考虑随机需求的高铁快递运输计划优化方法

为了充分利用高速铁路非高峰期的列车运输能力,提升高速铁路运营的经济效益,研究载客动车组客货共运模式下的高铁快递运输计划优化问题。首先,考虑高铁快递运输需求的时效性与随机性,以最大化高铁快递运营企业期望总利润为优化目标,同时满足列车运输能力、车站装卸效率、标准箱到发量守恒等约束,构建高速铁路快递运输计划优化的2阶段随机规划模型。在第1阶段,以最大化高铁快运期望总利润为目标,确定各列车的运输能力分配计划;在第2阶段,根据第1阶段获得的列车运输能力分配计划,确定随机需求场景下的高铁快递实际装运方案,使该场景下的运营收益达到最大。其次,基于蒙特卡洛模拟随机生成需求场景,采用反向消减算法(BRA)将2阶段随机规划模型转化为包含有限场景数的确定性整数线性规划模型,从而调用商业求解器GUROBI进行求解。最后,以宁杭高速铁路为背景进行算例分析,验证模型和算法的有效性。结果表明,相较于基于确定性需求得到的运输计划,利用随机规划方法得到的方案更能适应需求的随机性,从而达到更好的盈利效果,同时可以兼顾服务水平与企业收益,适用于实际运营中高铁快递运输计划的设计与优化。

A-Kano模型下全过程工程咨询业主需求实证研究

我国全过程工程咨询实践正处于多种模式并存、咨询内容差异较大的探索性阶段。以业主需求为导向,合理确定咨询服务内容,提升全过程工程咨询企业服务能力,是推进全过程工程咨询健康发展的关键。通过梳理相关文献,识别出12种全过程工程咨询业主需求,进而借助A-Kano模型开展正、负向满意度与重要度问卷调查,并计算出各类需求的优先级。实证分析结果表明:工程监理和造价咨询属于基本型需求;项目管理、设计及勘察属于期望型需求;招标代理、前期策划和BIM咨询为兴奋型需求;后期运营、建筑节能与绿色建筑咨询、工程检测服务以及工程保险咨询为无差异需求。基于上述结果为工程咨询企业提出转型建议,使其更好地满足业主集成化、个性化的咨询需求。

元宇宙场域下的公共图书馆用户空间服务需求

元宇宙相关技术的应用与发展是推进图书馆服务变革与优化的重要机遇,为多元空间建设提供方向,对公共图书馆空间服务创新具有指导意义。文章对不同年龄、学历、专业以及地域的公共图书馆用户进行深度访谈,通过扎根理论研究挖掘用户对公共图书馆的空间服务需求,结合KANO模型构建元宇宙场域下公共图书馆用户空间服务需求模型,进而提出发展策略。结果表明:图书馆管理是用户空间服务需求的外部驱动因素,用户体验与空间配置是用户空间服务需求的内部驱动因素。公共图书馆应以智能化为目标、以多元治理为手段、以技术为依托,从图书馆建设、用户需求以及空间配置三个方面提升空间服务能力。

基于有限谓词追踪的民机系统需求一致性检查方法

针对民机安全关键系统在正向研发过程中,系统级需求的正确性难以在设计早期全部完成确认的问题,提出一种基于有限谓词追踪的功能需求一致性检查体系。首先,引入一阶逻辑中的谓词追踪,建立系统内部功能需求与交互功能需求形式化规约方法。其次,针对单条、多条需求内容正确性以及需求关系一致性,构建需求一致性检查形式化规约,开展需求自冲突、集冲突与需求关系一致性检验,并生成可解释的检查反例进行需求迭代。最后,以机载平视显示(head-up display,HUD)系统飞行信息符号生成与显示功能为例,验证该方法的正确性与有效性。研究结果表明,基于有限谓词追踪的功能需求一致性检查方法能够提高需求一致性检查效率、降低研发成本,为民机系统级需求确认提供支持。

中国5省小学健康教育现状、需求及其影响因素

目的了解中国5省小学健康教育现状及需求,并对其影响因素进行分析,为小学健康教育开展相关工作提供参考。方法采用分层随机抽样方法,选取浙江、广东、江西、四川、贵州5省1103名小学生进行健康教育现状及需求问卷调查。结果有93.0%的小学生希望在学校开展健康教育活动,有98.2%的小学生愿意将健康知识分享给父母;78.3%学生表示每月上2次及以上的健康教育课;获取健康知识主要来源排名前3位的是老师(82.6%)、书本(77.2%)、父母(74.3%);最想了解的健康知识排名前3位的是健康生活方式(70.4%)、火灾逃生(64.5%)、基本急救技能(61.7%);喜欢的健康教育形式排名前3位的是健康主题游戏(59.5%)、健康教育课(55.2%)、健康知识竞赛(43.2%)。多因素logistic回归分析结果显示,具有健康素养(OR=4.28,95%CI:2.31~7.94)、城市(OR=1.98,95%CI:1.15~3.39)、每年参加健康体检(OR=2.36,95%CI:1.31~3.90)、获得学校发放健康知识材料(OR=2.04,95%CI:1.18~3.54)的小学生健康需求更高(P值均<0.05)。结论小学生对从学校获取健康知识有积极的意愿,应根据不同地区小学生的健康教育需求开展针对性的学校健康教育。

