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Multi-Attribute Group Decision-Making Method under Spherical Fuzzy Bipolar Soft Expert Framework with Its Application
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作者 Mohammed M.Ali Al-Shamiri Ghous Ali +1 位作者 Muhammad Zain Ul Abidin Arooj Adeel 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第11期1891-1936,共46页
Spherical fuzzy soft expert set(SFSES)theory blends the perks of spherical fuzzy sets and group decision-making into a unified approach.It allows solutions to highly complicated uncertainties and ambiguities under the... Spherical fuzzy soft expert set(SFSES)theory blends the perks of spherical fuzzy sets and group decision-making into a unified approach.It allows solutions to highly complicated uncertainties and ambiguities under the unbiased supervision and group decision-making of multiple experts.However,SFSES theory has some deficiencies such as the inability to interpret and portray the bipolarity of decision-parameters.This work highlights and overcomes these limitations by introducing the novel spherical fuzzy bipolar soft expert sets(SFBSESs)as a powerful hybridization of spherical fuzzy set theory with bipolar soft expert sets(BSESs).Followed by the development of certain set-theoretic operations and properties of the proposed model,important problems,including the selection of non-powered dam(NPD)sites for hydropower conversion are discussed and solved under the proposed approach.These problems mainly focus on the need for an efficient tool capable of considering the bipolarity of parameters,complicated ambiguities,and multiple opinions.Supporting the new approach by a detailed comparative analysis,it is concluded that the proposed model is more comprehensive and reliable for multi-attribute group decisionmaking(MAGDM)than the previous tools,particularly considering the bipolarity of parameters under SFSES environment. 展开更多
关键词 Spherical fuzzy sets bipolar soft expert sets group decision-making algorithm non-powered dams
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Generalized dominance-based rough set approach to security evaluation with imprecise information 被引量:3
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作者 Zhao Liang Xue Zhi 《High Technology Letters》 EI CAS 2010年第3期254-262,共9页
The model of grey multi-attribute group decision-making (MAGDM) is studied, in which the attribute values are grey numbers. Based on the generalized dominance-based rough set approach (G-DR- SA), a synthetic secur... The model of grey multi-attribute group decision-making (MAGDM) is studied, in which the attribute values are grey numbers. Based on the generalized dominance-based rough set approach (G-DR- SA), a synthetic security evaluation method is presented. With-the grey MAGDM security evaluation model as its foundation, the extension of technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) integrates the evaluation of each decision-maker (DM) into a group's consensus and obtains the expected evaluation results of information system. Via the quality of sorting (QoS) of G-DRSA, the inherent information hidden in data is uncovered, and the security attribute weight and DMs' weight are rationally obtained. Taking the computer networks in a certain university as objects, the example illustrates that this method can effectively remove the bottleneck of the grey MAGDM model and has practical significance in the synthetic security evaluation. 展开更多
