基于改进FFT变换的地铁电网谐波监测系统虚拟仪器化设计

针对地铁电网谐波具有频率波动及半波对称的特性,以及传统硬件检测方法功能单一、灵活性差等缺点,文中提出了一种改进FFT算法,并在该算法基础上设计并开发了基于虚拟仪器的地铁电网谐波监测系统。该系统硬件采用PC-DAQ结构方案,在一定硬件设备的基础上,增加虚拟仪器开发平台。系统软件采用LabVIEW2009,运用LabVIEW强大的函数库实现数据采集、频率跟踪及谐波分析、数据动态显示等多种功能。改进FFT算法在MATLAB中仿真表明,该算法是传统FFT运算量的一半,提高了运算速度;软件测试表明,该系统能够实现预期功能,并具有检测精度高、实时性及扩展性好等优点。[1-2]

电力系统谐波测量方法综述

谐波测量在电力系统中占有重要的地位和作用。根据电力系统谐波测量的基本要求,概述了电力系统谐波测量的硬件实现,并对应用于谐波测量的方法进行了分析和评述。最后对电力系统的谐波测量的发展趋势提出了看法。

基于虚拟仪器技术的电力谐波失真分析

利用LabVIEW设计了一款具有信号仿真设计、数据处理、波形显示与存取等功能的谐波分析仪。对电力系统方面存在的谐波失真信号进行仿真分析,数据处理模块实现了频谱测量、谐波分析和功率谱分析的功能。谐波分析采用了FFT算法,对信号不加窗和加窗经过参数测量后分析,加入窗函数可减少频谱泄漏,提高测量精度,从而验证了谐波分析仪设计的合理性和可行性。

基于虚拟仪器技术的电力谐波检测系统

为了对电力谐波进行准确的测量,本文采用计算机实现数字化测量的方法,在LabVIEW7.1和MATLAB6.5平台上,运用虚拟仪器技术和数据库技术开发了网络化的电力谐波检测系统。系统可以远程采集谐波信号,并采用一种基于小波补偿的FFT谐波分析算法进行谐波分析,提取暂态扰动,得到各次稳态谐波的具体参数值和含有量,提高了谐波分析的精确度和直观性。系统具有分析效果好、投入成本低、易于功能扩展的优点。

现代电力系统谐波检测方法

电力系统的谐波由于受随机性、分布性、非平稳性等因素影响,常规的谐波检测方法在实际运用中均有不同程度局限。针对这一问题,在常规方法基础上的拓展和改进方法应运而生。本文对近年来电力系统谐波检测的新方法进行了分析和评述,并展望了电力系统谐波检测方法的发展趋势。

网络化虚拟谐波分析仪的设计与实现

本文在对传统的谐波分析方法进行比较之后,提出了一种结合FFT和小波的改进型谐波分析算法,既可以测量出稳态谐波分量的具体参数值,又能提取出谐波信号中的非稳态成分。并在LabVIEW7.1和MATLAB6.5平台上设计并实现了一网络化虚拟谐波分析仪。系统采用C/S结构,可以通过Internet网采集谐波数据,实时显示,并利用上述谐波分析算法进行谐波分析,达到了良好的谐波分析效果。该网络化虚拟谐波分析仪较之传统的硬件仪器具有精确度高,直观性强,可联网,性价比高,易于功能扩展的优点,应用前景良好。

基于网络虚拟仪器的特征信号小波分析提取

为了准确获取经由Internet传输的远程测试信号,必须对服务器端接收的包含噪声的混和信号进行消噪及特征信号的提取。采用虚拟仪器编程语言Labw indows/CVI与MATLAB的接口,在Labw indows/CVI编译的服务器端应用程序中调用MATLAB的程序,利用Labw indows/CVI编程的灵活性和MATLAB的强大的数学工具包能够实现信号的传输消噪以及特征信号的提取。本文使用软阀值对信号进行一维小波包分解和重构并加以小波变换的方法对混和信号进行了消噪并提取出了原特征信号,同时利用MATLAB的函数对服务器接收的混和信号进行了频谱分析,结果证明了方法的可行性。

