基于题库信息的智能组卷算法

在分析了现存的智能组卷算法的基础上,提出了基于题库信息的智能组卷算法,算法通过对题库中试题信息的充分利用,有效的提高了组卷成功率和组卷的质量。

智能组卷算法研究

文章在分析了试题库组织结构的基础上,提出了一种新型的智能组卷算法.算法通过对试题库中试题历史信息的充分利用以及对试卷难度和知识点分布的有效控制,有效地提高了组卷的效率和质量.

基于遗传算法的组卷技术研究与实践

自动组卷是考试系统的重要组成部分,改进组卷算法和提高组卷质量成为了当前的研究热点。采用一种自适应遗传算法可有效提高组卷的效率和质量。

在线考试系统组卷策略分析

组卷是在线考试系统建设中的重要环节。组卷是以试题为处理对象,最终形成符合用户要求的试卷。从试题库中抽取若干试题,生成一套试卷,这一过程中必须遵循一定的规则,这些规则我们称之为组卷策略。

SOA架构下协同式自动化组卷系统的设计与实现

学校实行教考分离,推进科学化、信息化的自动化组卷系统势在必行,而各学校的组织结构、信息化程度不尽相同,这些内在和外在因素制约着学校信息化的发展。该文讨论以一种基于SOA架构,实现多用户协同参与和协作的自动化组卷系统,文中分析了系统实现的步骤和方法,给出了一种基于SOA和协同工作理念的自动化组卷系统解决方案,并且具有松耦合、分布式、业务流灵活等特点,具有较高的实用价值。

《电工学》远程多媒体CAI系统的设计与实现

针对大学《电工学》课程特点,利用ASP.NET等技术和SQLServer开发了一个基于数据库的远程多媒体教学系统。利用分段随机抽选法来实现智能组卷,解决了传统算法在试题库题量大时组卷效率低的问题,并利用SQLManagedProvider连接SQLServer数据库的方式对数据库进行访问,达到了预期的效果。

差分进化算法在大学英语考试智能组卷中的研究应用

大学英语考试规模较大,标准化程度较低。为保证考试质量,在融合信息化建设的基础上,针对传统组卷算法的弊端,开展基于差分进化算法的研究。分析了影响试卷质量指标的因素,在此基础上构建了组卷算法的数学模型,运用差分进化算法模型解决组卷中的选择、变异、交叉问题,对差分进化算法在智能组卷中的流程,及主要步骤进行了说明。

遗传算法基础上矩阵编码自动组卷及优化研究

基于遗传算法,针对考试系统的自动出题问题,在遗传算法基础上,利用属性约束和分段编码的方法优化矩阵编码方法应用于自动组卷.

智能组卷系统的核心算法比较

从目前考试改革的进程看,考试将逐渐向人性化、自动化过渡,通过计算机进行智能组卷是其中的关键技术,而要得到优质的试卷不仅要建立合理的数学模型,还要有高效的组卷算法。该文将选用几种常用智能算法进行分析比较,力求找到一个能够提高组卷成功率,取得满意组卷效果的最优算法。

基于出题系统的随机算法

当今组卷系统大多依赖于成型的题库,然而题库的数据源就成了最繁琐的问题,针对office上机考试的随机出题系统,将随机算法应用到出题系统,为组卷系统自动批量生成问题题目,解决了题库衰老的问题,新题库的产生更便捷,更为多样化,为上机考试系统的实用性提供了有力支持。