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基于H-BP神经网络的设备故障诊断方法 被引量:2
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作者 饶泓 李娒竹 +1 位作者 夏叶娟 胡倩如 《微计算机信息》 2009年第10期144-145,58,共3页
BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解,在进行故障诊断时还会出现误判的情况。针对这一问题,本文提出H-BP,简神经网络故障诊断方法,该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问... BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解,在进行故障诊断时还会出现误判的情况。针对这一问题,本文提出H-BP,简神经网络故障诊断方法,该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问题的优势,避免了网络训练陷入局部最小。将其应用于离心式风机的故障诊断中,表明H-BP网络故障诊断方法能很好地实现故障状态识别,并能提高故障诊断的精度。 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 BP神经网络 故障诊断 H—BP神经网络
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六自由度机器人重力误差识别与补偿方法
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作者 任利娟 陈恪 +3 位作者 闫伟健 李堃 于殿明 张广鹏 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第9期36-42,共7页
为了提高六自由度关节机器人末端执行器的位置精度,文章基于自主设计研发的六自由度关节机器人进行重力误差识别和补偿方法研究。首先,基于D-H法建立机器人各关节转角与末端位置坐标的关系模型,提出采用Levenberg-Marquardt进行主要关... 为了提高六自由度关节机器人末端执行器的位置精度,文章基于自主设计研发的六自由度关节机器人进行重力误差识别和补偿方法研究。首先,基于D-H法建立机器人各关节转角与末端位置坐标的关系模型,提出采用Levenberg-Marquardt进行主要关节实际扭转刚度的计算方法;其次,基于有限元分析软件,进行不同位姿下机器人在重力场作用下的静力学分析,建立机器人位姿参数为输入、末端变形为输出的BP神经元网络模型,以实现机器人不同位姿下连杆弯曲变形导致的末端位置误差的在线预测;最后,基于自主设计的专用测头进行机器人末端位置误差补偿实验。实验数据表明,补偿后的定位精度比补偿前在X和Z方向分别提高了93.6%和92.2%。 展开更多
关键词 机器人 重力误差识别 重力误差补偿 BP神经元网络 D-H法
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基于最小二乘法和BP神经网络的磁流变阻尼器H-B模型参数辨识方法
3
作者 张忠奎 张晗 闫洋洋 《机床与液压》 北大核心 2024年第4期126-131,共6页
针对Bingham模型磁流变阻尼器由于剪切稀化效应带来的阻尼力计算误差,在理论和仿真分析的基础上,提出一种最小二乘法和BP神经网络相结合的方法,对磁流变阻尼器H-B模型进行参数辨识,获得各参数与电流的关系,从而对磁流变阻尼器的阻尼力... 针对Bingham模型磁流变阻尼器由于剪切稀化效应带来的阻尼力计算误差,在理论和仿真分析的基础上,提出一种最小二乘法和BP神经网络相结合的方法,对磁流变阻尼器H-B模型进行参数辨识,获得各参数与电流的关系,从而对磁流变阻尼器的阻尼力进行准确计算。最后通过磁流变阻尼器实验对理论方法进行验证。结果表明:借助于磁流变阻尼器的仿真分析,最小二乘法和BP神经网络相结合的磁流变阻尼器H-B模型参数辨识方法精确度高、吻合性好,验证了参数辨识结果的通用性及准确性。 展开更多
关键词 磁流变液阻尼器 H-B模型 最小二乘法 BP神经网络
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基于聚类算法的毕星团恒星判定与赫-罗图绘制设计研究
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作者 朱宇 唐佑国 +2 位作者 柳童童 刘恋 吴臣鹏 《鞋类工艺与设计》 2024年第15期169-171,共3页
本文旨在利用依巴谷星表中同一星团恒星的特性,使用恒星的赤经、赤纬、距离以及自行速度和角度进行系统聚类。通过将系统聚类算法得出的结果与毕星团实际在天区中的位置和形状相比对,共确定了112颗可能属于毕星团的恒星,并利用DBSCAN聚... 本文旨在利用依巴谷星表中同一星团恒星的特性,使用恒星的赤经、赤纬、距离以及自行速度和角度进行系统聚类。通过将系统聚类算法得出的结果与毕星团实际在天区中的位置和形状相比对,共确定了112颗可能属于毕星团的恒星,并利用DBSCAN聚类算法进行检验。通过三角测量法原理将视差角换算为距离,再用普森公式将视星等与距离换算为绝对星等。最终以色指数为横轴,绝对星等为纵轴绘制出毕星团的赫-罗图与星表中所有恒星的赫罗图。 展开更多
关键词 系统聚类 相关性分析 BP神经网络 普森公式 赫-罗图
