Blockchain technology‑based FinTech banking sector involvement using adaptive neuro‑fuzzy‑based K‑nearest neighbors algorithm

The study aims to investigate the financial technology(FinTech)factors influencing Chinese banking performance.Financial expectations and global realities may be changed by FinTech’s multidimensional scope,which is lacking in the traditional financial sector.The use of technology to automate financial services is becoming more important for economic organizations and industries because the digital age has seen a period of transition in terms of consumers and personalization.The future of FinTech will be shaped by technologies like the Internet of Things,blockchain,and artificial intelligence.The involvement of these platforms in financial services is a major concern for global business growth.FinTech is becoming more popular with customers because of such benefits.FinTech has driven a fundamental change within the financial services industry,placing the client at the center of everything.Protection has become a primary focus since data are a component of FinTech transactions.The task of consolidating research reports for consensus is very manual,as there is no standardized format.Although existing research has proposed certain methods,they have certain drawbacks in FinTech payment systems(including cryptocurrencies),credit markets(including peer-to-peer lending),and insurance systems.This paper implements blockchainbased financial technology for the banking sector to overcome these transition issues.In this study,we have proposed an adaptive neuro-fuzzy-based K-nearest neighbors’algorithm.The chaotic improved foraging optimization algorithm is used to optimize the proposed method.The rolling window autoregressive lag modeling approach analyzes FinTech growth.The proposed algorithm is compared with existing approaches to demonstrate its efficiency.The findings showed that it achieved 91%accuracy,90%privacy,96%robustness,and 25%cyber-risk performance.Compared with traditional approaches,the recommended strategy will be more convenient,safe,and effective in the transition period.

商业关联和政治关联对科技型中小企业成长的影响

企业社会关联可能是影响科技型中小企业成长的一个关键因素。而已有关于商业关联、政治关联与企业成长之间关系的研究在对新创企业以外其他不同类型企业情境下的实证研究相对匮乏,也缺乏对环境动态性这一重要情景变量在企业网络关系与企业成长中的作用研究,此外考虑商业关联和政治关联之间的互动关系及其对企业成长影响的研究也不足。因此,以开放式创新理论与资源依赖观为基础,探讨商业关联和政治关联对科技型中小企业成长的影响机制,以及环境动态性在其中的调节效应。通过对282份来自中国科技型中小企业的有效调查问卷数据进行回归分析,结果显示:商业关联显著正向影响科技型中小企业成长,但不具有倒“U”型关系,认为主要原因是商业关联为科技型中小企业所带来的资源效益仍然高于建立与维系商业关联的投入成本和互惠陷阱;而政治关联对科技型中小企业成长产生倒“U”型影响,适度的政治关联有助于促进科技型中小企业成长,而当政治关联的强度超过一定临界值后,科技型中小企业的资源可能会更多地被投入到发展其他能力等方面,从而对企业成长产生消极作用;商业关联与政治关联的交互作用负向影响科技型中小企业成长;环境动态性负向调节商业关联对科技型中小企业成长的正向影响,即环境动态性越高,商业关联对科技型中小企业成长的促进作用越弱。为此,科技型中小企业必须谨慎使用政治关联,平衡商业关联与政治关联的强度,有效整合两种外部社会关联所带来的资源。

科技金融风口下投贷联动机制创新研究

2023年10月,中央金融工作会议明确提出加快建设金融强国的目标,并将科技金融列为五篇大文章之首。作为一种创新性金融服务模式,投贷联动机制深度融合了股权与银行贷款,与科技金融的属性高度契合。本文在分析投贷联动机制内涵、特点及类型的基础上,回顾了我国投贷联动机制的发展历程,剖析了当前我国投贷联动机制面临的发展困境,包括现有法律法规与政策的束缚、投贷双方联动机制的不完善、传统风险管理模式与目标客户的不匹配、股权投资机构发展缓慢及复合型科技金融专业人才匮乏等问题。为此,政府、投贷联动参与主体等各方需要采取更为有效的措施,共同推动投贷联动机制发展,以进一步做好科技金融这篇大文章。

