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基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法
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作者 李菲 苏兆品 +2 位作者 王年松 杨波 张国富 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期709-722,共14页
针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的... 针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的分组,以增强说话人局部特征的上下文联系;其次,设计了并行结构的多尺度通道注意力特征融合机制,利用不同大小卷积核实现同一层级的特征在通道维度的特征选择,以获取更具表现力的说话人特征,避免信息冗余;最后,设计了串行结构的多尺度层注意力特征融合机制,构建层结构,将深浅层特征整体进行融合并赋予不同权重,以获取最优的特征表达。为验证所提出特征提取网络的有效性,构建了中英文两种智能合成语音数据集进行消融实验和对比实验。结果表明本文方法在该任务的评价指标精确度(accuracy,ACC)、等错误率(equal error rate,EER)和最小检测代价函数(minimum detection cost function,minDCF)上是最优的。此外,通过对模型泛化性能进行测试,验证了本文方法对未知智能语音算法的适用性。 展开更多
关键词 说话人确认 智能合成语音 group-Res2Block深度神经网络 多尺度特征 注意力机制
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Analysis of a Group of Weak Small-Scale Vortexes in the Planetary Boundary Layer in the Mei-yu Front 被引量:13
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作者 翟国庆 周玲丽 王智 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2007年第3期399-408,共10页
A mei-yu front process in the lower reaches of the Yangtze River on 23 June 1999 was simulated by using the fifth-generation Pennsylvania State University-NCAR (PSU/NCAR) Mesoscale Model (MM5) with FDDA (Four Dim... A mei-yu front process in the lower reaches of the Yangtze River on 23 June 1999 was simulated by using the fifth-generation Pennsylvania State University-NCAR (PSU/NCAR) Mesoscale Model (MM5) with FDDA (Four Dimension Data Assimilation). The analysis shows that seven weak small mesoscale vortexes of tens of kilometers, correspondent to surface low trough or mesoscale centers, in the planetary boundary layer (PBL) in the mei-yu front were heavily responsible for the heavy rainfall. Sometimes, several weak small-scale vortexes in the PBL could form a vortex group, some of which would weaken locally, and some would develop to be a meso-α-scale low vortex through combination. The initial dynamical triggering mechanism was related to two strong currents: one was the northeast flow in the PBL at the rear of the mei-yu front, the vortexes occurred exactly at the side of the northeast flow; and the other was the strong southwest low-level