GDSS环境下群体大小的实验研究

群体决策支持系统（ＧＤＳＳ）的产生促进了对ＧＤＳＳ环境下群体决策的研究．本文着重描述了中文ＧＤＳＳ环境下群体大小的实验研究．研究采用了２×２因子设计，即群体大小（三人群体和六人群体）和技术（ＧＤＳＳ群体和非ＧＤＳＳ群体）．实验主体为大学二年级管理专业学生，群体任务为想法产生类任务．结果表明，ＧＤＳＳ可有效促进群体完成想法产生类任务。

GDSS环境下群体沟通的研究

以往对群体沟通的研究揭示了传统面对面群体活动中的许多问题。基于计算机技术、通信技术而建立的群体决策支持系统（ＧＤＳＳ），为消除或缓解这些问题提供了一种极有希望的途径。本文在建立传统面对面群体活动的信息沟通模型的基础上，对群体活动过程中的沟通障碍进行了详细分析，然后讨论了ＧＤＳＳ的主要功能如何消除或缓解沟通障碍的机理，并对ＧＤＳＳ环境下新的群体沟通障碍进行了探讨。

群体决策的支持系统(GDSS)与群体素质的研究

决策问题具有更为现实的意义．根据群体决策系统化观点探讨了其中作为主体的决策群体 素质问题及群体决策支持系统的技术特点，并绘出群体决策影响因素的模式图，同时，也给出了决 策支持系统面向组织的应用概念框架．

基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS设计与实现

针对现代企业人才招聘选拔过程符合群体决策的特点,将Web技术引入到群体决策支持系统(GDSS)设计中,构建了基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS。该系统按照异地异时群体决策类型进行设计并予以实现,能免去在招聘过程中招聘者必须亲临现场的要求,使人才招聘工作更加专业化、智能化和科学化。该系统已在实践性教学中得到应用,表明系统具有良好的可行性与实用性。

GDSS数据仓库的研究

提出一种ＧＤＳＳ核心部件数据仓库的设计要素，阐述了数据仓库的体系结构、数据仓库的决策支持数据、信息的挖掘及其管理方法，它将对群决策支持系统中数据共享、知识共享有着重要的应用价值。

用于供应链企业的GDSS构架

供应链决策要以供应链整体最优为目标 ,因此 ,遇到问题时 ,要求供应链中企业共同协商决策 ,是群体决策模式 ,需要群体决策支持系统的支持。论文通过分析供应链企业的群体决策过程、群体决策需求及群体决策支持系统的应用环境 ,提出了一个群体决策支持系统框架 ,基于这一框架提出了应用于供应链企业的群体决策支持系统的各子系统功能 。

一种基于智能中间件的综合GDSS框架模型

针对群体决策分析的过程和特点,在传统中间件的基础上,增加知识库的相关内容和方法,获得一个由中央处理单元、辅助选择、功能组合平台和知识库交互平台构成的智能中间件,并提出一个基于智能中间件的综合群体决策支持系统框架模型。在该框架模型中,将知识发现、知识管理和群体决策支持系统相互结合,集智能中间件、知识发现技术于一体,系统分为三个层面:用户层、管理层和分析层,分别对应于用户交互、知识管理和知识挖掘三个平台,并给出了三个平台的框架结构和功能。最后,通过具体实例讨论了该系统框架模型的应用。

基于MAS的通信指挥分布式智能GDSS开发研究

该文在分析通信指挥决策特点的基础上,结合通信指挥决策的体系、流程和内容,立足面向功能的Agent设计思想,构建了多Agent系统(MAS)共同实现通信指挥的决策功能,给出了基于MAS的通信指挥分布式智能群体决策支持系统(GDSS)的系统体系结构、水平体系结构、逻辑体系结构的各部分组成及功能,并对系统实现的协同机制、驱动方式、裁决模式和知识学习等关键技术进行了探讨。

基于Web Services的GDSS框架的研究

分析了群体决策支持系统(GDSS)和Web Services的技术特点。现有的GDSS存在许多缺陷,不能充分利用已有的各种资源,开发周期长,系统结构不灵活。Web Services是一套基于Web的分布式对象技术的标准。针对已有的GDSS的局限性,通过将Web Services技术与GDSS相结合,提出了一个基于Web Services的GDSS框架。利用此框架可以方便地实现网络资源的整合和组件重用,快速、高效地开发出实用的GDSS。

GDSS的能力及其对群体可持续性发展的不利影响

依据群体过程理论，群体决策支持系统（ＧＤＳＳ）强化了传统群体决策过程的过程收益并弱化了过程损失，从而使群体决策输出的绩效水平得到提高．ＧＤＳＳ所依赖的技术手段则是群体决策过程的非人格化倾向，忽略了群体成员间的情感交流机制，对群体的可持续性发展产生了不良影响．成功的ＧＤＳＳ策略应该为群体决策提供情感沟通机制。

Intranet环境下群体决策支持系统的研究

近来兴起的Intranet正成为信息系统应用的标准平台.本文首先讨论了与群体决策支持系统和Intranet相关的一些概念、作用等.在此基础上构造了一种Intranet环境下的群体决策支持系统研究模型,并据此模型分析Intranet对于群体决策支持系统的支持作用的改进.

