基于Kaiser模型对宁夏某三级甲等医院护理工作进行灾害脆弱性分析

目的:调查宁夏某三级甲等医院现存或潜在的护理灾害脆弱性事件并分析其影响因素,为有关部门制定针对性应急预案提供参考依据。方法:运用改良版Kaiser模型调查医院护理工作中的灾害脆弱性事件,并采用护理灾害脆弱性分析评估表对高风险事件进行排序。结果:宁夏某三级甲等医院护理工作相关风险值排名较前的风险事件分别是护士被袭击或辱骂(27.45%)、医护人员发生针刺伤(24.30%)、医疗投诉及纠纷(20.58%)、病人发生跌倒/坠床(18.10%)、病人发生管路滑脱(18.08%)、病人突发呼吸心搏骤停(17.91%)、停水和突然停水(15.16%)、停电和突然停电(14.90%)、吸氧过程中吸氧装置出现故障(12.37%)、信息系统瘫痪(17.05%)、流行病暴发(16.67%)、地震(14.02%)。结论:管理者应根据灾害脆弱性分析动态评估护理风险事件,制订科学可行的应急预案,减少护理风险事件给医院带来的危害,保障护士及病人安全。

考虑极端自然灾害影响下的输电线路风险评估方法

针对我国南部地区雨季雷电活动频繁,输电线路雷害多发的现象,提出一种考虑极端自然灾害影响的输电线路风险评估方法,可为电网安全分析和灾后抢修决策提供参考依据。从雷电灾害发生全过程出发,分析灾害之间的耦合因素,结合雷电灾害下输电线路雷击跳闸概率和雷电伴生综合概率,建立雷电灾害下输电线路失效概率计算模型,利用直流潮流优化模型计算线路故障后的失负荷总量,对雷电灾害后的输电线路风险评估指标进行计算。以IEEE 30节点为例,对所提考虑极端自然灾害输电线路风险评估方法的有效性进行验证。

基于垂直数据格式的企业隐患预警方法研究

企业在事故隐患排查治理过程中积累了大量隐患数据,为挖掘其潜在价值,实现事故隐患预警预控,针对隐患类型多、数量大的特点,应用垂直数据格式挖掘算法对高维隐患数据进行关联规则挖掘,并利用Kulc和不平衡比(IR)减小隐患出现频率差异对规则的影响;在此基础上,设计基于关联规则的隐患预警评估模型,并对预警信息进行可视化处理,最终构建完整的企业隐患预警方法。以130家机械制造企业的53 029条隐患数据为例,验证所建预警方法的可行性。结果表明,该方法对事故隐患预警的准确率为80.62%。

基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型及其应用

传统区间数灰靶决策模型忽略了指标区间分布及指标间相关性对于方案优劣评价的重要影响,且赋权过程中存在一定的模糊误差.针对上述不足,本文提出了基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型,通过全面考虑指标空间边界及空间内部的多维联合概率密度分布情况,弱化了指标极值对于决策结果的影响;并引入模糊集值统计方法确定指标权重,将灰靶决策模型权重由实数序列拓展到区间数序列,减小了专家判定过程中的模糊误差.以潘口水库汛期运行水位抬升方案决策为研究案例,将改进模型与传统模型进行比较,结果表明,改进后的模型能够更有效地考虑区间内部数据特点及指标间的关联程度,区间数权重的设定也更合理客观.