产学研联盟组合模式重复度对科技型中小企业成长绩效的影响

当前,科技型中小企业构建产学研联盟组合已成为常态现象,焦点企业在其中所采取的产学研联盟模式呈现出较明显的重复性特征,但学术界对此新现象缺乏足够探讨。本文引入中国独特的文化与信任两维度非正式制度情境因素作为调节变量,利用2013—2020年150家创业板制造业上市企业数据,检验了产学研联盟组合模式重复度对科技型中小企业成长绩效的影响路径和情境条件。研究发现,产学研联盟组合模式重复度负向影响科技型中小企业成长绩效;文化多样程度与社会信任水平均削弱了产学研联盟组合模式重复度对科技型中小企业成长绩效的负向影响。本文拓展了联盟组合、产学研联盟以及制度理论相关研究,并为科技型中小企业配置产学研联盟组合、推进产学研深度融合实践提供参考。

关于科技金融支持科技型中小企业的思考──基于商业银行助力金融强国建设的视角

科技型中小企业是构建完善科技创新体系、加快新兴产业培育的重要基础。商业银行以服务实体经济为天职,是推动金融强国建设的核心力量,在支持科技型中小企业高质量发展和区域创新能力提升方面发挥着重要作用,但受相关因素制约也面临着一些问题。本文在阐述商业银行科技金融工作现状、深入剖析相关问题基础上,从金融供给、生态构建、科技赋能、队伍建设、考核激励等方面提出对策建议,以期更好推动商业银行开展科技金融工作,赋能科技型中小企业创新发展。

长三角科技型中小企业的空间知识溢出效应研究

文章基于企业在技术领域内集聚的视角,使用DO指数测度了企业集聚的范围,并依此构建空间权重矩阵,从显性知识溢出和隐性知识溢出两个角度探索了长三角科技型中小企业间知识溢出的存在性和机制。研究发现:区域中技术领域内的科技型中小企业数量成规模或技术有优势,集聚的企业间才会有显性知识溢出效应;科技型中小企业在集聚的情况下,研发人力投入具有正向且显著的隐性知识溢出效应;由于普适性研发奖励政策以及科技型中小企业研发投入的“被动”性,科技型中小企业的研发资本投入具有挤出效应,使得研发资本不能带动企业间产生显著正向的知识溢出。研究结论为引导科技型中小企业集聚促进其知识溢出效应、科技型中小企业研发投入的补贴政策带来了一定的启示。

科技金融对科技型中小企业“专精特新”发展的影响——基于“科技和金融结合试点”的准自然实验

以2008—2021年中小板、创业板和科创板科技型企业为样本,以“科技和金融结合试点”为准自然实验,构建双重差分模型考察科技金融对科技型中小企业“专精特新”发展的影响。研究发现,科技金融对科技型中小企业“专精特新”发展具有显著的促进效果。作用机制分析表明,科技金融通过缓解企业融资约束助推科技型中小企业“专精特新”发展。异质性分析表明,科技金融对非国有企业、财务风险稳定性较高的企业和内部控制不存在缺陷的科技型中小企业的促进作用明显。研究结论为科技和金融试点政策进一步推广实施,助力科技型中小企业“专精特新”高质量发展提供决策依据。

科技型中小企业专业培训对研发人员离职倾向的影响研究——以工作嵌入为中介变量

为寻求降低科技型中小企业研发人员离职倾向的路径,文章构建“专业培训—工作嵌入—离职倾向”的研究框架,并考虑员工性别、教育程度和职位层级的调节作用,采用大规模调查问卷的实证方法,通过数据分析发现:专业培训显著降低了研发人员离职倾向,工作嵌入发挥了中介作用,不同特征的员工接受专业培训的效果不同。文章的研究成果丰富了专业培训、工作嵌入等理论内涵并拓展其应用情境,系统地剖析了专业培训针对不同特征研发人员离职倾向的作用机制,具有深刻的理论与实践价值。

科技型中小企业可转债定价模型研究

科技型中小企业具有研发周期长、未来盈利不确定性高、无形资产占比大等特点,随之而来的融资难、融资贵问题严重阻碍了企业的良性发展。可转债融资模式能够充分考虑企业的期权价值,有效改善科技型中小企业融资问题。基于“B-S模型”的可转债定价方法和基于实物期权的企业估值方法能够合理地为科技型中小企业的可转债融资定价。