jet (LLJ) in front of the Mei-yu front, which moved to the upper of the vortexes. Consequently, there were notable horizontal and vertical wind shears to form positive vorticity in the center of the southwest LLJ. The development of mesoscale convergence in the PBL and divergence above, as well as the vertical positive vorticity column, were related to the small wind column above the nose-shaped velocity contours of the northeast flow embedding southwestward in the PBL, which intensified the horizontal wind shear and the positive vorticity column above the vortexes, baroclinicity and instability. 展开更多
关键词 mei-yu front heavy rainfall mesoscale numerical simulation FDDA meso-β-scale vortexes group physical diagnosis and analysis
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Derivation of a second-order model for Reynolds stress using renormalization group analysis and the two-scale expansion technique
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作者 Xiao-Hong Wang Zheng-Feng Liu Xiao-Xia Lu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第5期649-659,共11页
With the two-scale expansion technique proposed by Yoshizawa,the turbulent fluctuating field is expanded around the isotropic field.At a low-order two-scale expansion,applying the mode coupling approximation in the Ya... With the two-scale expansion technique proposed by Yoshizawa,the turbulent fluctuating field is expanded around the isotropic field.At a low-order two-scale expansion,applying the mode coupling approximation in the Yakhot-Orszag renormalization group method to analyze the fluctuating field,the Reynolds-average terms in the Reynolds stress transport equation,such as the convective term,the pressure-gradient-velocity correlation term and the dissipation term,are modeled.Two numerical examples:turbulent flow past a backward-facing step and the fully developed flow in a rotating channel,are presented for testing the efficiency of the proposed second-order model.For these two numerical examples,the proposed model performs as well as the Gibson-Launder (GL) model,giving better prediction than the standard k-ε model,especially in the abilities to calculate the secondary flow in the backward-facing step flow and to capture the asymmetric turbulent structure caused by frame rotation. 展开更多