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利用实时荧光定量RT-PCR检测鸡A-FABP和H-FABP基因的差异表达 被引量:14
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作者 屠云洁 苏一军 +2 位作者 王克华 张学余 陈国宏 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2010年第7期1-4,共4页
依据鸡A-FABP和H-FABP基因及参照基因GAPDH序列设计引物,以鸡心肌、胸肌和腿肌、肝脏和腹脂总RNA逆转录合成的cDNA为模板,GAPDH基因为参照基因,应用SYBRGreenI实时荧光定量PCR检测如皋黄鸡和安卡红鸡A-FABP和H-FABP基因的差异表达。结... 依据鸡A-FABP和H-FABP基因及参照基因GAPDH序列设计引物,以鸡心肌、胸肌和腿肌、肝脏和腹脂总RNA逆转录合成的cDNA为模板,GAPDH基因为参照基因,应用SYBRGreenI实时荧光定量PCR检测如皋黄鸡和安卡红鸡A-FABP和H-FABP基因的差异表达。结果表明:A-FABP、H-FABP基因和参照基因GAPDH基因融解曲线为单峰,无杂峰及二聚体,其扩增效率分别为99.7%、99.8%和100.0%。如皋黄鸡H-FABP基因在心肌、胸肌和腿肌的差异表达量分别是安卡红鸡的0.0860、0.0680倍和0.0580倍(P<0.05)。H-FABP基因mRNA表达量与肌内脂肪含量呈显著负相关。如皋黄鸡A-FABP基因在腹脂和肝脏的表达量分别是安卡红鸡的15.9640倍和10.9640倍(P<0.05),而在心肌、胸肌和腿肌的表达量差异不显著。 展开更多
关键词 荧光定量逆转录PCR A-FABP基因 H-FABP基因 相对定量
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基于H∞滤波算法的BP网络在SINS/GPS中的应用 被引量:3
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作者 戴邵武 路燕 +1 位作者 孙庆祥 蒋文忠 《海军航空工程学院学报》 2007年第6期625-628,共4页
实际系统中存在的各种不确定性和非线性将使估计精度降低、卡尔曼滤波发散.针对这些问题,文章提出了基于H(8)滤波算法的BP网络自适应滤波技术,采用H(8)滤波算法在线调节BP网络的权值,并应用在SISN/GPS中.仿真结果表明,该网络具有较好的... 实际系统中存在的各种不确定性和非线性将使估计精度降低、卡尔曼滤波发散.针对这些问题,文章提出了基于H(8)滤波算法的BP网络自适应滤波技术,采用H(8)滤波算法在线调节BP网络的权值,并应用在SISN/GPS中.仿真结果表明,该网络具有较好的鲁棒性,其精度与H(8)滤波算法的精度相当. 展开更多
关键词 H(8)滤波 BP网络 SINS/GPS
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不同群体肉羊背最长肌中H-FABP mRNA表达的比较研究 被引量:4
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作者 孙丽敏 赵佳 姜怀志 《中国草食动物科学》 CAS 2013年第5期10-13,共4页
心脏型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)基因是影响肌间脂肪(IMF)含量进而调控肉品质的的主要候选基因。试验以乌珠穆沁羊以及以南非肉用美利奴羊、东北细毛羊、小尾寒羊、杜泊羊为亲本获得的3种杂交羊(杜寒杂DS组,南寒杂SS组,东南杂NS组)为研究... 心脏型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)基因是影响肌间脂肪(IMF)含量进而调控肉品质的的主要候选基因。试验以乌珠穆沁羊以及以南非肉用美利奴羊、东北细毛羊、小尾寒羊、杜泊羊为亲本获得的3种杂交羊(杜寒杂DS组,南寒杂SS组,东南杂NS组)为研究对象,采用实时荧光定量PCR技术测定了背最长肌中H-FABP mRNA的相对表达量,比较该基因在不同群体中的表达差异。结果表明:H-FABP在不同品种肉羊背最长肌中均有表达,但不同群体间差异不显著(P>0.05)。以乌珠穆沁羊H-FABP mRNA表达量为参照,H-FABP mRNA在杜寒杂交羊中的相对表达量约为乌珠穆沁羊的3倍,南寒杂交羊中的相对表达量约为乌珠穆沁羊的0.5倍,东南杂交羊中的相对表达量约为乌珠穆沁羊的1.4倍。H-FABP可能是调控纯种地方绵羊及杂交肉羊肌肉肉质性状的候选基因。 展开更多
关键词 肉羊 H-FABP基因 表达 肉品质
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基于BP神经网络的淤地坝次降雨泥沙淤积预测 被引量:6
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作者 管新建 李占斌 +1 位作者 李勉 魏霞 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第9期221-225,共5页
