智能精准教研背景下教师群体画像实践研究

教师教育的发展是教育现代化的重要组成部分。基于精细化数据管理和科学决策的精准教研为教师专业发展提供了新的手段。该研究以教师群体画像技术为核心,通过构建群体画像框架,并以央馆智能研修平台所提供的数据为基础,聚焦于数学学科中“好课”的关键特征,并构建了教师群体画像标签体系。此外,通过对不同教师群体的职级、学科和学校等三维特征的分组,从常模分析、特征分析以及差异分析的角度揭示了教师群体的特征和课堂模式。研究表明,群体画像不仅有助于制定教师个性化成长方案,还能促进跨学科和跨校区的协同创新、推动数据驱动的教育决策,实现教育质量的持续改进和动态评估。

大数据背景下本科院校学生群体画像构建与应用分析

近年来,大数据技术越来越成熟,本科院校普遍利用它来辅助教学,因此,以大数据技术为支撑的学生群体画像出现在了大众的视野中。一些学校通过构建数字模型、设计数字系统和建立预警机制建构了比较健全的学生群体画像,收集、存储、整合、分析学生的相关数据,形成了标签化的学生画像,并将其应用到了思想政治教育、就业指导等人才培养方面,不仅简化了学校及教师的学生教育、管理工作,还提高了学生的自律自勉能力。

基于高职生群体画像的思政育人探析——以部分江西省高职院校为例

高职院校要精准做好思政育人工作,需要掌握当代高职生学习、成长的各类基础数据,对学生群体精准画像。调研发现,高职生群体的主要特征包括:线下交际少,网络表达欲强;思政课的学习效果不佳,受网络负面影响较大;月均消费较高,借贷消费趋势明显;社会实践机会少,竞赛参与度较低。因此,高职院校应优化思政教育、加强网络阵地建设、强化就业指导,不断推进思政育人工作。

论《四世同堂》中的人物群像

《四世同堂》作为老舍先生最具代表性和影响力的现实主义长篇小说,无论是在人物形象的塑造、故事情节的编排、语言艺术的凝练还是人物心理的挖掘上,都为中国文学史留下不朽的笔触。作者凭借其深厚的中国传统文化素养,结合个人对现实社会的洞察和对各个阶层人物的深情关切,把战争大背景下人们的性格、思想、言行融于作品,使其深入人心。优秀的作品历久弥新,耐人寻味,焕发别样的生命力和价值。文章通过经典观照现实,以典型普通市民群像、知识分子群像及汉奸群像为切入点,挖掘人物性格特征,解读作品中蕴含的人物内在心理。

《簪花仕女图》服饰图案的艺术特征及其在皮革制品中的设计实践

《簪花仕女图》是中国十大传世名画之一,极具艺术文化价值。文章在系统梳理画卷服饰图案的前提下,从造型、构图、色彩、寓意等四个方面分析其艺术特征,通过图案的提取与变形、色彩的提炼与重设、文化寓意的表达,就画卷服饰图案在皮革制品设计中的应用方法进行探讨,并以实际案例论证可行性。文章是对设计赋能传统图案、文化赋能产业的实际践行,希望能为《簪花仕女图》服饰图案的活态化传承及皮革制品设计文化内涵的提升提供行之有效的思路。

基于人像识别的电梯智能群控技术研究

随着高层建筑的不断增加,电梯群控管理运行模式得到了发展。对基于人像识别的电梯智能群控技术进行研究,以建筑内电梯实际运行环境为参照,结合人像识别,对候梯厅和电梯轿厢内部情况进行检测与判断,采取最短等待时间原则与分区调度算法,对电梯进行智能群控管理,并优化电梯调度。通过基于人像识别的电梯智能群控技术,可以节省能耗,使电梯在运行过程中更安全、更高效。

基于CTTI数据的中国智库专家群体画像研究

专家队伍质量是影响智库研究与决策咨询水平的关键因素。文章提取CTTI系统的448个专家字段构建了包含基本属性、学术研究、社会活动等三个一级标签,12个二级标签的智库专家群体画像模型。通过数据清洗得到CTTI系统中数据完整的2150位专家样本,利用集体传记法、文献计量分析、社会网络分析方法归纳出专家群体特征。研究发现,中国智库专家群体具有学历、职称层次高,以中年男性、人文社科博士为主,跨机构兼职现象普遍,合作研究少,决策场景嵌入度较低,舆论影响力低等群体特征。

“00后”大学生群体画像:基于网络流行语的研究

收集整理近十年来网络流行语,运用统计方法对“00后”大学生群体使用网络流行语现状进行分析,从新闻学与思想政治教育的双重视角出发,关注这些流行语的传播内容、隐性表达和动态变化,描画出“00后”大学生群体画像,根据其新特点新需求提出意见建议。