关键词 Turbulent modeling Renormalization group Two-scale expansion Reynolds stress transport equation Second-order model
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数字经济、创业与中等收入群体规模 被引量:5
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作者 吴昌南 陈钰颖 《改革》 北大核心 2024年第1期94-110,共17页
利用马克思资本循环理论、蒂蒙斯创业理论阐释数字经济扩大中等收入群体规模的理论逻辑,并利用2012—2021年中国31个省份的面板数据检验了数字经济对中等收入群体规模的影响。研究发现:数字经济能显著扩大中等收入群体规模。机制研究表... 利用马克思资本循环理论、蒂蒙斯创业理论阐释数字经济扩大中等收入群体规模的理论逻辑,并利用2012—2021年中国31个省份的面板数据检验了数字经济对中等收入群体规模的影响。研究发现:数字经济能显著扩大中等收入群体规模。机制研究表明:数字经济能通过促进创业而扩大中等收入群体规模。具体而言,数字经济有助于促进创业融资和优化创业企业的要素配置,从而有助于扩大中等收入群体规模。进一步研究发现:良好的营商环境能强化数字经济对创业的促进作用,从而能强化数字经济对中等收入群体规模的扩大作用。异质性检验结果表明:组织型创业与自我雇佣型创业都能使数字经济更好地发挥其对中等收入群体规模的扩大作用;在数字经济的支持下,无论是在制造业中创业,还是在服务业中创业,均能显著扩大中等收入群体规模。 展开更多
关键词 数字经济 中等收入群体规模 创业 营商环境
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螺杆挤出机相似放大理论的研究进展
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作者 贾明印 徐文一 +1 位作者 任浩宇 薛平 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期106-111,共6页
总结了近些年来国内外提出的螺杆挤出机相似放大准则,并对比分析了常用的放大系数和适用范围,同时,介绍了相似放大理论在螺杆挤出机中的优化挤出机的结构参数、工艺条件的实际应用,最后指出了螺杆挤出机相似放大理论进一步探索和优化,... 总结了近些年来国内外提出的螺杆挤出机相似放大准则,并对比分析了常用的放大系数和适用范围,同时,介绍了相似放大理论在螺杆挤出机中的优化挤出机的结构参数、工艺条件的实际应用,最后指出了螺杆挤出机相似放大理论进一步探索和优化,为螺杆挤出机行业的可持续发展提供更加有效的理论支持。 展开更多
关键词 相似放大理论 螺杆挤出机 无量纲组 放大 应用
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共同富裕背景下中国中等收入群体规模测度及质量追踪
6
作者 周南南 李阿健 《统计与信息论坛》 北大核心 2024年第6期114-128,共15页
在推进共同富裕背景下,中国中等收入群体规模加速扩张,但基尼系数仍居高不下,收入分配不均衡问题依然严峻,中国中等收入群体的规模和质量需进一步探究。基于CFPS2010—2018年的调查数据,测度不同层面的中等收入群体规模变化及持续韧度,... 在推进共同富裕背景下,中国中等收入群体规模加速扩张,但基尼系数仍居高不下,收入分配不均衡问题依然严峻,中国中等收入群体的规模和质量需进一步探究。基于CFPS2010—2018年的调查数据,测度不同层面的中等收入群体规模变化及持续韧度,构建多维度质量评价指标体系,追踪规模扩张及韧度差距背后的质量差异,并实证检验其作用。研究表明:(1)城乡和不同受雇类型的群体间中等收入群体规模增速存在较大差距,中等收入群体的整体持续韧度较差;(2)中等收入群体规模扩张速度较快和持续韧度较好的群体,在财产、就业和人力资本方面的质量均具有较大优势,财产质量尤为明显;(3)财产、就业和人力资本方面的质量均会显著正向影响中等收入群体规模的增速和持续韧度,且财产质量的影响作用较大。研究结果不仅有助于明晰中等收入群体的规模与质量,也为促进中等收入群体的“提质扩容”和推进共同富裕进程提供政策启示。 展开更多
关键词 共同富裕 中等收入群体 规模测度 持续韧度 质量追踪
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外周血HMGB1Beclin1表达对多发性硬化急性发作期的诊断价值
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作者 杨芳 朱海生 《中国实用神经疾病杂志》 2024年第9期1136-1140,共5页
