新型高效非线性光学晶体ZCTC宏观缺陷的研究

研究了采用蒸发法生长的新型高效紫外非线性光学晶体ZnCd(SCN) 4 (简称ZCTC)中的溶液包裹物、负晶、开裂、生长条纹、扇形界及直线管道等宏观缺陷的形成。利用光学显微镜观察和分析了这些缺陷的形态、分布规律和形成原因 。

离子镀铝青铜膜的XTEM研究

本文利用透射电镜对离子镀铝青铜膜进行横截面显微组织研究结果表明:整个膜层分为细等轴晶、细纤维状及柱状晶三种不同形态的生长区并且柱状晶主要以孪晶方式生长膜中存在NiAIl Cu_9Al_4合金相。

Nd∶GGG激光晶体的同步辐射X射线白光形貌研究

应用同步辐射X射线白光形貌术,对Nd∶GGG晶体中的缺陷进行了研究,观察到晶体中的主要缺陷是生长条纹和位错,对生长条纹产生的机理和位错的类型进行了分析讨论,生长条纹是由于温度波动引起生长率的起伏产生的,确定晶体中的位错有刃型位错、螺旋位错和混合位错。根据生长条纹和位错的生成机制,提出了一些改进生长工艺的措施和方法,为生长质量更高的晶体提供了参考。

黄淮麦区小麦资源中高温抗条锈性品种的筛选

[目的]从黄淮麦区小麦资源中筛选高温抗锈性品种。[方法]对产自黄淮麦区的165份小麦品种进行苗期高温抗条锈性鉴定,并对苗期呈现抗性的品种进行大田抗性鉴定。[结果]筛选出13个苗期高温抗条锈性品种,明确了各自高温诱导的表达阶段。对这13个品种接种混合条锈菌生理小种进行大田抗性鉴定,结果表明被测品种全部抗病,且抗病性呈现非小种专化性。[结论]我国黄淮麦区的小麦品种中存在着丰富的高温抗条锈种质资源,合理利用这些资源将有助于培育持久抗条锈性品种。

白化黑线仓鼠的生长发育

观察了白化黑线仓鼠的生长发育过程。初生幼仔无毛、眼闭，生后４ｄ长出绒毛，耳壳脱出，１３ｄ开眼、采食，２０ｄ可独立生活。２个月左右达到性成熟。记录了１４０只白化黑线仓鼠从出生至１００日龄的体重、体长、尾长和足长的增长情况，测定了６月龄白化黑线仓鼠脏器的重量系数，结果均与正常黑线仓鼠相似。

窄条宽MOCVD选区生长InP系材料的速率增强因子

报道了窄条宽选区生长有机金属化学气相沉积 (NSAG- MOCVD)成功生长的 In P系材料 ,并提出在 NSAG-MOCVD生长研究中 ,引入填充因子的必要性 ,给出速率增强因子随填充因子变化的经验公式 ,计算得出速率增强因子随填充因子的变化关系 .与实验结果作了比较 ,发现 In P的速率增强因子主要取决于掩膜宽度 ,In Ga As P的速率增强因子不仅与掩膜宽度有关 ,同时也依赖于生长厚度 。

林木植入磁条对树干生长和木材加工的影响

为了改进林木标记材料和方法,应用磁条作为标记材料,植入青杨树干,研究了植入磁条数量、植入深度和植入年限对信号感应的影响,同时研究了植入磁条对树干生长和木材加工的影响。结果表明:磁条感应信号报警声音的大小分贝值随着植入磁条数量的增加而增加,随着植入深度和植入年限的增加而减弱,每株树干植入3个磁条,植入深度3cm时能用感应器(检测仪器)检测到清晰的声音信号,声音大小为102.89dB。植入磁条后,树皮上留下的损伤孔直径随着植入年限的增加而减小,而心材磁条周围褐化面积随着植入年限的增加而增加,磁条植入后第3年损伤孔愈合,疤痕消失,而磁条周围褐化面积达到4.02cm^2。植入磁条林木,加工时对加工工具带锯锯齿和刨床刀片有一定的损伤,且在加工的板材上有磁条疤痕。

普通小麦/山羊草属间杂交F_1的形态学及细胞遗传学研究

为了解普通小麦与山羊草属的杂交F1代的育性、细胞遗传学表现及育种利用潜力,以普通小麦7182和丰优1718为母本,分别以卵穗山羊草SY163和离果山羊草SY119为父本进行杂交,对杂交F1代的生育特性、染色体构型、田间条锈病抗性、F1自交和回交结实性等进行了分析。结果表明,F1代植株生长势较强,株型倾向母本,成熟期穗子易断,壳硬;杂交F1代高度不育,花粉可育率1.26%~3.54%,回交结实率2.08%~5.26%,仅普通小麦/卵穗山羊草自交结实,但结实率最高仅为0.25%。7182/SY163、7182/SY119、丰优1718/SY163、丰优1718/SY119杂交F1代花粉母细胞减数分裂中期I的染色体构型平均分别为31.11I＋1.90II＋0.03III、20.04I＋7.45II＋0.02III、30.08I＋2.40II＋0.04III、22.37I＋6.30II＋0.01III,说明普通小麦与2种山羊草杂交亲和性差,且可交配性主要由山羊草基因决定。田间条锈病抗性鉴定结果显示,F1代均对条锈菌混合小种高抗或免疫,这对于丰富小麦抗病基因资源有重要意义。

基于海森矩阵与区域增长的激光条纹中心提取

准确、快速地提取结构光条纹中心是三维测量系统中的关键问题。针对现存的结构光条纹中心提取精度与速度之间的矛盾,提出一种全新的基于海森(Hessian)矩阵与区域增长相结合的激光条纹中心提取方法。采用自适应阈值法提取图像的感兴趣区域,利用灰度值最大法确定像素级条纹中心的初始位置;利用Hessian矩阵求取初始点法线方向上的亚像素级光条中心点;将光条中心点作为种子点进行区域增长迭代运算,从而精确提取条纹中心。区域增长算法解决了传统方法中存在的大量高斯卷积运算的问题,提高了条纹中心的提取速度。实验结果表明,该算法提取的条纹中心准确度高,满足三维测量系统中实时在线的要求。该算法的均方差相比于灰度重心法降低了2.02pixel,提取速度相比于Steger法提高了40倍。