Hybrid Optimization Algorithm for Handwritten Document Enhancement

The Gannet Optimization Algorithm (GOA) and the Whale Optimization Algorithm (WOA) demonstrate strong performance;however, there remains room for improvement in convergence and practical applications. This study introduces a hybrid optimization algorithm, named the adaptive inertia weight whale optimization algorithm and gannet optimization algorithm (AIWGOA), which addresses challenges in enhancing handwritten documents. The hybrid strategy integrates the strengths of both algorithms, significantly enhancing their capabilities, whereas the adaptive parameter strategy mitigates the need for manual parameter setting. By amalgamating the hybrid strategy and parameter-adaptive approach, the Gannet Optimization Algorithm was refined to yield the AIWGOA. Through a performance analysis of the CEC2013 benchmark, the AIWGOA demonstrates notable advantages across various metrics. Subsequently, an evaluation index was employed to assess the enhanced handwritten documents and images, affirming the superior practical application of the AIWGOA compared with other algorithms.

清末民初皖南农村的赌博及其应对——以新发现两份泾县《禁赌文约手稿》为中心的考察

皖南泾县地区新发现的两份民国初年禁赌文约手稿内容丰富,涉及当地清末民初赌博的现象及其原因,以及当地宗族应对的措施。晚清民国时期社会风尚的转变便利了赌博的兴起,外来游民、当地不务正业之人以及内外勾结之人是造成赌风大盛的重要推手。赌风大盛,导致百姓废时失业,荒废农时,更有甚者导致涉赌者倾家荡产,进而与盗匪勾结,严重危害当地基层社会稳定。宗族和官府采取订立禁赌文约、设置禁赌碑刻、颁布禁赌告示等禁赌措施抑制赌风蔓延。两份文约手稿与皖南其他方志、家谱、碑刻、告示相印证,体现当地士绅为防治赌风做出的应对措施。当地宗族的惩戒措施主要为罚钱罚酒,重“戒”轻“罚”,强调了基层社会治理中“德”与“法”的有机结合。

面向满文档案图像的手写体满文智能识别软件设计与实现

面向黑龙江省档案馆馆藏满文档案数字化平台需求,运用Pytorch、SQL Server和OpenCV,开发了面向满文档案图像的手写体满文智能识别软件。该软件具有文档分割、手写满文单词识别和存储功能。满文历史档案图像分割模块采用基于异向高斯滤波和连接组件方法实现,手写满文单词识别采用编码器-解码器的网络模型实现,该软件单词识别率达95%以上,已成功集成针对黑龙江省档案馆馆藏满文档案数字化平台建设的满文历史档案管理系统中。手写体满文智能识别技术及软件,为构建集满文档案图像采集、录入、识别、检索与分析为一体的满文档案数字化管理平台作技术支撑,为满族文化的保护和发掘提供先进的技术手段,对推进满文档案数字化和信息化等方面具有重要意义。

基于Transformer模型的手写数学公式语法树解码器

目前对数学公式进行树结构解码的方法大多基于循环神经网络的结构,训练效率低,训练过程复杂,基于此问题,提出一种基于Transformer结构的手写数学公式识别模型,可以直接对公式的语法树进行解码。在手写公式识别任务多个数据集上的实验结果表明,所提出的Transformer树解码方法都取得超越Trans-former序列解码方法的性能,并展现出超越循环神经网络树解码方法的潜力。

基于连通域特征的维吾尔手写文本行分割

针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,基于连通域大小将图像中文字分为三类,提出了自适应涂抹细化算法,对主体文本行进行定位;并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割;此外,利用重心范围内的邻域搜索算法,解决了剩余笔画的文本行归附问题。实验结果表明,该方法与常见的水平投影法,分段投影法,及涂抹方法相比具有更好的分割效果。

手写体数字识别中一种新的倾斜校正的方法

介绍了在手写体数字识别预处理过程中一种新的倾斜校正的方法,该方法利用手写数字的图像的高与宽的比值是否最大来确定倾斜校正是否完毕。在校正过程中,手写体数字的图像高度逐渐变高,宽度逐渐变窄,所以当图像的高与宽的比值最大的时候倾斜角度最小。