目的探究高迁移率族蛋白B1(HMGB1)和Beclin1表达对急性发作期多发性硬化(MS)的诊断价值,分析其表达与病情严重程度的相关性。方法回顾性选取2020-01—2022-12邯郸市中心医院收治的86例急性发作期MS患者为研究组,根据Kurtzke扩展残疾状... 目的探究高迁移率族蛋白B1(HMGB1)和Beclin1表达对急性发作期多发性硬化(MS)的诊断价值,分析其表达与病情严重程度的相关性。方法回顾性选取2020-01—2022-12邯郸市中心医院收治的86例急性发作期MS患者为研究组,根据Kurtzke扩展残疾状态评估量表(EDSS)对患者病情进行评估,选取同期健康体检者95例为对照组,收集2组患者一般资料,采集外周血以酶联免疫吸附法进行HMGB1和Beclin1检测,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析HMGB1和Beclin1表达对急性发作期MS的诊断价值,同时采用Pearson相关性分析其表达水平与疾病严重程度的关系。结果2组患者性别、年龄、体重指数(BMI)、淋巴细胞和嗜酸性粒细胞数量差异均无统计学意义(P>0.05),研究组患者白细胞和中性粒细胞均多于对照组(P<0.05)。研究组患者外周血中HMGB1表达水平高于对照组,Beclin1表达水平低于对照组(P<0.05)。经ROC曲线分析,HMGB1和Beclin1诊断急性发作期MS的AUC分别为0.798和0.809,两者联合预测效能最高,灵敏度和特异度分别为78.7%、93.7%。研究组患者EDSS评分为(3.38±1.02)分,随着EDSS评分的上升,HMGB1表达水平上升,Beclin1表达水平下降。经Pearson相关分析,急性发作期MS患者EDSS评分与HMGB1表达呈正相关,与Beclin1表达呈负相关(P<0.05)。结论HMGB1和Beclin1表达对急性发作期MS具有一定的诊断价值,两者联合诊断效能最佳,患者病情严重程度与HMGB1表达水平呈正相关,与Beclin1呈负相关。 展开更多
关键词 多发性硬化 急性发作期 Kurtzke扩展残疾状态评估量表 高迁移率族蛋白B1 BECLIN1
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面向大规模优化问题的精英贡献两阶段动态分组算法
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作者 王彬 张娇 +2 位作者 李薇 王晓帆 金海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期154-163,共10页
协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,... 协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,从而无法充分利用分组提高协同进化效率。针对该问题,提出一种精英贡献两阶段动态分组算法(EC-TSDG)。在分组前阶段,对变量进行随机分组,评估变量的贡献程度,从众多变量中寻找精英贡献变量;在分组后阶段,利用变量的相关关系寻找与精英决策变量存在相互作用的剩余变量,并将其合并形成精英子组件,使得精英子组件内部的变量两两相关,以此提高变量分组的准确性以及算法的收敛速度,避免子组件之间的相关干扰。最后,采用具有外部存档的自适应差分进化算法作为优化器进化各个子组件。在CEC'2013测试集上与其他先进算法进行比较,实验结果表明,EC-TSDG收敛速度快于对比算法,Friedman检验值为1.43,平均排序较对比的动态分组算法DCC平均提升36.78%。 展开更多
关键词 协同进化 大规模优化问题 两阶段动态分组 贡献信息 精英子组件
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针刺核心肌群联合康复训练治疗慢性非特异性腰痛的临床观察
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作者 杨靖 王红梅 +3 位作者 袁萍 申娟 刘敏 郝蓬亮 《广州中医药大学学报》 CAS 2024年第8期2075-2081,共7页
【目的】观察针刺核心肌群联合康复训练治疗慢性非特异性腰痛的临床疗效。【方法】将96例慢性非特异性腰痛患者随机分为观察组和对照组,每组各48例,对照组给予康复训练,观察组在对照组治疗的基础上,给予针刺核心肌群训练。2组患者均连... 【目的】观察针刺核心肌群联合康复训练治疗慢性非特异性腰痛的临床疗效。【方法】将96例慢性非特异性腰痛患者随机分为观察组和对照组,每组各48例,对照组给予康复训练,观察组在对照组治疗的基础上,给予针刺核心肌群训练。2组患者均连续治疗2周。治疗2周后,评价2组临床疗效,观察2组患者治疗前后腹横肌与多裂肌均方根(RMS)值的变化情况,以及Oswestry功能障碍指数评分、Roland-Morris功能障碍调查表评分、魁北克腰痛障碍量表评分的情况。比较2组患者治疗前后血清β-内啡肽、血清P物质、血清前列腺素E2水平的变化情况。治疗后随访5个月,评价2组患者的复发情况。【结果】(1)观察组总有效率为93.75%(45/48),对照组为81.25%(39/48)。