基于美学需求的个案护理模式对乳腺癌保乳切除术后患者心理状态和瘢痕的影响

目的:探究基于美学需求的个案护理模式对乳腺癌保乳切除术后患者心理状态和瘢痕的影响。方法:选择2019年2月-2022年2月笔者医院行乳腺癌保乳切除术的106例患者,按随机数表法分为观察组(n=53)和对照组(n=53)。对照组采用常规护理模式,观察组采用基于美学需求的个案护理模式。比较两组护理干预前后心理状态[焦虑自评量表(Selfrating anxiety scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating depression scale,SDS)、自尊量表(Rosenberg senesteem scale,RSES)]、生活质量[乳腺癌生存质量测评量表(Functional assessment of cancer therapy-breast,FACT-B)]、瘢痕[温哥华瘢痕量表(Vancouver scar scale,VSS)]及并发症发生情况。结果:干预后,两组的SAS、SDS均低于干预前,且观察组均低于对照组(P<0.05),而两组RSES评分高于干预前,且观察组高于对照组(P<0.05);术后1、3、6个月,观察组的VSS评分均低于对照组(P<0.05);干预后,两组的FACT-B各项评分均高于干预前,且观察组的生理状况、社会/家庭状况、情感状况、功能状况、附加关注状况均高于对照组(P<0.05);观察组并发症发生率为22.64%,显著低于对照组的43.40%(P<0.05)。结论:基于美学需求的个案护理模式能够改善乳腺癌保乳切除患者术后心理状态,减轻术后瘢痕,并能提高患者的生活质量。

用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。

数据和需求双重驱动的高校图书馆精细化科研评价服务研究--以北京师范大学图书馆为例

文章以北京师范大学图书馆为例,介绍了数据和需求双重驱动的精细化科研评价服务实践和取得的创新与突破,梳理了全生命周期科研成果数据管理方案,总结了基于管理决策需求、学科和学院需求、学术研究需求、人才评估需求和社会用户需求形成的多元科研评价需求体系,以及在此基础上提供的评价服务。旨在分享交流高校图书馆科研评价服务的经验,为提高服务质量,促进高校加强科研管理,以及进一步开展相关问题研究提供思路和参考。

支撑新能源电力系统灵活性需求的用户侧资源应用与关键技术

伴随着传统电力系统向以新能源为主体的新型电力系统转型升级,高比例新能源的接入和传统机组占比下降导致电力系统灵活性产生缺额。电动汽车、数据中心、P2X(power-to-X)等需求侧资源可以在多时间尺度为电力系统提供灵活性,是新型电力系统灵活性的重要组成部分。该文首先描述高比例新能源背景下输电网和配电网在不同时间尺度的灵活性需求,然后对比总结了典型需求侧资源的调节特性与应用实践,研究了需求侧资源在支撑高比例新能源输电网和配电网中运行、规划2个层面多时间尺度灵活性需求的应用场景。最后针对未来需求侧资源的研究重点,从聚合技术、电碳协同优化调控策略、可信调节能力量化和通信与信息交换标准等角度,对支撑新型电力系统需求侧资源应用的关键技术进行了总结与展望。

面向国家安全的情报需求管理:研究必要、机制构建与实践应用

[研究目的]当前,在国家安全形势日益复杂的背景下,由于情报需求增多、难度加大、情报人员能力不足、工作时间压缩等原因,情报机构能够提供的产品远远无法满足所有的情报需求,有必要开展面向国家安全的情报需求管理研究。[研究方法]从“人、事、物、流程、标准”等管理要素构成的视角解析国家安全情报需求管理的主体、内容范围、模式方法等,创设一套包括“情报管理者”“情报需求管理信息系统”“情报需求管理流程”在内的需求管理工作机制,提出在管理实践中需要注意保持决策者和情报工作机构之间的关系平衡、促进情报工作机构之间的多方协作、重视“机会分析”、控制需求管理信息系统中的战略情报需求占比等问题。[研究结论]研究表明,国家安全情报需求管理将有助于解决国家安全情报需求“过剩”与情报供应能力不足之间的矛盾,为中国国家情报工作规范化建设提供参考借鉴。