关键词 security evaluation grey number multi-attribute group decision-making (MAGDM) generalized dominance-based rough set approach (G-DRSA)
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Co-Periodicity Isomorphisms between Forests of Finite <I>p</I>-Groups
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作者 Daniel C. Mayer 《Advances in Pure Mathematics》 2018年第1期77-140,共64页
Based on a general theory of descendant trees of finite p-groups and the virtual periodicity isomorphisms between the branches of a coclass subtree, the behavior of algebraic invariants of the tree vertices and their ... Based on a general theory of descendant trees of finite p-groups and the virtual periodicity isomorphisms between the branches of a coclass subtree, the behavior of algebraic invariants of the tree vertices and their automorphism groups under these isomorphisms is described with simple transformation laws. For the tree of finite 3-groups with elementary bicyclic commutator qu-otient, the information content of each coclass subtree with metabelian main-line is shown to be finite. As a striking novelty in this paper, evidence is provided of co-periodicity isomorphisms between coclass forests which reduce the information content of the entire metabelian skeleton and a significant part of non-metabelian vertices to a finite amount of data. 展开更多
关键词 FINITE p-groups Descendant Trees Pro-p groupS Coclass FORESTS generator RANK Relation RANK Nuclear RANK Parametrized Polycyclic Pc-Presentations Automorphism groupS Central Series Two-Step Centralizers Commutator Calculus Transfer Kernels Abelian Quotient Invariants p-group generation algorithm
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Deep Transfers of p-Class Tower Groups
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作者 Daniel C. Mayer 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2018年第1期36-50,共15页
Let p be a prime. For any finite p-group G, the deep transfers T H,G ' : H / H ' → G ' / G " from the maximal subgroups H of index (G:H) = p in G to the derived subgroup G ' are introduced as an ... Let p be a prime. For any finite p-group G, the deep transfers T H,G ' : H / H ' → G ' / G " from the maximal subgroups H of index (G:H) = p in G to the derived subgroup G ' are introduced as an innovative tool for identifying G uniquely by means of the family of kernels ùd(G) =(ker(T H,G ')) (G: H) = p. For all finite 3-groups G of coclass cc(G) = 1, the family ùd(G) is determined explicitly. The results are applied to the Galois groups G =Gal(F3 (∞)/ F) of the Hilbert 3-class towers of all real quadratic fields F = Q(√d) with fundamental discriminants d > 1, 3-class group Cl3(F) □ C3 × C3, and total 3-principalization in each of their four unramified cyclic cubic extensions E/F. A systematic statistical evaluation is given for the complete range 1 d 7, and a few exceptional cases are pointed out for 1 d 8. 展开更多