古文献手写汉字切分方法研究

根据古文献和古汉字的多重叠、多粘连等特点,提出了适合古文献的列切分和字切分方法.列切分采用统计投影循环过滤方法,首先对古文献进行纵向上的统计投影,然后采用循环过滤的方法对统计结果进行处理直到分离出比较均匀的列.该算法在噪点较多、有一定倾斜、列高度不均匀等多种复杂情况下,取得了很好的效果.字切分采用投影、分段投影和顶底部笔画特征相结合的多步切分方法,并在此基础上采用上下文相结合的方法进行切分检验,对不正确的切分进行调整.分段投影采用二分的思想把存在粘连、重叠的字段分为左右两部分,分别进行投影,并分析投影数组获取字段的切分路径;顶底部笔画特征切分法是根据汉字顶底部笔画的特点找到过度切分和不足切分,依次对切分进行调整.实验结果表明,提出的方法能较好地用于手写古文献的切分.

基于图像增强的纯蓝墨水手写档案修复仿真

档案馆保存的纯蓝墨水手写档案耐光、耐水性差,极易褪色,导致字迹难以辨识。借助图像增强技术,褪色后的手写档案可以得到一定程度的修复。但是由于现存的档案馆馆藏档案只有褪色后的档案,缺乏档案的原始清晰版本,导致档案修复的效果难以衡量。提供了首个中文纯蓝墨水手写文档的数据集,通过模拟文档浸水的过程,数据集提供了褪色前的文档图片和褪色后的文档图片,使得档案修复的效果可以衡量。提供了一种基于图像增强技术的彩色文档修复方法,并给出了一种衡量中文文档增强效果的评价方法和实验结果。实验结果表明,经过这种图像增强技术的处理,阅读的字正确率有所提高,完成阅读的用时大幅减少。

信函自动分拣软件系统

该文详细介绍了信函分拣系统软件部分以及在实现过程中所采用的具体方法,包括图像预处理、邮编定位与识别、版面分析和版面理解、单字分割及后处理等各个过程。系统采用了邮政编码与地址相互校正的分拣方法,有效地提高了分拣率。系统正在某地进行试点,取得了较好的效果。

中文日期词的分割与识别

非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分割过程中,首先通过识别来预测汉字串的长度,然后通过投影和轮廓分析确定候选分割线,最后通过识别选取最优分割路径.这两种分割识别方法通过规则进行组合,大大提高了系统的性能.在真实票据图像上的实验表明了该方法的有效性,分割识别正确率达到了93.3%.

基于改进Hough变换的手写信函书写线去除方法

在文本识别预处理中 ,书写线的去除是一重要工作。采用标准Hough变换的主要缺点在于它需要的存储空间量大和计算时间长。提出了改进Hough变换 ,通过空间复用减少了空间要求和重复运算 ,加快了计算速度 ,并结合实际 ,通过限定角度搜索范围和提取特征点 。

表格型文档自动识别系统及其应用

随着文档影像系统的广泛应用,文档图像自动处理已成为当前的一个研究热点。对表格型文档自动识别系统中的若干关键技术进行了研究。首先,在版面分析中,提出了基于框线检测的文档分类方法;其次,根据表格型文档图像的特点,介绍了相应的识别域提取、框线去除以及手写字符串分割方法;最后,在手写数字识别部分,设计了一种基于形状上下文特征和梯度特征的组合识别方法。最后将该系统应用于银行票据小写金额识别,通过真实表格型票据进行仿真实验,证明了系统的有效性,系统识别率达到了实用的水平。

明清档案俗字研究的价值

以往的俗字研究多侧重于敦煌遗书、民间契约等民间写本文献,对官方手写文献用字较为忽视。明清档案作为中国古代遗存量最大的手写纸本文献,大都标注了准确的时间,是十分可靠的“同时资料”,体现了明清时期用字的概貌,是了解和研究近代汉字的重要原始资料。作为官方档案,其中却存在着大量的俗字异体,对这些俗字进行整理与研究,可以拓宽近代汉字研究的领域,帮助我们重新审视汉语俗字的定义,对于探索汉字形体的演变,弥补大型字典的缺失,解决传世文献中的生僻字,以及提高明清档案整理的质量都有着重要的意义。