观察组疗效优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)治疗后,2组患者的Oswestry功能障碍指数评分、Roland-Morris功能障碍调查表评分、魁北克腰痛障碍量表评分明显改善(P<0.05),且观察组在改善Oswestry功能障碍指数评分、Roland-Morris功能障碍调查表评分、魁北克腰痛障碍量表评分方面明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)治疗后,2组患者的腹横肌、多裂肌RMS值明显改善(P<0.05),且观察组在改善腹横肌、多裂肌RMS值方面明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。(4)治疗后,2组患者β-内啡肽、P物质、前列腺素E2水平均明显改善(P<0.05),且观察组在改善β-内啡肽、P物质、前列腺素E2水平方面均明显优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(5)治疗后观察组复发率为6.25%(3/48),对照组为20.83%(10/48),观察组复发率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。【结论】针刺核心肌群联合康复训练治疗慢性非特异性腰痛,能明显改善患者的临床症状,改善患者β-内啡肽、P物质、前列腺素E2水平,临床疗效显著。 展开更多
关键词 针刺 慢性非特异性腰痛 核心肌群 康复训练 腰痛量表 疼痛介质 临床观察
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一种采用混合策略的大规模多目标进化算法 被引量:2
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作者 谢承旺 潘嘉敏 +2 位作者 郭华 王冬梅 付世炜 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期69-89,共21页
现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标... 现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标进化算法,但它们在解题的质量和效率方面尚存较大的提升空间.基于此,提出一种采用混合策略的大规模多目标进化算法LSMOEA/HS.该算法提出的一种黄金分层分组方法将大规模决策变量分成收敛性组和多样性组,然后对收敛性变量组执行基于变量组的相关性检测操作,将收敛性变量组划分成若干更小规模的子组,最后算法采用不同的优化策略分别优化收敛性变量组和多样性变量组以获得最终的解题结果.为验证LSMOEA/HS的有效性,将其与五种新近提出的高效的大规模多目标进化算法一同在决策变量维度为200、500、1000、2000和5000的2-目标和3-目标的LSMOP系列测试实例上进行IGD和HV性能测试,实验结果表明LSMOEA/HS具有显著较优的收敛性和多样性.由此表明,LSMOEA/HS是一种颇具前景的大规模多目标进化算法. 展开更多
关键词 大规模多目标优化问题 变量分组 进化算法 收敛性 多样性 大规模多目标进化算法
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中国脆弱型中等收入群体特征及提升路径
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作者 陈璇 李国平 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2024年第3期72-86,共15页
中国要稳定中等收入群体、释放其消费潜力,既是实现全体人民共同富裕的必经之路,也是跨越中等收入陷阱、优化中等收入群体内部结构的现实需要;中等收入群体虽处于中等收入行列,但抵御风险和可持续发展能力较差,受到不利冲击后容易“掉档... 中国要稳定中等收入群体、释放其消费潜力,既是实现全体人民共同富裕的必经之路,也是跨越中等收入陷阱、优化中等收入群体内部结构的现实需要;中等收入群体虽处于中等收入行列,但抵御风险和可持续发展能力较差,受到不利冲击后容易“掉档”,从而变为低收入群体,即“脆弱型中等收入群体”。研究发现:在各类标准下,中国脆弱型中等收入群体占中等收入群体的比重平均接近1/2;从空间层面看,脆弱型中等收入群体多分布于西部、中南地区;从经济层面看,脆弱型中等收入群体的显著特征是低财产收入、低转移收入和高经营收入、高医疗保健支出;同时,指出偏低的文化水平、过重的儿童抚养负担和医疗费用是诱发脆弱型中等收入群体变化的重要因素。中国应正确处理“稳中”与“扩中”的关系,围绕精准识别、分类施策等措施,以城市落户、教育、住房和社会保障为重点,逐步提升中等收入群体的稳定性。 展开更多
关键词 脆弱型中等收入群体 扩大中等收入群体 规模测算 共同富裕
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中等收入群体的规模测度与特征分析 被引量:2
