Interpretation of 850 hPa Temperature in Temperature Forecast of Jiamusi Area

Based on the initial field temperature data of ECMWF 850 hPa from Jan- uary 2012 to December 2015, linear interpolation method of ECMWF was employed to calculate the 850 hPa temperature values at 8：00 and 20：00 of 7 stations （Jiamusi, Tangyuan, Huachuan, Huanan, Fujin, Tongjiang, Fuyuan）. Combined with the observed daily minimum and maximum air temperatures at the same time of the 7 stations, the correlations of the 850 hPa temperature values at 8：00 and 20：00 with the daily maximum or minimum air temperature of the ground meteorological obser- vation stations were established, and the ground observation data in accordance with the relevant analysis and correlation test principle of the prediction equation for factor were primarily selected. Regression method was used to establish forecast e- quation dividing into counties, month by month. The results showed that the 850 hPa temperature values at 8：00 and 20：00 were significantly correlated with the daily maximum or minimum air temperature, and the established temperature fore- cast equation was of certain guiding significance for the forecast of daily minimum and maximum temperature, which could help to improve the forecast accuracy.

1986—2015年达日地区地面及高空500 hPa温度变化分析

利用达日地区近30年(1986—2015年)探空资料(7:00、19:00)和地面观测资料,运用气候统计诊断分析方法,对地面、高空500 h Pa温度进行分析。结果表明:1近30年来,地面和500 h Pa气温在每个时段的增温率是不同的,地面气温增温率高于500 h Pa,19:00的增温率又高于7:00,各时段的增温率分别为7:00地面0.35℃/10年、19:00地面0.48℃/10年、7:00 500 h Pa 0.16℃/10年、19:00 500 h Pa0.17℃/10年。2地面、500 h Pa在2个时间段均有共变现象,为正相关,关系密切。在7:00,地面平均气温在四季均呈现上升趋势,夏季增温最显著,春季增温最小;500 h Pa的增温则主要集中在冬季,春季亦最小。月平均气温线性趋势分析中,地面气温2月的增温率最大,4月最小;500 h Pa气温9月的增温率最大,且高于同月份的地面气温倾向率。3在19:00,地面与500 h Pa的气温变化曲线幅度大致相同,为高度正相关。地面气温在春季的增温率最大,夏季最小;500 h Pa的增温主要是夏季,秋季最小。地面和500 h Pa每月的气温变化倾向率也不相同,2月的地面月平均气温增温率最大,6月最小;500 h Pa层的月平均气温增温率在2月最大,6月最小。4在进一步细致分析地面气温与500 h Pa气温相关性的基础上,可利用地面气温场和500 h Pa气温场互相进行插补。

安徽省酷热天气分析及预报指标

基于安徽省1961-2017年逐日地面最高气温资料,采用Mann-Kendall法对安徽省高温天气事件进行突变分析,发现安徽省2000年后高温事件明显增加。为分析安徽省酷热天气特征和产生机理,文中挑选了35~37℃高温天气个例对比分析。结果发现:1)500 hPa西太平洋副高位置和850 hPa气温对酷热天气预报的指示性最好。2)受西太平洋副热带高压不同位置控制,安徽省增温机制不同:当为高压中心控制时,太阳辐射在增温过程中起决定性作用,安徽省易出现酷热天气;当高压中心位于海上,脊线位于安徽省附近时,安徽省高温强度较弱。通过酷热天气个例研究和合成平均分析,文中总结了安徽省酷热天气预报指标。

乐平3次寒潮天气过程的路径与温度对比分析

文章利用MICAPS常规气象资料、乐平站观测资料和数值预报资料等,对乐平3次寒潮天气过程进行了对比分析。首先详细介绍了寒潮的划分标准,并对实况进行对比分析;然后阐述了3次寒潮天气过程的冷风路径,同时分析了最高最低气温、850 hPa与地面最低气温对比、数值预报与实况对比以及极端气温的变化曲线等气温变化特征;最后对冷空气大风的分布进行了研究;研究结果为乐平寒潮天气过程的预警预报工作提供了理论依据。

昆仑山北坡和田河夏季流量对气候变化的响应

分析昆仑山北坡跟和田河夏季流量变化和它流域内0℃层高度,500 hpa气温、出山口降水量变化。结果显示:近56年来,昆仑山北坡0℃层高度呈下降趋势,夏季平均流量、500 hPa温度、出山口降水呈上升趋势。采用M-K突变检验、累积距平等方法,对夏季平均流量、0℃层高度、500 hPa气温和山区降水量进行突变分析,结果显示:1978年和田河夏季平均流量、昆仑山北坡0℃层高度发生了突变,出山口降水量在1987年发生突变,500 hPa气温在1979年发生突变。和田河流域夏季500 hPa温度上升、出出山口降水增多是和田河夏季平均流量增大的主要原因。

和田地区昆仑山北坡年径流量对气候变化的响应

分析了昆仑山北坡年径流量,出山口降水量的变化及昆仑山北坡平原区年平均气温,700~400 hPa气温、年降水量、极端降水日数、高温日数的响应。结果表明:近58a来,昆仑山北坡年径流量,出山口降水量;平原区年平均气温,700~400 hPa气温、年降水量、极端降水日数、高温日数呈上趋势。采用Mann-Kendall突变检验,累积距平方法,昆仑山北坡年径流量,出山口降水量的变化及昆仑山北坡平原区年平均气温,700~400 hPa气温、年降水量、极端降水日数、高温日数进行突变分析,结果表明;昆仑山北坡年径流量在2009年发生突变,出山口降水量2002年发生突变、平原区年平均气温1997年发生突变、高空700~400 hPa气温在1984年发生突变、年降水量2010年发生突变、极端降水日数1986年发生突变、高温日数2004年发生突变。和田地区昆仑山北坡700~400 hPa气温上升,高温日数、极端降水日数的增加、出山口降水增多是和田地区昆仑山北坡径流量增大的主要原因。