为了探求淤地坝在次降雨情况下的泥沙淤积量,以黄土高原丘陵区花梁坝实测数据为例,引用3层前馈型BP网络建模方法,对侵蚀性降雨条件下淤地坝泥沙淤积量进行了研究。在模型输入层变量分别为最大30min降雨强度(mm/min)、降雨总量(mm)、平... 为了探求淤地坝在次降雨情况下的泥沙淤积量,以黄土高原丘陵区花梁坝实测数据为例,引用3层前馈型BP网络建模方法,对侵蚀性降雨条件下淤地坝泥沙淤积量进行了研究。在模型输入层变量分别为最大30min降雨强度(mm/min)、降雨总量(mm)、平均降雨强度(mm/min)和降雨侵蚀力(mm2.min),输出层变量为淤地坝泥沙淤积量,根据降雨资料和淤积信息对应关系所计算的实际资料,对网络进行了训练,并运用训练后的网络进行模拟和预测。结果表明,BP网络的绝对拟合误差和相对拟合误差均较低,绝对拟合误差最大为-0.0061万t,相对拟合误差最大为-1.2946%。同时,BP网络还具有较高的预测精度,泥沙淤积预测的绝对误差最大为-0.039万t,相对误差最大为-5.5901%。该模型的建立为土壤侵蚀产沙规律的研究提供了一条新途径。 展开更多
关键词 淤地坝 泥沙淤积量 BP神经网络 花梁坝
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Hardy-Littlewood极大算子在弱型Lorentz空间上的有界性 被引量:4
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作者 李宏亮 沈钢 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期121-124,共4页
讨论了权Bp,Bp(u),Bp,∞,Bp,∞(u),B∞p,∞,B∞p,∞(u)之间的关系,给出了H-L极大算子在弱型lorentz空间上的有界性的两个充分条件.主要研究的是对角型情形,非对角型情形也有部分结论.
关键词 LORENTZ空间 HARDY算子 H-L极大算子 Bp ∞^∞(u)权
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基于BP神经网络的视频H.223协议标志符动态提取算法 被引量:1
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作者 孔范增 季仲梅 +1 位作者 王建辉 宋文政 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2112-2115,共4页
为了有效提取H.223协议标志符,在深入分析H.223多路复用协议的基础上,详细剖析了影响标志符提取的主要因素,提出了一种基于BP神经网络的标志符提取算法,该算法可根据当前通信环境实时调整判决门限。仿真结果表明,相对于静态门限的提取算... 为了有效提取H.223协议标志符,在深入分析H.223多路复用协议的基础上,详细剖析了影响标志符提取的主要因素,提出了一种基于BP神经网络的标志符提取算法,该算法可根据当前通信环境实时调整判决门限。仿真结果表明,相对于静态门限的提取算法,该算法可有效提高标志符提取的正确率,从而改善了在高误码率条件下的视频播放质量。 展开更多
关键词 视频通话 BP神经网络 H.223 标志符
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基于BP神经网络的救援机械臂的逆运动学求解 被引量:2
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作者 李杨 魏兆勇 +2 位作者 高国华 赵韦东 陈平 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期805-811,共7页
针对灾害救援的复杂性、危险性,提出一种高负载自重比的救援机械臂构型,建立三维模型,通过Denavit-Hartenberg方法对五自由度机械臂建立正逆运动学模型,利用MATLAB机器人工具箱构建救援机械臂的仿真模型,验证运动学模型的正确性,采用10... 针对灾害救援的复杂性、危险性,提出一种高负载自重比的救援机械臂构型,建立三维模型,通过Denavit-Hartenberg方法对五自由度机械臂建立正逆运动学模型,利用MATLAB机器人工具箱构建救援机械臂的仿真模型,验证运动学模型的正确性,采用10输入、5输出、3层的BP神经网络进行逆运动学解的预测,对用解析法得到的4组运动学逆解进行筛选,从而得到唯一的精确逆解,为后续机械臂的轨迹规划的实现奠定了基础. 展开更多
关键词 救援机械臂 运动学分析 D-H参数法 解析法 BP神经网络 MATLAB
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5G多径信道下基于BP算法的LDPC编译码研究 被引量:1
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作者 姚玲 张帆 《绥化学院学报》 2019年第6期142-145,共4页
针对5G高频段短距离通信系统中多径信道引起误码率高的问题,提出一种适用于该系统的基于BP算法的LDPC编译码方案。在构建系统仿真模型的基础上,比较不同码长,不同迭代次数对LDPC码译码性能的影响,并对仿真数据进行性能分析,验证了LDPC... 针对5G高频段短距离通信系统中多径信道引起误码率高的问题,提出一种适用于该系统的基于BP算法的LDPC编译码方案。在构建系统仿真模型的基础上,比较不同码长,不同迭代次数对LDPC码译码性能的影响,并对仿真数据进行性能分析,验证了LDPC码的优异性能。 展开更多
关键词 LDPC BP 多径信道 H矩阵
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人工神经网络在水平管道浆体输送浮游界限速度中的应用 被引量:1
13
作者 李伟 许振良 甘正旺 《管道技术与设备》 CAS 2005年第1期15-16,共2页
