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基于GSIC的无小区大规模MIMO-NOMA系统下行可达速率分析 被引量:1
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作者 刘成成 邰其心 +1 位作者 刘鏐 宋荣方 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1299-1306,共8页
探索了无小区大规模多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)系统与非正交多址接入(Non-orthogonalmultipleaccess,NOMA)的融合方案,将基于群体串行干扰删除(Group successive interference cancellation,GSIC)的NOMA技术应... 探索了无小区大规模多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)系统与非正交多址接入(Non-orthogonalmultipleaccess,NOMA)的融合方案,将基于群体串行干扰删除(Group successive interference cancellation,GSIC)的NOMA技术应用于无小区大规模MIMO系统下行链路,并提出根据用户等效路径损耗对用户进行群体划分的方法,推导得出基于GSIC的无小区大规模MIMO-NOMA系统下行链路用户可达速率表达式。仿真结果表明,相比于传统的串行干扰删除(Successive interference cancellation,SIC)-NOMA系统,基于GSIC的无小区大规模MIMO-NOMA系统在可达速率方面具有明显优势。 展开更多
关键词 无小区大规模多输入多输出 非正交多址 群体串行干扰删除 等效路径损耗 可达速率
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An Iterative Power Allocation Algorithm for Group-wise Space-Time Block Coding Systems
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作者 张红伟 张海滨 +2 位作者 宋文涛 罗汉文 刘兴钊 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2007年第4期481-485,共5页
An iterative transmit power allocation (PA) algorithm was proposed for group-wise space-time block coding (G-STBC) systems with group-wise successive interference cancellation (GSIC) receivers. Group-wise interference... An iterative transmit power allocation (PA) algorithm was proposed for group-wise space-time block coding (G-STBC) systems with group-wise successive interference cancellation (GSIC) receivers. Group-wise interference suppression (GIS) filters are employed to separate each group's transmit signals from other interferences and noise. While the total power on all transmit symbols is constrained, all transmit PA coefficients are updated jointly according to the channel information at each iteration. Through PA, each detection symbol has the same post-detection signal to interference-and-noise ratio (SINR). The simulation results verify that the proposed PA algorithm converges at the equilibrium quickly after few iterations, and it achieves much lower bit error rates than the previous single symbol SIC PA and the fixed ratio PA algorithms for G-STBC systems with GSIC receivers . 展开更多
关键词 power allocation (PA) group-wise space-time block coding (G-STBC) group-wise interference suppression (GIS) group-wise successive interference cancellation (gsic)
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MIMO⁃NOMA传输机制研究综述:存在问题与新方法探索 被引量:3
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作者 宋荣方 王鸿 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2022年第3期1-13,共13页
非正交多址(NOMA)是解决无线系统高谱效和大连接问题的使能技术,但其尚未被5G标准完全接纳。NOMA与大规模多入多出(MIMO)技术相结合,能够优势互补,满足未来无线系统巨流量、大连接需求。文中对现有MIMO⁃NOMA主要传输结构进行综述,从功... 非正交多址(NOMA)是解决无线系统高谱效和大连接问题的使能技术,但其尚未被5G标准完全接纳。NOMA与大规模多入多出(MIMO)技术相结合,能够优势互补,满足未来无线系统巨流量、大连接需求。文中对现有MIMO⁃NOMA主要传输结构进行综述,从功率效率、多用户收发联合优化、数据流配置,以及误差传播控制等方面,指出其存在问题。在此基础上,提出群体串行干扰删除(GSIC)新概念与新方法,将其应用于MIMO⁃NOMA系统,以实现MIMO⁃NOMA深度融合传输机制,解决传统结构存在问题。最后展望了无小区、多小区以及智能反射表面(IRS)辅助MIMO⁃NOMA系统中基于GSIC的传输新架构。 展开更多