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作者 朱兰 万广华 《武汉大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2024年第3期133-146,共14页
中等收入标准的界定是精准施策扩大中等收入群体规模、实现高水平共同富裕的前提。基于共同富裕内涵与“尽力而为量力而行、逐步推进”的原则,提出新的中等收入标准界定方法,可以得到兼具全国统一标准与允许地区差异的中等收入标准。利... 中等收入标准的界定是精准施策扩大中等收入群体规模、实现高水平共同富裕的前提。基于共同富裕内涵与“尽力而为量力而行、逐步推进”的原则,提出新的中等收入标准界定方法,可以得到兼具全国统一标准与允许地区差异的中等收入标准。利用1978-2020年全国的收入分组数据,以及1980-2020年31个省级层面的收入分组数据,采用模拟收入分布方法对个体数据进行还原,测算全国和不同省份中等收入群体模型和比重,结果发现:按国家统计局标准,我国中等收入群体规模不断扩大,2020年中等收入群体比重为36.79%;中等收入群体内部收入差距较大,脆弱程度较高;中等收入群体空间分布不均衡,具有东多西少的特征;五类人群是中等收入群体主要组成部分,规模总数为5亿人左右。最后,通过对标准、方法、数据和收入进行四维对比,论证研究结论可信,为进一步制定扩大中等收入群体比重政策提供有效支撑。 展开更多
关键词 中等收入群体 标准界定 规模测度 特征分析
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基于组增长的小世界Scale-free网络模型 被引量:2
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作者 吴艾 刘心松 +1 位作者 刘丹 左朝树 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期23-25,49,共4页
小世界和Scale-free是很多大规模复杂网络的重要特征,建立体现这些特征的网络模型是研究网络结构和行为的重要基础。针对现有模型不能全面地反映实际网络所具有的特征属性,提出了基于组增长的小世界 Scale-free网络模型。该模型在小世界... 小世界和Scale-free是很多大规模复杂网络的重要特征,建立体现这些特征的网络模型是研究网络结构和行为的重要基础。针对现有模型不能全面地反映实际网络所具有的特征属性,提出了基于组增长的小世界 Scale-free网络模型。该模型在小世界和 Scale-free模型的基础上,结合了节点的本地强连接性、新增连接的度相关性和网络动态的增长方式,把小世界和 Scale-free联系了起来。仿真结果表明,该模型生成的网络图同时具有小世界和 Scale-free特征。 展开更多
关键词 scale 网络模型 free 小世界 复杂网络 网络结构 特征属性 增长方式 仿真结果 模型生成 e模型 连接性 相关性 网络图 基础
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影响中国水稻生产环节外包发展因素的实证研究:基于群体效应视角
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作者 关雅琪 鄂志国 +1 位作者 王磊 申红芳 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期324-334,共11页
【目的】基于群体效应视角探索影响水稻生产环节外包发展的因素,为研究中国水稻生产环节外包和农业适度规模经营的路径选择与发展提供参考。【方法】基于2019年全国范围内4个水稻主产省中受访的631位农户与92个村庄的截面数据,采用二元L... 【目的】基于群体效应视角探索影响水稻生产环节外包发展的因素,为研究中国水稻生产环节外包和农业适度规模经营的路径选择与发展提供参考。【方法】基于2019年全国范围内4个水稻主产省中受访的631位农户与92个村庄的截面数据,采用二元Logistic模型对影响水稻生产环节外包的因素进行实证分析。【结果】1)个体效应对农业生产环节外包影响削弱,群体效应作用显现。2)群体通过邻里效应、学习效应和环境效应等对水稻生产环节外包发展产生了重要作用:a.邻里经营规模扩大有利于促进劳动密集型环节发展;邻里收入水平的提高对劳动密集型环节外包的发展无明显促进作用;b.学习效应对技术密集型环节和兼具劳动密集型与技术密集型特征的环节外包发展具有积极的辐射带动作用;c.环境效应中组织化环境为兼具劳动密集型与技术密集型特征的环节和技术密集型环节进一步发展提供了空间,农资供应环境对劳动密集型环节外包发展起着积极的促进作用。【启示】提高村庄群体的影响力;充分发挥邻里的示范带头作用;加强对农业劳动力的职业技能培训与指导;强化村庄组织环境,建立专业化、社会化的农业合作组织。 展开更多
关键词 水稻生产环节外包 群体效应 个体效应 适度规模经营
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基于分组注意力和高斯多尺度的目标检测方法研究 被引量:1