通过分析影响临界流速的几个主要因素 ,应用BP人工神经网络的模型和算法 ,建立了水平管道浆体输送浮游界限速度的预测模型 ,克服了以往所建立的浮游界限速度模型受某些特定条件限制的局限性。与实测资料进行了比较分析 ,结果表明模型基... 通过分析影响临界流速的几个主要因素 ,应用BP人工神经网络的模型和算法 ,建立了水平管道浆体输送浮游界限速度的预测模型 ,克服了以往所建立的浮游界限速度模型受某些特定条件限制的局限性。与实测资料进行了比较分析 ,结果表明模型基本合理可靠。 展开更多
关键词 水平管道 浮游界限速度 神经网络 BP模型
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Hexagonal boron phosphide and boron arsenide van der Waals heterostructure as high-efficiency solar cell
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作者 Yi Li Dong Wei +3 位作者 Gaofu Guo Gao Zhao Yanan Tang Xianqi Dai 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第9期468-475,共8页
The rapid development of two-dimensional(2D)materials offers new opportunities for 2D ultra-thin excitonic solar cells(XSCs).The construction of van der Waals heterostructure(vdWH)is a recognised and effective method ... The rapid development of two-dimensional(2D)materials offers new opportunities for 2D ultra-thin excitonic solar cells(XSCs).The construction of van der Waals heterostructure(vdWH)is a recognised and effective method of integrating the properties of single-layer 2D materials,creating particularly superior performance.Here,the prospects of h-BP/h-BAs vdW heterostructures in 2D excitonic solar cells are assessed.We systematically investigate the electronic properties and optical properties of heterogeneous structures by using the density functional theory(DFT)and first-principles calculations.The results indicate that the heterogeneous structure has good optoelectronic properties,such as a suitable direct bandgap and excellent optical absorption properties.The calculation of the phonon spectrum also confirms the well-defined kinetic stability of the heterstructure.We design the heterogeneous structure as a model for solar cells,and calculate its solar cell power conversion efficiency which reaches up to 16.51%and is higher than the highest efficiency reported in organic solar cells(11.7%).Our work illustrates the potential of h-BP/h-BAs heterostructure as a candidate for high-efficiency 2D excitonic solar cells. 展开更多
关键词 h-bp h-BAs two-dimensional heterostructure solar cell
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基于H因子理论的纸浆连续蒸煮智能控制 被引量:4
15
作者 尹路 尹政文 《中国造纸》 CAS 北大核心 2001年第4期29-31,共3页
以H因子理论为基础,提出以神经网络建立纸浆连续蒸煮自动控制的数学模型,实现硬度指标的智能控制。在神经网络训练中对学习率采用模糊调节的方法,以克服BP算法收敛速度慢、容易发生振荡的缺点。
关键词 纸浆硬度 H因子 BP神经网络 模糊调节 连续蒸煮智能控制
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雷米普利和缬沙坦对高血压病患者胰岛素抵抗及血管活性物质的影响 被引量:2
16
作者 胡兆霆 吕艳青 《医师进修杂志》 北大核心 2003年第5期19-21,共3页
