基于网络舆情的雾霾对旅游者偏好影响路径分析

雾霾已成为影响旅游业发展的旅游危机事件,以网络舆情为依据,透视雾霾问题对旅游者偏好的影响路径,发现旅游活动群体对雾霾问题的敏感性越来越强,以旅游逃离雾霾的观念快速传播,媒体宣传导向、旅行社与OTA的产品引导迅速改变着旅游者偏好,国内旅游流和入境旅游流的流向均出现了分化。另外,由于雾霾的多发地和多发季节与旅游流存在着时空上的错位,也在某种程度上削弱了其对我国旅游业的影响。

微博舆情跨域周期波动实证研究

以生命周期理论为基础,将微博舆情周期与触发事件客观因素周期相联系,进行线上线下的跨域周期波动研究,提出一整套研究思路和研究方法,并以微博雾霾事件为例进行实证分析,考察了思路的可行性,实证结论揭示了微博雾霾舆情周期与客观因素周期之间的互动规律,提出微博舆情预测模型。深化了微博舆情周期理论,并为微博舆情预警提供了新思路,在理论性和实用性方面都具有重要价值。

雾霾治理公众舆情评估模型构建及实证研究

引入顾客满意度指数(ACSI)并对公众舆情评估进行适用性修正,从基本认知、公众期望、感知质量和公众参与四个维度构建雾霾治理公众舆情评估模型,设计量表;借助CATI系统和SPSS分析软件对浙江省十一个地市的社会公众进行随机抽样调查和定量评估。评估发现,公众对雾霾及其治理的基本认知仍停留于感性直观层面;政府部门与公众之间信息不对称情况较为严重;公众期望与政府治霾力度之间有较大差距;公众感知质量水平仍有待提升。因此,应定向优化治霾举措,强化舆论宣传作用。

基于共词网络的雾霾事件下微博关注话题差异性——以中国北方雾霾严重地区典型城市为例

雾霾对人体健康、生态环境及交通运输等方面影响重大,雾霾来临时,人们会在微博等媒体上表达对雾霾的关注。微博中蕴含了网民对雾霾的关注话题及心理反映,通过微博掌握微博网民对于雾霾的相关反应,有助于城市管理者有针对性的调节雾霾情形下的舆论宣传和资源调配。考虑到微博文本中相同词语共现频率越高就越倾向于表达同一主题,采用基于社区的共词网络法挖掘微博话题,首先,采集2017年冬季以“雾霾”“空气”等为关键词的微博数据,利用TF-IDF(term frequenly-inverse document frequency)算法对预处理之后的微博数据提取关键词,并获取关键词间的共现关系,然后基于共现关系构建共词网络,根据Louvain算法探测话题社区,最后,以中国雾霾污染最严重的华北地区、华东地区、东北地区7个典型城市为研究区,结合关键词节点的Pagerank值,分析各城市共词网络话题社区的差异程度。实验结果表明,不同城市对于雾霾事件的关注既有相同点也有差异性。研究结果对雾霾情形下城市差异化管理具有一定的理论指导作用。

地区雾霾舆论对空气质量有影响吗?——来自中国北方54个地级市月度数据证据

基于理论分析与假说,并以网络资源获取的主流媒体关于雾霾事件的月度报道量衡量舆情情况,采用2013年11月-2016年10月我国54个北方城市月度数据,从"量"和"速"两方面实证检验了短期内雾霾舆论对空气质量影响,并根据同步性对舆论效应检验结果进行了探讨。结果表明,舆论在短期内会改善地级市行政区域内的空气质量,"舆论效应"具体表现为:舆论对空气质量的影响效应存在"时滞",舆论形成后的第1、2个月内显著促进了空气质量改善,遏制了空气质量恶化速度,而在第3个月则存在空气污染报复性反弹风险。分城市组回归结果表明:人口规模、第二产业产值占比及人均GDP等维度的城市差异会影响舆论效应强弱,这与各地方城市应对舆论的态度差异有关。未来中国政府应强化舆论监督在大气污染治理中的作用。

雾霾舆论爆发下城市减排差异与大气污染联防联控

以我国地级市面板数据为样本,通过包含个人、企业、政府的PSM-DID法检验各类地级城市舆论爆发前后工业废气排放差异。检验表明,存在舆论政策效应的城市主要为产业结构转型阶段的发达地区,舆论政策效应表现出加快工业去污染化作用;雾霾"积重难返"的原因一定程度上在于城市转型困境。其次,依据"中心外围"理论初探性地提出大气污染联防联控机理,并对城市大气污染相关程度进行了测度,结果表明我国大气污染波及带宽为700 km左右,城市间污染波及强度取决于污染量与距离。最后,从城市与区域联防联控两个视角提出雾霾治理中舆论监督方面的意见。

基于微博情感分析和社会网络分析的雾霾舆情研究

【目的/意义】近年来雾霾天气日益严重,如何通过对雾霾情感及雾霾信息传播特点的研究为雾霾事件情绪预警、情绪监控提供支持,同时正确引导公众情绪等问题亟待解决。【方法/过程】文章以2015年北京新浪微博用户所发布的"雾霾"话题信息作为研究对象,数据预处理后,构建出一个基于朴素贝叶斯的两层分类器对原始微文进行情感分析,并利用Gephi平台对其评论信息进行社会网络分析。【结果/结论】得出五类群体:政府、媒体、自媒体、企业和普通公众对雾霾的情感态度,同时结合雾霾舆情信息的社会网络特点,提出了雾霾情绪管理与疏导,以及如何正确引导公众关注点、控制网络舆情的相关建议。