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作者 邓续方 吴强 周文正 《无线电工程》 2024年第2期294-301,共8页
针对现有目标检测网络在特征提取以及多尺度融合方面存在的局限,将分组卷积与高斯金字塔引入深层神经网络中,设计了一种基于分组注意力机制和高斯多尺度融合的目标检测方法。该方法利用图像灰度化、直方图均衡化丰富输入信息,降低光照影... 针对现有目标检测网络在特征提取以及多尺度融合方面存在的局限,将分组卷积与高斯金字塔引入深层神经网络中,设计了一种基于分组注意力机制和高斯多尺度融合的目标检测方法。该方法利用图像灰度化、直方图均衡化丰富输入信息,降低光照影响;构建双阶段特征提取结构,采用深度可分离卷积初步提取目标特征后再利用分组注意力结构提升关键信息权重,进一步提炼目标特征;为充分捕获目标多尺度信息,设计了高斯多尺度结构,将不同维度的特征自适应融合后构建高斯金字塔特征,与对应尺度特征联合实现目标检测。通过在ImageNet、MS COCO、PASCAL VOC三个公开标准数据集上的实验结果表明,所提方法目标信息丰富,有效特征提取以及网络尺度不变性都有较大改善,在复杂场景下也具有较高的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 目标检测 深层神经网络 双阶段特征提取 分组注意力 高斯多尺度
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从经济学的角度看基于GROUPON模式的网络团购 被引量:4
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作者 左秀平 《上海商学院学报》 2011年第5期6-10,共5页
自2008年年末groupon.com成立以来,全球掀起了一股网络团购热风,我国的网络团购更是有着白热化的发展。网络团购的兴起盛行有着自身的经济原因。边际成本小、规模经济是团购产品的主要特点;信息不对称、交易费用的存在是团购网站成立的... 自2008年年末groupon.com成立以来,全球掀起了一股网络团购热风,我国的网络团购更是有着白热化的发展。网络团购的兴起盛行有着自身的经济原因。边际成本小、规模经济是团购产品的主要特点;信息不对称、交易费用的存在是团购网站成立的主要原因;价格歧视、广告能给商家带来巨额利润;闲暇效应及类聚效应则使消费者乐在"团购"中。但是,恶性竞争的加剧使得未来的网络团购必然是电子商务巨头与企业"资本"的结合。 展开更多
关键词 groupON模式 网络团购 规模经济 信息不对称
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巴林特小组干预对放射技师职业倦怠现状的影响价值研究
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作者 何泉宇 江南 +2 位作者 曹传博 陈焱梅 胥化虎 《牡丹江医学院学报》 2024年第1期115-118,共4页
目的 研究巴林特小组干预对放射技师职业倦怠现状的影响价值。方法 选取本地区二甲及以上中医医院60名放射技师作为研究对象,随机分为观察组(30名)和对照组(30名)。研究对象接受马斯勒职业倦怠量表问卷调查,以情绪疲惫感、工作冷漠感、... 目的 研究巴林特小组干预对放射技师职业倦怠现状的影响价值。方法 选取本地区二甲及以上中医医院60名放射技师作为研究对象,随机分为观察组(30名)和对照组(30名)。研究对象接受马斯勒职业倦怠量表问卷调查,以情绪疲惫感、工作冷漠感、无工作成就感三个维度来判断其是否具有职业倦怠。调查结束后,观察组接受6个月的巴林特小组干预,对照组不进行干预。6个月后对所有研究对象再次进行马斯勒职业倦怠量表问卷调查。结果 巴林特小组干预前,观察组和对照组三个维度评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);巴林特小组干预后,观察组情绪疲惫感评分为(13.60±1.35)分,低于干预前和同期对照组(t=68.845,P=0.000;t=-68.615,P=0.000);工作冷漠感评分为(7.40±1.55)分,低于干预前和同期对照组(t=31.832,P=0.000;t=-40.475,P=0.000);无工作成就感评评分为(42.33±1.11)分,高于干预前和同期对照组(t=-62.010,P=0.000;t=63.062,P=0.000)。结论 巴林特小组干预能够明显改善放射技师的职业倦怠现状,值得进一步研究和推广。 展开更多
关键词 放射技师 巴林特小组 职业倦怠 马斯勒职业倦怠量表
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结合分组相关性和注意力机制的立体匹配算法
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作者 赵业涛 郭龙源 +3 位作者 曾毅 姜举 周晨明 彭怡书 《成都工业学院学报》 2024年第4期39-45,共7页