基于小波分析的电能质量谐波检测虚拟仪

介绍了一种基于小波分析的电能质量谐波检测技术,在LabVIEW虚拟仪器设计平台上采用小波分析技术检测电能突变点,并采用快速傅立叶变换对稳态信号进行谐波失真分析,获得基波频率、各次谐波含有率及总谐波畸变率THD等,实现电能质量谐波检测。实验结果表明,利用该方法可以很好地去除信号突变,精确地提取出稳态信号。

基于LabView的船舶柴油机燃油系统的故障诊断

探讨了基于 LabView 的船舶柴油机燃油系统的故障诊断系统,系统采用小波分析方法处理信号,采用神经网络进行故障诊断,并对结果进行分析比较,结果表明基于上述两种理论方法的故障诊断过程简单快速,结果明了准确,大大提高了故障诊断的能力和精度。

基于小波分析的虚拟电网谐波检测系统的研究

为提高虚拟电网谐波治理的水平,将小波分析应用于虚拟电网的谐波检测中.分析了小波分析和虚拟电网的基本原理.然后,设计了基于Morlet小波的虚拟电网检测算法,并进行了虚拟电网谐波检测的仿真.仿真结果表明,小波分析是一种切实可行的虚拟电网谐波检测方法.

基于小波分析的虚拟甲烷浓度谐波检测仪

基于甲烷气体的谐波检测技术,在LabVIEW虚拟仪器设计平台上采用小波分析技术对光谱信号进行去噪,并采用快速傅里叶变换对去噪后的信号进行频谱分析,获得甲烷气体吸收光谱一、二次谐波的幅值,实现甲烷气体浓度检测。实验结果表明,利用该方法可以很好地去除噪声,精确地提取出谐波信号,获得较好的信噪比。

一种谐波在线检测分析系统的设计

针对现有的谐波在线检测分析装置价格昂贵的问题,设计了一种简易的谐波在线检测分析系统。该系统采用数字信号处理器TMS320F2812搭建谐波检测装置电路,完成高速数据采集和传输任务;基于LabVIEW虚拟仪器开发了上位机系统,可对检测出的谐波进行实时显示和谐波FFT分析。该系统结构简单,操作容易,实验结果验证了该系统的有效性。

基于虚拟仪器技术的电力参数测量系统设计

将计算机、数据采集卡等硬件与在LabVIEW虚拟仪器平台上开发的软件相结合,设计了一套完整的基于虚拟仪器技术的电力参数测量系统。从硬件和软件功能两方面对参数测量系统的实现方法及功能进行了详细的介绍,并利用LabVIEW强大的虚拟仪器设计能力在算法上采用加窗FFT的处理方法实现谐波分析。

基于电子舌和模式识别的中成药品辨识方法研究

为了实现不同中成药品的快速区分辨识,采用基于虚拟仪器技术的伏安电子舌系统对治疗感冒病症的4种不同中成药品进行了检测分析。分别采用特征点提取(FPE)法和离散小波变换(DWT)法对电子舌输出信号进行预处理,以样本点的聚集性和分类效果为依据,确定较佳的特征提取方法为以db4为母小波进行的8层离散小波变换。在此基础上,分别采用主成分分析法(PCA)、聚类分析法(CA)和BP神经网络(BPNN)对不同中成药品进行区分辨识。结果表明,PCA结果中PC1和PC2累计贡献率为95.6%,除羚羊感冒片和银翘解毒片有重叠趋势外,其余各类得到有效区分;CA能够有效地观察出4种中成药品之间的差异程度,但4种药品最终被分成两类,区分效果较差;非线性分类模型BPNN对不同中成药品区分效果较好。通过优化实验,分别确定了模型的训练算法、激活函数和隐含层节点数目等参数,测试集验证表明,BPNN模型对4种中成药品的分类正确率达到100%。本研究结果可为中成药品的非感官质量评价和快速辨识研究提供技术参考。

塔康天线辐射场调制包络谐波测量方法

塔康天线辐射场调制包络是实现系统测位功能的重要技术参数,其波形质量直接影响测位精度,塔康系统采用谐波失真度指标描述调制包络的波形质量。本文提供了一种基于USB接口虚拟频谱仪、Excel电子表格—傅立叶变换函数的简便方法来测量、计算塔康天线辐射场调制包络谐波失真度指标。