中国城镇失能老年人口规模及养老服务需求预测

以全国第六次和第七次人口普查数据为基准数据,结合CLHLS微观数据库,对2050年以前城镇失能老年人口养老服务需求进行了预测。结果显示:随着年龄的增加,中国城镇老年人的失能率不断提高,其中在65岁以上、80岁以上及100岁以上的老年人群体中,其平均失能率分别为28.98%、42.12%和76.04%;未来城镇重度失能老年人口规模将不断扩大,2050年以前其所占比例会超过城镇总失能老年人口的25%,而且男性重度失能人口规模始终低于女性重度失能人口规模;未来城镇重度失能老年人养老服务人员需求数量处于上升状态,预计2050年以前其每年需求的平均规模会超过500万人;随着城镇化的推进,未来城镇失能人口将高于农村失能人口。因此,应尽快建立覆盖城镇居民的长期照护机制;针对不同的城镇失能人群构建差异化的长期护理模式;加快建设针对城镇失能老年人的专业照护人员队伍;完善失能老年人养老服务规制。

女士皮鞋外观设计需求驱动方式建构

目的 为了科学评价并划分女士皮鞋外观要素的需求类型,将用户需求要素量化分析得出其权重值,从而指导女士皮鞋外观设计,进而提升用户满意度,并构建出以用户需求为驱动方式的女士皮鞋外观设计模型。方法 首先,通过多渠道调研将女士皮鞋及其外观设计要素进行合理分类;其次,制作李克特量表以调研用户外观需求评价,应用Kano模型划分用户外观需求属性类别;最后,借助AHP层次分析法建构女士皮鞋外观要素需求分析模型,计算归纳出不同种类皮鞋各层级外观需求权重,并通过国内外优秀案例检验方法的合理性。结论 建立Kano-AHP的用户需求驱动方式,针对女士皮鞋外观设计要素对其重要度分类进行量化排序,得出女式皮鞋各外观要素在设计评价中的相对权重值,对鞋靴类产品外观设计有现实意义。

考虑电动汽车优先级需求的两阶段优化调度策略

随着光伏发电渗透率的升高,光伏出力的不确定性会影响电网的安全稳定运行。而利用电动汽车(EV)移动储能的特性可以实现EV和光伏的协同增效。本文基于EV能量调度的灵活性,构建了考虑用户充电需求的EV两阶段优化调度模型:在日前预调度阶段,建立光伏的就地消纳偏差最小、EV充电完成率最大、EV用户出行成本最小的多目标优化函数,并引入充放电系数对EV的充电行为进行优化;在实时调度阶段,负荷聚合商结合各时段EV的实际充电需求,根据调度优先级对优化后的充放电系数修正,保证EV充电的公平性,制定出最优的充放电策略。通过综合考虑EV用户对于充电完成度和充电成本的不同需求,对不同充电模式、不同权重系数进行分析,同时考虑了用户改变充电需求的情况,验证本文所提策略在降低光伏消纳偏差量、满足用户充电需求方面具有明显效果。

新能源用钢管的应用现状、需求分析及思考

“双碳”战略下新能源及相关产业发展给钢管带来新的应用场景,对钢管的功能和性能提出新的需求。聚焦于碳捕获、利用与封存技术领域中的CO_(2)输送用管、氢能领域中的氢气输送用管和储能领域中的盐穴压缩空气储能用注采管,总结了新能源用钢管的应用现状和研究进展,分析了各领域用管需求,并就“双碳”背景下新能源用钢管的基础理论研究、关键技术开发和标准体系建设等方面进行了思考,提出了建议。

考虑用户比价行为的综合需求响应低碳优化策略

在我国“双碳”背景下,建立综合能源系统(integrated energy system,IES)已经成为实现“碳达峰”、“碳中和”目标,加快能源结构转型的重要举措,而综合需求响应(integrated demand response,IDR)是综合能源系统减少碳排放、缓解供需双侧不平衡的有效途径。然而,现有关于IDR的研究大多仅考虑其经济效益,未考虑其环境效益,忽略了需求侧用户对不同时段激励价格的比价行为以及不同用户的差异化响应特性。该文提出了基于碳排放因子的IDR碳排放折算模型,并将碳排放成本加入综合能源系统服务商(integrated energy system provider,IESP)的目标函数中;通过建立激励交叉弹性耦合矩阵对用户的比价行为进行了有效建模以提升模型的精确性;同时计及用户的差异化响应特性,通过制定差异化的激励策略以充分挖掘用户的响应潜力。所提模型被建立为一个IESP-用户双层优化模型,并将该模型转化为了一个单层的凸优化模型以实现高效地求解。最后通过仿真算例验证了模型的有效性,不仅减少了碳排放量,同时降低了IESP的响应成本并提升了用户的舒适度,实现了多方共赢。

