目的评估和分析一份男性食物频率问卷(food frequency questionnaire,FFQ)中食物组摄入量的重现性和有效性的影响因素。方法从一项大规模人群队列研究"上海市男性健康队列"中随机选取了214名对象,在进入队列时均完成了第1次FF...目的评估和分析一份男性食物频率问卷(food frequency questionnaire,FFQ)中食物组摄入量的重现性和有效性的影响因素。方法从一项大规模人群队列研究"上海市男性健康队列"中随机选取了214名对象,在进入队列时均完成了第1次FFQ调查,其后开始进行每月1次、为期1年的24 h膳食回顾调查(24-hour dietary recall,24-HDR),在12次24-HDR调查完成后再重新进行与第1次FFQ相同的第2次FFQ调查,2次FFQ的平均间隔时间为1.2年。将FFQ及24-HDR调查所得的食物项归类为11个食物组,通过2次FFQ的食物组摄入量的Pearson相关系数,来评估和分析FFQ测量食物组摄入量的重现性的影响因素。有效性的影响因素则通过比较第2次FFQ与24-HDR的食物组摄入量的Pearson相关系数来评估。结果共有195名研究对象完成了全部的2次FFQ与12次24-HDR调查。2次FFQ之间各食物组摄入量的Pearson相关系数的中位数在高、低年龄组分别为0.62、0.50;高、低教育水平组分别为0.58、0.50;高、低收入组分别为0.51、0.50;高、低BMI组分别为0.50、0.49。第2次FFQ与24-HDR的各食物组摄入量的Pearson相关系数的中位数在高、低年龄组分别为0.61、0.45;高、低教育水平组分别为0.49、0.47;高、低收入组分别为0.43、0.57;高、低BMI组分别为0.48、0.51。结论上海市男性健康队列所采用的食物频率问卷中食物组摄入量的重现性的影响因素主要是研究对象的年龄,有效性的影响因素主要是年龄和收入水平。展开更多
目的了解2015年中国15省(自治区、直辖市)18~75岁居民蛋类的消费状况。方法利用2015年“中国居民营养状况变迁的队列研究”数据资料,选取18~75岁居民作为研究对象,采用美国国家癌症研究所(National Cancer Insititution,NCI)建立的食物...目的了解2015年中国15省(自治区、直辖市)18~75岁居民蛋类的消费状况。方法利用2015年“中国居民营养状况变迁的队列研究”数据资料,选取18~75岁居民作为研究对象,采用美国国家癌症研究所(National Cancer Insititution,NCI)建立的食物及营养素日常摄入量评估方法(简称NCI法),建立我国居民蛋类日常消费概率模型和消费量模型,评估蛋类日常摄入量;并分析3d 24h膳食回顾法和NCI法评估的蛋类消费在不同特征人群的差异及与高胆固醇血症的关系。结果3d 24h膳食回顾法评估的蛋类总体消费率52.2%,全人群蛋类摄入量中位数8.80(P250.00,P7533.33)g/d;通过NCI法评估后,蛋类总体消费率76.4%,全人群蛋类摄入量中位数15.32(P257.71,P7527.70)g/d;调整混杂因素后,两种方法评估的蛋类摄入量对高胆固醇血症患病均无显著性差异。结论以NCI法评估的我们居民蛋类消费率有很大提升,摄入量的分布状况得到校正,但两种方法评估的蛋类摄入量均远未达到推荐摄入量,另外我国居民蛋类的摄入与患高胆固醇血症无显著相关。因此,应采取相应的措施提高我国成人居民蛋类的消费率和消费量。展开更多
文摘目的了解2015年中国15省(自治区、直辖市)18~75岁居民蛋类的消费状况。方法利用2015年“中国居民营养状况变迁的队列研究”数据资料,选取18~75岁居民作为研究对象,采用美国国家癌症研究所(National Cancer Insititution,NCI)建立的食物及营养素日常摄入量评估方法(简称NCI法),建立我国居民蛋类日常消费概率模型和消费量模型,评估蛋类日常摄入量;并分析3d 24h膳食回顾法和NCI法评估的蛋类消费在不同特征人群的差异及与高胆固醇血症的关系。结果3d 24h膳食回顾法评估的蛋类总体消费率52.2%,全人群蛋类摄入量中位数8.80(P250.00,P7533.33)g/d;通过NCI法评估后,蛋类总体消费率76.4%,全人群蛋类摄入量中位数15.32(P257.71,P7527.70)g/d;调整混杂因素后,两种方法评估的蛋类摄入量对高胆固醇血症患病均无显著性差异。结论以NCI法评估的我们居民蛋类消费率有很大提升,摄入量的分布状况得到校正,但两种方法评估的蛋类摄入量均远未达到推荐摄入量,另外我国居民蛋类的摄入与患高胆固醇血症无显著相关。因此,应采取相应的措施提高我国成人居民蛋类的消费率和消费量。