关键词 非正交多址 多入多出 群体串行干扰删除 智能反射表面 无小区
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基于MMSE检测的分组串行干扰抵消检测器 被引量:1
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作者 张东红 廖桂生 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期739-744,共6页
为减小传统串行干扰抵消(SIC)检测器的时延,改善每一级的检测性能,采用对角加载法和组距分组法,提出了一种改进的SIC检测器.该检测器对每一级用户特征波形的相关矩阵进行对角加载,通过加载量的选择,使得分组用户的输出信干比最大,从而... 为减小传统串行干扰抵消(SIC)检测器的时延,改善每一级的检测性能,采用对角加载法和组距分组法,提出了一种改进的SIC检测器.该检测器对每一级用户特征波形的相关矩阵进行对角加载,通过加载量的选择,使得分组用户的输出信干比最大,从而实现最小均方误差(MMSE)检测,检测器每一级线性算子的更新仅与对角加载量有关.理论分析和仿真结果表明,与传统的SIC检测器和MMSE检测器相比,改进的SIC检测器降低了检测时延,误码率更低. 展开更多
关键词 对角加载 MMSE检测 分组检测 串行干扰消除 误码率
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基于重构信道的组分层空时系统接收天线选择
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作者 于波 张兴周 李鸿林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2336-2338,2425,共4页
针对采用排序的串行干扰消除检测的组分层空时系统,提出了基于重构信道QR分解的接收天线选择算法,该算法用子信道Frobenius范数排序代替Moore-Penrose伪逆行范数排序得到置换矩阵,降低了计算复杂度。并给出了基于重构信道的快速算法,该... 针对采用排序的串行干扰消除检测的组分层空时系统,提出了基于重构信道QR分解的接收天线选择算法,该算法用子信道Frobenius范数排序代替Moore-Penrose伪逆行范数排序得到置换矩阵,降低了计算复杂度。并给出了基于重构信道的快速算法,该算法比常规信道快速算法具有显著的性能提升。仿真分析表明,该算法在中断容量上与最大容量算法接近,重构信道QR分解算法与基于伪逆排序方法性能相近,重构快速算法性能稍有下降,但复杂度更低。 展开更多
关键词 天线选择 组分层空时 排序的串行干扰消除 QR分解
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基于群体串行干扰删除的混合预编码毫米波大规模MIMO-NOMA传输系统
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作者 许伟 董恒 宋荣方 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2022年第5期21-28,共8页
针对现有毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中用户接入数量受限和能耗大的问题,提出了一种基于群体串行干扰删除(Group-level Successive Interference Cancellation,GSIC)的混合预编码毫米波大规模M... 针对现有毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中用户接入数量受限和能耗大的问题,提出了一种基于群体串行干扰删除(Group-level Successive Interference Cancellation,GSIC)的混合预编码毫米波大规模MIMO非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)下行传输新架构。首先,在基站处设计模拟预编码矩阵并根据等效信道增益进行群体划分;然后,采用迫零法设计数字预编码矩阵,在组内实施空分多址(Space Division Multiple Access,SDMA);最后,在用户端采用GSIC实现组间NOMA传输。此外,在考虑误差传播的条件下,推导了系统的可达和速率表达式,并提出了一种功率分配算法来解决此非凸优化问题。仿真结果表明,与基于分簇的混合预编码MIMO-SIC-NOMA和MIMO-OMA系统相比,所提出的MIMO-GSIC-NOMA系统可获得更高的频谱效率和能量效率。 展开更多
关键词 毫米波 大规模MIMO 非正交多址 空分多址 混合预编码 群体串行干扰删除
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PIC-SIC分组译码的两用户空时编码方案 被引量:1
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作者 李国权 吴玉成 +1 位作者 吴晋成 田逢春 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期116-119,共4页
两用户分层Alamouti码编码的多入多出系统采用最大似然译码能获得满分集增益,但复杂度较高,若利用复杂度较低的部分干扰相消(PIC)和串行干扰相消(SIC)辅助的PIC-SIC分组译码则会损失分集增益,为此提出一种编码方案,并证明此方案在接收... 两用户分层Alamouti码编码的多入多出系统采用最大似然译码能获得满分集增益,但复杂度较高,若利用复杂度较低的部分干扰相消(PIC)和串行干扰相消(SIC)辅助的PIC-SIC分组译码则会损失分集增益,为此提出一种编码方案,并证明此方案在接收天线数为N时利用PIC-SIC分组译码能获得满分集增益2N.仿真结果表明,新编码方案相对于分层Alamouti码能获得更优的误码率性能和更高的分集增益. 展开更多
关键词 分层Alamouti码 部分干扰相消 串行干扰相消 分组译码 多入多出系统
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