公共图书馆用户画像与资源画像初级实践应用及效果评价

文章基于用户借阅数据构建了图书馆用户群体用户画像及资源画像,深层次挖掘用户的借阅习惯及潜在的行为规律,为公共图书馆基于用户画像及资源画像进行图书馆阅读推广、馆藏建设、空间布局等工作提供决策依据。以公共图书馆为服务主体,基于五年跨度的用户借阅数据对用户借阅行为进行细化和分类,利用聚类分析构建不同用户类别的分类标签,深入挖掘用户的行为属性,依据借阅倾向进行关联挖掘,实现群体用户画像的精准刻画,从而实现基于用户借阅行为及倾向指导书籍推荐、活动推广、馆藏建设、书架的空间布局等,以期实现未来从初级应用推进至对用户的精准服务应用。

地方高校大学生就业能力模型构建及画像研究

在美国学者梅尔·富盖特(Mel Fugate)等提出的心理—社会模型的基础上,提出职业管理能力、专业发展能力、社会适应能力、环境竞争能力四个维度的指标体系,进行高校大学生就业能力评价研究。采用特尔斐法、层次分析法、李克特5分量表法等研究方法确立指标体系及权重分配,对6所地方本科高校的523名大学生开展了就业能力水平的实证调研及群像分析。结果显示:大学生就业能力整体呈现中等水平,团队合作、敬业精神表现优秀;大学生专业发展能力和职业管理能力部分指标不够理想;环境竞争能力整体偏弱。根据分析结果,从引导大学生提升自我导向学习能力,构建家庭、学校、社会三位一体的协同推进格局,压缩外部因素对大学生就业能力的影响空间三个方面提出就业能力提升对策建议。

基于网络圈群的大学生舆论引领队伍建设研究

面对突发事件时,很多大学生缺乏必要的了解和应对措施,所以任何风吹草动都可能引发大学生的情绪波动。因此,高校开展有效的舆论引导和心理疏导十分重要。作为大学生思想政治教育者,面临庞大的网络圈群空间,如何建设一支强有力的舆论引领者队伍,承担起,引导高校网络舆情的责任意义重大,本文在分析网络圈群中的大学生用户画像分析为基础,分析舆论引领者队伍建设的必要性及现阶段舆论引领者队伍建设的现状,提出从四个方面构建网络圈群中大学生舆论引领者队伍。

基于用户画像技术的智能审计微应用——以大型企业集团为例

智能审计对提升审计监督水平,实现审计数字化转型具有重要意义。本文系统阐述了智能审计微应用的具体含义,搭建了基于多源异构海量跨平台的审计数据资源整合技术及画像技术的智能审计微应用平台。同时,以大型企业集团为例,设计了审计计划编制、非现场审计实施、审计重点推荐等微应用场景,确定了企业画像、干部画像、审计项目画像、审计推荐等主要功能,并指出了数据治理、组织模式变革、人才队伍建设的实现路径。对于大型企业集团提升内部审计效能、强化企业治理能力具有理论价值和现实意义。

论董永遇仙传说中仙女数量的变化

从古至今,董永遇仙传说里的“仙”从“天之织女”变为“三仙女”之一再到“七仙女”之一,数量从一到三再到七。究其原因,或是受到中国古代数术思想、星宿文化以及不同时代民间信仰和民间文学特征的影响。七仙女群像的生成对董永遇仙故事系统产生了很大影响,开始衍生出其他六位仙女的传说故事,“七仙女”群像已经成为一种深切反映中华民族文化心理的民俗符号。

多模态数据下的学习投入特征画像研究

学习投入是教师研判学习活动的重要指标,为后续教学诊断奠定了基础。随着AI与教学深度融合不断推进,各种教学数据媒介日益增长,使多模态数据表征学习投入画像逐步成为教学领域的技术趋势。针对以往研究中数据高低特征互补性不足的现状,提出一种融合文本数据与图像数据的多模态学习投入特征画像构建方法,提升了多维学习投入的表征效果。具体的,采用transformer模型提取文本语义特征,联合FasterRCNN模型提取视觉特征,通过Attention特征融合得到不同维度学习投入的预测分类结果,最后借助可视化技术呈现学习投入画像。研究表明,该模型有效表征了学习群体在各维度的不均衡投入状态,有助于开展教学诊断与协作分组,有效辅助教师教学诊断,提高了协作分组活动的教学效率。

在嬉笑中显示批判的力量:论萨克雷作品的语言风格

萨克雷作品的语言风格以嬉笑中的反讽著称,其反讽主要有揶揄、幽默、滑稽三种形式,这些形式共同指向人物命运、人物性格、人物群像等内容。正是这些充实的内容与多样化的反讽形式相互配合,使其作品批判的力度也得到极大加强。

