群决策中两类偏好信息——AHP判断矩阵和模糊偏好关系矩阵的一致化方法

在有限方案的群决策问题中 ,如何统一具有不同形式的偏好信息是一个新的研究课题 .本文针对群决策中决策者给出关于方案的两类偏好信息—— AHP判断矩阵和模糊偏好关系矩阵 ,通过构造转换函数 ,给出关于这两类偏好信息的一致化方法 ,这为进一步研究群决策中不同形式偏好信息的集成方法和方案排序打下了坚实的基础 .

模糊规则组的谐调度

模糊规则库谐调性是规则库研究中的重要内容。在决定一组新来的模糊规则可否加入到已有规则库时,需要知道它对已有规则库的谐调程度。利用模糊关系方程理论和贴近度定义了模糊规则组之间的谐调度。实验表明此定义能很好地容纳相容规则并排除矛盾规则,这对于知识库的建立和维护是至关重要的。

一类模糊偏好关系满足相似性程度的性质

在分析模糊选择函数的相似程度和与其生成的偏好关系的相似程度之间的关系后,得出由模糊选择函数生成的各种偏好关系的相似性程度的性质.

选择函数

Decision-making系统已被广泛应用于处理模糊信息系统,而且愈来愈成为解决社会系统的强有力工具。Decision-making系统很关键的问题是其群选择模型的确定,这又与单个选择函数的选定密不可分。本文引入两类新的选择函数并进行简单讨论。

基于灰色关联求解权重未知的区间直觉模糊集多属性群决策

针对群决策权重和属性权重都完全未知的区间直觉模糊集多属性群决策问题,首先用可能度公式对属性值的区间得分函数和区间精确函数分别进行比较,建立区间得分函数互补判断矩阵和区间精确函数互补判断矩阵,由此对属性值进行排序。然后通过区间直觉模糊熵计算得到群决策权重和属性权重,并用区间直觉模糊混合平均(IVIFHA)算子集结群决策矩阵,得到综合区间直觉模糊决策矩阵。最后基于灰色关联分析(GRA),先计算备选方案与理想方案的区间数距离,再建立备选方案对理想方案的灰色关联系数和属性加权的区间灰色关联度,确定最终的方案排序。

一类模糊决策的理性分析和探讨

模糊决策的理性是模糊决策理论的一个研究热点。以Banerjee决策函数为框架,通过构造合理性条件进一步探讨了模糊决策函数与传统理性条件之间的关系;对一类模糊集M(S,Q)进行了分析,结合相关条件分析与探讨了基于模糊集M(S,Q)的一类模糊决策的理性特征。研究结果可为模糊决策的理论研究提供一定的理论参考。