创伤儿童(青少年)需求多中心现状调查及影响因素分析

目的 调查创伤儿童(青少年)的需求现状并分析其影响因素,为临床制订针对性康复计划提供依据。方法于2023年3月,采用一般资料调查表、曼彻斯特创伤儿童(青少年)需求问卷、中文版青少年欧洲五维健康量表(EQ-5D-Y)、医院焦虑抑郁量表(HADS)对多所三甲医院创伤中心的310例创伤儿童(青少年)进行调查。采用SPSS 22.0软件进行数据分析,采用Pearson相关分析法进行相关性分析,采用多元线性回归分析法分析创伤儿童(青少年)创伤需求的影响因素。结果 310例患儿的创伤需求得分为(123.94±35.04)分,EQ-5D-Y得分为(16.88±4.93)分,医院焦虑量表得分为(14.10±1.28)分,医院抑郁量表得分为(13.29±1.22)分,患儿创伤需求与健康相关生活质量及焦虑抑郁情绪呈正相关(r=0.541、0.551,P<0.001)。性别、家庭人均收入、健康相关生命质量、焦虑及抑郁情绪是患儿创伤需求的主要影响因素。结论 创伤儿童(青少年)的创伤需求处于中等偏上水平,建议医护人员应依据创伤儿童及家庭的自我需求报告制订康复宣教内容,同时着重从改善患儿健康相关低生命质量,缓解患儿及家庭焦虑、抑郁不良情绪等方面,来制订以患儿为中心的康复计划,从而满足创伤患儿的创伤需求。

以有效需求牵引供给以高水平供给创造需求——学习习近平宏观经济治理供求关系良性互动的论述

学习和领会习近平宏观经济治理思想尤其是关于供求关系良性互动的论述,有助于梳理我国宏观经济治理与宏观调控政策的发展脉络,进一步深化认识和自觉遵循新时代客观经济规律,对于加快构建新发展格局和实现高质量发展具有非常重要的理论与实践意义。面对经济发展有效需求不足等失衡特点,“深化供给侧结构性改革和扩大有效需求协同发力”已成为新时代做好经济工作需要认识和遵循的重要规律。当前实现需求与供给两端协同发力,在政策目标和政策导向上必须追求以有效需求牵引供给、以高水平供给创造需求,还要从政策制定和传导机制、治理机制和体制基础等方面持续发力以切实提升宏观经济治理和政策调控的有效性。

需求侧视角下数字经济拉动经济增长的因素分解

文章从需求侧角度研究数字经济对国民经济的影响,在此基础上运用国家统计局发布的数字经济核心产业分类标准,构建了2017年、2020年数字经济核心产业可比价非竞争型投入产出表,采用“假设抽取”调整的Leonti-ef模型测算了需求拉动作用下数字经济核心产业的产出效应,进一步地运用结构分解方法对各产业部门的产出增长因素进行分析。结果表明:数字经济核心产业对国民经济有显著的需求拉动效应,且通过后向关联效应对上游产业具有一定的带动作用,其产出量的变化是引起国民经济其他部门产出增长的主要原因。因此,发展数字经济需要在加强数字经济与传统产业融合的同时,特别要重视数字经济核心产业从需求侧“赋能”所引发的产出效应,并充分发挥其在需求侧产出效应的优势。

由规模化到精准化:国家中小学智慧教育平台教师研修的差异化需求及优化策略研究

立足常态化的新发展阶段,国家智慧教育平台教师寒暑假研修如何从规模化走向差异化、精准化,“按需施训”尤为关键。研究以基础教育阶段参训教师的9.06万条、149万余字反馈文本为研究对象,综合运用结构主题模型(STM)及重要性-绩效分析法(IPA),构建了国家中小学智慧教育平台教师研修需求框架,并深入分析其差异、明确基于需求要素的优化方向。研究发现:参训教师需求包含个体发展和系统环境两个层面的五类需求,且均存在显著的区域及城乡差异,针对时间安排及学时认定等研修机制需求仍须优化改进。研究为教师寒暑假研修精准化、差异化发展提供实证依据与决策支持,为优化研修服务提供策略建议。

论中国式现代化的教育需求与教育责任

教育现代化不仅是中国式现代化的核心要素,也是中国式现代化最可靠与持久的支撑力量。因此,中国式现代化的深度推进,向教育改革和发展提出了双重需求。与此同时,随着中国式现代化对教育的依赖性日益显著,整个社会发展所承担的教育责任也应该日益强化。有关社会应当承担的相应教育责任的讨论,代表着关于社会与教育关系问题的新认识。在社会转型过程中,教育的定位与角色应逐渐从“保障性”的基础作用向“引领性”的驱动作用转变。为此,需要改变社会与教育之间“决定-反作用”关系的传统认知,超越社会功能主义对教育的封闭化理解,尝试建立一种评价社会发展水平和发展状态的“教育尺度”。