活动组织等方面的情况和特点,并归纳总结得出一些结论。

基于概率生成模型的微博话题传播群体划分方法

事件以话题形式在微博中迅速传播,并能够产生巨大的影响力。因此,对参与话题传播过程的用户进行分析以及发现具有不同主题兴趣情感倾向性的群体受到政府和企业的广泛关注。现阶段,绝大多数应用到微博的群体发现算法都是从单个用户出发,仅考虑了用户社会联系,与用户共享内容相隔离,其群体发现的结果不具有语义信息。少数算法综合了用户社会联系与内容,却忽略了微博本身的结构特性。因此从微博话题的角度出发,综合考虑话题传播过程中的用户交互、微博文本内容以及情感极性,同时结合用户的行为信息,提出了一个基于概率生成模型的微博话题传播群体划分方法 BP-STG。采用吉布斯抽样对模型进行推导,不仅能够挖掘出具有不同主题倾向性的群体,同时还能够挖掘出群体的情感倾向分布以及用户在群体中的活跃度及其行为表现。此外,模型还能够推广到许多带有社交网络性质的媒体中。在获取的新浪微博两个话题数据集上的实验表明,BP-STG模型不仅能够有效地对微博话题传播群体进行划分,而且能够发现群体内部活跃用户以及用户在群体中的行为模式。

分布式大数据的群体行为模式挖掘算法

针对广域网分布式存储环境里大数据的群体行为模式分析与挖掘问题,提出基于MapReduce和ABC蜂群算法能在广域网分布式并行执行的k-means聚类方法。该聚类方法通过MapReduce的Map、Combine和Reduce三个运算,实现了用ABC改进优化k-means聚类计算在广域网内分布式并行执行,聚类计算复杂度高的操作在各个数据源节点并行执行,同时把获得的局部聚类结果合并成数据量较小的中间结果后才传送给中心节点,避免移动集中大数据,极大地缩减了聚类计算总时间;聚类计算的对象是全量大数据,防止了因数据降维或抽样而降低数据规模的方法对聚类结果产生影响,聚类的准确率得到了保障。通过某省道路交通监控系统采集的行人过马路闯红灯轨迹数据将两种聚类方法进行比较,得到广域网分布式并行聚类方法的聚类特性更好的结论。

居住组团环境的设计分析

从居住组团环境发展概况及构成要素出发,分析人在组团环境中的生活需求及行为规律,探讨组团物质环境设计对人性的表达,并从设计实践上试谈组团环境设计的人性表达方式,从而拓宽住宅单体设计的涵念,利于寻求良好的居住生活整合空间。

变截面单元环状周期结构固有频率分裂规律研究

在实际工程应用中,环状周期结构往往存在变截面单元。针对因变截面单元周期特性而导致的固有频率分裂现象,基于力矩平衡关系,采用Hamilton原理建立一般性动力学模型。以贯穿孔为例,基于经典振动理论得到固有频率及其分裂规律。考虑分组模式拓扑构型,推导具体消除频率分裂的规则,深入分析贯穿孔的孔径、数量和位置等参数对频率及其分裂行为的影响。设计试件并搭建实验台验证理论模型的正确性和消除规则的有效性。研究结果表明:由于贯穿孔使局部质量和弯曲刚度同时减小,进而导致固有频率改变,增大孔径和数量使重频频率减小,使分裂频率的分裂程度增大;保持孔径的一致性和位置的对称性可有效消除分裂。该研究方法和结论可用于工程领域类似周期结构动力学问题的研究并指导结构的设计。

跨区域教师合作行为的基本样态与生成机制——基于“组团式”教育援藏政策执行过程分析

教师合作是提高薄弱学校教育质量、促进教育优质均衡发展的重要途径。本研究采用案例分析法,基于对“组团式”教育援藏政策执行过程分析,发现真实学校情境中教师合作行为的基本样态可以概括为“了解适应”的观望合作“、各自为政”的竞争合作“、妥协调和”的探索合作和“双向奔赴”的深度合作。这些合作行为是教师在个体利益、关键人物、组织文化和政策制度综合影响下做出的理性选择。从行动者和制度两方面分析,为不同学校教师合作样态的良性转化提供了可能性,由此建议正视个体正当利益需求,激发行动者内生动力;发挥关键人物引领作用,合理分配教师行动权利;鼓励学校因地制宜,创造包容互信的组织文化;回归政策本体价值,建立跨区域协作制度体系。

基于潜在类别分析研究20~30岁职业人群行为生活方式与中医体质的关系

目的:分析20~30岁职业人群行为生活方式的潜在类别特点,探讨行为生活方式潜在类别与中医体质间的关联性。方法:应用已建立的健康状况调查数据库中5 374名20~30岁职业人群数据进行研究。调查内容包括一般情况、行为生活方式、中医体质量表。对研究对象喜咸、喜甜、喜油腻、运动习惯、吸烟、饮酒、每天睡眠时长7项行为生活方式进行潜在类别分析,采用χ2检验和对应分析探讨行为生活方式潜在类别与中医体质的关系。结果:5 374名研究样本,平均年龄(25.72±2.94)岁,男性2 378名(44.25%),女性2 996名(55.75%)。潜在类别分析将研究对象分为4类:基本健康型2 401名(44.68%)、缺乏运动型2 113名(39.32%)、吸烟饮酒型500名(9.30%)、饮食不健康型360名(6.70%)。4组间中医体质类型分布特点不同。平和质与行为生活方式基本健康型关联性较强;气郁质、阳虚质、血瘀质、气虚质、特禀质与缺乏运动型关联性较强;痰湿质与饮食不健康型关联性较强。结论:20~30岁职业人群的行为生活方式有明显的分类特征,不同行为生活方式潜在类别与中医体质类型之间存在关联性,应针对不同中医体质的行为生活方式特点进行差异性干预。