天津市科技融资担保行业发展现状、问题与对策研究

【目的】全面评估天津市科技融资担保行业发展现状及问题,明确可能影响其可持续发展的影响因素,以期为后续支持性政策制定提供参考依据。【方法】采取实地考察调研与访谈相结合的方法,重点考察天津市两家主要科技担保公司的经营状况,对政策支持情况、业务模式、典型案例等进行分析。【结果】近三年来,在国家和天津市政策的大力支持下,天津科技担保行业有力促进了科技成果转化和科技型中小企业发展,但当前天津市科技担保机构普遍存在盈利能力较弱、政策激励作用发挥不足、内部风险研判和防控机制亟待健全等问题,这些因素在一定程度上制约了科技担保行业的可持续发展,也限制了其后续服务能级的提升。【结论】建议从加大财政资金补贴支持、建立系统的风险评估与管理机制、推广成功模式复制等方面入手,有效解决科技担保行业发展过程中面临的困难与挑战,实现更高质量的可持续发展。

关系网络对科技型中小微企业成长的影响研究——基于资源拼凑的视角

【目的】科技型中小微企业是我国科技创新和经济发展的主力军。科技型中小微企业如何在竞争激烈的市场中实现快速健康成长,是学术界研究热点。针对科技型中小微企业成长中的资源约束瓶颈,在前人的研究基础上,从资源拼凑的角度理论上探讨了科技型中小微企业的关系网络对企业成长的影响机理,构建了相应的理论假设模型。【方法】以河南省的科技型中小微企业为研究对象,收集了103份有效问卷,运用SPSS软件进行分析。【结果】实证结果表明:科技型中小微企业的关系网络和资源拼凑对企业成长均有显著的正向影响,资源拼凑在关系网络和企业成长之间具有中介作用。【结论】研究结论丰富了科技型中小微企业成长研究的成果,也对科技型中小企业成长具有一定的指导意义。

沧州市科技金融促进科技型中小企业发展研究

在新时期背景下,科技型中小企业在国民经济发展中发挥着举足轻重的作用。沧州市高度重视创新主体培育,不断优化创新环境,激发创新活力,提高创新能力,科技企业数量和质量有了大幅提升,但科技金融支持科技企业发展过程中仍存在银企双方信息不对称,科技企业融资难;融资渠道相对单一,金融机构发展不足;金融产品与科技中小企业契合度低;政策性金融发挥作用不足等问题。由此,应构建科技金融服务体系,强化银企对接,壮大金融服务平台,鼓励金融机构产品创新,加强人才引培,助力科技创新能力提升,推动沧州市经济高质量发展。

数字化能力、知识管理与企业创新绩效——来自科技型中小企业的经验证据

数字经济时代,通过数字化建设赋能企业创新是科技型中小企业持续发展的必然选择。数字化能力作为企业数字化建设发挥效能的关键,其量化方法与作用规律均处于探索初期。本文基于对260家科技型中小企业的调查,在合理量化和测量企业数字化能力的基础上,明晰了科技型中小企业数字化能力对创新绩效的作用路径,揭示并检验了知识管理的中介效应及知识惯性的调节效应。研究结果表明,企业数字化能力对创新绩效有显著直接的正向影响,并能通过知识管理间接影响创新绩效,但知识惯性的存在弱化了数字化能力对知识管理和创新绩效的正向促进作用,这些可以为企业深化数字化建设、充分发挥其积极效能提供依据。

科技型中小企业面临的金融风险与应对

企业的偿债能力是金融风险的重要体现和源头。近年来,中国科技型中小企业蓬勃发展,通过综合分析科技型中小企业面临的金融风险并提出对策,以促进科技型中小企业的健康发展。科技型中小企业面临的金融风险主要是债务风险和流动性风险。此外,基于自身特点,科技型中小企业更容易受到系统性和非系统性风险的冲击。引发科技型中小企业金融风险的因素有宏观经济压力、融资困境、国外的科技封锁、科技型中小企业征信体系不完善及宏观经济政策的挤出效应。要减小这些金融风险、促进科技型中小企业发展,相关部门可以建立地方科技型中小企业投资基金,建立全面覆盖中小企业的征信数据库,为科技型中小企业提供更多融资平台与方案,实施结构性的精准货币政策与财政政策,分类处置科技型中小企业的不良贷款。