电子签名笔迹量化检验的可行性探究

目的探索电子签名笔迹的量化分析方法,以期实现对电子签名笔迹的检验。方法以电子签名笔迹为研究对象,通过分析电子签名笔迹的获取方式、表现形式,深挖签名过程中系统采集的大量数据,探求电子签名笔迹的信息内容,对电子签名笔迹开展量化检验。结果通过复原电子签名图像可对电子签名笔迹进行传统的形态学比较检验,通过分析书写时长、书写力度变化和书写速度变化等指标等可实现电子签名笔迹的量化检验。结论电子签名笔迹的量化检验方法具有可行性,能够为检案实践提供指导和帮助。

潘陀浪王宫档案与晚期占婆史研究——占婆王府档案再讨论与补编

潘陀浪王宫档案是保存于法国巴黎亚洲学会图书馆的占婆地区的档案,由法国学者艾莫涅和Antonie Caba-ton发现和带到法国。潘陀浪档案有中文、喃文和占文,其中中文类约占六分之一。潘陀浪档案的年代从18世纪初到19世纪末,其内容涉及人身依附制度、土地买卖、民间借贷、官方军事调动等多个方面。潘陀浪档案属于手抄文献,是研究晚期占婆史的重要资料。目前的中文档案目录不全面,本文做了补编。

电子手写签名技术在电子公文系统中的应用

安全是电子政务应用中最重要的需求,身份认证是其安全需求的第一重要环节。电子手写签名认证技术包括签名采集系统和签名认证系统。本文介绍了基于电子手写签名的电子盖章存取认证的特点,并在一个实际的电子公文系统中分析了电子盖章的存取认证过程。

秦汉刻符研究

刻符之"符",是指秦汉时期应用最为广泛的"竹质符",并非是指《阳陵虎符》一类铜质兵符;刻符之"刻",是指竹质符上用之于合契的"刻齿",并非是说符上的文字是用刀锲刻出来的;刻符即"刻符书"之省,是秦及汉初之人对各类竹质符上的"具文"——手书墨迹的统称。

基于索引的快速手写中文文档关键词检索

手写文档检索很难同时保证较高的检索精度和速度.基于上述原因,文中提出快速手写中文文档关键词检索方法,大幅提高检索速度并保持检索精度.该方法基于文本行识别的候选切分-识别网格预先生成压缩的索引文件,然后在索引上快速检索关键词.在手写中文文档数据库CASIA-HWDB上的实验证明文中方法的有效性,该方法不但压缩索引大小,而且缩短词检索的耗时.

基于可变窗口的古代手写汉字多步切分方法

根据古文献和古代手写体汉字纵向书写,上下字多粘连、多重叠等特点,提出一种基于可变窗口的古代手写汉字多步切分方法。对古文献进行列切分,列切分采用投影过滤的方法,采用投影法对手写字进行粗切分,对存在粘连或重叠的字串采用可变窗口的方法进行细切分,确定字串中每一个单字的切分路径。实验结果表明,该方法能够有效应用于古文献中手写汉字的切分。

背景估计和局部自适应集成的手写图像二值化

手写文档图像中存在光照不均、笔墨浸染、纸张退化、阴影等复杂情况,针对文档图像在复杂背景下二值化后OCR效果不理想的问题,提出了一种对改进的背景估计和局部自适应集成的二值化方法。首先利用局部自适应方法得到具有高召回率的二值化图像,然后对背景估计的方法进行改进得到具有高精确率的二值化图像,最后基于连通域的方法将两种类型的图像集成得到结果。使用4种评价指标在DIBCO2013和DIBCO2016手写数据集上进行了对比实验,结果表明该方法整体性能优于Otsu,Wolf,Niblack,Sauvola,Singh和Howe等经典算法。