关键词 Hilbert p-Class Field Towers p-Class groupS p-Principalization Quadratic FIELDS Dihedral FIELDS of Degree 2p Finite p-groups Two-Step Centralizers Polarization PRINCIPLE Descendant Trees p-group generation algorithm p-Multiplicator RANK Relation RANK generator RANK Deep Transfers Shallow Transfers Partial Order and Monotony PRINCIPLE of Artin Patterns Parametrized Polycyclic pc-Presentations Commutator Calculus
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Periodic Sequences of p-Class Tower Groups
5
作者 Daniel C. Mayer 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2015年第7期746-756,共11页
Recent examples of periodic bifurcations in descendant trees of finite p-groups with ?are used to show that the possible p-class tower groups G of certain multiquadratic fields K with p- class group of type (2,2,2) , ... Recent examples of periodic bifurcations in descendant trees of finite p-groups with ?are used to show that the possible p-class tower groups G of certain multiquadratic fields K with p- class group of type (2,2,2) , resp. (3,3), form periodic sequences in the descendant tree of the elementary Abelian root , resp. . The particular vertex of the periodic sequence which occurs as the p-class tower group G of an assigned field K is determined uniquely by the p-class number of a quadratic, resp. cubic, auxiliary field k, associated unambiguously to K. Consequently, the hard problem of identifying the p-class tower group G is reduced to an easy computation of low degree arithmetical invariants. 展开更多
关键词 p-Class Field Towers p-Principalization p-Class groupS Quadratic FIELDS Multiquadratic FIELDS Cubic FIELDS Finite P-groupS Parametrized Pc-Presentations P-group generation algorithm
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含高比例光伏的配电网分组协调电压控制策略 被引量:1
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作者 李圣清 刘博文 +2 位作者 李焕平 李欣 周志飞 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期530-537,共8页
电压越限成为限制光伏最大接入量的重要因素,为解决大规模光伏并网所导致电压越限问题,文章提出了含高比例光伏的配电网分组协调电压控制策略。首先,根据光伏接入节点对配电网电压灵敏度不同,提出了光伏逆变器分组协调控制思想;然后,光... 电压越限成为限制光伏最大接入量的重要因素,为解决大规模光伏并网所导致电压越限问题,文章提出了含高比例光伏的配电网分组协调电压控制策略。首先,根据光伏接入节点对配电网电压灵敏度不同,提出了光伏逆变器分组协调控制思想;然后,光伏逆变器组内以容量利用比和功率因数为一致性变量进行电压控制,组间通过协调控制确保关键节点电压收敛至设定值1.05 p.u.;最后,通过算例仿真验证所提控制策略能有效地抑制配电网电压越限,避免不必要的有功削减,同时在负荷、光伏波动时具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 电压越限 光伏并网 分组协调电压控制 一致性变量
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计及多时间尺度的梯级水-风-光互补基地储能容量优化配置 被引量:1
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作者 端木陈睿 史林军 +3 位作者 蹇德平 丁仁山 吴峰 李杨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期173-179,共7页
含高比例风光发电的清洁能源基地是碳中和的有效途径,但风光发电出力的随机性和波动性严重影响电网的安全稳定运行。为此,提出了一种计及水-风-光互补和电池分组运行的多时间尺度嵌套清洁能源基地储能容量优化配置方法。在含梯级水-风-... 含高比例风光发电的清洁能源基地是碳中和的有效途径,但风光发电出力的随机性和波动性严重影响电网的安全稳定运行。为此,提出了一种计及水-风-光互补和电池分组运行的多时间尺度嵌套清洁能源基地储能容量优化配置方法。在含梯级水-风-光的清洁能源基地中加入电池组,并研究其三分组充放电控制运行策略。构建计及水-风-光互补的多时间尺度嵌套双层储能容量优化配置模型,其中内层利用水-风-光互补性,平抑大时间尺度的风光出力大波动,外层计及衰减度对储能进行优化,以平抑小时间尺度的风光出力小波动。通过算例分析表明所提模型能充分利用灵活调控的水电与快速响应电池的互补优势有效平抑清洁能源基地功率波动,并对比验证了所提三电池组分组控制策略在节约成本以及减缓损耗方面的有效性。 展开更多