面向机电产品推荐冷启动问题的画像建模研究

为了应对由于新用户众多导致的机电产品个性化推荐系统冷启动问题,对产品和用户进行画像建模非常必要。本文提出了一种面向冷启动问题的画像模型构建方案,首先爬取机电产品评论,应用特征提取方法开展产品画像以勾勒机电产品的关键特征,接着基于产品关键特征开展问卷调查和统计并对用户群体画像,分别创建与年龄、性别、职业等人口特征相对应的群体特征偏好评分表,最后结合新用户的人口特征查表并计算其评分值,对其偏好进行预测后开展个性化推荐。实践结果表明,新用户在使用该推荐方案后,其满意度得到明显提升。

广东居民现调茶饮的消费偏好与市场分析

分析消费者对现调茶饮的认知与感受,探索消费者的消费偏好与主要特征,进而分析目前现调茶饮市场的环境与趋势。基于大数据网络舆情文本挖掘,通过在广东省居民中发放2981份(有效问卷2731份)关于现调茶饮消费偏好调查问卷,基于竞争神经网络建立分析模型,旨在为现调茶饮企业提供针对性建议。结果显示,将消费者划分为潜在型消费者、主力型消费者、保守型消费者3类。建议现调茶饮企业根据不同类别的消费者特征,从饮品价格、品牌建设、特色饮品等多方入手提高产品竞争力,满足消费者多样化需求。

黄绿蜜环菌蘑菇圈生长对土壤及植物群落的影响

通过调查青海省祁连县峨堡乡野生黄绿蜜环菌蘑菇圈发生季节蘑菇圈上、圈外植物群落的物种多样性、植物群落种类组成及多度变化 ,分析了蘑菇圈上、圈外土壤主要微生物类群的数量变化、土壤水分、速效养分、交换性阳离子及pH等的差异。结果表明 ,蘑菇圈上和圈外植物群落组成种类不同 ,圈上物种数明显高于圈外物种数 ;圈上各物种分盖度总和比圈外高出 4 9 .16 % ,但圈上和圈外优势种及主要伴生种相同。在 0～ 10cm土壤层 ,圈上土壤含水量、速效磷、硝态氮、氨态氮的含量明显高于圈外 ,但土壤有机质、交换性Ca2 + 、交换性Mg2 + 和pH值的变化不明显 ;在 10～ 2 0cm土壤层 ,圈上速效磷、硝态氮、氨态氮的含量仍明显高于圈外 ,但土壤含水量变化趋势相反 ,圈外高于圈上。在 0～ 10cm土壤层 ,细菌、放线菌、真菌及纤维素分解菌的数量 ,均以圈上显著高于圈外 (P <0 . 0 5 ) ;在 10～ 2 0cm土层 ,它们的数量差异不显著 (P <0 . 0 1)。在两层土壤中 ,各类微生物数量表现为 :细菌 >放线菌 >真菌 >纤维素分解菌。

蘑菇圈形成对高寒草甸群落植被结构及稳定性的作用

蘑菇圈作为青藏高原高寒草甸一种常见生态学现象,也是草地群落植被更新重要场所。通过对青藏高原高寒草甸蘑菇圈区域群落植被特征和经济类群、生活型及演替顶极成分功能群生物量构成、Raunkiaer频度系数、演替度及Spearman秩相关特征进行分析,明晰蘑菇圈不同区域草地植被分异特征,解析蘑菇圈形成对草地植被变化和群落稳定性的作用。结果表明:1)蘑菇圈形成明显改变物种构成,圈上群落优势种为垂穗披碱草和赖草,而圈上和圈外群落皆无绝对优势种;2)蘑菇圈环的形成显著提高了圈上禾草、地下芽植物和降低种的生物量比例,降低其物种多样性;3)蘑菇圈圈上群落处于更高演替阶段,其植物种重要值与经济类群和演替顶极成分的生物量构成变化一致;4)圈上群落主要植物种对正负关联比为0.89,多数种对的种间联结松散,群落稳定性较低;圈内和圈外群落主要植物种对的正负关联比皆>1,多数种对间关联性较强,群落稳定性较强;且蘑菇圈群落中显著关联种对发生在亚优势种与伴生种或伴生种与伴生种之间。研究认为,蘑菇圈形成促进高寒草甸由莎草/杂类草群落向禾草/杂类草群落演替,但降低高寒草甸稳定性。

基于主题的政务微博评论用户画像研究

[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好主题的概率分布向量,据此计算出用户的相似度,采用多维标度法实现用户群体的分类,最后利用Logistic回归模型提取出各群体用户的典型特征。[研究结论]政府可以根据用户群体的典型特征,向用户精准推送相关的主题内容,增强政民沟通的效率;不同特点的用户群体的评论会发挥出不同的作用,政府应该采取不同的处理方式,增强公众参与的效果。