目的 探讨雷米普利和缬沙坦对胰岛素抵抗及血管活性物质的影响。方法 对 70例高血压患者随机分成缬沙坦组 36例及雷米普利组 34例 ,测定治疗前与治疗后 4周血浆血管紧张素Ⅱ (AngⅡ )、醛固酮 (ALD)、内皮素(ET - 1 )、血糖 (SG)及胰... 目的 探讨雷米普利和缬沙坦对胰岛素抵抗及血管活性物质的影响。方法 对 70例高血压患者随机分成缬沙坦组 36例及雷米普利组 34例 ,测定治疗前与治疗后 4周血浆血管紧张素Ⅱ (AngⅡ )、醛固酮 (ALD)、内皮素(ET - 1 )、血糖 (SG)及胰岛素 (insulin)水平 ,并计算胰岛素敏感性指数 (ISI)、观察治疗前后血压及 2 4h动态血压变化。结果  (1 )雷米普利和缬沙坦治疗 4周后血压水平均显著下降 ,缬沙坦组收缩压从 (1 60± 1 3)mmHg降至(1 4 5± 1 2 )mmHg ,舒张压从 (99± 8)mmHg降至 (80± 7)mmHg;雷米普利组收缩压从 (1 61± 1 2 )mmHg降至 (1 4 4± 1 1 )mmHg ,舒张压从 (98± 9)mmHg降至 (79± 8)mmHg ;(2 )缬沙坦对 2 4h平均舒张压及降压的谷峰比值均大于雷米普利组 ;(3)缬沙坦组血浆AngⅡ水平升高 ,ALD、ET - 1降低 ,胰岛素敏感性指数升高。雷米普利组血浆AngⅡ水平、ALD及ET - 1均降低 ,胰岛素敏感性指数升高。结论 雷米普利和缬沙坦对血浆AngⅡ水平影响不同 ,但两者降压均安全、有效 。 展开更多
关键词 缬沙坦 雷米普利 动态血压 血管紧张素Ⅱ 醛固酮 内皮素-1 胰岛素抵抗
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基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测 被引量:2
17
作者 包信宗 葛广英 +1 位作者 张元铜 田存伟 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第3期272-274,282,共4页
系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差。通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监... 系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差。通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监测结果准确性的影响。 展开更多
关键词 林格曼黑度级 H.264 背景亮度扣除 BP神经网络
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一种基于BP网络的H.264快速帧内模式选择算法 被引量:1
18
作者 季国飞 王庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期100-102,133,共4页
H.264/AVC采用17种预测模式和率失真优化模型来进行帧内模式的选择,复杂度很高。目前的快速帧内模式选择算法能有效减少模式选择的复杂度,但还存在很大的不足。提出了一种基于BP神经网络的快速帧内模式选择算法。该算法使用BP神经网络... H.264/AVC采用17种预测模式和率失真优化模型来进行帧内模式的选择,复杂度很高。目前的快速帧内模式选择算法能有效减少模式选择的复杂度,但还存在很大的不足。提出了一种基于BP神经网络的快速帧内模式选择算法。该算法使用BP神经网络对大量视频序列预先训练的结果对宏块进行预判,得出当前宏块采用Intra16×16或Intra4×4模式,然后使用Pan Feng的方法判断具体选择何种模式。实验结果表明,该算法在保证视频质量几乎不变(PSNR平均降低约0.01dB)的同时,可以有效减少计算复杂度,与JM86相比减少75%~83%,与Pan Feng的方法相比减少30%~70%。 展开更多
关键词 H.264 帧内编码 模式选择 BP神经网络
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焦炉老龄化阶段炉体维护技术探讨 被引量:2
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作者 张建 《包钢科技》 2007年第6期5-7,共3页
文章通过对包钢焦化厂4座ПВР型焦炉的现状的分析,明确了焦炉衰老损坏的真实原因。根据多年来对炉体维护的实践经验,探讨其在老龄化阶段的炉体维护技术,完善焦炉的热修管理工作,对保证焦炉在老龄化阶段的稳定生产具有重要意义。
关键词 IIBP型焦炉 老龄化 炉体维护
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基于BP网络的热连轧粗轧宽度预测模型 被引量:2
20
作者 谢利群 雷鹏 +1 位作者 刘相华 王国栋 《轧钢》 2001年第4期12-14,共3页
为了提高粗轧宽度的设定精度 ,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行热带钢连轧粗轧机组宽度预报 ,并进行了不同方案的比较研究。结果表明 ,BP神经网络的预测精度优于传统数学模型方法 ,预测值与实测值的标准差减小了 87 3 %。
关键词 BP神经网络 热连轧 宽度预报 带钢轧机
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