关键词 电池储能 梯级水电 联合发电 遗传算法 容量配置 分组控制
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基于数据表示不变性的域泛化研究
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作者 倪云昊 黄雷 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期705-713,共9页
域泛化是人工智能近几年非常热门的一个研究方向,希望在不同的数据分布中学习到与任务相关的不变表征,即移除不同域在学习任务中的影响,从而提升模型的域泛化能力。为提升模型域泛化能力,利用基于不变性风险最小化的思想,具体将神经网... 域泛化是人工智能近几年非常热门的一个研究方向,希望在不同的数据分布中学习到与任务相关的不变表征,即移除不同域在学习任务中的影响,从而提升模型的域泛化能力。为提升模型域泛化能力,利用基于不变性风险最小化的思想,具体将神经网络分为特征提取器和不变性分类器进行分别探究。在特征提取器上,采用了基于牛顿迭代的组白化方法来控制激活值的分布,从而使得不同的图像经过神经网络后能够去除部分域信息,以求达到域泛化的目的;在不变性分类器上,探究了特征和权重的规范化方法对模型域泛化效果的影响,并提出了基于余弦相似度损失函数的雪花算法,该算法提升了模型域泛化的准确率。此外,提供了关于雪花算法的理论推导并做了深入分析,为实验提供了理论支撑。 展开更多
关键词 域泛化 不变风险最小化 组白化 迭代白化 雪花算法
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基于可靠性均衡优化的含风电电网协调规划 被引量:23
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作者 穆永铮 鲁宗相 +2 位作者 周勤勇 韩家辉 黄镔 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期16-22,共7页
集群开发、远距离外送的规模化风电开发对电力系统规划提出了新的挑战,串序开展电源和电网规划往往将新能源接入的矛盾积压到电网规划阶段,使得电网规划方案难以求解甚至得不到合理方案。为此,从可靠性均衡的角度,提出一种利用虚拟机组... 集群开发、远距离外送的规模化风电开发对电力系统规划提出了新的挑战,串序开展电源和电网规划往往将新能源接入的矛盾积压到电网规划阶段,使得电网规划方案难以求解甚至得不到合理方案。为此,从可靠性均衡的角度,提出一种利用虚拟机组进行源网协调规划的方法。该方法针对风电大规模接入后的电网规划,在规划电网的同时对电源规划方案进行反馈及微调,以经济性最优为目标,均衡优化源、网可靠性,确定电源及电网的可靠性优化值,从而得到与电源协调优化的电网规划方案。该方法可以有效减少电网建设投资及电力系统整体投资,并校验电源、电网规划中可靠性均衡的协调性。通过原型系统和测试系统的仿真及分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电网不确定性规划 协调规划 可靠性均衡 虚拟机组 风电场群 遗传算法
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基于Voronoi图的组最近邻查询 被引量:12
10
作者 孙冬璞 郝忠孝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1244-1251,共8页
组最近邻查询由于涉及多个查询点,因此比传统的最近邻查询更为复杂.充分考虑查询点的分布特征以及它们构成的几何图形的性质和特点,给出组最近邻所应满足的条件及判断组最近邻的理论方法.提出基于Voronoi图的组最近邻查询的VGNN算法,可... 组最近邻查询由于涉及多个查询点,因此比传统的最近邻查询更为复杂.充分考虑查询点的分布特征以及它们构成的几何图形的性质和特点,给出组最近邻所应满足的条件及判断组最近邻的理论方法.提出基于Voronoi图的组最近邻查询的VGNN算法,可以精确求解查询点集的最近邻.对于查询点不共线的情况,该算法的查询方式是以一点为中心、向外扩张式的;对于查询点共线的情况,该算法给出搜索范围,限定了参与计算的数据点的个数.给出基于Voronoi图的VTree索引.实验结果表明,基于VTree索引的VGNN算法具有较好的性能,并且当查询点不共线时,其性能具有较高的稳定性. 展开更多
关键词 组最近邻 VORONOI图 邻接生成点 VGNN算法 VTree索引
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基于聚类分析的双馈机组风电场动态等值模型的研究 被引量:19
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作者 徐玉琴 王娜 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期1-5,共5页
针对大型双馈机组风电场,提出一种新的动态等效建模方法。该方法是一种基于双馈风力发电机暂态电压特性的聚类分群方法,即根据风电场内各双馈发电机受系统故障影响程度的不同,识别出电压的动态响应行为相近的风力发电机,并对分群后的双... 针对大型双馈机组风电场,提出一种新的动态等效建模方法。该方法是一种基于双馈风力发电机暂态电压特性的聚类分群方法,即根据风电场内各双馈发电机受系统故障影响程度的不同,识别出电压的动态响应行为相近的风力发电机,并对分群后的双馈发电机及其电气接线系统进行等值聚合,实现了双馈机组风电场的动态等值多机表征。利用电力系统分析综合程序(PSASP 6.2),搭建了双馈机组风电场详细模型和等值模型,并与传统的单机等值模型进行了比较分析。结果表明,所建立的多机等值模型能够较准确地反映双馈机组风电场并网点的动态特性。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 暂态电压 风电 聚类分群方法 动态等值
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具有两台专用机、两台通用机的Q_4//C_(max)问题的近似算法 被引量:10
12
作者 秦成林 潘家定 《运筹学学报》 CSCD 1998年第1期64-70,共7页
本文讨论具有两台专用机、两台通用机的两组工件的同种类平行机的Q4//Cmax问题,对这类特殊的排序问题,提出一种启发式算法,得到了最差情况下性能指标的严格的界.