团体决策支持系统和团体讨论对团体决策的影响

通过模拟实验的方法,探讨了团体决策支持系统(GDSS)和团体讨论对团体决策的影响。以大学生为被试,运用小组决策任务,对小组决策过程进行了研究。实验记录了在有无GDSS的支持和有无团体讨论两个变量所决定的4种实验条件下,小组决策取得结果的正确性和组内的一致性。用ANOVA方法分析了4种条件下的实验结果,发现GDSS能提高团体决策的正确性,而团体讨论将有助于成员做出一个正确的、一致的决策。

面向产品协同设计的群体决策支持系统及其开发平台

研究群体决策支持系统的关键技术,并将其引入产品协同设计与研制,提出面向产品协同设计的群体决策支持系统层次结构,实现了模型库系统、知识库系统、数据库系统、交互系统以及系统集成和运行的协调控制。以某产品协同设计为背景,实现了产品设计、仿真的工作流建模、并行协同机制以及应用软件模型化方法,为产品设计与研制提供一个集成开发平台PCDGDSS。

基于层次模型法的互联网环境下的群体决策支持系统

技术的进步与发展为群体决策支持系统 (GDSS)的研究与开发带来了机遇 ,但是若缺乏系统性、逻辑性的方法指导 ,GDSS的研究与开发将陷入仅仅是将众多技术混合在一起的状态 ,不利于系统的重构。本文在综述层次模型法的研究背景和研究思想基础上 ,从系统可重用、便于升级维护的角度出发 ,提出将互联网环境下GDSS概念结构分为应用层、任务层、功能层和物理层 ,并详细阐述任务层和功能层的特点和结构以及GDSS生成器的普遍模型的设计。

基于层次分析法的群体决策支持系统框架设计

层次分析法（ＡＨＰ）应用于群决策是ＡＨＰ本身所具有的特征。将ＡＨＰ结合到建立在强大的信息技术基础之上的群体决策支持系统（ＧＤＳＳ）可以充分发挥ＡＨＰ的辅助群体决策的能力。同时也可以使ＧＤＳＳ的应用从原来的支持过程提高到利用一种成熟的辅助决策工具支持群体决策的层次。本文通过对群体决策进行分析，探讨了ＧＤＳＳ的框架设计问题。针对群体决策的特性，提出了基于层次分析法的群体决策支持系统（ＧＡＳＳ）的体系结构、工作机制和网络框架结构，阐述了各组成部分的基本功能，最后提出了对未来研究的展望。本文提出的 ＧＡＳＳ（Ｇｒｏｕｐ Ａｎａｌｙｔｉｃ－ｈｉｅｒａｒｃｈｙ－ｐｒｏｃｅｓｓ ＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）是利用ＡＨＰ的辅助决策功能对群体决策过程进行弥补，增加了彼此协商产生问题的层次结构模型的过程。群体在形成问题层次模型、建立共有的知识背景的基础，对决策问题形成共同认识，并对方案的排序和选择进行决策，有利于产生一致的群体决策结果。

面向工程领域群决策支持系统的研究

提出了群决策递阶分层控制结构、分布式并行管理模式、辅助群决策的建模方法、复合推理系统，阐述了群决策协调机制，建立了一种并行ＧＤＳＳ递阶分层控制系统和体系结构。

面向武器装备体系的群决策支持系统设计

武器装备体系的发展论证问题研究是复杂的决策问题,以价值为中心的决策思维方法（value-focused thinking,VFT）是解决该类问题的一种有效途径。为了支持多学科专家共同研究和定性、定量分析,研究应用VFT的群决策支持系统（group decision support system,GDSS）具有重要的现实意义。在分析系统功能需要的基础上,设计了系统总体结构、运行过程以及系统集成的群决策方法和相关工具,同时给出了系统核心概念数据模型。

基于Internet的多Agent群体决策支持系统研究

在总结了传统群体决策支持系统的框架的基础上 ,结合 Agent技术和 Internet网络平台 ,提出了一种基于Internet的多 Agent群体决策支持系统框架。重点介绍了框架的系统流程和结构 ,并对其结构功能进行了详细叙述。

电子头脑风暴(EBS)研究

电子通信技术、计算机技术、决策支持技术以及组织方面对提高会议效果的需求导致了群体决策支持系统(GDSS)这一新的研究领域的产生和发展。GDSS将通信、计算机及决策支持技术相结合以促进群体对其所面临的非结构化问题的形成和求解。GDSS在国外发展已有十余年,其中相当一部分研究工作着重考察了作为GDSS工具之一的电子头脑风暴(EBS)在群体主意产生方面对群体决策过程和决策结果的影响。本文着重讨论EBS的一般原理、所依据的理论、研究模型、设施、软件、程序、有关实验结果及测度等方面的问题,进而讨论了目前这方面研究的不足及我国EBS研究的一些可能的方向。

复杂大群体决策支持系统结构及实现技术研究

复杂大群体的出现给群决策支持系统的开发带来了新的问题,针对复杂大群体决策支持系统开发的复杂性,提出了一种面向复杂大群体的群决策支持系统结构,系统结构以决策问题求解为导向。首先设计了复杂决策问题求解流程和方法,然后提出了系统处理流程,在此基础上构建了系统的层次结构和功能结构,并对其中的实现技术进行了深入的研究,以期辅助面向复杂大群体的群决策支持系统的开发。