手三模态融合识别方法

由于嵌入式身份识别装置数据处理能力有限,提出一种旨在降低数据处理量,提高数据处理速度,能够在低分辨率图像下保持较高识别性能的手三模态融合识别方法。首先根据手形识别速度快,识别率较低的特点,将登录对象划分为三类,即第一类身份确认,第二类身份否决,第三类身份待定。然后,根据掌脉和掌纹识别准确性高、识别速度慢的特点,仅将处于第三类的登录对象进行低分辨率掌纹掌脉图像的数据融合识别,并将此作为第三类对象的最终识别结果。在自主研制的非接触低分辨率三模态图像采集装置上的实验结果表明,融合后的识别率与单模态相比可提高2.9%到7.1%,与其它融合方法相比提高0.66%到1.89%;手形识别后需要进行掌纹掌脉融合识别的数据量占总数据量的21.56%,数据处理时间约为完全进行掌纹掌脉融合识别所需时间的27.89%,约为其它方法处理时间的15.48%到20.43%,速度提升比较明显,应用于嵌入式数据处理系统具有显著优势。

基于6416和FPGA的手部三模态识别装置设计与实现

介绍了将手形、掌纹和手掌静脉身份识别理论与FPGA和DSP数字处理系统相结合构成能够方便用于门禁、考勤等的具有高可靠性和高安全性要求的快速身份识别装置。装置采用可见光和近红外双摄像头提高对手形、掌纹和手掌静脉图像的有效获取。利用FPGA实现双摄像头图像数据的同步采集、数据缓存以及对液晶显示屏、补光系统等的控制,以减少DSP的负担,使DSP能够专注于对手形、掌纹和手掌静脉的数据处理识别工作,保证系统运行的实时性。

掌纹和三维手形的多模态图像采集装置设计

为了提高手掌掌纹图像采集速度,和解决接触式采集模式的缺点,设计出一种新型非接触式的掌纹和三维手形的多模态图像采集装置,可以将手掌掌纹、正面与侧面手形信息采集于一幅图像中。该装置硬件部分主要包括USB2.0控制器模块、CMOS图像传感器模块和其他辅助电路模块;软件部分包括下位机USB外设的固件程序、上位机操作系统的USB驱动程序、上位机图像手指静脉采集程序。实验结果表明该装置采集的图像清晰,而且采集速度快、成本低。