关键词 近似算法 专用机 通用机 排序 平行机
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改进和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用 被引量:8
13
作者 王丽萍 吴月秋 +1 位作者 张验科 王渤权 《人民长江》 北大核心 2021年第2期192-196,共5页
为改善和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用效果,提高模型的求解精度和效率,针对和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)的初始和声记忆库分布不均及易陷入局部最优的缺陷,采用均匀设计的方法生成初始和声记忆库以增加其多... 为改善和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用效果,提高模型的求解精度和效率,针对和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)的初始和声记忆库分布不均及易陷入局部最优的缺陷,采用均匀设计的方法生成初始和声记忆库以增加其多样性和有效性,引入混沌序列来改善算法的全局搜索能力。对HSA进行改进后,将其应用于李仙江流域梯级水库群发电优化调度模型的求解。结果表明:改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm,IHSA)所得系统总发电量比HSA提高了1.37%,比动态规划法(Dynamic Programming,DP)降低了0.22%;但计算时间仅为DP的8.22%。IHSA收敛速度较快,全局寻优能力更强,为梯级水库群发电优化调度模型求解提供了一条可行的途径。 展开更多
关键词 发电优化调度 梯级水库群 和声搜索算法 均匀设计 混沌序列
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含分布式电源的配电网络重构 被引量:8
14
作者 魏辉 曾令全 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期23-27,共5页
随着分布式电源在电力系统的逐步推广,考虑分布式电源的配电网重构具有广阔的发展前景。提出基于Metropolis准则的群搜索优化算法,并对含分布式电源的配电网进行重构。Metropolis准则能够有效解决发现者局部寻优时产生错误的搜索方向,... 随着分布式电源在电力系统的逐步推广,考虑分布式电源的配电网重构具有广阔的发展前景。提出基于Metropolis准则的群搜索优化算法,并对含分布式电源的配电网进行重构。Metropolis准则能够有效解决发现者局部寻优时产生错误的搜索方向,从而跳出局部极值点,提高了优化的效果。算例结果表明分布式电源的引入提高了节点电压,降低了有功网损,并验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 配电网重构 分布式电源 群搜索优化算法 METROPOLIS准则
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改进单纯形算法构造平面结晶体群动力系统的广义M集 被引量:3
15
作者 陈宁 金华 李晓莉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第2期359-364,共6页
针对逃逸时间算法计算量大,构图时间长的特点,本文提出了改进的有约束的单纯形最优化方法,求解了使平面结晶体群映射的Jacobin矩阵|DF|=0的点集作为初始迭代点集,由Lyapunov指数判定初始迭代点集的动力学特性,构造了平面结晶体群动力系... 针对逃逸时间算法计算量大,构图时间长的特点,本文提出了改进的有约束的单纯形最优化方法,求解了使平面结晶体群映射的Jacobin矩阵|DF|=0的点集作为初始迭代点集,由Lyapunov指数判定初始迭代点集的动力学特性,构造了平面结晶体群动力系统的广义M集.研究表明,运用改进的有约束的单纯形法构造非解析映射的广义M集这一方法是有效可行的,改进方法大大提高了平面结晶体群广义M集的构造速度,实现了对参数空间的有效划分.改进单纯形法构造的广义M集的混合区域更为准确地反映了相应动力平面上的动力学特性. 展开更多
关键词 混沌 分形 非解析映射 平面结晶体群 广义M集 Jacobin矩阵 单纯形替换法
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数据分组和右删失下混合广义指数分布的参数估计 被引量:2
16
作者 田玉柱 田茂再 陈平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期561-571,共11页
本文利用EM算法考虑了混合广义指数分布模型在分组数据和右删失情形下的参数估计问题,并给出了相应的估计公式,一组模拟研究说明了所提算法的有效性.最后,应用所提模型对一组医学数据进行了分析.
