基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法

针对变电站的一键顺控停、送电操作不当将导致投退操作的问题,提出了一种基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法.使用一个共享网络提取图像特征,基于多任务学习方法建立3个分支联合解决硬压板位置检测、投切状态检测和标识检测这3个任务;采集标注了8000张硬压板图片数据用于训练和测试.结果表明,所提出的方法能够在提升硬压板状态识别精度的同时,也提升一键顺控操作的安全性.

智能变电站继电保护运维防误技术探究

概述了变电站的防误系统现状。从主动式、硬压板、操作库、就地操作及检修隔离等五项防误技术出发,对智能变电站继电保护运维防误技术及其应用进行了研究。以具体案例深入探讨了变电站继电保护运维防误安全要点,以供相关技术人员参考。