目前立体匹配网络通常面临图像特征获取不充分、语义信息丢失和速度慢等问题。为了改善网络的特征获取能力和运行效率,提出一种结合多重注意力机制和分组相关性代价卷的立体匹配算法。首先,采用基于双重注意力机制的策略,通过融合可变... 目前立体匹配网络通常面临图像特征获取不充分、语义信息丢失和速度慢等问题。为了改善网络的特征获取能力和运行效率,提出一种结合多重注意力机制和分组相关性代价卷的立体匹配算法。首先,采用基于双重注意力机制的策略,通过融合可变形卷积构建多尺度特征提取网络。通道注意力和空间注意力机制能够在不同分辨率的图像特征提取过程中充分优化特征信息。同时,引入可变形卷积可以自适应采样物体的形状和尺寸,从而提高计算效率。接着,在代价卷的构造过程中,采用分组相关性的方法,同时结合连接特征和相似度特征生成代价卷。这不仅减少了参数和计算量,还保持了语义信息的完整性。最后,通过交叉融合不同尺度下的代价卷,得到最终的代价卷,并经过视差回归得到不同分辨率的最终视差图。实验结果表明,该算法在KITTI2015数据集上取得了显著的成果。全区域误差率仅为3.02%,计算时间为0.16 s,充分展示了该算法在保持低计算复杂度的同时获得了优越的匹配效果。 展开更多
关键词 双目视觉 立体匹配 注意力机制 分组相关性 多尺度
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团体绘画治疗在恢复期精神分裂症住院患者中的应用
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作者 程纪 朱文礼 +1 位作者 鲍丽萍 江婷婷 《现代临床护理》 2024年第3期53-58,共6页
目的探讨团体绘画治疗对恢复期精神分裂症住院患者阴性和阳性症状、社会功能和认知功能的影响,为患者提供非药物治疗方法。方法将2022年1月至9月45例本院住院恢复期精神分裂症患者设为对照组,并予以常规药物及康复训练;2022年10月至2023... 目的探讨团体绘画治疗对恢复期精神分裂症住院患者阴性和阳性症状、社会功能和认知功能的影响,为患者提供非药物治疗方法。方法将2022年1月至9月45例本院住院恢复期精神分裂症患者设为对照组,并予以常规药物及康复训练;2022年10月至2023年6月45例恢复期精神分裂症住院患者设为观察组,在对照组基础上团体绘画治疗干预。干预时间8w。干预前后分别采用阳性与阴性症状量表(positive and negative syndrome scale,PANSS)、住院精神患者社会功能量表(scale of social function in psychosis inpatients,SSPI)、重复性成套神经心理状态测验(repeatable battery for the assessment of neuropsychological status,RBANS)比较两组患者阳性与阴性症状、社会功能和认知功能。结果两组各45例患者完成研究。观察组患者阳性阴性症状量表评分干预前后差值高于对照组;观察组患者SSPI评分干预前后差值高于对照组;观察组RBANS评分干预前后差值高于对照组,差异具有统计学意义(均P<0.001)。结论团体绘画治疗可改善患者临床症状,提高患者认知功能,促进社会功能恢复。 展开更多
关键词 精神分裂症 团体绘画治疗 恢复期 住院患者 阴性和阳性症状量表
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面向大规模重叠问题的两阶段差分分组方法
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作者 田茂江 陈鸣科 +1 位作者 堵威 杜文莉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1348-1354,共7页
大规模重叠问题在实际工程应用中普遍存在,重叠问题子组间的共享变量给大规模重叠问题的优化带来了很大困难。基于分解的协同进化(CC)算法在解决大规模重叠问题上表现良好。然而,一些针对重叠问题设计的新型CC框架依赖问题分解方法获得... 大规模重叠问题在实际工程应用中普遍存在,重叠问题子组间的共享变量给大规模重叠问题的优化带来了很大困难。基于分解的协同进化(CC)算法在解决大规模重叠问题上表现良好。然而,一些针对重叠问题设计的新型CC框架依赖问题分解方法获得重叠问题结构,而目前针对大规模重叠问题设计的分解方法不能同时兼顾高效性和准确性。为此,提出一种两阶段差分分组(TSDG)方法,在实现精确分组的同时显著减少了计算资源消耗。在第一阶段,采用基于有限差分原理的分组方法高效地识别子组集和共享变量集;第二阶段则提出一种分组改善方法检查前一阶段得到的子组集和共享变量集的信息,改正不准确的分组结果,以提高分组的稳定性和准确性。利用两阶段的协同作用,TSDG实现了对大规模重叠问题高效准确的分解。实验结果表明,TSDG能够在消耗较少计算资源的同时准确地分解大规模重叠问题。在优化实验中,TSDG在大规模重叠问题上的表现也优于对比算法。 展开更多
关键词 大规模重叠问题 差分分组 协同进化 计算资源消耗 进化算法
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