关键词 混合广义指数分布 分组数据和右删失数据 EM算法
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基于城市空间结构的轨道交通线网生成方法 被引量:3
17
作者 王子甲 邹林沐 +1 位作者 李婧琪 陈峰 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期58-68,共11页
为破解目前轨道交通线网规划方法主观随意性较大,形成的方案与城市发展和延伸方向不符,以及交通供给与需求难以在时空上很好匹配的问题,提出一种基于城市空间结构的城市轨道交通线网生成方法。首先,采用反距离修正的Infomap算法划分城... 为破解目前轨道交通线网规划方法主观随意性较大,形成的方案与城市发展和延伸方向不符,以及交通供给与需求难以在时空上很好匹配的问题,提出一种基于城市空间结构的城市轨道交通线网生成方法。首先,采用反距离修正的Infomap算法划分城市组团;其次,对线网数据进行前置数据处理,缩小模型的计算范围并推算得到线网密度、客流强度和线网规模3项关键参数;然后,构建线网生成模型,按照“组团间线网生成—组团内线网生成—线网整合与优化”的技术路线生成线网。依托某市实际数据构建算例,验证该线网生成方法的效果。结果表明:相比于该市的实际线网,前述方法得到的线网在布局上的延伸性更优,覆盖面积率提升68%,线网吸引范围内的公交站点数量更多,增加了639个,线网的全局可达性更高;增加的组团划分步骤,能够显著提升线网覆盖的中心城区面积率,生成线网的辐射力度和带动作用更强。 展开更多
关键词 城市轨道交通 线网规划 线网生成模型 组团划分 Infomap算法
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基于遗传算法的群体决策支持系统有效性的评价 被引量:2
18
作者 陈晓红 周艳菊 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第6期55-58,共4页
在综述和评价 Rees和 Koehler的群体决策支持系统 (GDSS)有关假设的基础上 ,提出根据 GA算子值评价 GDSS有效性的思想 ,并建立相应的 GDSS评价模型和 GDSS的 GA模型。
关键词 遗传算法 群体决策支持系统 评价模型 计算机 有效性
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大型舰船主尺度方案生成及优选 被引量:6
19
作者 王文全 王超 +2 位作者 黄胜 侯远杭 胡玉龙 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期916-922,共7页
基于多目标混沌差分进化算法(CDEMO)与直觉模糊多属性群决策(IFMAGDM)对大型舰船主尺度方案生成及优选进行了研究.建立了主尺度方案评价指标体系,以客观属性指标为优化目标建立优化模型,采用CDEMO对模型进行求解,生成了Pareto最优方案集... 基于多目标混沌差分进化算法(CDEMO)与直觉模糊多属性群决策(IFMAGDM)对大型舰船主尺度方案生成及优选进行了研究.建立了主尺度方案评价指标体系,以客观属性指标为优化目标建立优化模型,采用CDEMO对模型进行求解,生成了Pareto最优方案集.引入IFMAGDM模型对方案进行优选,针对群决策一致性修正问题,引入最大调整程度的概念对迭代算法进行改进,使一致性修正既简便高效又符合专家初始偏好.通过实例研究验证了一致性修正方法具有很高的可靠性,所提出的方案生成及优选方法具有很高的实用性,为大型舰船初步设计提供了一种简便、高效的新方法. 展开更多
关键词 大型舰船 方案生成及优选 直觉模糊多属性群决策 决策一致性 多目标混沌差分进化算法
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基于择偶的族群繁殖机制 被引量:1
20
作者 陈皓 崔杜武 王占敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期7-8,12,共3页
族群进化算法(EGEA)通过族群机制进行群体结构调控以保持群体的进化效率。在以族群为单位的群体繁殖过程中,EGEA使用一种基于择偶策略的族群繁殖机制,包括择偶算子、可对交叉点规模进行动态优化的多点交叉算子以及自适应变异算子。针对... 族群进化算法(EGEA)通过族群机制进行群体结构调控以保持群体的进化效率。在以族群为单位的群体繁殖过程中,EGEA使用一种基于择偶策略的族群繁殖机制,包括择偶算子、可对交叉点规模进行动态优化的多点交叉算子以及自适应变异算子。针对多维函数优化问题的仿真实验表明,上述3种算子的协作可有效提高族群的繁殖效率,与其他典型算法进行比较,证明基于择偶繁殖机制的EGEA是一种具有竞争力的函数优化算法。 展开更多
关键词 族群进化算法 择偶繁殖 函数优化
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