利用引晶技术制备大尺寸镍基单晶涡轮导向叶片

采用引晶技术制备了大尺寸双联镍基单晶涡轮导向叶片。利用高速凝固法(high rate solidification,HRS)进行单晶叶片定向凝固,并对单晶叶片进行宏观腐蚀,揭示叶片单晶完整性。通过扫描电镜、电子背散射衍射(EBSD)技术及高温持久实验,评估单晶叶片实际性能。同时,利用有限元模拟软件ProCAST对单晶叶片的定向凝固过程进行数值模拟及分析。结果表明:采用引晶技术可有效避免杂晶缺陷的形成,并可成功制备单晶完整性良好的大尺寸双联涡轮导向叶片,但在Vane 1叶片主晶与引入晶体之间仍会形成角度分别为1.5°和2.7°小角度晶界(LABs)缺陷;LABs使得单晶叶片的高温持久性能虽稍有降低(寿命损失小于15%、断后伸长率损失小于7%),但仍可满足叶片的服役性能。根据ProCAST软件对大尺寸双联单晶导向叶片凝固过程的模拟结果得知,设置引晶结构后,叶片的原始凝固路径得到了优化,叶片前缘位置的过冷条件得到了改善,杂晶缺陷的形核概率得到了降低,有效避免了杂晶缺陷的形成。

产学研联盟组合对科技中小企业成长的影响机制研究

当前,在产学研深度融合战略要求之下,越来越多科技中小企业同时参与多个产学研联盟,形成了不同范围广度及不同交互深度的产学研联盟组合,以同时获取外部互补性资源并实现高质量快速成长。基于150家创业板制造业上市企业数据,构建了“产学研联盟组合‐技术创新能力‐企业成长”的研究框架,探讨了产学研联盟组合广度及深度对科技中小企业成长的影响路径,以及中国独特外部正式与非正式制度环境的调节作用。结果表明:①产学研联盟组合广度正向影响科技中小企业成长,而深度负向影响科技中小企业成长;②产学研联盟组合广度正向影响科技中小企业技术创新能力,而深度负向影响科技中小企业技术创新能力;③技术创新能力在产学研联盟组合广度及深度与科技中小企业成长的关系中均起到了部分中介效应;④正式制度发展水平削弱了产学研联盟组合广度对科技中小企业成长的正向影响,且削弱了产学研联盟组合深度对科技中小企业成长的负向影响;⑤社会信任水平加强了产学研联盟组合广度对科技中小企业成长的正向影响,而削弱了产学研联盟组合深度对科技中小企业成长的负向影响。研究结论拓展了联盟组合、产学研合作及制度理论的相关研究,并为推动科技中小企业产学研深度融合发展的实践提供了一定启示。

科技型中小企业高质量发展水平综合评价

文章以创业板中的科技型中小企业为研究样本,根据高质量发展的要求以及企业自身的特点,从财务效益、科研创新、融资信用和社会责任方面构建了涵盖八个维度共19个指标的评价体系,利用主成分分析法对体系进行精简提炼并组建综合评价模型,运用BP神经网络算法对体系进行模拟和检验,证明了评价体系的可行性有效。最后对样本公司得分情况进行分析,得出了各维度对企业发展质量的影响程度,并提出相应的对策建议。

产学研合作、财税政策与企业创新能力——基于苏州市191家上市科技型中小企业的实证研究

作为在创新型国家建设战略驱动背景下保证经济持续增长的决定性因素,技术进步已成为引领经济高质量发展的核心驱动力。基于20162021年苏州市191家上市科技型中小企业的微观面板数据,采用双向固定效应计量模型系统探究了产学研合作对企业创新的影响效应及作用机制。研究结果表明,产学研合作能够显著地促进科技型中小企业的创新,且该影响因企业接受财政补贴金额的不同而具有异质性。进一步研究发现,产学研合作通过享受税收优惠政策这一渠道促进了企业创新水平的提升。

科技创新券对科技型中小企业创新绩效研究

科技创新券是政府为支持科技型中小企业创新发展而创设的一种间接型补贴政策,其可以降低企业创新投入成本,推动优质科技资源开放共享,促进企业与高校,科研机构产学研合作对接,对企业创新发展起重要作用。该文通过收集天津市科技型中小企业数据,其中包含使用和未使用创新券的科技型中小企业,并利用回归分析方法,对比分析创新券对天津市科技型中小企业创新绩效的影响。

科技型中小企业融资能力影响因素分析

通过选取83家科技型中小企业上市公司2019-2021年的数据为样本,建立面板数据并构建固定效用模型进行实证分析。实证结果表明:企业规模大小、担保能力、资金周转能力对科技型中小企业融资能力产生显著正向影响;内部累计水平、抗风险能力对科技型中小企业融资能力产生显著的负向影响;银企关系、盈利能力不会对科技型中小企业融资能力产生影响。针对研究结论提出了科技型中小企业应提升自身素质、提升内源融资能力、建立健全科技型中小企业的融资担保体系、加大政府扶持力度等对策建议。